Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.383

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Proceedings Series JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Inferensi Madaniya Sewagati

Hidayatul Khusna

Department Of Statistics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 3314203

Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Pendekatan Percentile Error Bootstrap pada Model Double Seasonal Holt-Winters, Double Seasonal ARIMA, dan Naïve untuk Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Area Jawa Timur-Bali Hidayatul Khusna; Suhartono Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Interval prediksi pada model double seasonal Holt-Winters (DSHW) tidak dapat dikonstruksi dengan cara analitis. Jika digunakan untuk meramal jauh ke depan, model double seasonal ARIMA memiliki varians error yang semakin besar sehingga interval prediksi menjadi semakin lebar. Sementara model Naïve untuk data musiman memiliki varians error yang semakin besar setiap kelipatan periode musiman. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan beban listrik area Jawa Timur-Bali menggunakan pendekatan percentile error bootstrap (PEB) pada model DSHW, DSARIMA, dan Naïve. Data yang digunakan adalah beban listrik per setengah jam dalam satuan Mega Watt (MW) dari periode 1 Januari 2013 hingga 30 September 2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DSARIMA merupakan model terbaik berdasarkan kriteria out-sample sMAPE, kriteria in-sample AIC-SBC, serta kriteria out-sample rata-rata lebar interval prediksi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model terbaik untuk peramalan beban listrik jangka pendek area Jawa Timur-Bali adalah model DSARIMA dengan interval prediksi yang dikonstruksi menggunakan pendekatan percentile error bootstrap.

Number of Foreign Tourist Arrival Forecasting Using Percentile Error Bootstrap Based on VARIMA Model Hidayatul Khusna; Muhammad Ahsan; Dedy Dwi Prastyo
IPTEK Journal of Proceedings Series No 2 (2017): The 2nd Internasional Seminar on Science and Technology (ISST) 2016
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Forecasting number of foreign tourist arrivals is important to improve the policies in the tourism sector. Better accuracy of forecast would help the government and investor to make operational, tactical, and strategic decisions. Data used in this research are monthly number of foreign tourist arrivals taken from Indonesia Central Bureau of Statistics. Multivariate forecasting at Soekarno-Hatta, Juanda, and Adi Sumarmo arrival gates was conducted using VARIMA ([12],1,0) (0,1,0)12 model. However, the longer step ahead to forecast, the larger variance error of corresponding models. As a result, the prediction interval become wider. This research computed the prediction interval using percentile error bootstrap based on VARIMA models that produced more precise forecast.

Selection Of Shipping Services Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Dzakiyah Agustin Puspitasari; Febriola Rania Trihelmina; Maya Kencana Wulandari; Anindiatie Parastikasari; Hidayatul Khusna
Inferensi Vol 4, No 2 (2021): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v4i2.10923

Online business has come along way since these early days, where people can purchase items from the comfort of their own homes and work place. This causes people to choose to shop online rather than go to offline store, thus, the freqeuncy of delivery services keep getting higher day by day. In determining the right shipping service, every people has a different needs. This study aims to identify factors that affect customers in choosing shipping services. The variable includes three dimension which are alternative, criteria, and sub-criteria. The number of respondents for this study is 72. Four major shipping service companies in Indonesia were selected to be the alternative includes JNE, J&T, SiCepat and Pos Indonesia. The analysis shows that there are 5 criteria and 2 sub criteria for each criteria, that can be used to measure user preference of choosing shipping services. In this study it was found that the value of consistency ratio in each matrix paired is  0,1 so that the AHP method inthis study has optimal results. From the analysis, each criterion was weighted to rank the customers preference of choosing a shipping services relatively of each other. The best delivery service selected is J&T with The criteria sorted from most important to least important are security, quality of service, price, area coverage and distance.

Evaluasi Performa dari Diagram Kontrol Multivariat berbasis Independen Principal Component Analysis (PCA) Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna
Inferensi Vol 1, No 2 (2018): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Diagram kontrol multivarian akan efektif ketika jumlah karakteristik kualitas yang terlibat tidak terlalu besar. Sejumlah besar karakteristik kualitas dapat mengurangi kemampuan untuk mendeteksi setiap perubahan dalam suatu proses dan juga menyebabkan masalah multikolinieritas. Untuk mengatasi masalah ini, integrasi Principal component analysis (PCA) dan diagram kontrol digunakan. PCA adalah metode yang dapat mengubah sejumlah besar variabel berkorelasi menjadi beberapa komponen utama yang tidak berkorelasi tanpa kehilangan informasi. Paper ini akan fokus untuk mengevaluasi kinerja diagram kontrol multivariat berdasarkan Independen PCA menggunakan Average Run Length (ARL) melalui studi simulasi. Dari proses simulasi dapat dilihat bahwa Independen PCA memiliki probabilitas kinerja yang mirip untuk mendeteksi false alarm untuk semua jenis korelasi dan jumlah karakteristik. Namun, kemampuan untuk mendeteksi pergeseran menurun ketika terjadi peningkatan korelasi dan jumlah karakteristik kualitas.

