Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat bit-Tech Algor Abdi-Dharma RUBINSTEIN
Susanto Hariyanto
Universitas Buddhi Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS DAMPAK PELATIHAN MICROCONTROLLER BERBASIS ARDUINO DI SMA PERGURUAN BUDDHI Jacob Febryadi Nithanel Dethan; Benny Daniawan; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Ardie Wijaya; Ramona Safitri; Desiyanna Lasut; Rudy Arijanto; Fennita Fennita
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v4i3.1281

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini yang telah mencapai era industri 4.0 mendorong terjadinya perubahan gaya hidup manusia yang lebih tergantung dengan teknologi. Untuk itu, siswa SMA harus diberikan pemahaman terkait perkembangan teknologi. Salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan mengadakan pelatihan terkait sistem otomasi yang dalam hal ini dapat diajarkan menggunakan microcontroller Arduino. Dalam pelatihan yang telah diselenggarakan, kami melihat minat besar yang muncul dari peserta pelatihan yang dapat dinilai dari hasil pengisian kuesioner yang diberikan ke peserta. Dari maksimum 152 responden, 61,6% peserta menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 30,5% menjawab sangat menarik. Kemudian, 57,9% responden menjawab pelatihan ini bermanfaat dan 40,1% menyatakan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat. Selain itu, kami juga mengadakan survei terpisah untuk melihat minat siswa dari jurusan IPS dan secara mengejutkan kami temukan bahwa 65,3% siswa IPS menyatakan bahwa pelatihan ini menarik dan 29,2% menyatakan sangat menarik. Mayoritas siswa IPS juga menjawab bahwa pelatihan ini bermanfaat (58,3%) dan sangat bermanfaat (40,3%). Sehingga, kami menemukan adanya peningkatan minat siswa untuk mempejari sistem otomasi secara signifikan karena 90,7% dari total peserta belum pernah mempelajari Arduino sebelumnya.
Aplikasi Pencarian Dan Booking Hotel Pada Travel Agent Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigneter Andreas Adi Putra Wara; Susanto Hariyanto
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

abstrak
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI kevin steven; Susanto Hariyanto; Rudy Arijanto; Ardie Halim Wijaya
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.550

Abstract

PT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik, perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Simulasi Smart Door Lock Berbasis QR Code Menggunakan Arduino Uno pada Penyewaan Apartemen Online Tesa Lonika; Susanto Hariyanto
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan dunia elektronika yang semakin pesat, kebutuhan akan sistem pengendalian jarak jauh semakin meningkat. Pengembangan sistem otomasi merupakan salah satu usaha untuk efesiensi dan efektifitas dalam pemanfaatan teknologi, hal ini dapat diterapkan pada pintu unit apartemen. Sebuah sistem keamanan pada pintu, proses buka atau kunci pintu biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan sebuah anak kunci. Pada penyewaan apartemen online, pemilik harus memberikan kunci terlebih dahulu kepada penyewa saat melakukan check-in dan mengambil kembali kunci ketika penyewa hendak check-out. Pemilik apartemen yang memiliki kesibukan atau sedang berada jauh dari apartemen yang disewakan memliki kendala untuk bertemu langsung dengan penyewa. Oleh sebab itu untuk mempermudah proses penyewaan apartemen online, dibutuhkan smart door lock berbasis QR Code menggunakan arduino uno. Penyewa apartemen dapat melakukan self check-in dan check-out menggunakan aplikasi android yang memanfaatkan kode OTP (One Time Password) sehingga dapat membuka QR Code Scanner dan scan QR Code untuk membuka pintu apartemen. Pemilik apartemen dapat mengatur database penyewa untuk memberikan akses membuka pintu dengan mudah pada aplikasi android, karena dapat menambahkan, mengubah dan menghapus data penyewa dari jarak jauh. Berdasarkan penelitian ini diperoleh kesimpulan dari hasil kuesioner 48 responden, 75% menyetujui bahwa smart door lock berbasis QR Code efisien untuk diimplementasikan.
KLASIFIKASI BERITA HOAKS TOPIK COVID-19 DENGAN KLASIFIKASI ROCCHIO DAN COSINE SIMILARITY Indrawan Gotama; Susanto Hariyanto; Hartana Wijaya
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wabah COVID-19 menyerang dunia serta Indonesia dimulai sejak akhir tahun 2019. Kurangnya pengetahuan tentang pandemi baru ini, menyebabkan banyak informasi yang diragukan kebenarannya tersebar melalui media sosial dan portal berita online. Beberapa pihak tidak bertanggung jawab juga memanfaatkan kondisi ini untuk memperoleh keuntungan pribadi. Fenomena penyebaran berita hoaks dan ujaran kebencian di Indonesia yang merupakan dampak dari perkembangan teknologi dan infromasi sehingga menyebabkan penyebaran berita yang sangat cepat dan tidak diimbangi dengan kesadaran akan penyampaian berita yang benar dan sesuai fakta. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menggolongkan informasi mengenai COVID19 yang beredar di masyarakat apakah berita tersebut memiliki indikasi hoaks atau fakta. Model yang dibentuk menggunakan klasifikasi Rocchio dengan sumber data berasal dari kompas.com dan turnbackhoax.id. Model yang dibentuk juga dapat memberi informasi mengenai berita yang relevan dengan berita masukan dengan menggunakan metode Cosine Similarity, sehingga dapat memberikan hasil yang dapat dipertanggung jawabkan kepada masyarakat. Dari model yang diusulkan, diharapkan dapat menghasilkan penggolongan indikasi hoaks atau fakta terhadap suatu berita serta menampilkan sumber yang relevan dengan berita yang diuji.
Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5 Eko Budiarto; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Dera Susilawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1019

