Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Xplore: Journal of Statistics
Aam Alamudi
Dept. Of Statistics, IPB University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pembandingan Hasil Uji F, Uji Quade Dan Uji Friedman Terhadap Pengamatan Hasil Uji Organoleptik (Analisis Statistis Baku Sebagai Suatu Mitos) . Aunuddin; Aam Alamudi; Ayoe Indria Winuri
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 6 No. 2 (2001)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk keperluan praktis, beberapa bentuk analisis statistis sering diperlakukan sebagai suatu analisis baku. Dengan analisis baku tersebut hasil yang diperoleh seringkali diterima tanpa memeriksa hal lain yang mungkin memberikan gambaran yang berlainan. Permasalahan yang disoroti dalam artikel ini adalah masalah tranformasi dan uji non-parametrik untuk hasil pengukuran organoleptik. Berdasarkan kasus ini ternyata bahwa, transformasi tidak selalu membuat hasil analisis menjadi lebih baik. Transformasi data tidak selalu meningkatkan kesensitifan uji dan keterandalan analisis, seperti yang selama ini diyakini. Sementara itu, hasil uji non-parametrik memberikan gambaran yang tidak berbeda dengan hasil uji F untuk data yang telah ditransformasi. Dengan membandingkan nilai-p dari hasil dua uji nonparametrik, Friedman dan Quade, uji mana diantara keduanya yang lebih baik belum dapat disimpulkan. Tulisan ini memberikan caution agar peneliti berhati-hati dalam menerapkan analisis ststistis tertentu.
METODE KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON DENGAN ALGORITMA CRUISE, QUEST, DAN CHAID Yasmin Erika Faridhan; Budi Susetyo; Alamudi Aam
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 1 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.293 KB)

Abstract

Metode klasifikasi berstruktur pohon mulai banyak digunakan di berbagai bidang terutama karena hasilnya yang mudah diinterpretasikan. Tulisan ini mengangkat CRUISE sebagai metode pohon klasifikasi yang relatif baru, serta membandingkannya dengan dua metode serupa yang telah dikenal sebelumnya, yaitu CHAID dan QUEST. Data jamur tingkat tinggi (mushroom) genus Agaricus dan Lepiota digunakan untuk penerapan empat metode (CRUISE 1D, CRUISE 2D, QUEST, dan CHAID). Analisis keempat metode tersebut menunjukkan bahwa peubah-peubah yang palingberkaitan dengan klasifikasi jamur yang ‘dapat dimakan’ atau ‘beracun’ adalah aroma dan warna sporanya. Untuk kasus ini, tampaknya CRUISE merupakan metode yang paling baik, dengan salah klasifikasi 0.0000 dan menghasilkan pohonterkecil. Berdasarkan metode ini, jamur yang dapat dimakan adalah jamur beraroma almond, adas, atau tidak beraroma, memiliki warna spora selain hijau, serta tidak ditemui secara bergerombol. Identifikasi jamur demikian cukup mendapat dukungan dari segi mikologi. QUEST dan CHAID masing-masing menghasilkan salah klasifikasi 0.0014 dan 0.0028. Dari segi kecepatan proses, CRUISE 1D adalah yang tercepat. QUEST sedikit lebih lambat daripada CRUISE 1D untuk data berukuran besar dan peubah kategorik yang banyak, sedangkan CRUISE 2D memerlukan waktu pemrosesan (CPU time) paling lama. Dengan salah klasifikasi yang relatif kecil dan pohon yang pendek, CRUISE dapat menjadi alternatif yang baik bagi metode klasifikasi lainnya.
PENDUGAAN PARAMETER FUNGSI COBB-DOUGLAS GALAT ADITIF DENGAN ALGORITME GENETIKA Iqbal Hanif; Agus M Soleh; Aam Alamudi
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 1 No 1 (2017)
Publisher : Departemen Statistika, IPB University dengan Forum Perguruan Tinggi Statistika (FORSTAT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v1i1.54

Abstract

Cobb-Douglas function with additive errors is a function which can be used to analyse the relationship between production output and production factors. The method commonly used to estimate the parameter of that function is Nonlinear Least Square (NLS) and a common algorithm for this method is Gauss Newton iteration (NLS-GN). However, NLS-GN method has less-optimum results when analysing multicolinearity data. A possibly better method for this analysis is Genetic Algorithm (NLS-GA). The purpose of this study is to analyse the use of Genetic Algorithm to estimate parameters of Cobb-Douglas function with additive errors. The results show that NLS-GA method could not produce a better parameter estimator than NLS-GN method does but it produced a better parameter estimator in analysing multicolinearity data. NLS-GA method is capable of producing a better model with predictive ability than NLS-GN method does with real data. Keywords: cobb-douglas function, genetic algorithm, nonlinear least square
CONSTRUCTING EARTHQUAKE DISASTER-EXPOSURE LIKELIHOOD INDEX USING SHAPLEY-VALUE REGRESSION APPROACH Rahma Anisa; Bagus Sartono; Pika Silvianti; Aam Alamudi; Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IJSA
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Departemen Statistika, IPB University dengan Forum Perguruan Tinggi Statistika (FORSTAT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v3i1.198

Abstract

Indonesia is very prone to earthquake disaster because it is located in the Pacific ring of fire. Therefore, a reference level of earthquake disaster exposure likelihood events in Indonesia is needed in order to increase people's awareness about the risks. This study aims to determine the index that describes the risk of possible future earthquake disaster. As initial research, this study is focus on earthquake disasters in Java region, as it has the largest population in Indonesia. Several indicators that are related to the severity of earthquake disaster impact, were used in this study. The weights of each indicators were determined by considering its shapley-value, thus all indicators gave equal contribution to the proposed index. The results showed that shapley-value approach can be utilized to construct index with equal contribution of each indicators. In general, the resulted index had similar pattern with the number of damaged houses in each districts.
Faktor-Faktor yang Berpengaruh dalam Mendapatkan Pekerjaan bagi Lulusan Statistika IPB dengan Menggunakan Metode CHAID Aulia Dwi Oktavia; Aam Alamudi; Budi Susetyo
Xplore: Journal of Statistics Vol. 8 No. 1 (2019): 30 April 2019
Publisher : Department of Statistics, IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/xplore.v8i1.156

Abstract

Unemployment is one of the economic problems in Indonesia. Judging from the level of education that was completed there were unemployment from the level of college graduates. This encourages the level of competition in getting jobs to be more stringent, so that college graduates (bachelor of Statistics in IPB) must have the preparation of various factors to maintain the quality of their graduates. The quality of college graduates can be seen from the length of time waiting to get a job. This study aims to determine the influential factors in getting a job for graduates of the IPB Statistics degree, so that the CHAID method can be used in this study. The results of CHAID's analysis in this study in the form of tree diagrams using α = 10% explained that the factors influencing the waiting period variables were sex, internship, and the ability to master statistical software, where the accuracy value generated by the classification model was 79.3 %.
Co-Authors . Aunuddin Agus M Soleh Aulia Dwi Oktavia Ayoe Indria Winuri Bagus Sartono Budi Susetyo Budi Susetyo Dian Kusumaningrum Hanifatun Nufusia Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IJSA Iqbal Hanif Pika Silvianti Rahma Anisa Yasmin Erika Faridhan