Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Jurnal TEKNOKES Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE)
Sevia Indah Purnama
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode Deteksi Tepi Laplacian dan Jarak Euclidean untuk Identifikasi Tanda Tangan Afandi, Mas Aly; Purnama, Sevia Indah; Crisianti, Risa Farid
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9, No 1: March 2020
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.319 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v9n1.756.2020

Abstract

Signature is one of the biometrics that are widely used for important document authentication and verification. The existence of a signature as a form of validation and approval in important documents is mandatory. Along in current sophisticated technological developments, signing can be done using digital media such as cellphones or other media. The ability of the system that can be identify a person signature is important. This research aims to implement the Laplacian edge detection method and Euclidean distance to identify a person signature. The total image that used is 20 signatures from 5 different people while 15 signatures as data training image and 5 signatures as a data test image. The result of this research indicate that Laplacian edge detection method and Euclidean distance have an accuracy of 94% with 1 neighbor, with 2 neighbor has an accuracy of 60% and has an accuracy of 74% with 3 neighbor. Keywords : signature, Laplacian edge detection and Euclidean distanceAbstrakTanda tangan adalah salah satu biometrik yang banyak digunakan untuk autentikasi dan verifikasi dokumen penting. Keberadaan tanda tangan sebagai bentuk pengesahan dan persetujuan dalam dokumen-dokumen penting adalah hal yang wajib. Seiring perkembangan teknologi saat ini, proses penandatanganan dapat dilakukan dalam media digital seperti handphone maupun media lainnya. Kemampuan sistem untuk mengidentifikasi tanda tangan seseorang menjadi penting karena banyak pemalsuan yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean untuk mengidentifikasi tanda tangan seseorang. Total citra yang digunakan yaitu 20 tanda tangan dari 10 orang yang berbeda dimana 15 tanda tangan sebagai data citra latih dan 5 tanda tangan sebagai data citra uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean memiliki akurasi sebesar 94% dengan 1 ketetanggaan, dengan 2 ketetanggaan memiliki akurasi sebesar 60%, dan memiliki akurasi sebesar 74% dengan 3 ketetanggaan.Kata Kunci : tanda tangan, deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean
Electrocardiogram Abnormal Classification Based on Abnormality Signal Feature Purnama, Sevia Indah; Afandi, Mas Aly
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.315 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v10n3.829.2021

Abstract

Heart rate abnormalities can lead to many cardiovascular diseases such as heart arrythmia, heart failure, heart valve disease and many more. Some cardiovascular disease can cause death. Abnormalities signal feature can be seen using electrocardiogram. Electrocardiogram is an electric signal record from heart activity. Normal heart and abnormal heart have a different electrocardiogram signal pattern. This research is aim to detect abnormality from heart rate using electrocardiogram abnormality signal feature.  Abnormality signal pattern can be used to classify normal and abnormal heart rate. Abnormality feature consists of P signal condition, R signal condition, P – R interval rate, and double R interval. Electrocardiogram data that used in this study is obtain from MIT-BIH Arrythmia database. 20 electrocardiogram data have been used to see detection and classification performance while classifying normal and abnormal heart rate. Research result shows that feature based has 90.00% in accuracy, 90.00%in precision, and 90.00% in sensitivity while classify normal and abnormal heart rate. Research result can conclude that abnormality feature can be used to classify normal and abnormal heart rate. This method can be used for embedded system device that has limitation in memory and size.
Building of Anti-Bacterial Smart Sterilization Room Based on Internet of Things Using PIR Sensor and Its Quality Assurances Ghifar Rachman Nugraha; Sevia Indah Purnama; Muhammad Yusro
Jurnal Teknokes Vol 15 No 1 (2022): March
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, POLTEKKES KEMENKES Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/teknokes.v15i1.8

