Nur Asiyah
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Pemodelan Kebisingan akibat Aktifitas Pesawat dan Optimalisasi Kebisingan di Bandara Juanda dengan Menggunakan Model Les Frair Brigita Sance; Mardlijah Mardlijah; Nur Asiyah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v6i2.24497

Abstract

Abstrak---Kebisingan pada bandar udara akibat aktifitas pesawat terbang banyak ditemui di Indonesia. Banyaknya jumlah permintaan penerbangan dan angkutan barang mengakibatkan berbagai maskapai menambah jumlah penerbangan. Kesibukan penerbangan yang terjadi pada bandara mengakibatkan tingkat kebisingan semakin bertambah. Batasan penerbangan dilakukan untuk meminimalkan kebisingan. Pada studi kasus dalam penelitian ini yaitu Bandar Udara Juanda, jam operasional penerbangan yaitu pada jam 05.00 sampai dengan jam 22.00. Fungsi W(Ldn) diminimumkan pada titik kritis dengan melakukan pendekatan Taylorp. Tingkat kebisingan yang minimum dibentuk kedalam fungsi Ldn atau batas tingkat kebisingan pada siang dan malam. Penjadwalan penerbangan dimodelkan berdasarkan tingkat kebisingan minimum dan fungsi batas. Penurunan tingkat kebisingan setelah dioptimalkan diketahui dengan menghitung perbandingan indeks dampak kebisingan atau NII sebelum dan sesudah dioptimalkan. Indeks dampak kebisingan mengalami penurunan hingga 42.41569096% tepatnya pada lokasi pengukuran 2, pada hari ke 2.
Analisis dan Kontrol Optimal pada Model Penyebaran Virus HIV dengan peran Respon Imun dan Terapi Antiretroviral Sinta Armadi Putri; Hariyanto Hariyanto; Nur Asiyah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.37498

Abstract

Abstrak—Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan salah satu virus yang menyebabkan penyakit AIDS, suatu kondisi pada manusia dimana sistem kekebalan tubuh mulai menurun dan menyebabkan infeksi oportunistik. Virus ini menyerang sel dalam tubuh, semakin berkurangnya jumlah sel dalam tubuh maka akan semakin cepat virus ini berkembang menjadi penyakit AIDS. Tidak ada obat yang benar-benar menyembuhkan, yang dapat dilakukan hanyalah menghambat penyebaran virus sehingga dapat meningkatkan masa hidup orang yang terinfeksi. Dan untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan pemberian kendali optimal berupa terapi antiretroviral yaitu Reverse transcriptase inhibitor dan protease inhibitor pada model penyebaran virus HIV. Dengan menerapkan prinsip maksimum pontryagin, hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah sel meningkat hingga 20% dimana efisiensi sebuah pengontrol berupa terapi antiretoviral adalah 99% dalam memblokir infeksi baru dan adalah 100% dalam menghambat produksi virus baru. 
Magnetohidrodinamik Fluida Micropolar yang Mengalir Melalui Bola Berpori dengan Pengaruh Magnet Rahayu Oktavia Putri; Basuki Widodo; Nur Asiyah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.847 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.37631

Abstract

Perkembangan penelitian mengenai energi sangat diperlukan. Efisiensi penggunaan energi dapat membantu untuk menghemat sumber daya alam. Fluida merupakan salah satu studi ilmu yang membahas mengenai energi. Namun penelitian secara fisik membutuhkan biaya yang besar. Oleh karena itu digunakan pemodelan matematika untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini mengkaji mengenai magnetohidrodinamik fluida micropolar yang melewati bola berpori dengan pengaruh magnet dan konveksi paksa. Digunakan persamaan pembangun yang didapat dari persamaan kontinuitas, persamaan momentum, persamaan momentum angular, dan persamaan energi. Persamaan pembangun berbentuk persamaan parsial dua dimensi. Persamaan dimensional ditransformasikan kedalam persamaan non dimensional, kemudian dirubah kedalam persamaan similaritas dan diselesaikan secara numerik dengan menggunakan skema Keller-Box. Hasil simulasi menunjukkan bahwa profil kecepatan menurun ketika parameter magnetik meningkat. Profil mikro rotasi dan temperatur meningkat seiring meningkatnya parameter magnetik.
Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Penyakit Rabies pada Anjing dengan Kontrol Optimal Berupa Kontrasepsi Nirwana Fatria Kridayati; Kamiran Kamiran; Nur Asiyah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.844 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v8i2.48803