Abstract

SD Maria Mediatrix merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan yang mengikuti berbagai program pemerintah dalam menunjang kelancaran belajar, seperti beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Proses seleksi penerimaan beasiswa pada SD Maria Mediatrix sejauh ini masih dilakukan secara konvensional yang sering kali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penerima beasiswa dengan metode klasifikasi, serta menggunakan C4.5 sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi klasifikasi dengan algoritma C4.5 ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu SD Maria Mediatrix dalam menentukan penerima beasiswa, yaitu dengan mengumpulkan data siswa yang akan digunakan sebagai dataset. Dataset tersebut kemudian dilakukan pengambilan sampel data untuk keperluan perhitungan manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan proses perhitungan C4.5 dan pembentukan aturan klasifikasi secara otomatis dari data siswa yang dimasukkan, pengguna aplikasi cukup menginput nama siswa, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pemegang KIP, jumlah saudara, dan jarak rumah hasilnya akan mengetahui siswa tersebut layak mendapat beasiswa atau tidak.
Penerapan Data Mining Untuk Merekomendasikan Seri Produk NAS Kepada Calon Konsumen Toko Storage Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Fernando Verdy Sunata; Susanto Hariyanto; Dicky Surya Dwi Putra; Hartana Wijaya
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1498

Abstract

Toko Storage is a trade name used by PT. Distributor Trimitra Indonesia to sell various kinds of Network Attached Storage products. The number of NAS products that are sold with different prices and specifications, sometimes makes it confusing and even makes it difficult for potential consumers to choose the right NAS product. So it is not uncommon for them to ask about NAS recommendations to store admins. The process of providing recommendations is carried out through a question and answer session related to NAS needs. The process of giving recommendations sometimes takes a long time because they have to wait for answers from potential customers. Therefore, a research was conducted that aims to design a system that is able to provide recommendations for NAS product series to potential customers by applying data mining methods and multinomial naïve bayes algorithms. The results of the application of the methods and algorithms used have proven to be successfully implemented on the data used, this is evidenced by the results of tests and evaluations carried out using the help of the Weka application which produces an accuracy value of 95.5556%. The final result of this research is the design of a web-based NAS product series recommendation system that can be used by users to get NAS product series recommendations quickly and precisely, just by entering the NAS criteria they are looking for.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DALAM MENGANALISIS DATA MENGGUNAKAN TABLEAU PADA PT GLOBAL BINTAN PERMATA Guy Ritchie; Susanto Hariyanto
bit-Tech : Binary Digital - Technology Vol. 6 No. 1 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i1.875

