Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

APLIKASI WEBCAM DENGAN JAVA MEDIA FRAMEWORK Budi Prasetijo, Agung; Sofwan, Aghus; Oktafiandi, Hery
Transmisi Vol 7, No 1 (2005): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (82.549 KB) | DOI: 10.12777/transmisi.7.1.5-10

Abstract

Perkembangan Internet akhir-akhir ini telah membuat Internet menjadi begitu besar perannya baik sebagai sarana memperoleh informasi dengan cepat dan selalu diperbaharui. Setelah pertukaran informasi dilakukan dengan pengirimandan penerimaan electronic mail maka pada saat ini mulai bergerak ke arah pengiriman informasi yangmemungkinkan dapat terselenggaranya sebuahkomunikasi berbasis multimedia.Java Media Framework merupakan interfaceaplikasi multimedia. Salah satu bentuk multimediayang dapat dioperasikan dengan JMF adalahwebcam. Dengan menggunakan RTP (Real TimeProtocol), hasil pemrograman Java MediaFramework dapat diterapkan dalam jaringan dengantransfer media data yang diperoleh dari webcam.Program aplikasi webcam dengan Java MediaFramework yang dib uat pada Makalah ini dilengkapidengan RTCP(Real Time Control Protocol)sehingga dapat diperoleh waktu tunda untuk satupengiriman SR (Sender Report) yang dalampengujiannya dilakukan dengan menggunakan duatipe webcam berbeda. Dari dua webcam tersebutdiperoleh kesimpulan bahwa webcam dengan tingkatresolusi tinggi akan diperoleh waktu tunda yanglebih besar dibandingkan dengan webcam denganresolusi yang rendah.Kata kunci: Java Media Framework, Real TimeProtocol, Real Time Control Protocol 
RANCANG BANGUN WIRELESS MESH NETWORK MENGGUNAKAN ROUTING AD-HOC OPTIMIZED LINK STATE ROUTING (OLSR) Hery Oktafiandi
JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA Vol 9 No 2 (2021): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37601/jneti.v9i2.179

Abstract

Wilayah Indonesia yang sangat luas dengan tingkat kepadatan penduduk yang tidak merata sangat memungkinkan pemanfaatan teknologi nirkabel. Dengan teknologi nirkabel diharapkan daerah-daerah dengan kontur perbukitan dan pegunungan dapat ter-coverage dengan baik. Teknologi yang banyak digunakan dalam perancangan dan implementasi jaringan nirkabel adalah protocol 802.11 (802.11a,802.11b,802.11g). Wireless Mesh Network merupakan topologi jaringan yang dapat diterapkan untuk cakupan daerah yang luas dalam implementasinya WMN dapat menggunakan routing protocol Optimized Link State Routing (OLSR) yang paling memungkinkan untuk membangun sebuah jaringan yang besar pada suatu daerah yang luas dengan meminimalisasi pembangunan infrastruktur. Dengan menggunakan routing ad hoc OLSR dapat memberikan alternatif bagi pengembang jairngan computer pada umumnya dan pada area dengan tingkat kepadatan penduduk yang cukup besar pada khususnya untuk mendapatkan optimalisasi kinerja jaringan yang baik.
APLIKASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DASAR UNTUK ANAK-ANAK BERBASIS ANDROID Ari Indra Indra Widyawan; Hery Oktafiandi
JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2014): Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.793 KB)

Abstract

Currently smartphone technology has grown rapidly with various operating systems such as Ios, Windows Phone and Android. One thing that attracted many people today is Android. Education has also used the software to create interactive learning applications. Media learning of mathematics is now available in several forms, including in the form of books and e-learning. This book has its limitations can only display information in the form of text and pictures, easily destroyed by water, and make it difficult to carry anywhere as it requires a large storage space. While mobile phones with android operating system can be used as a solution of the present study can be taken anywhere. Mathematics is one of the compulsory subjects to be studied, because mathematics is a prerequisite for learning math. To follow the development of the necessary methods and practical mobile learning, but can meet learning needs. Then make an application for Mobile as a medium of learning mathematics. The author hopes that this application can make hopefully with increased interest in learning mathematics, as well as make it easier for anyone who wants to learn math. The application of mathematics teaching and quizzes can be used as an alternative to learning mathematics that can display text, images and sound. Its use is more effective, more efficient, and can be accessed anywhere. Keywords : Android, Mathematics, Learning, Mobile Application
Sistem Absensi Guru Dan Siswa Dengan Kode QR Berbasis Web (Studi Kasus SMK Muhammadiyah Purwodadi Purworejo) Mukti Setiono; Hery Oktafiandi
JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA Vol 10 No 2 (2022): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37601/jneti.v10i2.211

