Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PAUD Lectura: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS)
Baidarus
Universitas Muhammadiyah Riau
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pengembangan Bahasa Anak Melalui Pembelajaran Iqro’ Usia 5-6 Tahun di TK Islam Akramunnas Pekanbaru Radhiyatul Fithri; Baidarus; Rindi Sri Rezeki
PAUD Lectura: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 2 No. 02 (2019): PAUD Lectura: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/paud-lectura.v2i02.2498

Abstract

Pengembangan bahasa memungkinkan anak belajar memahami dan mengontrol diri sendiri. Salah satu cara dengan menerapkan metode pembelajaran iqro‟ sehingga anak menjadi lebih baik dan anak lebih aktif hal ini disebabkan anak lebih mudah memahami, anak melakukan dengan senang dan sesuai dengan minat atau keinginan anak tanpa ada sesuatu paksaan. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengembangan bahasa anak melului pembelajaran iqro‟ usia 5-6 tahun di TK Islam Akramunas Pekanbaru. Penelitian ini berjenis kualitatif dengan pendekatan deslriptif Penelitian ini dilaksanakan di TK Islam Akramunas Pekanbaru. Subjek yang akan diteliti adalah guru dan anak. Guru terdiri atas 2 orang dan anak terdiri atas 19 orang anak. Berdasarkan hasil observasi mengenai pengembangan bahasa anak dalam pembelajaran iqro‟ usia 5 sampai 6 tahun di TK Islam Akramunnas Pekanbaru dimana 102 tanggapan atau 53,7% hasil observasi dengan jawaban “Ya” sementara 88 tanggapan atau 46,3% hasil observasi dengan jawaban “Tidak”. Sementara penyajian dengan menggunakan rumus dimana nilai yang dihasilkan sebesar 0,54 atau 54% berada dalam kriteria penilaian cukup baik mengenai pengembangan bahasa anak dalam pembelajaran iqro‟ usia 5 sampai 6 tahun di TK Islam Akramunnas Pekanbaru. Dari hasil observasi yang telah dilaksanakan dimana pembelajaran iqro dapat mengembangkan bahasa anak sebab dengan belajar iqro memungkinkan anak belajar memahami dan mengontrol diri sendiri dan secara tidak disengaja mereka mengembangkan pengetahuan tentang sistem fonologi, sintaksis, semantik dan sistem pragmatic.
Pengaruh Metode Bercerita Dengan Tema Sejarah Nabi Terhadap Kecerdasan Spiritual Anak Di TK Islam Baiturrahman Pekanbaru Radhiyatul Fithri; Baidarus
PAUD Lectura: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 3 No. 01 (2019): PAUD Lectura: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/paud-lectura.v3i01.3343

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh masih rendahnya kecerdasan spiritual anak usia 5-6 tahun di TK Islam Baiturrahman. Perumusan masalah sebagai berikut: Adakah pengaruh metode bercerita dengan tema sejarah Nabi terhadap kecerdasan spiritual anak di TK Islam Baiturrahman? Jenis penelitian ini adalah kuantitatif, yaitu analisis korelasi person dimana korelasi person merupakan korelasi yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel dengan vairabel lain secara linier, jumlah sampel penelitian 40 orang anak. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan instrumen berbentuk angket kuisioner dan observasi. Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh kesimpulan yaitu Metode bercerita dengan tema sejarah Nabi dapat berpengaruh terhadap kecerdasan spiritual anak di TK Islam Baiturrahman yang dibuktikan dengan nilai koefisien korelasi r hitung 72,9% lebih besar dari 0,393 pada taraf signifikansi 1% dan 0,304 pada taraf signifikansi 5%. Besaran persentase pengaruh metode bercerita dengan tema sejarah Nabi terhadap kecerdasan spiritual adalah sebesar 84,2%. Sementara sisanya 15,8% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model regresi ini.
Implementasi Algoritma Brute Force Pada Pencarian Berita Berbasis Web Andriansyah; Soni; Baidarus; Rahmad Gunawan
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3342

