Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek
Retnani Latifah
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma SVM Aldiansyah Putra; Dede Haeirudin; Hasna Khairunnisa; Retnani Latifah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah menerapkan Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) demi menanggulangi penyebaran virus covid-19 yang mengundang pro dan kontra. Analisis sentimen di media sosial twitter dapat menjadi cara untuk melihat pola polarisasi terhadap isu tersebut. Metode Support Vector Machine adalah metode yang digunakan pada penelitian kali ini dimana merupakan metode yang cukup sukses digunakan untuk analisis sentimen. Dari hasil pemodelan menggunakan 3000 data diketahui akurasinya adalah 64%, tidak terlalu tinggi jika dibandingkan dengan analisis sentimen yang telah dilakukan di penelitian-penelitian sebelumnya. Namun, algoritma SVM masih mampu mengenali kata-kata penting untuk sentimen negatif seperti ‘tolak PPKM’, ‘pelan-pelan’ dan ‘rumah makan’. Metode SVM dapat memprediksi 2000 tweet menjadi 57%-60% berlabel positif dan sisanya negatif, dimana hasilnya tidak jauh berbeda dengan data training.
KAJIAN LITERATURE DETEKSI KOMUNITAS DAN ANALISIS JARINGAN DI INDONESIA Retnani Latifah; Nurvelly Rosanti; Nurul Amri
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 13 No 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.1.%p

Abstract

Deteksi Komunitas merupakan salah satu permasalahan pada analisis jaringan sosial dan merupakan metode yang banyak digunakan untuk mengidentifikasi komunitas pada data jaringan yang besar. Di Indonesia sendiri penelitian mengenai deteksi komunitas telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan kajian pustaka terhadap penelitian-penelitian dengan metode deteksi komunitas dan analisis jaringan yang dilakukan di Indonesia. Diketahui paling tidak terdapat 23 metode deteksi komunitas yang digunakan serta 14 alat ukur analisis jaringan. Bidang penerapan dari penelitian juga bervariasi dari organisasi, ekonomi, politik, maupun riset dan publikasi. Meski demikian, penelitian tentang cendekiawan Indoensia dari media sosial seperti Twitter belum ditemukan sehingga membuka peluang eksplorasi lebih jauh dan menjadi awal untuk melihat pengaruh cendekiawan bagi masyarakat.
PREDIKSI PENGISIAN BBM HSD DENGAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION Muhammad Deni; Retnani Latifah
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 11 No 3 Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.11.3.%p

Abstract

Salah satu hal pekerjaan di Dipo Lokomotif adalah melakukan pengisian Bahan Bakar Mesin High Speed Diesel (BBM HSD) lokomotif yang akan berangkat. Dipo lokomotif dapat melakukan perkiraan pengisian BBM HSD menggunakan kilometer tempuh, waktu tempuh dan berat kereta api. Permasalahan yang terjadi di Dipo lokomotif adalah perkiraan tersebut belum dilakukan secara otomatis serta pencatatan hasil permintaan pengisian BBM belum dilakukan secara terkomputerisasi. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan sistem pencatatan dan prediksi pengisian BBM HSD secara otomatis. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan perkiraan pengisian BBM adalah regresi linear berganda karena tipe variabel untuk data kilometer tempuh, waktu tempuh dan permintaan adalah berupa data numerik. Data yang digunakan adalah dari periode April 2019 sampai Maret 2020. Dari hasil pengujian diketahui nilai korelasinya sebesar 0,977 (97,7%) dengan MSE sebesar 7,87 dan MAPE 5%.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI & BASIS DATA PIMPINAN WILAYAH ’AISYIYAH DKI JAKARTA Muhammad Reyhan Ariesgo; Yana Adharani; Popy Meilina; Nurvelly Rosanti; Retnani Latifah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

‘Aisyiyah merupakan organisasi perempuan muhammdiyah. Pimpinan Wilayah Aisyiyah (PWA) DKI Jakarta menaungi 5 Pimpinan Daerah Aisyiyah (PDA), yaitu PDA Jakarta Pusat, PDA Jakarta Barat, PDA Jakarta Selatan, PDA Jakarta Timur, dan PDA Jakarta Utara. PWA DKI Jakarta beserta PDA memiliki majelis dan lembaga yang bertanggungjawab terhadap pelaksanaan setiap program kerja ‘Aisyiyah. Untuk menjamin pelaksanaan program kerja diperlukan monitoring/ pemantauan oleh pimpinan. Kendati demikian PWA DKI Jakarta masih mengalami kesulitan dalam melakukan pemantauan pelaksanaan progam kerja dari setiap majelis dan lembaga, baik di bawah PWA langsung ataupun PDA, sehingga seringkali program kerja yang tidak berjalan baru diketahui ketika laporan pertanggungjawaban di akhir masa kepengurusan. Disamping itu PWA DKI Jakarta belum memiliki basis data kader, padahal kader ‘Aisyiyah DKI Jakarta terdiri dari beragam latar belakang pendidikan dan profesi yang dapat berkontribusi dalam pelaksanaan program kerja. ‘Aiysiyah DKI Jakarta memiliki beberapa amal usaha dan aset dalam bentuk sekolah, panti asuhan, gedung dan lain sebagainya. Akan tetapi data amal usaha, aset, dan dokumen penting lainnya belum terdokumentasi dengan baik, bahkan ada yang masih tersebar di sekertariat daerah maupun perorangan, sehingga menyulitkan dalam melakukan pencarian dokumen, bahkan berpotensi hilang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuat sistem informasi dan basis data Pimpinan Wilayah ‘Aisyiyah DKI Jakarta berbasis web. Pengujian dilakukan dengan menggunakan blackbox testing. Hasil uji coba menunjukan dengan adanya sistem informasi ini PWA DKI Jakarta dapat melakukan pemantauan capaian program kerja setiap majelis dan lembaga di wilayah DKI Jakarta, serta dapat mengakses data kader, aset, amal usaha, dan dokumen penting lainnya kapan saja dan dimana saja.
Co-Authors Aldiansyah Putra Dede Haeirudin Hasna Khairunnisa Muhammad Deni Muhammad Reyhan Ariesgo Nurul Amri Nurvelly Rosanti Nurvelly Rosanti Popy Meilina Yana Adharani