Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.475
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Hendra Perdana
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Teaching descriptive statistics using R Dedi Rosadi; Khabib Mustofa; Iman Sanjaya; Hendra Perdana; Krisna Mutiara Wati
Proceedings of The Annual International Conference, Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Vol 3, No 2 (2013): Engineering
Publisher : Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (84.797 KB)

Abstract

In this paper, we introduce the application of R for teaching statistics descriptive subject which is usually given in the undergraduate statistics course. As an illustration, we will consider the use of R for teaching the subject frequency distribution table, both using the R-CLI and R-GUI version. The R-GUIversion used here is a part of Rplugin.SPSS which is currently under our extensive development. Rplugin.SPSS is a R Commander Plugin, which is a reorganized and an extented version of the menu of Statistics in R-Commander, a SPSS-like version menu. It can be also considered as the extended version of Rplugin.Econometrics (Rosadi, 2010). Further details and further examples can be found in Rosadi (2011,2013).
PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA POLA PEMBELIAN BARANG OLEH KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Wahyu Diyan Ramadana; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54962

Abstract

Penerapan data mining banyak digunakan dalam berbagai macam bidang, terlebih lagi dalam bidang bisnis retail yang ada. Pola pembelian barang oleh konsumen menjadi tujuan utama yang perlu dihadapi dalam bisnis retail tersebut. Pengetahuan tentang pola pembelian barang oleh konsumen tersebut dapat dimanfaatkan dalam menyusun tata letak produk guna mempermudah konsumen dalam proses pembelian. Pada penelitian ini digunakan algoritma apriori dalam menentukan pola pembelian konsumen dalam satu keranjang belanja. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari transaksi pembelian konsumen pada toko retail pada periode Januari hingga Februari 2020. Data yang digunakan berjumlah 200 transaksi pembelian yang terjadi. Sebelum dicari aturan asosiasi terlebih dahulu menghitung nilai support masing-masing item, apabila nilai support kurang dari minimum support yang ditentukan maka item akan dipangkas sedangkan item yang memiliki nilai yang memenuhi kriteria minimum support, termasuk kedalam frequent k-itemset. Setelah semua frequent k-itemset terbentuk selanjutnya akan dicari pola asosiasi (association rules) dengan didasarkan pada nilai minimmum confidence, item yang memenuhi kriteria nilai minimum confidence akan digunakan dalam mengambil aturan pembelian.  Pada penelitian ini digunakan nilai minimum support sebesar 1% dan nilai minimum confidence sebesar 80%, dari nilai minimum support dan minimum confidence yang digunakan tersebut diperoleh 10 aturan atau pola pembelian barang oleh konsumen yang dapat dijadikan acuan dalam menyusun tata letak pada penyimpanan barang yang dijual. Kata Kunci: Data mining, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori
CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY UNTUK TINGKAT SUKU BUNGA VASICEK Rina Rina; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54531

Abstract

Cadangan premi adalah besarnya uang yang ada pada perusahaan asuransi dalam masa pertanggungan. Metode perhitungan cadangan premi yang mengikutsertakan biaya operasional atau menggunakan premi kotor (bruto) adalah metode Premium Sufficiency. Pada penelitian ini dicari formula perhitungan cadangan premi asuransi jiwa dwiguna dengan metode Premium Sufficiency menggunakan tingkat suku bunga Vasicek. Pada dasarnya ketika seseorang mendaftar sebagai peserta asuransi, tidaklah terdaftar pada usia genap per tahun, sehingga pada penelitian ini menggunakan usia pecahan dalam penerapannya. Pada proses perhitungan cadangan premi, metode Premium Sufficiency menyertakan biaya penutupan polis baru dan biaya pemeliharaan premi setelah masa asuransi. Studi kasus yang digunakan yaitu seorang peserta asuransi laki-laki yang berusia 25 tahun 5 bulan dengan masa pertanggungan 5 tahun. Besar santunan yang akan diterima tertanggung adalah Rp30.000.000,-. Tahapan penelitian ini terlebih dahulu mencari nilai tunai anuitas, menentukan nilai premi, sehingga didapatlah nilai cadangan premi asuransi jiwa dwiguna. Berdasarkan studi kasus yang digunakan,  nilai cadangan premi yang dihasilkan pada tahun pertama adalah sebesar Rp4.911.076,-. Adapun nilai cadangan premi yang dihasilkan pada bulan pertama Rp0,- dan pada bulan kedua sebesar Rp206.268,-. Sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai perhitungan cadangan premi menggunakan metode Premium Sufficiency untuk usia pecahan terus mengalami kenaikan setiap periodenya.  Kata Kunci: Premium Sufficiency, Vasicek, Usia Pecahan
ANALISIS DESKRIPTIF KRITERIA PENERIMAAN SNMPTN DI PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA Suci Angriani; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54532

