Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru PNS Di SMKN Sukorejo 1 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP Achmad Noercholis; Muhammad Luqman Hakim
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 2 (2016): Volume 10 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini penilaian kinerja guru merupakan sesuatu yang cukup penting dan dibutuhkan baik oleh sekolah, siswa, masyarakat maupun demi kepentingan guru sendiri. Penilaian kinerja guru salah satunya bisa digunakan untuk mempertimbangkan apakah guru tersebut pantas untuk mendapatkan kenaikan pangkat atau apakah guru tersebut layak untuk mendapatkan sertifikasi guru. Diharapkan dengan adanya penilaian kinerja, guru semakin termotifasi untuk meningkatkan kualitasnya.Yang pada akhirnya dengan meningkatnya kualitas guru, siswa yang berkualitas, unggul dan berprestasi akan semakin bermunculan. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem pendukung untuk penilaian kinerja guru menggunakan beberapa kriteria dengan subkriteria pada masing-masing kriteria. Proses perhitungan menggunakan metode FuzzyAnalytycal Hierarchy Process (F-AHP) dengan beberapa tahap diantaranya penyusunan hierarki, perhitungan matrik perbandingan berpasangan, perhitungan jumlah baris, menghitung nilai sintesis fuzzy, penentuan nilai vektor, defuzzifikasi, dan nilai bobot. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa kejujuran penilaian sangat penting untuk mendapatkan hasil penilaian kinerja yang tepat, selain itu hasil penilaian kinerja sangat dipengaruhi oleh pemberian bobot pada masing-masing kriteria. Pemberian bobot cukup berpengaruh karena masing-masing guru memiliki nilai yang baik untuk sebuah kriteria namun buruk untuk kriteria yang lain, sehingga dalam hal ini penggabungan logika fuzzy dengan logika AHP cukup efektif dalam menyelesaikan masalah.
Peningkatan Literasi Pengetahuan Kesehatan dan Teknologi untuk Pencegahan dan Deteksi Penyakit Menggunakan Digital Image Processing Farokhah, Lia; Noercholis, Achmad; Ahda, Fadhli Almuiini; Rofiq, Muhammad; Sulistyo, Danang Arbian
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 2 (2021): JURNAL ABDIMAS MAHAKAM
Publisher : Institute for Research and Community Services (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v5i2.1399

Abstract

Perkembangan penyakit dan alat Kesehatan di dunia sangat berdasar dengan import. Alat Kesehatan cukup mahal harganya. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan literasi mengikuti model The European Health Literacy Survey: the 12 subdimensions. Adopsi model ini diharapkan akan pada tahap dimensi menilai atau mengevaluasi informasi yang relevan dengan Kesehatan. Metode yang digunakan adalah edukasi masyarakat khususnya perguruan tinggi yang memiliki fokus keilmuan Teknologi dan Kesehatan untuk meningkatkan literasi Kesehatan. Adapun hasil yang didapatkan selama pengabdian melalui kolaborasi webinar adalah cukup bagus untuk meningkatkan iterasi Kesehatan. Hal ini didasarkan atas fakta saat proses tanya jawab dalam penggalian informasi. Kolaborasi dua keilmuan yaitu kesehatan dan teknologi bisa membuat alat deteksi maupun pencegahan penyakit yang lebih murah namun akurat menggunakan sistem cerdas.
Comparative Analysis of 5 Algorithm Based Particle Swarm Optimization (PSO) for Prediction of Graduate Time Graduation Noercholis, Achmad; Zainuddin, Mohammad
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.318 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8216

Abstract

Graduation information is very important for Higher Education involved in education. The data received by students each year is an important part as a source of information for making decisions on the Higher Education side in admitting new students. The results show the PSO-based K-NN Algorithm at k-optimum = 19 has the best performance of the 5 existing algorithms, with an Accuracy value = 74.08% and an Under Curve Area (AUC) value = 0.788. Attributes of Gender, Semester Achievment Index 1, 2, 4, 6 and 7 as well as Employment Status make a real contribution to the right graduation of students. The addition of the Particle Swarm Optimization (PSO) feature always increases the accuracy value, while the highest increase in accuracy value in the Decision Tree (C4.5) Algorithm is 5.21%, the lowest in the Vector Support Engine Algorithm of 1.79%. The K-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm corresponds to the third order, it remains the algorithm that has the best value, the highest accuracy value, this is due to the questionable value before discussing the PSO features. For the evaluation phase, the results of the accuracy are much better if using the overall data training (Angaktan 2007-2011), both with the 2011 Force test data or the 2010-2011 Force. Timely graduation of students begins in the class of 2011, with a value of 98.18% (100% resolution), meaning students start graduating on time
Analisis Kinerja Industri Kecil dan Menengah Berbasis Fuzzy AHP Achmad Noercholis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 1 (2012): Volume 6 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat pengambilan keputusan, seorang pengambil keputusan seringkali dihadapkan pada faktor atau kriteria-kriteria yang tidak pasti. Sehingga seringkali keputusan yang diambil hanya berdasarkan perkiraan dan intuisi belaka. Dengan menerapkan teori himpunan fuzzy pada model pengambilan keputusan, kita bisa memasukkan ketidaktepatan dan ketidakpastian yang terdapat pada permasalahan ke dalam analisis kita. Tulisan ini bertujuan untuk menyampaikan satu pendekatan yang mengintegrasikan logika fuzzy dan analitic hierarchy process (AHP) dalam menganalisis tingkat kepentingan kriteria-kriteria yang mempengaruhi kinerja Industri Kecil dan Menengah berdasarkan fleksibilitas manufaktur-nya. Sedangkan pengukuran keberhasilan kinerja digunakan metode objective matrix (OMAX). Analitic Hierarchy Process dipilih karena menawarkan perspektif preskriptif yang akan menuntun pengambil keputusan untuk melakukan apa yang sebaiknya dan dapat dilakukan dalam membuat keputusan. Sedangkan OMAX dipilih karena mampu mengatasi masalah-masalah kerumitan dan kesulitan pengukuran keberhasilan kinerja dengan mengkombinasikan seluruh kriteria produktivitas yang penting dalam suatu bentuk matrix yang terpadu dan saling terkait satu sama lain, sehingga mudah untuk dikomunikasikan. Sistem yang dibangun adalah sebuah aplikasi analisis kinerja online (AnKIRO) yaitu sebuah aplikasi Sistem Penunjang Keputusan untuk IKM berbasis FAHP dan OMAX . Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, sehingga dapat diakses secara gratis melalui internet. Cukup dengan tiga langkah mudah dan murah pihak manajemen IKM bisa melakukan analisis terhadap keberhasilan kinerja IKM-nya serta bisa memantau perkembangan kinerja IKM-nya setiap bulan. Dari hasil pengujian dan analisis yang dilakukan, dalam perhitungan bobot masing-masing kriteria dan perhitungan skor kinerja, diperoleh hasil yang sama antara perhitungan manual dengan perhitungan menggunakan aplikasi AnKIRO hal ini menunjukkan bahwa program aplikasi berjalan dengan benar. Selain itu, dari pengujian dan analisis yang dilakukan dapat diketahui bahwa web server mampu menangani 1100 koneksi dengan 900 request yang dilakukan oleh client secara bersamaan.