Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp
Darmanto Darmanto
Politeknik Negeri Ketapang
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Penerapan Sistem Informasi Audit Mutu Internal Untuk Meningkatkan Kinerja Penjaminan Mutu Perguran Tinggi Darmanto Darmanto; Sy Indra Septiansyah; Supiarti Supiarti; Kori Senderela
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4261

Abstract

Pusat Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu Pendidikan (P4MP) merupakan sebuah unit yang ditunjuk untuk menjalankan SPMI pada Politeknik Negeri Ketapang sesuai standar kebijakan yang telah di tetapkan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. Salah satu kegiatan evalusi pada SPMI adalah dengan melaksanakan AMI yang merupakan kegiatan rutin dilakukan setiap tahun untuk menjamin kualitas mutu pendidikan tinggi. Pentingnya kegiatan AMI tersebut tentunya dibutuhkan terobosan agar kegiatan tersebut dapat berjalan dengan baik dan efisien. Salah satu langkah yang dapat dilakukan adalah dengan penerapan sistem informasi. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi audit mutu internal untuk diterapkan pada P4MP Politeknik Negeri Ketapang guna meningkatkan kinerja dalam pelaksanaan SPMI. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall dengan tahapan yaitu, perancangan sistem, perancangan arus data dengan menggunakan UML (Usecase, Activity Diagram, Sequence Diagram), perancangan basis data dengan menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram). Hasil penelitian berupa sistem informasi telah malalui pengujian dengan BlackBox testing dan telah di terapkan pada P4MP dalam pelaksanaan kegiatan Audit Mutu Internal
Desain dan Implementasi Jaringan Sensor Nirkabel berbasis IoT dengan komunikasi LoRa untuk Sistem Monitoring Kualitas Daya dan Energi Listrik Saifudin Usman; Darmanto Darmanto; Fachrul Rozie
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4588

Abstract

Penerapan IoT telah terbukti efektif di banyak bidang, seperti yang dikonfirmasi pada konsep Industri 4.0, yang merevolusi rantai produksi modern. Dengan mengikuti pendekatan ini, penggunaan arsitektur kontrol terdistribusi dan teknologi IoT baik kabel maupun nirkabel akan menghasilkan solusi efektif untuk pengelolaan lingkungan cerdas yang terdiri dari kelompok bangunan, seperti kampus, kota maupun industri. Dalam hal ini, solusi IoT heterogen biasanya diadopsi untuk memenuhi persyaratan skenario yang sangat beragam misalnya, cakupan dalam ruangan versus luar ruangan, node seluler versus node tetap, membuat integrasi skala besar menjadi sulit. Untuk mengatasi masalah ini, makalah ini menyajikan arsitektur IoT yang mampu mengelola protokol komunikasi yang berbeda secara transparan di lingkungan cerdas, dan menyelidiki kemungkinan penerapannya untuk pemantauan dan pengendalian sumber daya energi di smart campus. Secara khusus, solusi yang diusulkan pada kasus ini adalah pengembangan jaringan sensor nirkabel yang berfokus pada integrasi teknologi Long Range (LoRa) pada peralatan sensor daya listrik yang terpasang pada panel distribusi listrik tiap gedung kampus. Oleh karena itu, akan dirancang sebuah sistem berupa Sensor-Node dan gateway yang menggunakan protokol komunikasi modbus untuk mengirimkan data ke server aplikasi sistem monitoring kualitas daya dan energi secara realtime. Jaringan sensor nirkabel dengan LoRa ini diharapkan dapat mengatasi skenario komunikasi dalam dan luar ruangan yang heterogen. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe modul sensor-node dan gateway yang terintegrasi dengan aplikasi sistem monitoring yang akan menampilkan beberapa informasi penting dari kualitas daya dan energi listrik yang digunakan, antara lain: tegangan, arus, frekuensi, faktor daya, daya reaktif, daya aktif, daya semu, harmonisa arus dan tegangan serta penggunaan energi.
Sistem Informasi Pemetaan Wilayah Rawan Banjir Pada BPBD Kabupaten Ketapang dalam Mitigasi Bencana Darmanto Darmanto; Saifudin Usman; Indra Pratiwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4259

