Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) Jurnal Sistem Informasi (JSI) Educivilia: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Difusi
Yuli Wahyuni
Universitas Pakuan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika

 1 
Pemantauan Kesehatan Gizi Ibu Hamil Dilihat dari Pertambahan Berat Badan dan Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LILA) Berbasis E-Digital Yuli Wahyuni; Akbar Sugih Miftahul Huda
KOMPUTASI Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.646 KB) | DOI: 10.33751/komputasi.v16i1.1594

Abstract

Pengukuran LILA pada kelompok wanita usia subur (WUS) baik ibu hamil merupakan salah satu cara deteksi dini yang mudah dan dapat dilaksanakan oleh masyarakat awam, untuk mengetahui kelompok beresiko KEK. KEK merupakan keadaan dimana ibu penderita kekurangan makanan yang berlangsung menahun (kronis) yang mengakibatkan timbulnya gangguan kesehatan pada ibu. Selama ini sistem pencatatan ibu hamil di posyandu masih menggunakan sistem manual yaitu data ibu hamil yang diperoleh masih menggunakan kalkulator untuk mengetahui kondisi kategori ibu hamil selain itu data yang digunakan untuk mengarsif data masih menggunakan buku dan Microsoft excel hal ini sangat menyulitkan petugas posyandu apabila mau mencari data ibu hamil dan kesulitan dalam melakukan laporan karena data tidak disimpan dengan baik. Data seperti ini sangat rawan kehilangan data dan kerusakan data apabila suatu waktu dibutuhkan lagi. Penelitian ini telah berhasil dilakukan yang dapat menyimpan data pada cloud berupa data-data ibu hamil berupa tambahan data pasien, edit data, hapus data dan pencarian data selain itu pada tampilan website dapat menampilkan halaman login, dashboard, data interpretasi, halaman data pasien, halaman perhitungan data pasien, halaman edit data pasien. 
Co-Authors Ahmad Izzuddin Akbar Sugih Akbar Sugih Miftahul Huda Ari Puspita Aries Maesya Dewi Syafrani Arbi Sagala Fariz Ammar Halimah Tus Sadiah Irma Anggraeni Lia Dahlia Iryani Muhammad Abdulrohman Pany Muhammad Fahmi Rochman Marota Tjut Awaliyah Zuraiyah Yetty Husnul Hayati Yuyun Yuningsih Zaddana, Cantika