Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat bit-Tech International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Algor
Rudy Arijanto
Universitas Buddhi Dharma
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) PADA EKSPRESI MANUSIA Pulung Adi Nugroho; Indah Fenriana; Rudy Arijanto
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, komputer dapat belajar sendiri seperti manusia, misalnya ekspresi wajah pada manusia, dengan membuat program yang biasa kita sebut Mechine Learning . Pembelajaran mesin dapat dibuat dengan banyak algoritma. Penulis membuat Mechine Learning dengan Metode Deep Learning, yang saat ini memiliki hasil paling signifikan dalam pengenalan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN) . CNN dirancang khusus untuk pengenalan dan klasifikasi gambar. CNNmemiliki beberapa laspisan (lapisan) yang mengekstrak informasi dari gambar dan menentukan klasifikasi dari gambar berupa skor klasifikasi. Aplikasi Penyanyi using Bahasa Pemrograman python , web Berbasis termos, t ensorflow , Dan OpenCV . Tahapan total metode yang digunakan adalah tahap pra-pemrosesan , dan tahap klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan ukuran batch , dan epochyang berbeda-beda untuk mendapatkan model terbaik. Dataset ekspresi ekspresi senang, sedih, takut, jijik, netral, marah, dan kaget. Jumlah dataset tidak mempengaruhi penilaian nilai bahasa, tetapi kedetailan citra untuk digunakan dataset sangat mempengaruhi hasil penilaian. Dengan Epoch 100, Batch size 128 didapatkan hasil akurasi pelatihan sebesar 90% dan validasi sebesar 65%. Hasil percobaan dari total 35 ekspresi, 28 ekspresi berhasil ditebak dengan nilai yang benar-benar sebesar 80%.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI kevin steven; Susanto Hariyanto; Rudy Arijanto; Ardie Halim Wijaya
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.550

Abstract

PT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik, perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Aldi Fernando Liusman; Rudy Arijanto
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1548

Abstract

The rapid development of technology creates a wide variety of tools that support their lives. Smartphone products are one of the technological tools that have a major influence on human life. Smartphones are technological tools used in communicating that have advanced features such as storing photos, sending pictures, downloading applications, and communicating with other smartphone users. This tool has an affordable price for the community and is practical to carry because of its small size. The rapid development of smartphones has caused problems for the community. Smartphones have different specifications such as processor type, screen size, battery capacity, camera resolution, storage, RAM, and various operating systems, resulting in people having problems choosing a smartphone. The solution that can solve this problem is to implement a Decision Support System with the Simple Additive Weighting (SAW) Method. This method can provide the best alternative to various existing smartphones based on the criteria present in the system. The system is built on a website basis, so users can access the system as long as the user has internet. The results of this study are expected to provide convenience for users in determining which smartphone to use by adjusting their wants, needs, and budget.
Analisis dan Implementasi Sistem Informasi Pemasaran dan Penjualan Berbasis Web pada PT. Monabe Medika Mulya joan; Rudy Arijanto
ALGOR Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v5i1.2378

Abstract

E-Commerce is a concept that is quite developing in the field of technology. The E-Commerce concept provides many conveniences and advantages when compared to conventional shopping concepts, including all the information that consumers want can be accessed in more detail, quickly without being limited by place and time, and the transaction process can be carried out much more easily. So implementing this system will make it much easier and more profitable for many parties, both consumers and sellers. Development methods in building E-Commerce applications. So Exteme Programming is used to build an E-Commerce application with a case study of the Health Equipment Sales Information System with Business to Customer (B2C) principles at PT Monabe Medika Mulya.
Co-Authors Aldi Fernando Liusman Andi Leo ardie halim wijaya Ardie Wijaya Assaji Assaji Benny Daniawan Calvin Alfaren Desiyanna Lasut Dicky Karuna Arisandy Fennita Fennita Indah Fenriana Jacob Febryadi Nithanel Dethan joan kevin steven Pulung Adi Nugroho Ramona Safitri Rino Rino Susanto Hariyanto Verri Kuswanto Zanuar Gunawan