Abstract

The dangers of bacteria can cause health problems or infections of the respiratory tract. This research is related to the design of an anti-bacterial smart room sterilization system based on the Internet of Things (IoT) using a Passive Infrared Receiver (PIR). This study aims to sterilize with a monitoring and security system with PIR sensors and Blynk platform. Tool testing is carried out by taking 7 data from 1 object with 3 scanario which are sterilization without an object, sterilization by detecting objects, sterilization by detecting objects which is back to the room. In this system each condition is monitored on the Blynk platform. The advantage of this system is managed and monitored safety sterilization process remotely by Blynk. This tool has also gone through measurement quality assurance testing by adopting ISO 17025 including sensitivity, selectivity, precision, working range , tool toughness, and measurement uncertainty. The quality of service (QoS) test in this system gets an average delay of 122 milliseconds, throughput of 1045 bit/s and packet loss of 0.06%. This sterilizer can be monitored and operated remotely and is equipped with a security system.
Implementasi Metode Deteksi Tepi Laplacian dan Jarak Euclidean untuk Identifikasi Tanda Tangan Mas Aly Afandi; Sevia Indah Purnama; Risa Farid Crisianti
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9, No 1: March 2020
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.319 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v9n1.756.2020

Abstract

Signature is one of the biometrics that are widely used for important document authentication and verification. The existence of a signature as a form of validation and approval in important documents is mandatory. Along in current sophisticated technological developments, signing can be done using digital media such as cellphones or other media. The ability of the system that can be identify a person signature is important. This research aims to implement the Laplacian edge detection method and Euclidean distance to identify a person signature. The total image that used is 20 signatures from 5 different people while 15 signatures as data training image and 5 signatures as a data test image. The result of this research indicate that Laplacian edge detection method and Euclidean distance have an accuracy of 94% with 1 neighbor, with 2 neighbor has an accuracy of 60% and has an accuracy of 74% with 3 neighbor. Keywords : signature, Laplacian edge detection and Euclidean distanceAbstrakTanda tangan adalah salah satu biometrik yang banyak digunakan untuk autentikasi dan verifikasi dokumen penting. Keberadaan tanda tangan sebagai bentuk pengesahan dan persetujuan dalam dokumen-dokumen penting adalah hal yang wajib. Seiring perkembangan teknologi saat ini, proses penandatanganan dapat dilakukan dalam media digital seperti handphone maupun media lainnya. Kemampuan sistem untuk mengidentifikasi tanda tangan seseorang menjadi penting karena banyak pemalsuan yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean untuk mengidentifikasi tanda tangan seseorang. Total citra yang digunakan yaitu 20 tanda tangan dari 10 orang yang berbeda dimana 15 tanda tangan sebagai data citra latih dan 5 tanda tangan sebagai data citra uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean memiliki akurasi sebesar 94% dengan 1 ketetanggaan, dengan 2 ketetanggaan memiliki akurasi sebesar 60%, dan memiliki akurasi sebesar 74% dengan 3 ketetanggaan.Kata Kunci : tanda tangan, deteksi tepi Laplacian dan jarak Euclidean
Electrocardiogram Abnormal Classification Based on Abnormality Signal Feature Sevia Indah Purnama; Mas Aly Afandi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.315 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v10n3.829.2021

Abstract

Heart rate abnormalities can lead to many cardiovascular diseases such as heart arrythmia, heart failure, heart valve disease and many more. Some cardiovascular disease can cause death. Abnormalities signal feature can be seen using electrocardiogram. Electrocardiogram is an electric signal record from heart activity. Normal heart and abnormal heart have a different electrocardiogram signal pattern. This research is aim to detect abnormality from heart rate using electrocardiogram abnormality signal feature.  Abnormality signal pattern can be used to classify normal and abnormal heart rate. Abnormality feature consists of P signal condition, R signal condition, P – R interval rate, and double R interval. Electrocardiogram data that used in this study is obtain from MIT-BIH Arrythmia database. 20 electrocardiogram data have been used to see detection and classification performance while classifying normal and abnormal heart rate. Research result shows that feature based has 90.00% in accuracy, 90.00%in precision, and 90.00% in sensitivity while classify normal and abnormal heart rate. Research result can conclude that abnormality feature can be used to classify normal and abnormal heart rate. This method can be used for embedded system device that has limitation in memory and size.
Sistem Monitoring Tingkat pH, Kekeruhan dan Suhu Air Limbah Batik pada Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) Berbasis LoRa Jalil Faza; Sevia Indah Purnama; Fikra Titan Syifa
Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) Vol 3 No 1 (2021): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v3i1.146