Abstract

BNPB merilis data tahun 2021 beberapa kabupaten dipropinsi kalimantan barat mengalami bencana banjir yang cukup parah. Dampak korban di Kabupaten Melawi tercatat 28.278 KK terdampak dan 4 warga meninggal, Sintang terdampak 33.818 KK dan korban meninggal sebanyak 4 jiwa, Sekadau terdampak berjumlah 5.518 KK dan 1 meninggal. Kabupaten Ketapang sebanyak 2.831 KK atau 15.972 jiwa di sembilan kecamatan yang terdampak banjir. Minimnya informasi dan pengentahuan masyarakat terkait dengan literasi kebencanaan mengakibatkan dampak kerugian dalam bentuk materi dan korban jiwa ketika terjadi banjir. Selain itu luas wilayah Kabupaten Ketapang dengan infrastruktur jalan yang buruk menyebabkan informasi mengenai data jumlah masayarakat terdampak banjir menjadi lambat sehingga menyulitkan dalam pengambilan keputusan dan berakibat pada lamanya penanganan proses evakuasi serta penyaluran bantuan yang dilakukan oleh instansi terkait.Tujuan penelitian adalah membuat sistem informasi untuk BPBD Ketapang dalam pengambilan keputusan proses evakuasi korban bajir dan penyaluran bantuan sehingga bantuan menjadi tepat sasaran. Metode penelitian ini mengadopsi metode penelitian pengembangan perangkat lunak model waterfall. Selain itu dilakukan pengujian sistem dengan metode blackbox testing dari segi perilaku sistem dengan hasil pengujian bahwa sistem berhasil dibangun, sementara metode User Acceptance Testing (UAT) untuk pengujian sistem dari sisi pengguna dengan hasil persentase penilaian pengguna didapat nilai 97%. Berdasarkan hasil tersebut dapat dimpulkan bahwa tingkat usability sistem informasi pemetaan wilayah rawan banjir dapat dikategorikan sangat kuat.
Sistem Informasi Manajemen Pengaduan Berbasis Android Pada Politeknik Negeri Ketapang Darmanto Darmanto; Eka Wahyudi; Refid Ruhibnur
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3249

Abstract

Pengaduan atau penyampaian aspirasi dan keluhan mahasiswa merupakan hal penting pada sebuah perguruan tinggi, karena dengan adanya penyampaian aspirasi tersebut sebuah perguruan tinggi dapat dengan mudah memperbaiki dan meningkatkan kualitasnya. Sarana penyampaian keluhan dan pengaduan warga perguruan tinggi terhadap ketidakpuasan dan permasalahan yang ada di lingkungan perguruan tinggi masih sangat terbatas. Selain itu, permasalahan lain muncul bila keluhan yang telah diutarakan baik lisan maupun tertulis tidak sampai kepada pengelola layanan perguruan tinggi dan proses pengaduan yang sedang berjalan saat ini masih menggunakan manual yaitu masih dalam proses menuliskan pengaduan dalam kertas dan dikirim melalui kotak saran sehingga proses pengaduan tidak sering dilakukan mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall yaitu analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, membangun sistem informasi (pengkodean), pengujian, dan implementasi. Hasil penelitian ini berupa sebuah Sistem Informasi Pengaduan Online di Politeknik Negeri Ketapang dengan dibuktikan melalui pengujian system. Dalam sistem ini terdapat dua user yaitu unit dan mahasiswa. Dari hasil pengujian sistem menggunakan blackbox testing dan pengujian UAT dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat dijalankan sesuai fungsinya dan siap digunakan untuk membantu mahasiswa dan pimpinan unit  di lingkungan Politeknik Negeri Ketapang dalam melakukan pengaduan terhadap masalah yang mungkin timbul di lingkungan perguruan tinggi.Kata kunci: Sistem Informasi, Pengaduan Online
Sistem Deteksi Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF Darmanto Darmanto; Novi Indah Pradasari; Eka Wahyudi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.6375

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan plagiarisme dan kesalahan penulisan yang sering terjadi pada karya tulis mahasiswa di lingkungan akademik, khususnya di Politeknik Negeri Ketapang (Politap). Saat ini, pengajuan judul tugas akhir masih dilakukan secara konvensional yang menyebabkan sulitnya pengelolaan data administrasi tugas akhir dan rawan terdapat risiko plagiarisme. Oleh karena itu, penelitian ini di fokuskan dalam mengembangkan sistem deteksi plagiarisme tugas akhir mahasiswa berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dan observasi untuk pengumpulan data dan kebutuhan sistem, sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan Agile Software Development model Scrumb. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data karya tugas akhir mahasiswa yang terdiri dari 20 dokumen Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro dan Teknik Informatika Tahun 2022 diambil secara acak untuk digunakan sebagai Dataset untuk menguji efektifitas kinerja sistem yang dibangun. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendeteksi plagiarisme dan kesalahan penulisan yang dapat membantu mahasiswa dan dosen dalam mencegah terjadinya kasus plagiarisme dan kesalahan penulisan pada karya tugas akhir dengan mengutamakan kejujuran dan integritas akademik.
Co-Authors Ahmad Nova Zulfahmi Budi Pratomo Sibuea Eka Wahyudi Fachrul Rozie Indra Pratiwi Kori Senderela Novi Indah Pradasari Polonia, Betti Ses Eka Ruhibnur, Refid Saifudin Usman Supiarti Supiarti Sy Indra Septiansyah