Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Lubang pada kertas Tisu Berbasis Informasi Visual dengan Raspberry Pi Suwito, Suwito; Tasripan, Tasripan; Kusuma, Hendra; Muthalip, Andre Raditya
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 10, No 2 (2012)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.873 KB)

Abstract

Cacat produksi di industri kertas tisu berupa lubang pada tisu masih sering terjadi, hal ini karena proses pengendalian kualitas terkait cacat tersebut masih banyak yang dilakukan secara manual. Pengendalian secara automatik dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan kamera standart industri yang cukup mahal harganya. Pada penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem pendeteksi lubang pada kertas tisu berbasis informasi visual menggunakan sebuah kamera yang diintegrasikan dengan single board computer jenis Raspberry Pi. Sistem mengambil citra kertas tisu dari kamera, kemudian diolah Raspberry Pi menggunakan algoritma Contour Detection.Sistem ini juga terintergrasi dengan sebuah PLC yang akan mengendalikan putaran konveyor dan alarm, sehingga alarm akan berbunyi jika terdeteksi lubang di kertas tisu. Hasil pengujian sistem menunjukkan luas minimal cacat lubang pada kertas tisu yang dapat dideteksi sebesr 25mm2dengan kecepatan maksimal konveyor 0,27 m/s.
Normalisasi Iluminasi Citra Wajah Dengan Menggunakan Histogram Remapping Pada Pengenalan Wajah Berbasis Fitur Gabor Kusuma, Hendra; Wirawan, Wirawan; Suprijanto, Adi
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 13, No 2 (2015)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1300.635 KB)

Abstract

Tingkat akurasi dari sistem pengenalan citra wajah yang terkendala variasi iluminasi/pencahayaan sangat bergantung pada seberapa baik pengolahan awal yang dilakukan pada citra input. Pada dasarnya prosedur pengolahan awal pada citra wajah adalah proses normalisasi yang dilakukan agar citra-citra wajah dengan variasi iluminasi yang besar menjadi citra-citra wajah dengan iluminasi yang relatif sama. Pada makalah ini akan diterapkan suatu pendekatan sederhana namun efektif pada pemrosesan awal dengan menggunakan penataan ulang histogram citra-citra wajah (histogram remapping). Penerapan dilakukan pada teknik pengenalan wajah berbasis fitur Gabor dan bertujuan menunjukan pengaruhnya terhadap perbaikan tingkat akurasi. Untuk menunjukan efektifitas dan keandalan dari penerapan histogram remapping tersebut maka dilakukan uji coba dengan menggunakan basis data wajah Yale-B. Hasil yang dicapai menunjukkan bahwa teknik pengenalan citra wajah berbasis fitur Gabor dengan penataan ulang histogram, robust terhadap variasi iluminasi/pencahayaan.