Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Algor Abdi-Dharma RUBINSTEIN
Indah Fenriana
Universitas Buddhi Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PAKAR PENGGANTIAN V-BELT DAN AKI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK KARYAWAN TRAINING DI BENGKEL MOTOR billy jordan; Desiyanna Lasut; Indah Fenriana; Edy Edy
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.570

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, segala bidang kehidupan dunia diwarnai dengan penerapan teknologi. Salah satu wujud nyata dari teknologi itu adalah system komputerisasi, dengan system tersebut dapat menyelesaikan suatu pekerjaan dengan cepat, efesien dan efektif sehingga mampu meminimalisir kesalahan- kesalahan yang terjadi. Didalam menghadapi pergerakan manusia yang semakin cepat, maka dewasa ini sepeda motor merupakan suatu kebutuhan yang tidak dapat dielakkan dari kehidupan manusia. Selain sebagai alat transportasi, sepeda motor juga sebagai alat angkut benda atau orang dari suatu tempat ke tempat lain. Namun demikian, sering terjadi kendala dari sepeda motor yang menyebabkan kerusakan sehingga dapat mengganggu aktifitas yang akan dilakukan. Banyak pengendara sepeda motor yang tidak mengetahui kendala kerusakan mesin yang dialami oleh sepeda motor tersebut. Sepeda motor akan menunjukkan tanda-tanda tertentu sebelum rusak. Tindakan perbaikan dilakukan pada saat gejala-gejala itu timbul. Pada penelitian ini, akan di lakukan pengujian sistem pakar penggantian V-belt dan aki dengan menggunakan metode forward chaining untuk karyawan training bengkel motor untuk memecahkan masalah yang terjadi sekaligus sebagai referensi untuk selanjutnya.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA Pulung Adi Nugroho; Indah Fenriana; Rudy Arijanto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, komputer dapat belajar sendiri seperti manusia, misalnya ekspresi wajah pada manusia, dengan membuat program yang biasa kita sebut Mechine Learning . Pembelajaran mesin dapat dibuat dengan banyak algoritma. Penulis membuat Mechine Learning dengan Metode Deep Learning, yang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) . CNN dirancang khusus untuk pengenalan dan klasifikasi gambar. CNNmemiliki beberapa laspisan (lapisan) yang mengekstrak informasi dari gambar dan menentukan klasifikasi dari gambar berupa skor klasifikasi. Aplikasi Penyanyi using Bahasa Pemrograman python , web Berbasis termos, t ensorflow , Dan OpenCV . Tahapan total metode yang digunakan adalah tahap pra-pemrosesan , dan tahap klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran batch , dan epochyang berbeda-beda untuk mendapatkan model terbaik. Dataset ekspresi ekspresi senang, sedih, takut, jijik, netral, marah, dan kaget. Jumlah dataset tidak mempengaruhi penilaian nilai bahasa, tetapi kedetailan citra untuk digunakan dataset sangat mempengaruhi hasil penilaian. Dengan Epoch 100, Batch size 128 didapatkan hasil akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi sebesar 65%. Hasil percobaan dari total 35 ekspresi, 28 ekspresi berhasil ditebak dengan nilai yang benar-benar sebesar 80%.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Laravel Avandy Wijaya; Indah Fenriana; Lianny Wydiastuty Kusuma; Ellysha Kusuma
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1036