Multivariate Control Chart based on Neutrosophic Hotelling T2 Statistics and Its Application Wibawati Wibawati; Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna; Marita Qori'atunnadyah; Wilda Melia Udiatami
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 6, No 1 (2022): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v6i1.5442

Under classical statistics Hotelling 〖 T〗^2 control chart is applied when the observations of quality characteristics are precise, exact, or crips data. However, in reality, under uncertain conditions, the observations are not necessarily precise, exact, or indeterminacy. As a consequence, the classical Hotelling〖 T〗^2control chart is not appropriate to monitor the process for this condition. To tackle this situation, we proposed new Hotelling 〖 T〗^2 monitoring scheme based on a fuzzy neutrosophic concept. Neutrosophic is the generalization of fuzzy. It is used to handle uncertainty using indeterminacy. The combination of statistics based on neutrosophic Hotelling 〖 T〗^2 and classical Hotelling 〖 T〗^2 control chart will be proposed to tackle indeterminacy observations. The proposed Hotelling 〖 T〗^2 statistics, its call neutrosophic Hotelling 〖 T〗^2 (T_N^2 ) control chart. This chart involves the indeterminacy of observations, its call neutrosophic data and will be expressed in the indeterminacy interval. T_N^2 control charts consist T_N^2 lower chart and T_N^2 upper chart. In this paper, the neutrosophic Hotelling T^2will be applied to individual observations of glass production and will be compared by using classical Hotelling T^2 control chart. Based on T_N^2 control charts of glass production, nine points fall outside of 〖UCL〗_N of lower control chart and 24 points outside from 〖UCL〗_N of upper control chart. Whereas using classical Hotelling T^2 control chart, just one point outside frim UCL. From the comparison, it concluded that the neutrosophic Hotelling T^2 control chart is more suitable for the indeterminacy of observations.

Pengendalian Kualitas Statistika Dasar Bagi Staf Quality Assurance PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Muhammad Mashuri; Agus Suharsono; Wibawati Wibawati; Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna; Diaz Fitra Aksioma; Novri Suhermi
Sewagati Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Kualitas menjadi bahan pertimbangan utama dalam memilih atau menggunakan suatu produk. Pengendalian kualitas statistik telah diaplikasikan secara luas dalam bidang industri maupun jasa. Dalam bidang industri, tujuh alat statistika memiliki peranan yang penting. Salah satu alat statistik yang banyak digunakan dalam bidang industri adalah peta kendali. Penggunaan peta kendali cukup efektif untuk memonitor apakah suatu proses produksi terkendali secara statistik atau tidak. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Tingginya permintaan semen membuat PT Semen Indonesia (Persero) Tbk selalu berupaya untuk menjaga kualitas sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan. Kualitas semen yang baik akan menambah nilai kepercayaan dari masyarakat kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Monitoring kualitas yang dilakukan oleh devisi Quality Assurance (QA) merupakan salah satu bagian penting di PT Semen Indonesia. Oleh kerena itu diperlukan pelatihan bagi staff bagian QA sehingga mampu melakukan monitoring kualitas dengan metode yang tepat. Empat materi yang disampaikan pada pelatihan yaitu peran statistika untuk quality improvement, tujuh alat statistika, peta kendali variabel, dan peta kendali atribut. Pelatihan yang diberikan dapat meningkatkan kompetensi bagi peserta dibuktikan dengan diperolehnya rata-rata nilai post-test yang lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test.

Pengembangan Program One Village One Product untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Lamongan Muhammad Mashuri; Agus Suharsono; Wibawati; Muhammad Ahsan; Hidayatul Khusna; Novri Suhermi; Dwitiya Khansa N; Ilham Maharsa P; Lutfi Nur Aini; Siti Azizah; Imaduddin Wafi; Mohammad Hafidz Al Habib; Inka Ramadhani Putri
Sewagati Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor usaha yang memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia. Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki beraneka ragam UMKM. Kelompok UMKM terbesar di Kabupaten Lamongan berada dalam binaan PC Muslimat NU Lamongan. UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat baik dalam hal omset maupun sebaran distribusinya. Meskipun demikian, potensi tersebut belum terekspos secara maksimal karena belum adanya sistem informasi yang mampu menghubungkan UMKM dengan konsumen dan supplier. Karenanya, dengan tema pengembangan program one village one product, Tim pengabdian Laboratorium Statistika Bisnis dan Industri ITS berupaya untuk menyediakan rintisan sistem informasi. Langkah yang dilakukan adalah melakukan survei potensi UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Berdasarkan hasil survei yang dikombinasikan dengan data yang dimiliki PC Muslimat NU Lamongan, dibuat sebuah sistem informasi sehingga bisa diketahui UMKM tersebut memiliki produk apa dan lokasinya berada di mana. Di samping itu, survei juga menghasilkan data tentang permasalahan yang dihadapi oleh UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Dua persoalan utama yang dihadapi UMKM tersebut adalah kemasan dan digital marketing. Berdasarkan temuan tersebut, Tim Pengabdian mengadakan in house training bagi UMKM terpilih, tentang pembuatan kemasan dan digital marketing. Sistem informasi yang dibuat divisualisasikan dalam suatu dashboard yang memungkinkan konsumen dan supplier mengetahui keberadaan UMKM sesuai dengan produk yang dihasilkan dan bahan baku yang dibutuhkan.

