Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.921
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Perfecting a Video Game with Game Metrics Journal of Development Research Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ILKOM Jurnal Ilmiah Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Moch Arief Soeleman
Dian Nuswantoro University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
CLUSTERING TRAFO DISTRIBUSI MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP Tutik Khotimah; Abdul Syukur; M. Arief Soeleman
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.586 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i1.808

Abstract

Salah satu cara untuk mengetahui beban sebuah trafo distribusi PLN masih memenuhi batas normal atau overload adalah dengan melakukan pengukuran beban trafo tersebut. Pada PLN Area Pelayanan Jaringan Kudus, pengukuran beban dilakukan baik pada siang hari mau pun pada malam hari. Hasil pengukuran tersebut memiliki kemungkinan berbeda. Hal ini disebabkan pada siang hari penggunaan beban cenderung kecil, sedangkan pada malam hari pemakaian beban lebih besar. Hal ini menyebabkan sulitnya menentukan beban trafo tersebut masih normal atau overload. Untuk memetakan beban trafo distribusi secara cepat dan akurat, diperlukan teknik data mining yaitu clustering. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Self Organizing Map (SOM). Dengan SOM dihasilkan nilai akurasi sebesar 93% terhadap hasil pengukuran beban trafo distribusi pada siang hari dan sebesar 84% terhadap hasil pengukuran beban trafo distribusi pada malam hari. Sedangkan error yang dihasilkan dari pemetaan dengan SOM sebesar 7% terhadap hasil pengukuran beban trafo distribusi pada siang hari dan sebesar 16% terhadap hasil pengukuran beban trafo distribusi pada malam hari.
Co-Authors Abdul Syukur Abdul Syukur Adhe Irham Thoriq Affandy Affandy Ahmad Zainul Fanani Ajib Susanto Ali Muqoddas Alzami, Farrikh Anas Syaifudin Ari Yahya A Arry Maulana Syarif Barata, Mula Agung Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Edi Noersasongko Edi Noersasongko Edi Sugiarto Elkaf Rahmawan P Elkaf Rahmawan Pramudya Esa Wahyu Andriansyah Farikh Al Zami Fikri Budiman Fikri Budiman Heribertus Himawan Imran, Bahtiar Karis W. Khafiidz Hastuti Kristhina Evandari Lu'luul Maknun Magus Sarasnomo Mohammad Ahmad Maidanul Abrori Mohammad Faishol Zuhri Much Chafid Muh Nasirudin Karim Muhammad Haris Zuhri Muhammad Munsarif Muljono Muljono Muljono Muljono Mursalim Mursalim Muslih Muslih Muslih Muslih Nanang Lestio Wibowo Noor Ageng Setiyanto Nurhindarto, Aris Pujiono Pujiono Pulung Nurtantio Andono Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto R. Anggi Pramunendar Ricardus Anggi Pramunendar S. Kholidah Rahayu Maharani Saiful Ulya Tutik Khotimah Widyatmoko Karis