Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biopropal Industri Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika
Novia Lestari
Politeknik Negeri Lhokseumawe, Prodi Teknologi Kimia Industri, Lhokseumawe, NAD
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Adsorption of Lead Ion in Water Solutions using Kaolin-Surfactant Modified as Adsorben Putra, Alfian; Lestari, Novia; Meilina, Hesti
Biopropal Industri Vol 6, No 2 (2015)
Publisher : Balai Riset dan Standardisasi Industri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1850.679 KB)

Abstract

Kaolin is one of the natural adsorbent materials. The adsorption ability of kaolin is still low and need to be modified with organic compounds such as surfactants. This research aimed to optimize the lead adsorption in a waste water using modified kaolin. This study modified kaolin adsorben with cationic surfactants which have activated on temperature 300oC during 3 hours in a furnace. The comparison of kaolin and surfactant were 1:0, 1:2, 1:3 and 2:1, respectively while adsorption time were 30, 60 and 90 minute. Lead was used as the artificial waste at a concentration of 100 ppm. The waste from municipal reservoir water storage of Lhokseumawe was used as a benchmark and application. The sample was analyzed by using AAS and characterized by FTIR. The modified adsorben kaolin-surfactan 1:2 gained the highest reduction of efficiency 78% while the lead ion of municipal waste decreased from 4.65 ppm into 2.67 ppm.
Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Sistem Informasi Penjualan Lestari, Novia
Jurnal EDik Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.842 KB) | DOI: 10.22202/ei.2017.v3i2.1540

Abstract

Di era perkembangan teknologi informasi yang kian pesat, sistem informasi merupakan salah satu faktor pendukung bagi sebuah instansi/perusahaan dalam mempermudah kegiatan operasionalnya, baik dalam penginputan dan pengolahan data, hingga menyediakan laporan maupun infornasi penting lainnya. Bagi pelaku dunia bisnis atau perdagangan, sistem informasi penjualan memiliki peran penting untuk mempermudah pencatatan transaksi penjualan, pencatatan stok barang, pelayanan penjualan kepada konsumen, sampai kepada pembuatan laporan penjualan, yang nantinya bisa dianalisa dan digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan penjualan barang. Bagi perusahaan skala besar dan menengah yang memiliki database pelanggan dan fitur produk yang cukup luas, dibutuhkan teknik atau metode untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan untuk meningkatkan keuntungan kompetitif dari keseluruhan database tersebut. Dengan adanya data mining dengan algoritma apriori, dapat dilihat kecenderungan konsumen dalam membeli barang, dapat diketahui pola penjualan yang digunakan untuk menganalisa pangsa pasar (market basket analysis).Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Market Basket Analysis; Sistem Informasi Penjualan
Co-Authors Alfian Putra Hesti Meilina