Abstract

Pada web berita yang jadi suatu kabar terpercaya dalam mengenali suatu data, namun terdapat sebagian kekurangan pada berita berbasis website khususnya pada pencarian. Perihal tersebut beberapa kendala yang dihadapi yaitu lambat sistem dalam membaca dari tiap- tiap kata kunci yang kita cari pada database yang terdapat dalam sistem tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi Algoritma Brute Force Pada Pencarian Berita Berbasis Web. Algoritma Brute Force bertujuan pencarian seluruh kemunculan string pendek yaitu pattern di string yang lebih panjang yang di inginkan. Hasil dari penelitian ini implementasi algoitma Brute Force pada website berita bisa menuntaskan permasalahan dalam melaksanakan pencarian informasi berita, sebab algoritma ini menciptakan informasi yang dicari.
Analisis perbandingan tools mobile forensic menggunakan metode national institute of justice (NIJ) Desti Mualfah; Muhammad Iqbal Syam; Baidarus
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4767

Abstract

Media sosial sebagai salah satu aplikasi pesan singkat berbasis online dan sangat populer dikalangan masyarakat khususnya di Indonesia. Salah satu aplikasi media sosial terpopuler adalah Signal Messenger. Kepopuleran penggunaan aplikasi ini dipengaruhi karena kekhawatiran dan kepedulian dalam menjaga informasi pribadi masing-masing penggunanya. Aplikasi pesan instan seringkali disalahgunakan pada momen kejahatan dunia maya atau dikenal dengan istilah cybercrime. Pada penelitian telah dilakukan perbandingan kinerja dari dua forensic tools yaitu Oxygen Forensic Detectivedan Belkasoft Evidence Center, yang digunakan untuk mengembalikan data yang telah dihapus, dan barang bukti digital lainnya pada skenario kasus transaksi jual beli narkoba. Metode investigasi dalam penelitian mobile forensic ini menggunakan National Institute of Justice (NIJ), yang terdiri atas lima tahapan antara lain identification, collection, examination, analysis, dan reporting. Dari hasil analisis pada pencarian 6 bukti digital pada file physical image ‘mmcblk0’, menggunakan tool mobile forensic Oxygen Forensic Detective, didapatkan sebanyak 5 dari 6 total bukti digital dengan pencapaian nilai 83.33%. Sedangkan tool mobile forensic Belkasoft Evidence Center, mendapatkan sebanyak 4 dari 6 total bukti digital dengan pencapaian nilai 66.67%. Penggunaan kedua tools tersebut telah berhasil mendapatkan bukti digital, yang digunakan pada skenario kasus transaksi jual beli narkoba, pada barang bukti perangkat smartphone android Samsung Galaxy J2 Prime.
Prediksi Curah hujan di Kota Pekanbaru Menggunakan lSTM (Long Short Term Memory) Yos Hendra; Harun Mukhtar; Baidarus; Rizka Hafsari
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v3i2.5606

Abstract

Based on data obtained from BMKG Pekanbaru City in 2010-2020 there was an increase anddecrease in the intensity of rainfall that occurred in Pekanbaru city. The increase in rainfall in thecity of Pekanbaru will cause problems such as the occurrence of flooding of several roads and severalareas in the city of Pekanbaru and the occurrence of other unexpected disasters that will causeproblems and experience difficulties. In overcoming this problem, research was conducted in the formof Rainfall Prediction in Pekanbaru City Using LSTM (Long Short Term Memory) using 2 methods,namely in finding the accuracy of the error rate using RMSE (Root Mean Square Error) and MSE(Mean Square Error). The results showed that the predictions made were quite good. With the lowesterror rate of 21,328 in the train and 454,901 in the test, the composition of the train data and the testdata half gave the best results.
Deep Learning untuk mendeteksi gangguan lambung melalui citra iris mata Harun Mukhtar; Baidarus; Eggy Aryanto; Yandiko Saputra Sy
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.6392

Abstract

The stomach is one of the essential organs of the human digestive system. If the stomach organ cannot work typically, it will cause problems. This is a disease that occurs in the stomach organs. Gastric disease also occurs due to a lack of knowledge about stomach disease, so people ignore the symptoms that arise. Gastric disease is a disease that is considered very serious. If left alone, it can cause other diseases to occur. Generally, finding out the presence of stomach disease is still done manually, and several tests are carried out when stomach disease has recurred. Gastric disorders were classified using 360 iris images taken manually via a digital camera and a web database of iris images. The author used the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) method to classify iris images of patients with gastric disorders in this study. The results obtained from this research can organize the iris images of people with gastric disturbances. Classification of iris images of patients with gastric disorders achieved a training accuracy rate of 65.00%.
Co-Authors ANDRIANSYAH Desti Mualfah Eggy Aryanto Gunawan, Rahmad Harun Mukhtar Muhammad Iqbal Syam Radhiyatul Fithri Rindi Sri Rezeki Rizka Hafsari Soni Yandiko Saputra Sy Yos Hendra