Abstract

Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri atau SNMPTN merupakan jalur undangan masuk perguruan tinggi negeri yang paling banyak diminati oleh siswa menengah.  Seleksi SNMPTN berdasarkan pada pertimbangan hasil prestasi akademik seperti nilai rapor dari kelas 10 hingga 12 dan prestasi penunjang lainnya. Program Studi (S1) Statistika merupakan Program Studi di Universitas Tanjungpura yang memiliki ketersediaan kapasitas 20 kursi pada jalur SNMPTN. Dengan daya tampung SNMPTN yang terbatas ini, membuat siswa harus menentukan strategi yang tepat agar dapat diterima. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kriteria penerimaan di Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura berdasarkan jalur masuk SNMPTN secara ringkas dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih mudah dipahami sehingga dapat membantu dalam mempelajari dinamika kelulusan SNMPTN di Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura. Data yang digunakan terkumpul dari mahasiswa Statistika angkatan 2017 sampai dengan angkatan 2021 yang pernah mengikuti SNMPTN dengan menjadikan Program Studi Statistika sebagai pilihan. Variabel yang digunakan sebagai kriteria penerimaan yaitu status pilihan prodi, prestasi nasional, prestasi provinsi, serta nilai rapor mata pelajaran Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, Matematika, Kimia, Fisika dan Biologi. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa sebanyak 76 responden atau sebanyak 81,72% memilih Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura pada pilihan pertama jalur SNMPTN, sedangkan sisanya sebanyak 17 responden atau sebanyak 18,28% memilih Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura pada pilihan kedua jalur  SNMPTN. Kata Kunci: SNMPTN, Jalur Masuk, Analisis Deskriptif.
PEMODELAN DATA PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN SUR-SEM DATA PANEL Ira Mona; Shantika Martha; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54617

Abstract

Kemiskinan adalah ketidakmampuan seseorang memenuhi kebutuhan dasarnya untuk bertahan hidup, baik untuk bahan makanan maupun bukan makanan. Kemiskinan seringkali melibatkan pemeriksaan interaksi spasial antara satu lokasi dengan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat persentase penduduk miskin di Indonesia dengan menggunakan model SUR-SEM (Seemingly Unrelated Regression-Spatial Error Model) data panel. Model SUR-SEM merupakan model yang mengkombinasikan model SUR dan model SEM yang struktur autoregressive hanya terdapat pada error-nya, sedangkan model SUR-SEM data panel adalah penggabungan dari model data panel dengan mempertimbangkan efek temporal dan spasial dalam suatu sistem persamaan regresi. Pada penelitian ini difokuskan pada data persentase penduduk miskin berbentuk data panel dari 34 provinsi di Indonesia selama 5 tahun (2015-2019), karena data yang digunakan adalah data panel maka dilakukan pemilihan model regresi data panel yaitu menggunakan uji Chow dan uji Hausman. Selanjutnya dilakukan analisis uji efek spasial yaitu dependensi spasial dan heterogenitas spasial dengan matriks pembobot Queen Contiguity dan mengestimasi parameter dengan metode Maximum likelihood pada model SUR- SEM data panel. Hasil dari penelitian ini variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin setiap tahunnya yaitu rata-rata lama sekolah (X_6) dan angka harapan hidup (X_9). Kata Kunci: Data Panel, Pembobot Spasial, SUR-SEM.
MODEL MULTI STATUS UNTUK PRODUK ASURANSI LONG TERM CARE Siti Septiani Rahayu Putri; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.55035