Peningkatan Kemampuan Pengolahan Data Penelitian Bagi Dosen-Dosen di Kabupaten Sumenep Agus Suharsono; Muhammad Mashuri; Hidayatul Khusna; Wibawati; Muhammad Ahsan
Sewagati Vol 6 No 6 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Penelitian merupakan salah satu bagian dari Tridharma Perguruna Tinggi, yang wajib dilaksanakan oleh dosen. Dalam bidang penelitian, statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara statistika. Dalam rangka peningkatan sumber daya manusia, Universitas Wiraraja, Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur berusaha semaksimal mungkin untuk memperbaiki kualitas keilmuannya dari dosen dengan cara memberikan bimbingan dan pendampingan lewat pelatihan-pelatihan statistika. Dalam hal ini, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kualitas para dosen di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya statistika deskriptif, pengujian hipotesis, regresi serta analisis jalur. Pelatihan ini ditindaklanjuti melalui kegiatan pendampingan. Setelah iu, peserta mengaplikasikan materi yang telah didapat dan peserta diberi kesempatan berdiskusi sehingga dapat menghasilkan proposal-proposal penelitian yang berkualitas.

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Utama Produksi Pupuk NPK Menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity (Studi Kasus: PT Petrokimia Gresik) Karina Endriana Grace Alvionita; Hidayatul Khusna
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.100010

Indonesia merupakan salah satu negara agraris dimana 25% mata pencaharian masyarakat Indonesia terletak pada sektor pertanian. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan dan sumber pangan yang, terjadi pula peningkatan Produksi pada sektor pertanian. Salah satu faktor penting dalam mencapai Produksi pertanian baik kuantitas maupun kualitas yaitu pupuk. PT Petrokimia Gresik merupakan salah satu pemasok utama pupuk di Indonesia yang berkomitmen untuk mewujudkan ketahanan pangan nasional. Untuk mewujudkan ketahanan pangan nasional, maka perlu menjaga stabilitas dari proses produksi. Proses produksi dapat terjaga dan berjalan dengan lancar apabila bahan baku yang digunakan tersedia sehingga diperlukan Proses pengendalian bahan baku yang tepat. Pada realitasnya, berbagai jenis ketidakpastian muncul dalam masalah pengendalian persediaan bahan baku tersebut. Dalam hal ini ada beberapa ketidakpastian yang tidak dapat ditangani oleh model PBRobabilistik biasa secara akurat. Dalam situsi tersebut, masalah persediaan dapat dimodelkan dengan lebih baik menggunakan model Fuzzy. Untuk membantu mengetahui ukuran pemesanan bahan baku yang ekonomis sekaligus meminimalisir biaya persediaan maka penelitian ini menggunakan model Fuzzy Economic Order Quantity dimana nilai permintaan akan diramalkan menggunakan ARIMA dan Double Exponential Smoothing terlebih dahulu. Bilangan Fuzzy dalam metode EOQ menggunakan metode Fuzzy Mamdani dengan batas atas, nilai tengah, dan batas bawah menggunakan hasil ramalan permintaan bahan baku. Berdasarkan hasil perhitungan, model pengendalian persediaan bahan baku dengan menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity lebih optimal apabila dibandingkan dengan kondisi eksisting perusahaan yaitu menggunakan metode Min-Max dan EOQ Deterministik serta dapat meminimalisir total biaya persediaan bahan baku dengan rata-rata penurunan sebesar 43,36%.

Pelatihan Pembelajaran Statistika untuk Peningkatan Kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Agus Suharsono; Muhammad Mashuri; Wibawati; Hidayatul Khusna; Muhammad Ahsan
Sewagati Vol 7 No 5 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.542

Penelitian tindakan kelas merupakan salah satu kegiatan yang perlu dilakukan oleh guru untuk meningkatkan kualitas proses belajar mengajar. Dalam bidang penelitian, Statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara Statistika. Dalam rangka peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kompetensi para Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya peluang, statistika deskriptif, pengujian hipotesis, dan praktek menggunakan software Microsoft Excel. Pelatihan pembelajaran Statistika untuk peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep telah dilaksanakan pada tanggal 25-26 Agustus 2022. Secara umum diperoleh hasil bahwa rata-rata nilai post-test lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test peserta pelatihan.

Co-Authors Agus Suharsono Ahsan, Muhammad Anindiatie Parastikasari Dedy Dwi Prastyo Diaz Fitra Aksioma Dwitiya Khansa N Dzakiyah Agustin Puspitasari Febriola Rania Trihelmina Ilham Maharsa P Imaduddin Wafi Inka Ramadhani Putri Karina Endriana Grace Alvionita Lutfi Nur Aini Marita Qori'atunnadyah Maya Kencana Wulandari Mohammad Hafidz Al Habib muhammad mashuri Siti Azizah Suhartono Suhartono Suhermi, Novri Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wibawati Wilda Melia Udiatami

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search