Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Riset Rekayasa Elektro
Ahmad Ubaidillah
Universitas Trunojoyo Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Erythemato-Squamous Dermatology Diseases Severity Determination using Self-Organizing Map Haryanto Haryanto; Miftahul Ulum; Diana Rahmawati Rahmawati; Koko Joni; Ahmad Ubaidillah; Riza Alfita; Lilik Anifah; Bain Khusnul Khotimah
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.358

Abstract

A new approach based on the implementation of Self Organizing Map is presented for automated detection of erythemato-squamous diseases. The purpose of clustering techniques is in order to determinate the severity of erythemato-squamous dermatology diseases. The studied domain contained records of patients with known diagnosis. Self-Organizing  Map algorithm's task was to classify the data points, in this case the patients with attribute data, to one of the six clusters (psoriasis, seboreic dermatitis, lichen planus, pityriasis rosea, cronic dermatitis, dan pityriasis rubra pilaris). The algorithm was used to detect the six erythemato-squamous diseases when 33 features defining five disease indications were used. The purpose is to determine an optimum classification scheme for this problem. The present research demonstrated that the features well represent the erythemato-squamous diseases and SOM algorithm's task achieved high classification accuracies. The best accuration for  psoriasis 85,94%, seboreic dermatitis 40,48%, lichen planus 56,25%, and pityriasis rosea 82,61%, with learning rate value were 0,1, 0,2, 0,9, and 0,4
Rancang Bangun Smart Dispenser Untuk Penyandang Tunanetra Menggunakan Pola Pengenalan Suara (Voice Recognition) Dengan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) Dan Autocorrelation Asrori Firman Mawardi; Ahmad Ubaidillah; Kunto Aji Wibisono
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 2, No 1 (2020): JRRE VOL 2 NO 1 JUNI 2020
Publisher : LEMBAGA PUBLIKASI ILMIAH DAN PENERBITAN, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v2i1.6949

Abstract

Tunanetra merupakan kondisi dimana indra penglihatan manusia sudah tidak lagi berfungsi secara normal, dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori besar, yaitu buta total (totally blind) dan yang masih mempunyai sisa penglihatan (Low Vision). Dengan hilangnya fungsi penglihatan dari seseorang, maka penyandang tunanetra tersebut harus memaksimalkan indra yang lain, baik indra perasa, penciuman, maupun pendengaran agar penyandang tunanetra mampu melakukan segala sesuatu secara mandiri. Terlebih dalam kegiatan mengambil air minum. Dispenser merupakan sebuah perangkat elektronik pengolah air dalam galon agar dapat diminum baik panas ataupun dingin dengan cara manual. Dengan alasan tersebut, tercetuslah ide untuk membuat suatu sistem dispenser otomatis. Dalam penyusunan skripsi ini telah direalisasikan sebuah dispenser otomatis untuk mempermudah penyandang disabilitas dalam mengambil air minum. Dispenser otomatis ini menggunakan voice recognition sebagai starting sistem dengan perintah suara yang ditangkap oleh microphone ke pc dan file akan disimpan dalam format.wav. Terdapat beberapa teknik untuk pengenalan pola suara yang baik, seperti penggunaan pada metode VAD (Voice Activity Detection) dan FFT (Fast Fourier Transform) kemudian dicocokan oleh metode Autocorrelation dan akan masuk dalam pengambilan keputusan. Dari penelitian ini didapatkan tingkat akurasi sistem pengolahan suara tersebut yakni 68.89%.
Co-Authors Asrori Firman Mawardi Bain Khusnul Khotimah Diana Rahmawati Rahmawati Haryanto Haryanto Koko Joni Kunto Aji Wibisono Lilik Anifah Miftahul Ulum Riza Alfita