Ari Pani Desvina
Unknown Affiliation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Melina Anggriani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i2.1958

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan kecepatan angin di Kota Pekanbaru menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data kecepatan angin yang diambil dari Januari 2009 sampai September 2014 di Badan Meteorologi, Klimatologi,dan Geofisika (BMKG) Kota Pekanbaru. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARIMA adalah model yang sesuai untuk meramalkan kecepatan angin. Hasil peramalan menunjukkan bahwa data kecepatan angin untuk tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunan pada waktu tertentu.
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Ari Pani Desvina; Inggrid Octaviani Meijer
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5087

Abstract

Paper ini membahas tentang Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani
PENERAPAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA PEKANBARU Ari Pani Desvina; Evi Desmita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i1.1971

Abstract

Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face Ari Pani Desvina; Fitra Kurnia
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i1.6192

Abstract

Artikel ini membahas tentang Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face
Peramalan Curah Hujan di Kecamatan Bangkinang Barat Kabupaten Kampar Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Deviwilis Anggraini
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4467

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan terutama dalam sektor pertanian. Banyak metode yang digunakan dalam meramalkan curah hujan di suatu daerah salah satunya metode time series. Dalam penelitian ini, penulis tertarik untuk meramalkan curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data curah hujan yang digunakan dalam analisis data adalah data dari bulan Januari 2001 sampai Desember 2010. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model Autoregressive tingkat 1atau AR(1) merupakan model yang sesuai dalam peramalan curah hujan Kecamatan Bangkinang Barat. Hasil peramalan menunjukkan bahwa curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat turun secara lambat selama Januari 2011 sampai Desember 2011.
Aplikasi Metode Box-Jenkins dalam Memprediksi Pertumbuhan Perdagangan Luar Negeri Provinsi Riau Ari Pani Desvina; Muhammad Syahfitra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v2i2.3134

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan perdagangan luar negeri Provinsi Riau menggunakanmetode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data perdagangan luar negeri Provinsi Riau yang diambildari Januari 2010 sampai Desember 2014 yang diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. Hasil yangdiperoleh menunjukan bahwa model ARMA (1,0) untuk ekspor dan model ARMA (1,3) untuk impor adalahmodel yang sesuai untuk meramalkan perdagangan luar negeri Provinsi Riau. Hasil peramalan menunjukkanbahwa data perdagangan luar negeri Provinsi Riau untuk Tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunanpada waktu tertentu.
Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Di Jabodetabek Menggunakan Model SARIMA Ari Pani Desvina; Sri Mayang
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7656

Abstract

Pada penelitian ini dibahas mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek menggunakan model SARIMA, data yang digunakan diambil dari  Januari 2006 sampai September 2017. Metode SARIMA merupakan metode peramalan yang digunakan ketika data mengalami pola musiman. Untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek digunakan model SARIMA dengan cara mengidentifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan dengan menggunakan software minitab dan eviews.  Hasil analisis didapatkan bahwa jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek pada tahun 2017 dan 2018 dari model SARIMA terus meningkat berkisar antara 26.976 hingga 31.069 penumpang perbulannya, dengan persentase tingkatkesalahan ramalan adalah 3,40% .
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Ari Pani Desvina; Inggrid Octaviani Meijer
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5256

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) disuatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data NTP, dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan NTP dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk meramalkan data NTP. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual.
Pendekatan VECM Untuk Menganalisis Hubungan IHSG, BI Rate, Kurs (USD/IDR), dan Jumlah Uang Yang Beredar (M2) Ari Pani Desvina; Purnama Sari Lubis
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6694

Abstract

Artikel membahas mengenai Pendekatan VECM Untuk Menganalisis Hubungan IHSG, BI Rate, Kurs (USD/IDR), dan Jumlah Uang Yang Beredar (M2)
Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoral Ari Pani Desvina; Nadyatul Rahmah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v2i1.3093

Abstract

Pergerakan indeks harga saham di suatu negara dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi perekonomian negara tersebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data saham sektoral bidang agrikultur, dengan 106 data dari bulan September 2013 sampai bulan September 2015. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu memodelkan dan meramalkan saham sektoral dengan menggunakan Metode ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data saham sektoral. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 8 minggu kedepan dimulai dari minggu pertama bulan Oktober 2015. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini mengindikasikan peramalan mendekati data aktual.