Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.11
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Infomedia Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Minfo Polgan (JMP) JURUTERA Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Ahmad Ihsan
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra, Meurandeh - Langsa 24416, Aceh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

 1 
PEMILIHAN GAYA RAMBUT BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN VIOLA JONES Ahmad Ihsan; Liza Fitria; Muhammad Assyam Shadiq Prima
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12317

Abstract

Perangkat lunak yang dibangun pada penelitian ini adalah augmented reality yang digunakan dalam pemilihan model rambut, aplikasi ini memiliki tujuan untuk memperoleh nilai kecepatan tracking berdasarkan wajah dan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari deteksi wajah. Metode Viola Jones merupakan metode yang muncul pada tahun 2001 oleh Paul Viola dan Michael Jones. Metode ini menggunakan haar-like fetures dimana perlu dilakukan training terlebih dahulu untuk mendapatkan keputusan dengan nama cascade classifier untuk menentukan apakah ada wajah yang terdeteksi dalam suatu frame. Aplikasi ini berjalan secara real time sehingga jarak ataupun sudut antara wajah dengan kamera yang didapat dari setiap orang sangat berpengaruh terhadap jalannya aplikasi. Untuk jarak optimal wajah terhadap kamera adalah sekitar 50 cm sampai 80 cm dari kamera dengan sudut derajat wajah terhadap kamera adalah 0⁰, untuk kecepatan tracking rata-rata yang diperoleh adalah 0,89 m/s, sedangkan untuk intensitas cahaya yang diperlukan untuk mendapatkan deteksi wajah yang optimal adalah 12,9 lux hingga 107,8 lux..
Co-Authors Chicha Rizka Gunawan Chichi Rizka Gunawan Dewi Lestari Eka Julianti Fachrid Alhadi Fazri Amir Harys Fajri HF Hendri Saputra Heri Irawan Imanuddin Imanuddin Juli Firmansyah Liza Fitria M. Habib Hanafi Matias Kristian Kelvandy Melaty Aini Siregar Muhammad Assyam Shadiq Prima Munawir Munawir Nasruddin A. Abdullah Nazaruddin Abdul Rahman Novianda nanda Novianda Novianda Nurul Fadillah Nurul Fadillah Rahmad Alfian Syahputra Raza Oktafian Resha Elfriyani Riska Nanda Rizalul Akram Sherly Febrianti Sri Wulan Dari