Abstract

Asuransi Long Term Care (LTC) adalah jenis asuransi kesehatan yang menyediakan manfaat biaya perawatan medis selama jangka waktu dan manfaat kematian bila tertanggung meninggal dunia. Produk asuransi ini dapat dimodelkan dengan model multi status. Model multi status merupakan proses stokastik dengan subjek dapat berpindah status pada sejumlah status yang ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan produk asuransi LTC, kemudian menentukan matriks transisi rantai markov. Selanjutnya model multi status dibentuk dengan menyusun matriks transisi. Model multi status yang digunakan berupa penderita penyakit kritis di Indonesia. Status yang digunakan terdiri dari delapan status, yaitu sehat, sakit kanker, sakit jantung, sakit stroke, meninggal karena sakit dari masing-masing penyakit, dan meninggal karena lainnya. Kata Kunci:  Multi status, rantai markov
ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM LQ-45 DENGAN METODE MEAN-GINI MENGGUNAKAN Sintia Margun; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54959

Abstract

Investasi pada aset keuangan memiliki daya tarik tersendiri, karena pemodal dapat membangun portofolio. Seorang investor pasti akan memilih portofolio yang optimal. Mean-Gini digunakan untuk membentuk portofolio optimal dengan saham penyusun portofolionya diurutkan berdasarkan nilai estimasi koefisien Gini serta menggunakan bantuan Excel Solver untuk mendapatkan bobot portofolio optimal dan menghitung nilai indeks Sharpe untuk mendapatkan portofolio optimal. Penelitian ini bertujuan membentuk portofolio, menghitung nilai bobot portofolio optimal pada masing-masing saham, menghitung nilai expected return dan risiko portofolio pada saham, dan mengukur kinerja portofolio saham dengan metode Mean-Gini berdasarkan nilai indeks Sharpe tertinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga penutupan saham bulanan yang konsisten dan memiliki nilai mean return positif pada periode Januari 2020 sampai dengan Maret 2021. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Mean-Gini menghasilkan portofolio optimal yaitu pada portofolio ketiga yang terdiri dari 4 kode saham, diantaranya adalah CPIN (Charoen Pokphand Indonesia), INCO (International Nickel Indonesia), JPFA (Japfa Comfeed Indonesia), dan INKP (Indah Kiat Pulp & Paper). Nilai indeks Sharpe tertinggi sebesar 33,82% dengan nilai expected return terbesar 1,08% dan nilai koefisien Gini atau risiko sebesar 0,33%. Kata Kunci: metode Mean-Gini, portofolio optimal, indeks Sharpe
PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS TANJUNGPURA Wafiq Nurhaliza; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.55588

Abstract

Universitas Tanjungpura (Untan) merupakan salah satu perguruan tinggi yang menggunakan layanan akademik daring untuk membantu mahasiswa dalam memperoleh pelayanan akademik yang mudah dan cepat. Layanan akademik daring tersebut disebut Siakad Untan. Pengembangan layanan akademik daring tersebut tak lepas dari kelemahan-kelemahan pada sistem yang sering kali mengganggu proses pelayanan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian mengenai analisis kepuasan mahasiswa terhadap Siakad Untan. Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi pertimbangan pihak Universitas dalam meningkatkan kualitas Siakad Untan dari segi sistem dan layanan. Terdapat beberapa variabel yang dinilai dalam penelitian ini, yaitu kualitas sistem, kualitas layanan, dan kepuasan mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM). SEM merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis pola hubungan antara variabel laten dengan variabel manifes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kualitas sistem secara langsung berpengaruh signifikan positif terhadap kualitas layanan dengan besar pengaruh sebesar 85,1%. Variabel kualitas sistem juga secara langsung berpengaruh signifikan positif terhadap kepuasan mahasiswa dengan besar pengaruh sebesar 34,7%. Sementara itu, variabel kualitas layanan yang merupakan variabel intervening juga berpengaruh signifikan positif terhadap kepuasan mahasiswa. Variabel kualitas sistem secara tidak langsung berpengaruh signifikan positif terhadap kepuasan mahasiswa yang dimediasi oleh kualitas layanan dengan besar pengaruh sebesar 49,4%. Kata Kunci : SEM, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan mahasiswa.
PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA DATA OVERDISPERSI Samson Samson; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51609