Abstract

In this day and age technology is growing rapidly and technology has an important role in all aspects of human life, especially websites which are currently becoming media information that is very easy to achieve using only the internet. Website is a web page that can be accessed by the public using the internet, and the website also has a domain name that is owned by each website. In addition, the website can also be opened via computers, laptops, smartphones, tablets, and so on. The purpose of this research is to design a system that has the Create and Read feature which will later be used by the public in reporting, to design a website public complaint system so that information sent by the public to the government is fast and accurate, based on a website-based public complaint system located on the website. In it there is a feature that can send an email to notify that the information provided by the public has been received, or it is resolved with the SMTP feature which later on the public can find out the complaint process. The system made is web-based using the Laravel framework, the system is made based on the public complaint system, consisting of people who can upload and send complaints to the government as well as people who see the status of their complaints, besides that there are admins who can view and process complaints, can add officers, and can print report data in the form of pdf. Officers can only view and process complaints and can print report data in the form of pdf, where users of this system are admins and officers from government and the community are users.
Perancangan Aplikasi Peramalan Produksi di PT. Somacindo Diwimulia dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Gunawan Gunawan; Indah Fenriana
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Somacindo Diwimulia adalah perusahaan yang bergerak dibidang perakitan jam dinding. Dalam proses operasional saat ini PT. Somacindo Diwimulia memiliki beberapa kendala yang menyebabkan terlambatnya pengiriman pesanan terhadap konsumen. Salah satunya adalah kekurangan stok barang dikarenakan kesalahan dalam menentukan produksi barang. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi peramalan produksi yang dapat meramalkan atau memprediksi berapa banyak barang dan barang apa saja yang harus diproduksi dibulan berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Double Exponential Smoothing. Metode ini dipilih karena sesuai apabila diterapkan untuk mengolah data yang bersifat time-series atau data yang berubah dari waktu ke waktu, dengan perubahan data yang tidak terlalu cepat. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini berbasis website dengan menggunakan bahasa Pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan Metode Double Exponential Smoothing telah berhasil diterapkan. Karena berdasarkan hasil uji coba, Metode Double Exponential Smoothing telah berhasil diterapkan sesuai dengan fungsi yang diharapkan dan hasil peritungan pada salah satu barang yaitu Jam Dinding 322 dengan nilai alpha 0.7, menghasilkan angka MAPE (Mean Absolute Precentage Error) sebesar 0,551174539%.
Aplikasi Pengenalan Suara Hewan Pada TK Pelangi Dengan Metode Forward Chaining Jodi Zakharia; Indah Fenriana; Ellysha Dwiyanthi Kusuma
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan anak usia dini memiliki peranan penting dalam dunia pendidikan mengingat usia dini merupakan tahap awal dalam proses belajar. Memberikan pengajaran pada anak usia dini berbeda dengan memberikan pengajaran untuk orang dewasa, untuk itu agar tercipta suasana belajar yang menyenangkan bagi anak usia dini, perlu sebuah pendekatan yang berbeda. Dengan memanfaatkan penggunaan teknologi komputer multimedia maka proses belajar akan lebih menyenangkan dan menarik karena animasi, suara dan tulisan disajikan secara bersamaan. Secara umum anak usia dini sangat tertarik dan mempunyai keinginan yang besar untuk mengetahui lingkungan sekitar khusunya tentang hewan. Pengenalan nama-nama binatang untuk anak usia dini tergolong penting karena dapat membantu mereka untuk lebih mengenal dan mencintai lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis multimedia untuk pengenalan hewan di mana aplikasi dirancang dengan pengembangan perangkat lunak. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi, tidak ada kesalahan yang ditemukan. Pengujian juga dilakukan untuk mengetahui kualitas aplikasi terhadap resolusi layar monitor komputer. Hasil pengujian dengan lima resolusi monitor yang berbeda menunjukkan bahwa kualitas animasi masih tetap bagus tanpa ada perbedaan yang signifikan saat program dijalankan.
Decision Support System Best Cage Selection for Chicken Raising Pandika Andio Efendi; Riki Riki; Hartana Wijaya; Indah Fenriana
bit-Tech Vol. 4 No. 1 (2021): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v4i1.235

Abstract

Chicken farming is considered not to require the application of an information system, however, the application of a decision-making system can increase the chances of getting bigger profits. In one time raising chickens requires large capital and the right time when planning sales. Therefore, the selection of decisions is an important factor in an ongoing business. Companies often experience losses which, although not too large, but also occur sustainably will affect the company's finances. It is hoped that the chicken rearing decision support system can also assist in managing the data that comes into the company. Decision support systems will be used in business to help meet company targets and reduce risk. Electre stands for Elimination and Choice Translating Reality which is a method of determining the ranking order through pairwise comparisons between alternatives and the appropriate criteria. Standardization and the use of complete data in decision making can increase the percentage of profit and satisfaction which increases partner integrity
Smart Home Prototype with HC–05 Bluetooth and RFID Modules, Based on Microcontroller Indah Fenriana; Dicky Surya Dwi Putra; Bagus Dermawan; Yusuf Kurnia
bit-Tech : Binary Digital - Technology Vol. 5 No. 2 (2022): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v5i2.564

Abstract

How is the performance of the Arduino Uno in processing smart home creation, as well as the implementation of the results of its classification into Android. This design uses various sensors, RFID for smart door locks and Bluetooth HC-05 for lights and fans. The benefit of making this prototype is to make it easier to turn on the lights and fans so you don't have to bother looking for light sockets or fans. Smart door lock using RFID is a technology used to identify opening doors. This design uses the Arduino Uno R3 device. This device can be remote with Android. The android application uses the MIT App Inventor software. This smart home design can make it easier for users to carry out activities at home where previously they could turn on and off the lights and fans in the living room, still manually by pressing the socket, now they can turn it on with a smart phone connected to the Bluetooth module via an application. Utilize Google's help on Android smartphones to control lights and fans using voice commands. In addition, the author also designed a smart door lock using RFID and matrix keypad, which previously opened and closed the door with a key, now only by attaching an RFID card or pressing a pin to open the door.
Implementasi Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Pelanggan Pada Produk Vin’s Cafe Dengan Algoritma Apriori Dan Pengujian Kualitas Melalui Metode ISO 9126 Calvin Chandra; Indah Fenriana; Raditya Rimbawan
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1538

