Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PEMANTAUAN DAN PEREKAMAN GERAK KENDARAAN SECARA NIRKABEL DENGAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Ferrianto Gozali; Richard Iskandardinata; Rosalia H Subrata
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8, No 1 (2017)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Sistem pemantauan dan perekaman gerak kendaraan yang dikembangkan ini bertujuan untuk mengetahui rute yang ditempuh oleh kendaraan dan posisi kendaraan pada saat dibutuhkan. Sistem terdiri dari tracking modul yang dipasang pada kendaraan, server komputer untuk merekam data gerakan kendaraan pada suatu basis data dan perangkat lunak aplikasi berbasis web baik untuk komputer server maupun untuk perangkat dari pengguna. Pemantauan lokasi kendaraan dan gerakan kendaraan tersebut dilakukan melalui suatu peta digital.Tracking modul yang diletakkan pada kendaraan menggunakan Raspberry Pi yang dihubungkan dengan GPS modem yang berfungsi sebagai sensor lokasi berdasarkan data lokasi kendaraan dari satelit GPS. Raspberry Pi berfungsi untuk memproses data lokasi dari satelit GPS tersebut serta mengolahnya menjadi peta lokasi digital.untuk diteruskan melalui 3G USB modem ke komputer server pada jaringan global internet. Pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan bahwa proses perekaman pergerakan dapat dilakukan dengan tingkat ketepatan yang cukup tinggi walaupun memperlihatkan adanya deviasi pada saat cuaca mendung dan berawan.

Pemanfaatan Teknologi Open Source Dalam Pengembangan Proses Belajar Jarak Jauh di Perguruan Tinggi Ferrianto Gozali; Billion Lo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 1 No. 1 (2012)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v1i1.9767

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi atau disingkat TIK yang ada saat ini ikut memberikan kontribusi dalam pengembangan bidang pendidikan khususnya di perguruan tinggi, termasuk dalam proses belajar mengajar. Proses belajar mengajar yang bersifat konvensional, dimana dosen dan mahasiswa melakukan kegiatan tatap muka di ruang kelas, sudah mulai beralih ke proses belajar jarak jauh dengan memanfaatkan TIK dalam bentuk e-learning. Dengan memanfaatkan proses e-learning ini, masalah waktu dan tempat yang biasa kita temui dapat dipecahkan, terutama pada keterbatasan ukuran kelas terhadap jumlah murid dan keterbatasan waktu untuk dapat hadir di ruang kelas. E-Learning berkembang sejalan dengan perkembangan TIK, dimana konsep E-Learning 1.0 terus mengalami perbaikan menuju ke E-Learning 2.0. Perkembangan konsep ini terutama dijumpai dalam bentuk komunikasi pada proses yang disediakan, jenis media yang digunakan dan peran dosen (Pengajar) dan mahasiswa (murid) dalam proses belajar mengajar tersebut. Deklarasi gerakan Indonesia Go Open Source atau IGOS oleh lima menteri pada tanggal 3 juni 2004 serta keharusan bagi seluruh instansi pemerintah untuk menggunakan perangkat lunak legal paling lambat Desember 2011 ikut mendorong perkembangan e-learning dengan menggunakan teknologi open source seperti Sistem Operasi Linux, Learning Management System LMS (moodle, Sakai, Dukeos), Blog (Wordpress, Joomla, Drupal), Netmeeting, Animasi dan Simulasi (Flash dan Blender). Tulisan ini akan membahas tentang pemanfaatan teknologi open source yang tersedia saat ini dalam pengembangan proses belajar jarak jauh khususnya di perguruan tinggi.

Sistem Pengalokasian Dinamik VLAN Dalam Mendukung Proses Belajar Terdistribusi Ferrianto Gozali; Billion Lo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 1 No. 1 (2012)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v1i1.9781

Seiring perkembangan pendidikan, penggunaan ICT sangatlah besar dalam proses perkembangan tersebut. Dengan penggunaan ICT ini, memungkinkan distance learning diimplementasi dimana proses belajar mengajar tidak harus lagi berada dikelas seperti pada pendidikan yang konvensional. Dengan adanya distance learning dapat memecahkan masalah spasial baik dari ukuran ruangan terhadap jumlah murid dan keterbatasan untuk dapat hadir kedalam ruang perkuliahan. Karena itulah, Sistem Pengalokasian Virtual Local Area Network (VLAN) secara Dinamis dibutuhkan. Sistem ini merupakan sistem yang berbasis protokol Radius yang dapat membantu untuk mengotentikasi dan memindahkan client antar sub jaringan (VLAN) didalam jaringan internal suatu perkuliahan.Perancangan sistem digunakan aplikasi berbasis open source. Pada perancangan sistem Dinamik VLAN ini, penulis menggunakan sistem otentikasi berdasarkan MAC-Address dari client yang akan dimapping kedalam VLAN yang akan dituju. MAC-Address dan VLAN yang akan dituju disimpan didalam database. Untuk skema jaringannya, server dan client akan terhubung menggunakan manageable switch.Mekanisme kerja dari sistem pengalokasian VLAN secara dinamis ini terdiri dari 3 (tiga) tahap yaitu: tahap penerimaan request dari Network Access Server (NAS), pengecekan MAC-Address terhadap VLAN yang dituju dan persetujuan otentikasi dan otorisasi. Untuk mendukung proses pembelajaran jarak jauh, digunakan Web Conference dan aplikasi seperti file sharing pada jaringan VLAN tersebut. Untuk pengujian sistem tersebut, kita menggunakan applikasi Web Conference dengan cara membandingkan performa jaringan pada saat dengan dan tanpa sistem tersebut.Dalam mengimplementasikan sistem ini, terbilang murah karena suatu perusahaan hanya membutuhkan sebuah server dengan Sistem Operasi yang gratis dan aplikasi yang gratis dan dapat diimplementasikan langsung ke dalam jaringan perusahaan tanpa perubahan topologi jaringan yang menyeluruh.Namun dalam sistem ini masih terdapat kekurangan, dimana sistem ini hanya dapat diaplikasikan dengan menggunakan Manageable Switch dan belum dapat digunakan untuk Wi-fi dan Unmanageable Switch.

