Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil USU Building of Informatics, Technology and Science
Michael Octavianus
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
BANGKITAN PERJALANAN PADA PERUMAHAN MENTENG INDAH DI KECAMATAN MEDAN DENAI Michael Octavianus
Jurnal Teknik Sipil USU Vol 2, No 2 (2013): JURNAL TEKNIK SIPIL USU VOLUME 2 NO 2 TAHUN 2013
Publisher : Jurnal Teknik Sipil USU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.704 KB)

Abstract

ABSTRAK Pertumbuhan penduduk yang semakin besar merupakan akibat dari perkembang kota dan industrialisasi terutama di beberapa kota yang ada di Indonesia yang memberi dampak yang sangat berpengaruh terhadap kota tersebut terutama pemanfaatan tata guna lahan. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah mengidentifikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya bangkitan perjalanan dari komplek perumahan Menteng Indah Medan. Mendapatkan jumlah bangkitkan perjalanan oleh penghuni komplek perumahan Menteng Indah Medan ketempat beraktivitas dengan menggunakan kendaraan pribadi (mobil dan sepeda motor). Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi linear berganda dengan uji statistik dan metode analisa kategori (klasifikasi silang). Hasil matriks korelasi ada 1 (satu) variabel bebas yang berpengaruh kuat terhadap total bangkitan perjalanan yang terjadi yaitu jumlah anggota keluarga (X1), dengan persamaan Y = 0,439 + 0,582X1, Koefisien determinan (R2) = 0,544, koefisien dari variabel X1 yaitu 0,582, menunjukkan bahwa setiap keluarga jumlah total pergerakannya adalah 0,528 dalam sehari., Jika nilai X1 diganti, maka diperoleh Y = 833 pergerakan/hari. Untuk analisa kategori setiap variabel bebas dibagi atas 4 kelas, kelas 1,2,3,4, jumlah kategori yang terbentuk adalah 4096 kategori, dilampirkan 35 kategori, jumlah pergerakan yang dihasilkan oleh analisa kategori adalah 2510,53 pergerakan/hari Kata Kunci : Bangkitan Perjalanan, Analisis Regresi Linear berganda, Analisa Kategori (klasifikasi silang)
Side Dish Store Recommendation System Utilizes A Collaborative Filtering Methodology Suryani, Suryani; W Soetikno, Y Johny; Octavianus, Michael; Faizal, Faizal; Hasriani, Hasriani; Nurdiansah, Nurdiansah; Bahtiar, Akbar
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i1.5229

Abstract

Side Dish Stores serve as traditional venues for buying and selling a diverse array of products, including fish, foodstuffs, beverages, kitchen spices, clothing, souvenirs, and more. In their pursuit of maximizing profits, traders use competitive strategies, such as online marketing, to expand their sales channels and promote products digitally. This research aims to generate recommendations for selling fish, and traditional supermarkets through a collaborative filtering method. The criteria used to generate recommendations for shops or fish sellers among 25 alternatives include product type, availability, service quality, shop cleanliness, product quality, and sales volume. The research results indicate that the highest predicted value is 0.70, where user 16 exhibits the highest similarity with user 14. Consequently, TSF 1= 4.17, TSF 5= 3.5, TSF 9= 3.33, TSF 13= 3.83, and TSF 15= 4.5. When ranked, TSF 15 will be the first recommendation for user 16, followed by TSF 1, TSF 13, TSF 5, and TSF 9. This recommendation system facilitates consumers in determining the appropriate shop or fish seller to visit when shopping at the Side Dish Store. Traders can easily market products to enhance sales. Moreover, the system streamlines buying and selling transactions for traders and consumers without the necessity of direct visits to the Side Dish Store
Co-Authors Bahtiar, Akbar Faizal Faizal, Faizal Hasriani Hasriani, Hasriani Nurdiansah, Nurdiansah Suryani Suryani W Soetikno, Y Johny