Abstract

Vin's Cafe merupakan bistro yang menjual makanan dan minuman yang pelanggannya umumnya anak-anak. Kehadiran deal secara konsisten di Vin's Bistro, membuat deal pertukaran informasi terus berkembang dan membuat kapasitas informasi meningkat. Motivasi di balik ulasan ini adalah untuk memutuskan contoh pembelian klien berdasarkan konsekuensi dari penanganan perhitungan yang disimpulkan dan untuk menguji dan melaksanakan efek sampingan dari berbagai informasi dalam struktur web. Teknik yang digunakan adalah perhitungan deduksi, perhitungan deduksi adalah perhitungan yang bekerja dengan mencari aturan afiliasi tanpa henti di antara item yang diiklankan. aturan afiliasi yang dimaksud dibawa keluar melalui sistem untuk bekerja di luar bantuan dan kepercayaan hubungan sesuatu. Aturan afiliasi seharusnya memikat dengan asumsi harga bantuan lebih menonjol daripada bantuan dasar dan harga kepastian lebih penting daripada kepastian dasar. Hasil dari tinjauan ini adalah Vin's Bistro dapat mengawasi sistem penawaran masa depan dengan 4 standar yang didapat dari pertukaran informasi menggunakan perhitungan yang disimpulkan dan hasil eksperimen menggunakan ISO 9126 dapat dianggap dalam Model Umumnya sangat baik dengan efek samping dari variabel Kegunaan menjadi 85%, hasil dari sudut Ketergantungan 74,5%, konsekuensi dari bagian Kemudahan penggunaan 88%, konsekuensi dari bagian Kemahiran 76%, efek samping dari bagian Kepraktisan 75% dan efek samping dari bagian Kekompakan 85%.
Pengenalan Teknologi Data Mining dengan Python di SMA Perguruan Buddhi Susanto Hariyanto; Desiyanna Lasut; Ramona Dyah Safitri; Rino Rino; Indah Fenriana; Fernando Christian; Fellix velistin; Naia Putri Tanjung
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2216

Abstract

Kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pelatihan kepada siswa-siswi di SMA Buddhi untuk membuat program sederhana menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan ini dibuat dengan tujuan untuk memperkenalkan pemrograman kepada para siswa-siswi SMA Buddhi sehingga diharapkan dapat memunculkan minat untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Pada pelatihan ini para siswa-siswi dapat belajar dan mencoba membuat coding/pemmrograman sendiri. Pelatihan dilakukan sebanyak 2 sesi. Program yang dibuat yaitu program sederhana untuk memahami maksud emosional dari sekumpulan teks dalam suatu kalimat, apakah itu termasuk positif, negatif atau netral, atau disebut juga dengan sentimen analisis, dengan algoritma yang digunakan yaitu Naïve Bayes. Berdasarkan hasil dari kuesioner 97,7% responden menyatakan bahwa materi yang disampaikan itu menarik, 69,8% dari peserta ternyata sudah mengenal atau bahkan sudah pernah belajar coding/pemrograman sebelumnya dan 65,1% peserta tertarik untuk belajar coding/pemrograman lebih lanjut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sebagian besar dari para peserta sudah mengenal pemrograman dan juga banyak yang berminat untuk mempelajari pemorgraman lebih lanjut.
Design of Diabetes Prediction Application Using K-Nearest Neighbor Algorithm Alvin Gunawan; Indah Fenriana
bit-Tech : Binary Digital - Technology Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i2.939

Abstract

The development of diabetes continues to increase accompanied by an increase in unhealthy lifestyles with a high number of cases, making diabetes need to be continuously researched and developed to obtain useful information in terms of research related to diabetes. This study aims to predict diabetes using the K-Nearest Neighbor Algorithm and make a simulation of checking the disease and test the quality of the K-Nearest Neighbor Algorithm for diabetes and make comparisons with the Naïve Bayes algorithm. The K-Nearest Neighbor algorithm is the method used in this study because it has the advantage of being able to train data that is fast, simple, and easy to learn. The way this algorithm works is by calculating the distance between each row of training data and test data based on a predetermined K value. In the process of using the K-Nearest Neighbor, there is a Z-Score normalization stage which is used to adjust the values for each attribute of diabetes symptoms so that they have a range of values that are not too far away. Based on the results of the research and testing of the K-Nearest Neighbor that has been carried out, an accuracy of 97.12% is obtained and the Area Under Curve value is 0.872 which is included in the good classification category and these results have a greater accuracy value compared to previous studies on the same disease, namely Diabetes with the Naïve Bayes algorithm which produces the most optimal accuracy of 87.69%.
Co-Authors Alvin Gunawan Avandy Wijaya Bagus Dermawan billy jordan Calvin Chandra Candika Kirana Ariya Putri Desiyanna Lasut Dicky Surya Dwi Putra Dicky Surya Dwi Putra Edy Edy Ellysha Dwiyanthi Kusuma Ellysha Kusuma Fellix velistin Fernando Christian Gunawan Gunawan Hartana Wijaya Jodi Zakharia Jonathan Marcellino Pratama Lianny Wydiastuty Kusuma Naia Putri Tanjung Pandika Andio Efendi Pulung Adi Nugroho Raditya Rimbawan Ramona Dyah Safitri RIKI RIKI, RIKI Rino Rino Rudy Arijanto Susanto Hariyanto Verga Tandika Yusuf Kurnia