Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.795

P-Index

This Author published in this journals

All Journal InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) SMARTICS Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika COVIT Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal

Irwan Darmawan

Universitas Madura

Author-ID : 3170804

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Pencarian Klasifier Terbaik sebagai Solusi Rekrutmen Karyawan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Nilam Ramadhani; Abd. Wahab Syahroni; Irwan Darmawan
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4747

CV Aliyah Mandiri Pamekasan is a growing distribution fabric and apparel company. The worker is drawn through the employee recruitment process by passing a series of tests.But sometimes there is a subjectivity factor that becomes problem in recruitment process even criterias have been established. To avoid that,needed a system tahat can help HRD manager to decide which applicants are eligible for admission.One of them is Decision Tree. This method can find discrete approximation function and resistant to noise data. Also able to study disjunctive expressions. The Iterative Dychotomizer 3 (ID3) algorithm can build a top-down decision tree using information gain as a measure of the effectiveness of an attribute in classifying incomplete data sample sets. The results of the algorithm implementation can provide the best classifier knowledge on employee recruitment, so that it provides decision support considerations.

Peringkasan paper dengan metode Sparse Nonnegative Matrix Factorization untuk Pemeriksaan Kesesuaian dengan Abstrak Tugas Akhir Irwan Darmawan; Reddy Alexandro H; Hendrawan Armato
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2473

Salah satu jurusan yang terdapat di Universitas Madura adalah teknik informatika dimana ketika mahasiswa sebelum yudisium maka harus mengumpulkan paper terlebih dahulu sebagai salah satu syarat untuk yudisium. Isi dari paper yang tulis oleh mahasiswa terkadang tidak sesuai dengan abstrak paper tersebut. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat memeriksa kesesuaian isi dari paper dengan abstrak paper yang ditulis.Metode yang digunakan dalam meringkas dokumen/paper adalah dengan menggunakan model graph. Model graph ini digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kalimat supaya dapat di cluster. Cluster yang digunakan adalah dengan menggunakan metode SNMF (Sparse Non Negative Matrix Faktorization) kemudian dari hasil cluster diambil 2 kalimat tertinggi dari hasil masing-masing cluster untuk menentukan hasil ringkasan, dan sebagai pembandingnya adalah hasil ringkasan yang dibuat oleh pakar. Untuk membuktikan seberapa efektif metode SNMF dalam menyelesaikan permasalahan, penulis melakukan beberapa uji coba. Setelah melewati beberapa uji coba, penulis menyimpulkan bahwa algoritma SNMF mampu menyelesaikan dengan baik untuk permasalahan pada peringkasan paper dan mampu memeriksa kesesuaian abstrak terhadap tugas akhir mahasiswa Universitas Madura dengan hasil akurasi recall 54.63.Kata Kunci—Perangkuman Otomatis, SNMF, Bobot Graf, Recall.

Discourse Connectors Pada Peringkasan Dokumen Berbahasa Indonesia Irwan Darmawan; Nirwana Haidar Hari
SMARTICS Journal Vol 7 No 1: SMARTICS Journal (April 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i1.5046

Documents that have a lot of content will make it difficult for readers to find the essence or topics in a document. Therefore, a system that can summarize documents is needed to find the topics discussed by the document. In the research, the documents used as test materials were the final project papers of informatics engineering students, Madura University. Various methods have been applied in summarizing a document, including using the cosine of similarity to determine the weight and the relationship between one sentence and another and then dumping the sentences which have small weight based on the threshold value of the user. If the length of a sentence has little weight, it does not mean that the sentence is not important when it comes to other sentences. Therefore a discourse connector is needed to connect one sentence to another sentence and then it is given weight according to the discourse connector formula. In this study, it is expected that the document has a better value than before as evidenced by a size that is higher than 70%

Penerapan Algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X Nilam Ramadhani; Zainollah Effendy; Irwan Darmawan
SMARTICS Journal Vol 8 No 1 (2022): SMARTICS Journal (April 2022)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v8i1.6996

Penjurusan pada siswa kelas X perlu dilakukan oleh pihak sekolah. Untuk mengoptimalkan hal tersebut perlu dilakukan langkah-langkah yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Pendekatan yang bisa dilakukan adalah dengan menerapkan algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian.Dataset yang digunakan sebanyak 100 record,terdiri dari atribut nilai mata pelajaran Matematika,Fisika,Biologi, dan Kimia. Atribut target atau class yaitu jurusan IPA dan IPS. Dari dataset tersebut ada 47 record yang terdapat pada class IPA dan 52 record. Dari hasil implementasi algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier dan fungsi Gaussian,dapat ditentukan class jurusan pada data uji yang dimasukkan. Hasil klasifikasi tersebut bisa dijadikan bahan pertimbangan bagi pihak sekolah untuk membantu dalam proses penjurusan siswa.