Abstract

Analisis regresi Poisson adalah regresi nonlinear yang biasanya digunakan untuk data diskrit dan memiliki asumsi ekuidispersi. Pada praktiknya sering terjadi pelanggaran terhadap asumsi ekuidispersi, salah satu dari pelanggaran tersebut adalah overdipersi (nilai ragam lebih besar dari nilai rata-rata). Salah satu penyebab terjadinya overdispersi adalah jumlah nilai nol yang berlebih (Excess Zero) pada variabel respon. Excess zeros dapat dilihat pada proporsi variabel respon yang bernilai nol lebih besar dari data diskrit lainnya. Terdapat banyak metode untuk mengatasi overdispersi, dua diantaranya adalah regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi yang lebih baik digunakan pada data yang mengalami overdispersi. Data yang digunakan dalam menganalisis regresi ZIP dan ZINB adalah data hipertensi dalam kehamilan yang menyebabkan kematian ibu di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2014 sampai 2019. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa nilai Akaike Information Criterion (AIC) pada regresi ZIP 273.011 lebih kecil dari nilai AIC regresi ZINB 275.01. Sehingga regresi ZIP lebih baik digunakan serta faktor yang menyebabkan hipertensi dalam kehamilan adalah persentase ibu hamil melaksanakan program K1. Kata kunci : Overdispersi, Regresi Poisson, Regresi ZIP, Regresi ZINB.
PENDANAAN PROGRAM PENSIUN MANFAAT PASTI DENGAN METODE SPREADING GAINS AND LOSSES Assa Trissia Rizal; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51603

Abstract

Pendanaan program pensiun merupakan suatu upaya untuk menyediakan dana yang dilakukan oleh perusahaan dan karyawan sehingga dana yang terkumpul cukup untuk membayar manfaat. Pendanaan program pensiun dilakukan untuk memberikan kesinambungan penghasilan bagi karyawan setelah tidak bekerja. Salah satu pendanaan program pensiun yaitu pendanaan program pensiun manfaat pasti, besarnya iuran yang dibayarkan berfluktuasi dan didasarkan pada perhitungan aktuaria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis pendanaan program pensiun manfaat pasti dalam jangka panjang jika terjadi perbedaan asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria, usia peserta, dan gaji peserta dengan menggunakan metode Spreading Gains and Losses. Perhitungan dimulai dengan Tabel Mortalita Indonesia (TMI) tahun 2019 pada laki-laki dengan usia 20 tahun hingga 35 tahun dan usia pensiun 56 tahun serta mengasumsikan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria yang digunakan sebesar 2%, 3%, 4%, 5%, 6%, 7%, 8%, 9% dan 10% sedangkan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual sebesar 4,5%. Selanjutnya menghitung normal contribution, actuarial liability, pension fund, loss, unfunded liability, Supplementary Contribution dengan metode Spreading Gains and Losses. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah perbedaan antara tingkat bunga suku bunga pengembalian investasi aktuaria dan usia peserta pada metode Spreading Gains and Losses akan mempengaruhi pendanaan program pensiun manfaat pasti dalam jangka panjang. Kata Kunci: Metode Spreading Gains and Losses, Tingkat Bunga
Co-Authors Assa Trissia Rizal Dadan Kusnandar Dedi Rosadi Iman Sanjaya Ira Mona Khabib Mustofa Neva Satyahadewi Rina Rina Samson Samson Setyo Wira Rizki Shantika Martha Sintia Margun Siti Septiani Rahayu Putri Solly Aryza Suci Angriani Wafiq Nurhaliza Wahyu Diyan Ramadana Yuveinsiana Crismayella