Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics

Farida Agustini Widjajati

Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 3418047

Arts Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Library & Information Science Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

AN INTRODUCTION TO KNOWLEDGE-GROWING SYSTEM: A NOVEL FIELD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Ahmad, Adang Suwandi; Wuryandari, Aciek Ida; Sembiring, Jaka; Widjajati, Farida Agustini
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

The essential matter of Artificial Intelligence (AI) is how to build an entity that mimics human intelligence in the way of learning of a phenomenon in a real life to gain knowledge of it and uses the knowledge to solve problems related to it. Based on the findings of intelligenct characteristic displayed by the human brain in growing and generating new knowledge by fusing information perceived by sensory organs, we develop brain-inspired Knowledge-Growing System (KGS) that is, a system that is capable of growing its knowledge along with the accretion of information as the time passes. The essential matter of KGS is knowledge-growing method which is based on a new algorithm called Observation Multi-time A3S (OMA3S) information-inferencing fusion method. In this paper we deliver the development of KGS along with some examples of KGS application to a real-life problem. Based on the state-of-the-art of AI and approaches to construct OMA3S method as KG method as well as validations to assess the system performance, we state that brain-inspired KGS is a novel field in AI.

Penerapan Fuzzy Inference System pada Prediksi Curah Hujan di Surabaya Utara Dynes Rizky Navianti; Farida Agustini Widjajati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Musim penghujan yang terjadi di Indonesia antara bulan Oktober hingga April dengan puncak curah hujan tertinggi di bulan Desember. Namun terdapat kemungkinan terjadinya anomali cuaca bahkan penyimpangan iklim. Hal tersebut ditandai dengan berubahnya puncak curah hujan. Jika kondisi tersebut diabaikan, maka dapat mengakibatkan banjir di beberapa kota khususnya Surabaya Utara. Kondisi ini disebabkan karena di Surabaya merupakan aktivitas perdagangan dan kurang efektifnya manajemen banjir oleh pihak terkait. Hal tersebut perlu penanganan khusus, sehingga curah hujan diprediksikan dengan menerapkan aturan penalaran dasar dan logika fuzzy dengan menerapkan metode Fuzzy Inference System. Penelitian ini menggunakan enam variabel yang mempengaruhi terjadinya hujan berupa suhu udara, kelembaban relatif, kecepatan angin, tekanan udara, total lapisan awan, dan lama penyinaran matahari. Dalam hal ini digunakan keakuratan untuk memverifikasi hasil prediksi curah hujan, yaitu Brier Score. Hasil yang didapat dari penelitian ini diperoleh keakuratan prediksi curah hujan sebesar 77,68% dari sebelas eksperimen.

Estimasi Risiko Investasi Saham di Sektor Keuangan Menggunakan Metode ARCH-GARCH Ayu Enitasari Aprilia; Soehardjoepri Soehardjoepri; Farida Agustini Widjajati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Abstrak—Dalam berinvestasi, tentunya seorang investor tidak hanya memikirkan besarnya return saja melainkan juga harus emikirkan besar risiko yang diterima. Adanya risiko dalam berinvestasi saham, menuntut investor untuk melakukan analisis terhadap berbagai saham sesuai dengan kondisi terkini. Keberhasilan investor dalam melakukan investasi ditentukan oleh keahlian investor tersebut dalam mengestimasi dan mengelola risiko. Salah satu cara untuk mengestimasi risiko adalah dengan menggunakan Value at Risk (VaR). VaR memiliki hubungan erat dengan model ARCH-GARCH, yang sering digunakan jika terjadi heteroskedastisitas pada data log return. Dari analisis data log return yang dilakukan, model mean yang sesuai untuk saham Bank Central Asia Tbk (BBCA) adalah ARMA([3],[3,32]) dan modelvariannya adalah ARCH(1). Sedangkan untuk saham Bank Negara Indonesia Tbk (BBNI) model mean yang sesuai adalah ARMA([1],[28]) dan model variannya adalah ARCH(3). Perhitungan estimasi risiko dengan menggunakan simulasi Monte Carlo pada saham BBCA menghasilkan nilai risiko sebesar Rp. 21.181.676,00 sedangkan untuk sahamBBNI adalah Rp. 13.165.936,00.