PEMANFAATAN FITUR GOOGLE VOICE RECOGNITION PADA SMARTPHONE UNTUK PENGENDALIAN PERALATAN RUMAH TANGGA Ferrianto Gozali; Ramadhoni Suryo Suharto
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri Volume 16, Nomor 2, Februari 2019
Publisher : Website

The use of voice is one of the most common ways of communicating by humans. The main purpose of speech recognition technology is to create a technique and system to enter voice commands into machines, so that machines can understand what humans say and obey what they command. With home automation technology, people will get comfort and convenience in controlling household appliances. In this paper the design of voice command recognition system that is used as control input to turn on or turn off household appliances by voice users through smartphone was reported. This design utilizes Google Voice Recognition system technology on smartphone, using Arduino Mega, Wi-Fi Module and relay as switch. The system is tested by using 10 different commands and able to recognize 90% of the command if the signal strength is more than 20 dB. Keywords: smartphone,voice command recognition, Wi-Fi Penggunaan suara adalah satu cara berkomunikasi yang paling sering dilakukan oleh manusia. Tujuan utama dari teknologi pengenalan suara adalah menciptakan sebuah teknik dan sistem untuk memasukkan perintah suara ke dalam mesin, agar mesin dapat mengerti apa yang manusia ucapkan dan mematuhi apa yang diperintahkannya. Dengan teknologi home automation, manusia akan mendapat kenyamanan dan kemudahan dalam mengendalikan peralatan rumah tangga. Dalam tulisan ini dilaporkan rancangan sistem voice command recognition yang digunakan sebagai input pengendalian untuk menyalakan atau mematikan peralatan rumah tangga oleh suara pengguna melalui smartphone. Sistem dirancang dengan memanfaatkan teknologi Google Voice Recognition pada smartphone, menggunakan Arduino Mega, Wi-Fi Module dan relay sebagai saklar. Hasil pengujian menunjukkan dari 10 kali uji coba, sistem dapat mengenali 90% dari perintah yang diberikan selama intensitas suara diatas 20 dB.Kata kunci: smartphone,voice command recognition, Wi-Fi

Sistem Brankas Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Raspberry PiI Nikko Prasetyo; Ferrianto Gozali; Endang Djuana; Richard Rambung
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 19, Nomor 1, Agustus 2021
Publisher : Website

The human face can be used for face recognition in order to increase the level of security of a safe deposit box because every person has his/her facial characteristics that have similarities with one another. One of the tasks for face recognition is to compare the face in real-time to the ones in the dataset so that the owner can be verified. This final project aims to implement face recognition based using Raspberry Pi to increase the level of security of the safe deposit box system design. This study uses the Raspberry Pi 3B+ because it has sufficient processing capabilities and has a few pre-built modules that make researching this less difficult. Raspberry Pi uses Linux as the operating system, which has access to a large number of libraries and applications compatible with it [1]. Of the many methods used for face detection, in this final project the Viola-Jones method is being used. From the result of this research, the success rate that was obtained is 60%. This number was obtained after 40 trials, the system was able to detect as much as 24 times [2]. The final results shows that the light intensity greatly affects the performance of the system. The light intensity of 8 Lux has an accuracy rate of 30%, while the 40 Lux has an accuracy rate of 90%.Wajah manusia dapat digunakan dalam pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan brankas karena setiap manusia memiliki fitur-fitur wajah yang berbeda-beda. Salah satu tugas dari pengenalan wajah adalah membandingkan wajah pada citra foto dengan wajah yang telah disimpan di dataset, agar identitas pemilik wajah dapat diketahui. Makalah ini mengimplementasikan pengenalan wajah berbasis Raspberry Pi pada sistem brankas untuk meningkatkan keamanan brankas. Penelitian ini menggunakan Raspberry Pi dikarenakan memiliki kemampuan pemrosesan yang cukup dan memiliki modul yang mempermudah implementasi. Raspberry Pi menggunakan Linux sebagai sistem operasi, yang memiliki akses ke sejumlah besar perpustakaan dan aplikasi yang kompatibel. Dari sekian banyak metode yang telah diaplikasikan untuk deteksi wajah, metode yang dipakai untuk penelitian ini adalah metode Viola Jones. Dari hasil penelitian ini, diperoleh nilai keberhasilan sebesar 60%. Nilai ini diperoleh setelah melakukan percobaan sebanyak 40 kali, dengan keberhasilan deteksi oleh sistem sebanyak 24 kali. Hasil akhir menunjukkan bahwa intensitas cahaya sangat mempengaruhi peforma dari sistem. Ketika intensitas cahaya bernilai 8 Lux didapatkan tingkat akurasi sebesar 30 %, sedangkan ketika intensitas cahaya bernilai 40 Lux maka didapatkan tingkat akurasi sebesar 90%.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search