Abstract

PT Global Bintan Permata is member group Yafindo (Batam, Indonesia) which is engaged in the distribution and import goods consumption and goods consumption throughout Indonesia . one _ business being run is distributing sugar _ throughout modern market and delivery some are via transportation and some are done in a manner independent . The target market namely the big modern market like Alfamart , Alfamidi , Indomarco , Indogrosir , Tiptop, and there is also a small modern market like Totalfruits , Grandlucky , etc. _ Of the many transactions made by the company this company _ This Still Not yet own Dashboard application for monitoring activity operations and transactions . So from it is needed something deep data visualization dashboard shape . Method used to data warehouse design is use method kimball nine-step technology. For the Extract, Transform and Load (ETL) process for data warehouse design using tools in the Pentaho Data Integration application , meanwhile For dashboard visualization is done with use the Tableau Public app . Result of application Tableau Public app is form generated data visualization dashboard reports containing information in form the data visualization it consists of from transaction and marketing data in 2021. Dashboard provides information For know How development sale both product and sales are also developing transactions with customers in 2021 later will become base in taking decisions required by management within PT Global Bintan Permata for help in the process of taking decision.
Pengenalan Teknologi Data Mining dengan Python di SMA Perguruan Buddhi Susanto Hariyanto; Desiyanna Lasut; Ramona Dyah Safitri; Rino Rino; Indah Fenriana; Fernando Christian; Fellix velistin; Naia Putri Tanjung
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2216

Abstract

Kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pelatihan kepada siswa-siswi di SMA Buddhi untuk membuat program sederhana menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan ini dibuat dengan tujuan untuk memperkenalkan pemrograman kepada para siswa-siswi SMA Buddhi sehingga diharapkan dapat memunculkan minat untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Pada pelatihan ini para siswa-siswi dapat belajar dan mencoba membuat coding/pemmrograman sendiri. Pelatihan dilakukan sebanyak 2 sesi. Program yang dibuat yaitu program sederhana untuk memahami maksud emosional dari sekumpulan teks dalam suatu kalimat, apakah itu termasuk positif, negatif atau netral, atau disebut juga dengan sentimen analisis, dengan algoritma yang digunakan yaitu Naïve Bayes. Berdasarkan hasil dari kuesioner 97,7% responden menyatakan bahwa materi yang disampaikan itu menarik, 69,8% dari peserta ternyata sudah mengenal atau bahkan sudah pernah belajar coding/pemrograman sebelumnya dan 65,1% peserta tertarik untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sebagian besar dari para peserta sudah mengenal pemrograman dan juga banyak yang berminat untuk mempelajari pemorgraman lebih lanjut.
Designing Home Security With Esp32-Cam and IoT-Based Alarm Notification Using Telegram Hery Kurniawan; Susanto Hariyanto
bit-Tech : Binary Digital - Technology Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i2.932

Abstract

Nowadays, technological advances have entered human life. One of the security system solutions is the use of Closed Circuit Television (CCTV) as a monitoring medium, but it is still lacking. This is because more and more crimes are committed in homes where the owner is away. As a result, each home needs a security system that can protect the wealth and assets of the owner. Similarly, currently existing security systems are rarely able to provide data directly to homeowners if an outsider wants to commit a crime. So, research was conducted with the title "Home Security Design with ESP32-CAM and Internet of Things (IoT) Based Alarm Notification Using Telegram Application". With this device plan, it is believed that individuals who leave the house will feel safer. This device can detect an infrared wave produced by humans within its range and is equipped with an alarm/buzzer that produces output in the form of notifications on Telegram and alarm sounds on the device. The PIR sensor and ESP32-CAM integrated with the Telegram mobile device form the basis of this security system. This research has successfully implemented a device aimed at reducing home burglary issues by detecting human motion, triggering alarms, and enabling remote monitoring through Telegram. Additionally, the adapter utilized in the system produces an average voltage value of 5.196 V with an average error rate of approximately 3.9%.
Co-Authors Andreas Adi Putra Wara ardie halim wijaya Ardie Wijaya Benny Daniawan Candika Kirana Ariya Putri Dera Susilawati Desiyanna Lasut Dicky Surya Dwi Putra Eko Budiarto Fellix velistin Fennita Fennita Fernando Christian Fernando Verdy Sunata Guy Ritchie Hartana Wijaya Hery Kurniawan Indah Fenriana Indrawan Gotama Jacob Febryadi Nithanel Dethan kevin steven Naia Putri Tanjung Ramona Dyah Safitri Ramona Safitri Rino Rino Rudy Arijanto Tesa Lonika Yusuf Kurnia