Abstract

Sistem ini bertujuan untuk membantu proses absensi guru maupun siswa dan membantu rekap absensi guru dan siswa agar lebih mudah. Penilitian menggunakan metode pengumpulan data wawancara, studi pustaka, pengamatan secara langsung (observasi). Implementasi sistem ini berbasis web dengan program aplikasi Visual Studio Code sebagai text editor dan PhpMyAdmin untuk pengolahan database. Desain sistem yang digunakan yaitu UML (Unified Modeling Languange), Use-case Diagram, Diagram Aktivitas (Activity Diagram), Diagram Urutan (Sequence Diagram), Class Diagram dan Tabel Relasi.Sistem Absensi Guru Dan Siswa Dengan Kode QR SMK Muhammadiyah Purwodadi Kabupaten Purworejo dapat membantu pengolahan data dan pengarsipan data absensi guru dan siswa serta mengurangi data absensi yang rentan hilang dengan berbasis website.
Implementasi LDA untuk Pengelompokan Topik Twitter Bertagar #Mypertamina Hery Oktafiandi
Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37601/jneti.v11i1.222

Abstract

Abstract Twitter social media is widely used by users as a medium of communication and information. Apart from being a communication tool, Twitter is used to obtain the required research data. The use of the twitter hashtag becomes a reference for trending news or issues that are developing in the community. The trend that is currently being discussed is the Mypertamina application. This study takes data from twitter with the hashtag #Mypertamina with a lot of twitter data as many as 149 tweets, from the data obtained it will be clustered using topic modeling with the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method. The advantage of the LDA method is that it can cluster, summarize, and link large amounts of data. This study resulted in 3 data clusters with the largest coherence value of 0.4618 Keywords: 3-5 keywords; Mypertamina, Twitter, LDA
PENGENALAN DASAR ANALISIS DATA DENGAN PEMROGRAMAN PYTHON DALAM PROGRAM GURU AHLI PADA JURUSAN AKL SMKN 2 PURWOREJO Hery Oktafiandi; Winarnie Winarnie; Pratika Ayuningtyas
ABDI WINA JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3 No 1 (2023): Abdi Wina Edisi Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/abdiwina.v3i1.440

Abstract

Analisis data merupakan pengolahan data yang diproses sedemikian rupa berdasar tipe dan karakteristiknya dan memiliki tujuan mendapatkan informasi yang berguna serta dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan suatu masalah yang dihadapi oleh institusi atau bagian yang terkait. SMKN 2 Purworejo dalam hal ini jurusan Akuntansi mencoba mengenalkan proses analisis data dengan pemrograman python kepada siswa-siswa jurusan Akuntansi kelas X dalam program Guru Ahli. Kegiatan ini diikuti oleh 4 kelas dari Kelas X jurusan Akuntansi yang dibagi menjadi 2 hari kegiatan, dimana masing-masing 2 kelas dalam satu hari. Pelaksanaan kegiatan pengenalan dasar analisis data dengan pemrograman python dengan durasi 3 jam untuk masing-masing kelas, langsung mengerjakan program dasar python dan dilanjutkan untuk menyelesaikan 2 contoh kasus analisa data yang berbeda. Hasil program Guru Ahli ini, siswa dapat mengerjakan kasus proses analisa data dengan pemrograman python dan menyimpulkan hasil dari analisa tersebut. Hasil akhir data disajikan dalam bentuk grafik atau plot yang memudahkan orang lain untuk memahaminya. Kata kunci: Analisis Data, Pemrograman Python, SMK, Akuntansi, Program Guru Ahli
Perbandingan Algoritma untuk Analisis Sentimen Terhadap Google Play Store Menggunakan Machine Learning Hery Oktafiandi; Winarnie Winarnie; Sayid M. Raziq Olajuwon
Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2023): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37601/jneti.v11i2.234

Abstract

Banyaknya aplikasi yang tersedia pada google playstore memudahkan para pengguna untuk memiilih aplikasi yang sesuai dengan kebutuhannya. Pengguna aplikasi pada google playstore memiliki sedikit kesulitan dalam memilih aplikasi mana saja yang baik performancenya karena terlalu banyaknya pilihan aplikasi yang tersedia. Para pengembang aplikasi menyediakan kolom komentar untuk review para pengguna aplikasi. Dengan review ini para calon pengguna aplikasi dapat memutuskan apakah menggunakan atau tidak, sedangkan untuk pengembang, review sangat dibutuhkan karena dapat melihat pencapaian kinerja dari aplikasi yang telah dibuat. Pada penelitian ini dilakukan untuk membandingkan tiga algorima machine learning yaitu : naives bayes, k-nearest neighbors dan radom forest untuk membandingkan nilai akurasi pada setiap algoritma berdasarkan sentimen pengguna. Pada penelitian ini dataset didapat dari scraping langsung dari aplikasi yang tersedia pada google play. Data kemudian diseleksi dan diberi label/klas. Pada penelitian ini dilakuakan percobaan dengan menggunakan jumlah dataset yang berbeda yaitu 40 dataset, 100 dataset dan 1000 dataset. Hasil akurasi yang didapar pada penggunaan dataset 1000 data diperoleh hasil akurasi untuk algoritma naïve bayes sebesar 79%, algoritma k nearest neighbors sebesar 77% dan algoritma random forest sebesar 75%.