Abstract

Batik merupakan kebudayaan asli Indonesia yang diakui sebagai warisan dunia. Banyaknya industri batik menyebabkan terjadinya pencemaran lingkungan. Beberapa industri terkadang tidak melakukan pengelolaan air limbah sesuai dengan standar yang ditetapkan. Penduduk sekitar dan pihak pemerintah setempat perlu melakukan monitoring terhadap pengelolaan air limbah dengan memanfaatkan teknologi terbaru. Salah satu standar untuk menentukan kualitas air adalah suhu, kekeruhan dan tingkat pH. Sistem monitoring air limbah batik merupakan alat yang digunakan untuk memantau parameter-parameter tersebut sehingga air batik tersebut bisa ditentukan apakah sudah layak untuk dibuang langsung ke sungai atau belum. Pada penelitian ini akan menggunakan tiga sensor untuk mengukur parameter-parameter penentu kualitas air yaitu sensor suhu air waterproof DS18B20, sensor kekeruhan SEN0189, dan pH meter SEN0161. Sistem ini bekerja dengan cara mengukur parameter-parameter tersebut lalu mengirimnya ke dalam platform internet of thing (ThingSpeak) dengan menggunakan komunikasi LoRa. Dari hasil pengujian prototype tersebut diperoleh nilai eror sensor PH4502C sebesar 2.10%, sensor kekeruhan SEN0189 sebesar 1.24% dan sensor suhu DS18B20 6,79%.
Analisis Kelembaban Ruangan ber-AC terhadap Kelembaban Kulit Berbasis Mikrokontroler Putri Intan Anggiarti; Irmayatul Hikmah; Sevia Indah Purnama
Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE) Vol 4 No 2 (2022): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v4i2.497

Abstract

Meningkatnya perubahan iklim di daerah perkotaan yang cenderung semakin panas mendorong meningkatnya penggunaan AC di kalangan masyarakat. Penggunaan AC yang terus menerus dapat menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan kulit salah satunya adalah kulit menjadi kering atau tidak lembab. Untuk mengurangi dampak tersebut tanpa menghentikan penggunaan AC, maka penggunaan humidifier sangat dianjurkan untuk ruangan ber-AC. Pada penelitian ini, digunakan ESP32 yang telah dihubungkan dengan sensor DHT sebagai mikrokontroler yang akan memantau perubahan suhu dan kelembaban ruangan ber-AC dengan humidifier yaitu alat yang berfungsi sebagai pelembab udara dengan cara menyemprotkan uap air ke udara. Adapun parameter suhu yang digunakan pada ruangan agar kulit tidak kering yaitu 18-22oC . Penelitian ini menggunakan rentan waktu selama 3 hari dalam penggunaan humidifier pada ruangan ber-AC dapat mengatasi kulit kering. Perubahan keadaan kulit menjadi lembab ini ditunjukan dengan pengukuran kadar kelembaban pada kulit yang menggunakan Skin Analyzer yang menunjukan presentase kelembaban kulit 43-46% . Kulit yang semakin lembab tidak bersisik.
OPTIMASI PEMBACAAN SUHU KAMERA TERMAL MENGGUNAKAN REGRESI LINIER Sevia Indah Purnama; Irmayatul Hikmah; Mas Aly Afandi; Elsa Sri Mulyani
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 1 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.791 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss1pp127-136

Abstract

Fever is one of the symptoms of a person with Covid-19. Body temperature must be checked e before entering crowded areas such as schools, offices, shops, and hospitals. It is a mandatory protocol that must be done. One of the tools that can be used to check body temperature is a thermal camera. Thermal cameras have the disadvantage of a high temperature reading error. This is because the thermal camera used has a low resolution. This study aims to reduce the value of the temperature reading error on the thermal camera using the linear regression method. The linear regression method is able to reduce the error rate of temperature readings by 5.27% at 36 ° C reading. The reduction in reading error also occurred by 5.27% at 37 ° C and 6.44% at 38 ° C. Based on the results obtained, this study shows that linear regression can be applied to thermal cameras and provides a decrease in the error rate of temperature readings on thermal cameras
Sistem Penjadwalan Pemberian Pakan Ikan pada Akuarium Pintar Berbasis Network Time Protocol Mas Aly Afandi; Kevin Dwi Andika Hendarta; Raditya Artha Rochmanto; Sevia Indah Purnama
Techno.Com Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i3.6133