Analisa Proses Produksi Wheeldops PT. Morodadi Prima dengan Data Tidak Normal Menggunakan Peta Kendali Exponential Weight Moving Average (EWMA) dan Double Exponential Weight Moving Average (DEWMA) Muhammad Hilmi Sasmito Adji; Farida Agustini Widjajati; Soehardjoepri Soehardjoepri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Pengendalian kualitas dalam industri manufaktur otomotif sangat diperlukan agar produk yang dihasilkan sesuai dengan standar yang telah ditetapkan dan mampu bersaing dengan produsen lain. PT. Morodadi Prima yang memproduksi berbagai kebutuhan kendaraan roda empat, dan salah satunya adalah Wheeldops. Namun dalam produksinya, PT. Morodadi Prima belum menerapkan peta kendali statistik. Peta kendali EWMA masih jarang digunakan untuk pengendalian kualitas produk industri, selain itu DEWMA merupakan peta kendali yang merupakan turunan dari pets kendali EWMA. Produksi Wheeldops pada PT. Morodadi Prima dilakukan dengan data yang tidak normal, sehingga pada tugas akhir ini dilakukan pengkajian rumusan batas pengendali DEWMA dan EWMA untuk data tidak normal dan membandingkan hasil dan proses dari peta kendali tersebut untuk data tidak normal dalam pengendalian kualitas produk Wheeldops pada PT. Morodadi Prima. Hasil perhitungan dan perbandingan menunjukkan bahwa Peta Kendali DEWMA lebih cepat mendeteksi pergeseran data produksi Wheeldops PT. Morodadi Prima dengan data tidak normal dari pada peta kendali EWMA.

Model Bayesian Hirarki Curah Hujan Untuk Menentuan Return Level Pendekatan Peaks Over Threshold Soehardjoepri Soehardjoepri; Farida Agustini Widjajati; Retno Palupi
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 15, No 2 (2018)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Curah hujan ekstrim merupakan kondisi curah hujan yang sangat tinggi atau sangat rendah. Salah satu ilmu yang mempelajari kejadian ekstrim adalah pendekatan Peaks Over Threshold (POT) dengan pola distribusi mengikuti Generalized Pareto Distribution (GPD). Pada penulisan makalah ini identifikasi curah hujan ekstrim di Derah Aliran Sungai (DAS) Brantas di Kabupaten Nganjuk dilakukan dengan pendekatan POT. Selanjutnya estimasi parameter GPD dilakukan menggunakan Model Bayesian Hierarchy (MBH), distribusi prior yang digunakan dalam penelitian ini adalah conjugat prior. Hasil data curah hujan ekstrim dan hasil estimasi parameter GPD digunakan dalam perhitungan prediksi retun level curah hujan ekstrim dalam beberapa periode waktu ke depan di lima pos hujan DAS Brantas di Kabupaten Nganjuk yang diamati. Berdasarkan hasil yang didapat, dalam satu tahun ke depan di lima pos hujan yang diamati tidak terjadi hujan ekstrim, namun dalam tiga dan lima tahun ke depan terjadi curah hujan ekstrim

Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based Farida Agustini Widjajati; Soehardjoepri Soehardjoepri; Elisa Fani
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 1 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahaan memiliki tingkat persediaan yang optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Peramalan menjadi alat bantu penting bagi perusahaan untuk perencanaan produksi dan distribusi yang erat kaitannya dengan sumber daya dan biaya yang harus dikeluarkan. Oleh sebab itu, dalam Makalah ini dilakukan peramalan dengan membandingkan dua metode yaitu metode Winter Eksponensial Smoothing dan metode Event Based untuk menentukan penjualan terbaik di perusahaan. Metode event based terdiri dari metode moving average event based dan eksponensial smoothing event based yang perhitungannya menggunakan indeks special event, dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan metode winter eksponensial smoothing. Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa metode winter eksponensial smoothing sesuai untuk produk A dan produk B, yang memiliki tingkat error terkecil.

SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON Farida Agustini Widjajati; Marselly Dian Saputri; Nur Asiyah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 12, No 1 (2015)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Distribusi Binomial dan Poisson digunakan untuk menganalisis data diskrit. Karena distribusi Poisson berlaku equidispersi, sehingga dilakukan generalisasi terhadap distribusi Poisson menjadi distribusi COM-Poisson untuk menganalisis data diskrit yang equidispersi, overdispersi dan underdispersi. Generalisasi dari distribusi Binomial yang dapat menganalisis data dengan kejadian overdispersi dan underdispersi adalah distribusi COM-Poisson-Binomial. Pdf nya diperoleh dari distribusi COM-Poisson bersyarat dari penjumlahan dua distribusi COM-Poisson. Selain itu, dalam kajian ini juga dilakukan estimasi terhadap parameter-parameter dari COM-Poisson-Binomial dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Selanjutnya hasil estimasi ini dicoba pada data asosiasi sekunder dari kromosom di Brassika. M L E menghasilkan persamaan non-linier yang hasilnya digunakan untuk mencari nilai estimasi parameter θ dan parameter v, persamaan non-linier tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Dari proses tersebut didapatkan nilai estimasi parameter ????=1.7421 dan nilai estimasi parameter ????=1.0328

Optimizing Forest Sampling by using Lagrange Multipliers Suhud Wahyudi; Farida Agustini Widjajati; Dea Oktavianti
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

To obtain information from a population, we use a sampling method. One of sampling techniques that we can use is double sampling. Double sampling is a sampling technique based on the information of first phase which is used as an additional information obtaining estimates for the second phase. In this case, we discuss the model of double sampling with regression estimator. Then, to obtain the optimal number of samples for the first and second phases, we use Lagrange multipliers. The model analysis result is a formula to calculate the optimal number of samples for the first phase (n0) and the second phase (n1). Implementation of this method is simulated by using teak stands data from previous studies at Forest Management Unit (FMU) Madiun which consists of Section Forest Management Units (FSMU) Dagangan and Dungus. The calculation result of data from FSMU Dagangan, we get optimal number of plots must be observed in image interpretation are 149 plots and field survey are 14 plots. And with the data from FSMU Dungus, we get optimal number of plots to be observed in image interpretation are 153 plots and field survey are 20 plots.

Quality Control Analysis of The Water Meter Tools Using Decision-On-Belief Control Chart in PDAM Surya Sembada Surabaya Farida Agustini Widjajati; Nuri Wahyuningsih; Lisda Septi Hasofah
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Efforts to maintain and improve the quality of the resulting product can be done by using statistical quality control. One of the methods used in quality control is DOB (Decision On Belief) control chart. DOB control chart is a controller diagram which is used in quality control of univariate data. In this paper, we discuss quality control of the water meter tools using DOB control chart. The case study is in PDAM Surya Sembada Surabaya. Production quality control can also be applied to the c univariate control chart to compute the sensitivity of DOB control chart. Implementation of c control chart and DOB control chart indicates that the data of water meter tools have not been statistically controlled. Application of DOB control chart provides results that are more sensitive by 23.33% than c control chart based on the amount of data that is out of control.

Co-Authors Aciek Ida Wuryandari Adang Suwandi Ahmad Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Ayu Enitasari Aprilia Dea Oktavianti Dynes Rizky Navianti Elisa Fani Jaka Sembiring Lisda Septi Hasofah Marselly Dian Saputri Muhammad Hilmi Sasmito Adji Nur Asiyah Nuri Wahyuningsih Retno Palupi Soehardjoepri Soehardjoepri Suhud Wahyudi

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search