PENDAMPINGAN USAHA KECIL PENGOLAHAN KUE DI KECAMATAN TLANAKAN, KABUPATEN PAMEKASAN Laili Amalia; Yuliarsih Yuliarsih; Rohmah Indahwati; Irwan Darmawan
COVIT (Community Service of Health) Vol. 2 No. 1 (2022): MARET 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/covit.v2i1.5774

Three small businesses, Andre Bakery, Handyani, and Arlin Bakery, located in Tlanakan village, Tlanakan sub-district, kab. Pakistan. Considering that the heads of families from each partner work as construction workers, the existence of these three companies is absolutely necessary because they can meet the needs of this simple family. However, it is very unfortunate lately, due to the Covid-19 pandemic, partner income has decreased drastically, reaching 30–50%. Partner issues will be handled with an approach that combines intensive counseling with the transfer of knowledge and technology, which includes good manufacturing practice (GMP) training, food safety counseling, product halal counseling, strengthening business management through P-IRT registration and halal products, product packaging improvements. , and the provision of production support facilities. This activity is beneficial for the three partners. The results of this PKM activity include the publication of activities in the form of improving partner production facilities, implementing partner technical guidance, and scientific articles on PKM service activities. It is very important to offer partner support intensely. Keywords: Mentoring, Small Business

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING yayak kristian; Irwan Darmawan
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 3, No 1 (2018): INSAND COMTECH
Publisher : Universitas Madura

Kesehatan kulit menjadi hal yang sangat penting sebagai pelindung organ-organ tubuh yang ada didalamnya, sehingga kulit yang tidak terjaga kesehatannya akan menimbulkan berbagai penyakit dan gangguan pada kulit. Aplikasi sistem pakar mampu meniru kerja seorang pakar dalam berbagai bidang, salah satunya mendiagnosa penyakit kulit. Aplikasi pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dan dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman php dan mysql.

IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K – MEAN (Studi Kasus SMK Darul Falah Kertagena Tengah) Irwan Darmawan; Sholeh Rachmatullah; Sandy Vikki Ariyanto; Nirwana Haidar Hari; Anang Faktchur Rohman
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 7, No 2 (2022): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

ABSTRAK Dengan semakin berkembangnya Teknologi Informasi dan Komunikasi dewasa ini menyebabkan tuntutan baru dalam dunia pendidikan akan penguasaan dalam bidang Teknologi. Kebutuhan Informasi dari pelaku pendidikan dan masyarakat juga terus meningkat dalam segi kualitas dan kuantitas, maka penguasaan pengetahuan tentang Teknologi Informasi sangat diperlukan.. Ketersediaan data yang berlimpah yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi dihampir semua bidang kehidupan menimbulkan kebutuhan untuk dapat memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung didalam limpahan data tersebut, yang kemudian melahirkan data mining. Dunia pendidikan memiliki data yang melimpah dan berkesinambungan mengenai siswa yang dibina dan alumni yang dihasilkan hal ini membuka peluang diterapkannya data mining untuk pengelolaan pendidikan yang lebih baik.Sebagai contoh, tentang Penerimaan Siswa Baru di Sekolah yang hanya disimpan dalam buku sebagai arsip di sekolah dan formulir pendaftaran sebagai tanda bukti untuk siswa yang mendaftar, daftar calon siswa yang lulus ujian masuk sekolah berdasarkan jumlah kelas, daftar nomor induk bagi yang diterima sebagai siswa baru, sehingga banyak waktu yang terbuang untuk mencatat dan mencari data pendaftar dan seringkali nilai hasil ujian penerimaan siswa baru hanya disimpan dan tidak di analisa setiap tahunnya. Dengan demikian, hal ini menjadi dasar untuk pembuatan Tugas Akhir berjudul Implementasi Metode Clustering Pada Data Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Algoritma K - Mean (Studi Kasus SMK Darul Falah Kertagena Tengah)..Kata kunci : Algoritma K – Mean, Clustering, Data mining.

PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTILEVEL ASSOCIATION RULES DAN ALGORITMA ML_T2L1 PADA DATA ORDER PT. UNIRAMA Arin Supikar; Irwan Darmawan
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 7, No 1 (2022): insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

ABSTRAKData mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan dalam basis data. Dalam penelitian ini algoritma Multilevel Association Rules digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data pemesanan barang di PT. Unirama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi distribusi yang efektif. Kata kunci : data mining, association rules, market basket analysis, multilevel Association rules.

ANALISA HUBUNGAN ANTAR ATRIBUT PADA DATA INDUK SISWA MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE MINING (Studi Kasus SDN Batubintang III Pamekasan) Anna Susanti; Irwan Darmawan
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 6, No 1 (2021): Volume 6 no 1 2021
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v6i1.1669

AbstrakPemilihan jurusan MA merupakan persoalan yang penting dalam mengetahui kemampuan para siswa MA Al-Azhar khusunya pada siswa kelas X yang akan naik ke kelas XI. Hal ini ditujukan untuk mengetahui jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan bakat siswa, mengingat pemilihan jurusan bagi siswa MA merupakan awal dari pemilihan karir siswa kedepannya. Penjurusan di MA Al-Azhar ini mempunyai beberapa kriteria, sehingga membuat guru/wali kelas kesulitan. Untuk itu pihak sekolah mengharapkan adanya sistem informasi pendukung keputusan penjurusan yang dapat membantu dan mempermudah kurikulum dalam penjurusan siswa di kelas X yang akan naik ke kelas XI. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan penjurusan MA Al- Azhar adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk melakukan proses penjurusan di SMA dengan beberapa kriteria yaitu nilai raport, nilai Test potensi akademik (TPA) IPA, nilai Test potensi akademik (TPA) IPS, nilai kepribadian, nilai bahasa asing dan nilai hadist. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan PHP untukbahasa pemprogramannya dan database MySQL.Hasil penelitian berupa prototipe produk aplikasi yang telah diuji di lapangan serta dinyatakan memenuhi tujuan yang diharapkan dan hasil penjurusan siswa bisa lebih cepat dan akurat sehungga informasi yang dihasilkan bisa digunakan sebagai pendukung keputusan. Kata kunci : Pemilihan jurusan, Analytical Hierarchy Process (AHP).

SISTEM INFORMASI IDM (INDEKS DESA MEMBANGUN) BERBASIS WEB DI DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA (PMD) KABUPATEN SUMENEP ach muhyiddin; Irwan Darmawan
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 No 2 2021
Publisher : Universitas Madura

Processing of IDM data (building village index) at the PMD service is still manual, so it still takes a lot of time and energy. This condition can increase the chances of errors in processing information and data. For this reason, it is necessary to design an information system as a substitute for amnual management, namely the IDM information system (building village index) to facilitate the work of employees in the relevant PMD service.In making this IDM application, several stages are needed in the manufacturing process, including: Data Collection, System Analysis, System Requirements, System Design, and System Development. In collecting data on the development of this IDM application, among others: the author directly visited the institution/agencies. Field studies include interviews and observations. Conducting an interview process with the agency (head of service) to obtain information about the actual situation, especially in the ongoing IDM data collection process.This research is carried out directly at the location to obtain actual information directly and can analyze the concept that will be made as a reference material for the design of an application that is needed by the institution / agency.Keywords: information system, thesis, IDM application, system design

Co-Authors ach muhyiddin Ach Riyadi Ahmad Fawaid Alfin Firdaus Anang F Rachman Anang Faktchur Rohman Andri Girindra Wardhana Anna Susanti Arin Supikar Asmat Baidawi Fauzan Prasetyo Fujiono Fujiono Hari, Nirwana Haidar Hendrawan Armato Idon Joni Iksan Khana Zulfana Imam Laili Amalia Matsaini, Matsaini Moh. Syahdan Mohammad Ma’ruf Mohammad Nazir Arifin Muhammad Umar Mansyur Nilam Ramadhani Ramadhani, Nilam Reddy Alexandro H Retno Sukmawati Riyan Rohmah Indahwati Ruaidah - Said, Badar Sandy Vikki Ariyanto Selly Mellyana Dewi Sholeh Rachmatullah Sholeh Rachmatullah Siti Ririn Sutarsih Ulfatul Hasanah yayak kristian Yuliarsih Yuliarsih Zainollah Effendy

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search