Abstract

Ikan Maskoki merupakan ikan hias air tawar yang populer untuk dibudidayakan di akuarium. Populasi pembididaya ikan Maskoki diproyeksikan akan mencapai 129.734 ribu ekor pada tahun 2024. Pemeliharaan ikan maskoki membutuhkan suhu air berkisar 25,7 – 29,7°C, kekeruhan mininum 10 NTU, dan pH air berkisar 7,1 – 7,6. Pemberian pakan yang tidak tepat dapat mempengaruhi pertumbuhan dan membahayakan keadaan ikan. Dengan adanya teknologi Internet of Things (IoT) dan Network Time Protocol (NTP) dapat merubah kegiatan pemberian pakan secara manual menjadi otomatis pada waktu tertentu tanpa tambahan perangkat. NTP merupakan protokol internet yang digunakan untuk melakukan sinkronisasi waktu pada jaringan komputer. Penelitian ini diharapkan dapat memantau parameter akuairum dan penjadwalan pemberian pakan secara otomatis. Hasil pengujian keseluruhan sistem untuk berjalan dengan baik, sistem bekerja sesuai jadwal yaitu pukul 9:00 dan 17:00. Hasil pengujian sensor suhu memiliki nilai persentase galat sebesar 1,17% dan nilai akurasi sebesar 98,83%. Hasil pengujian sensor pH pada derajat keasaman 7 memiliki nilai persentase galat sebesar 1,39% dan nilai akurasi sebesar 98,61%. Hasil pengujian sensor kekeruhan air menunjukkan mampu memberikan perubahan kekeruhan air saat pemberian pakan. Hasil data menunjukkan bahwa sistem sensor telah sesuai untuk diaplikasikan pada budidaya ikan Maskoki. Sistem penjadwalan berbasis NTP juga mampu menjadwalkan pemberian pakan sesuai dengan scenario yang diinginkan.
Estimasi Galat Sebagai Kompensasi Hasil Pembacaan Sensor Suhu Non-Sentuh Menggunakan Regresi Linier Sevia Indah Purnama; Mas Aly Afandi; Sheila Shelvia Selamet; Dimas Adiputra
Techno.Com Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7166

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan penerapan metode regresi linear untuk mengestimasi galat sebagai kompensasi untuk menurunkan galat pembacaan sensor suhu non-sentuh. Hal ini terlihat pada masa pandemi COVID – 19 melalui penggunaan thermo gun untuk mengukur suhu seseorang membutuhkan jarak yang sangat dekat. Penelitian dilakukan dengan mengukur objek air yang merupakan unsur terbanyak pada tubuh manusia.  Suhu pengukuran telah dikondisikan pada 36°C, 37°C, dan 38°C dengan masing-masing variasi jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Hasil dari validasi menunjukkan model dapat menurunkan galat pada suhu 36°C pada masing-masing jarak sebesar 4,43%, 8,00%, dan 8,70% pada jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 2,91 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,37. Penurunan nilai galat pada suhu 37°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 5,94%, 8,72%, dan 7,34%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 3,02 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,27. Penurunan nilai galat pada suhu 38°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 6,27%, 8,67%, dan 11,03%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dilakukan permodelan adalah 3,87 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,57. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa estimasi galat sebagai kompensasi hasil pembacaan sensor suhu non-sentuh mampu menurunkan galat hasil pembacaan sensor.
Co-Authors Adiputra, Dimas Aditya Prayugo Hariyanto Afandi, Mas Aly Andi Aqsha Ramadana Lubis Crisianti, Risa Farid Elsa Sri Mulyani Fadhila Karin Purnomo Fikra Titan Syifa Ghifar Rachman Nugraha Gusti Angga Pangestu Irmayatul Hikmah Jalil Faza Kevin Dwi Andika Hendarta Muhammad Yusro Putri Intan Anggiarti Risa Farid Crisianti Rochmanto, Raditya Artha Sheila Shelvia Selamet Zen, Nur Afifah