Abstract

Rabies adalah penyakit zoonosis (penyakit yang ditularkan dari hewan ke manusia), yang disebabkan oleh virus rabies, dari genus Lyssavirus, dalam keluarga Rhabdoviridae yang dapat ditularkan dari air liur hewan penderita rabies ketika menggigit atau menggores seseorang. Model penyebaran penyakit yang digunakan terdiri dari lima persamaan yang terdiri dari subpopulasi anjing yang rentan terhadap penyakit, subpopulasi anjing yang terinfeksi tapi belum menunjukkan tanda-tanda, subpopulasi rabies bentuk tenang, subpopulasi rabies bentuk ganas, dan subpopulasi anjing yang divaksinasi. Sistem diberi kontrol berupa kontrasepsi pada subpopulasi anjing yang rentan terhadap penyakit untuk mencegah penyebaran. Tugas Akhir ini membahas tentang analisis pada model dengan menentukan bilangan reproduksi dasar, titik kesetimbangan bebas penyakit dan endemik, dan kestabilan dari setiap titik kesetimbangan berdasarkan kriteria Routh-Hurwitz. Kemudian dilakukan kontrol optimal dengan menggunakan Prinsip Pontryagin. Solusi numerik diberikan dengan metode Runge-Kutta dan dengan simulasi menggunakan software MATLAB.
Klasifikasi Berita Online Menggunakan Metode Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Siti Nur Asiyah; Kartika Fithriasari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.727 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v5i2.16643

Abstract

Teknologi informasi merupakan salah satu hal yang tidak akan lepas dari kehidupan manusia. Tanpa adanya teknologi, manusia akan kesulitan dalam berkomunikasi dan menyampaikan informasi. Perlu adanya sistem yang secara otomatis yang dapat mengelompokkan berita sesuai dengan kategori berita dengan menggunakan text mining. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam klasifikasi adalah SVM dan KNN. KNN memiliki kelebihan dalam hal data training yang cukup banyak. Sebagai komparasi, dalam penelitian ini juga menggunakan SVM karena metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi data, khususnya data teks. Kedua metode ini akan dibandingkan untuk mengetahui hasil ketepatan klasifikasi yang paling baik. Hasil dari penelitian ini bahwa SVM kernel linier dan kernel polynomial menghasilkan ketepatan klasifikasi yang paling baik adalah kernel polynomial. Apabila dibandingklan dengan KNN maka SVM lebih baik daripada KNN dengan hasil nilai akurasi, recall, precision dan F-Measure sebesar 93.2%, 93.2%, 93.63% dan 93.14%.
SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON Farida Agustini Widjajati; Marselly Dian Saputri; Nur Asiyah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 12, No 1 (2015)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.553 KB) | DOI: 10.12962/limits.v12i1.2294

Abstract

Distribusi Binomial dan Poisson digunakan untuk menganalisis data diskrit. Karena distribusi Poisson berlaku equidispersi, sehingga dilakukan generalisasi terhadap distribusi Poisson menjadi distribusi COM-Poisson untuk menganalisis data diskrit yang equidispersi, overdispersi dan underdispersi. Generalisasi dari distribusi Binomial yang dapat menganalisis data dengan kejadian overdispersi dan underdispersi adalah distribusi COM-Poisson-Binomial. Pdf nya diperoleh dari distribusi COM-Poisson bersyarat dari penjumlahan dua distribusi COM-Poisson. Selain itu, dalam kajian ini juga dilakukan estimasi terhadap parameter-parameter dari COM-Poisson-Binomial dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Selanjutnya hasil estimasi ini dicoba pada data asosiasi sekunder dari kromosom di Brassika. M L E menghasilkan persamaan non-linier yang hasilnya digunakan untuk mencari nilai estimasi parameter θ dan parameter v, persamaan non-linier tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Dari proses tersebut didapatkan nilai estimasi parameter ????=1.7421 dan nilai estimasi parameter ????=1.0328
Digital Option Pricing Approach Using A Homotopy Perturbation Method Amirul Hakam; Islachiyatul Ummah; Frida Akbar Rani; Nur Asiyah; Endah RM Putri
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 7, No 2 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v7i2.9776

Abstract

An option is a financial contract between buyers and sellers. The Black-Scholes equation is the most popular mathematical equation used to analyze the option pricing. The exact solution of the Black-Scholes equation can be approached by several approximation methods, one of the method is a Homotopy Perturbation Method (HPM). The simplest type of option, digital options were analyzed using the HPM. The digital option pricing approach using the HPM is in a power series form, which in this paper is presented the solution in the fourth power. This solution is compared with the exact solution of the Black-Scholes equation for digital options. The results show that the approach using HPM is very accurate.