Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Klasifikasi Kopra Putih Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor Rosi Rahayu Marlis; Abdullah Abdullah; Fitri Yunita
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.205 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i2.1200

Abstract

Buah kelapa adalah bagian pohon kelapa yang sering dimanfaatkan untuk kehidupan manusia yaitu kehidupan pangan, daunnya sering dimanfaatkan untuk pembuatan kerajinan tangan di beberapa daerah, batangnya sering digunakan untuk bahan bangunan, selain itu buah kelapa juga bisa diolah menjadi minyak kelapa, bahkan kelapa juga dijadikan bahan baku pada sejumlah industri penting seperti kosmetik, sabun, dan lain-lain. Kopra putih merupakan komoditi ekspor yang telah ada sejak lama. Sebagian besar hasil produksi kopra putih di ekspor ke India, Pakistan, Uni Emirat Arab, dan Bangladesh. Kopra putih memiliki nilai ekonomis lebih baik dibanding kopra hitam. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem prediksi kualitas kopra putih dengan menggunakan ciri warna (RGB) dan bentuk (Area dan Perimeter). R, G, dan B masing-masing merupakan besaran yang menyatakan nilai intensitas warna merah, hijau, dan biru. Area suatu objek adalah jumlah piksel penyusun objek tersebut dan unit umum digunakan adalah piksel, karena sejumlah piksel tadi membentuk suatu luasan. Area dapat mencerminkan ukuran atau berat objek sesunggunhnya. Hal ini berlaku untuk benda pejal dengan bentuk yang hampir seragam, tetapi tidak demikian untuk benda yang berongga. Perimeter, adalah bagian terluar dari suatu objek yang bersebelahan dengan piksel latar. Metode klasifikasi yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah k-Nearest Neighbor. Metode k-Nearest Neighbor memiliki prinsip kerja mencari kemiripan antara data yang akan dievaluasi dengan data sampelnya. Nilai k yang digunakan pada penelitian ini adalah k= 1, k=3 dan k=5. Pengukuran kemiripan menggunakan Euclidean Distance, yang merupakan selisih nilai piksel 2 vektor ciri yang dievaluasi. Pengujian hasil prediksi menggunakan metode Holdout. Akurasi yang diperoleh pada saat menggunakan k=1 sebesar 93,33%, pada k = 3 sebesar 83,33%, dan pada k=5 sebesar 81,67%. Akurasi terbaik untuk prediksi kopra putih menggunakan metode k-nearest neighbor  didapat pada k=1, yakni sebesar 93,33%.
Information Systems of Official Trips at General Election Commission Office (KPU) Bayu Rianto; Fitri Yunita; Muhammad Amin; Rahma Rahma
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v14i1.369

Abstract

The General Election Commission (KPU) of Indragiri Hilir Regency has not had a particular application that helps financial staff make a warrant for an official trip. Recently, it has been made by using Microsoft Word. Therefore, researchers create a system to facilitate it easier. This study uses the waterfall method in developing its system, which includes the stages of needs analysis, data collection, application development, testing, and implementation. The data collection was done by utilizing observation, interviews, and literature studies. The modeling system used is UML modeling (Unified Modeling Language) web-based with the programming language PHP (Hypertext Preprocessor) and MySQL database. This study's results can make it more straightforward for financial staff to make a warrant for an official trip. It makes it easier to find information related to past official travel if needed.
SISTEM INFORMASI PENGADUAN KEKERASAN ANAK DAN PEREMPUAN BERBASIS WEB Ria Oktafiani; fitri Yunita
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2018): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1328.963 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v7i1.245

Abstract

Sistem ini bertujuan memberi gambaran tentang pengertian penginputan data online, cara  memulai menginput data pengaduan online, dan berbagai macam penginputan online yang bisa dilakukan. Pada jaman sekarang ini dengan adanya media internet maka menjalankan pekerjaan penginputan data menjadi semakin mudah. Bila Anda biasanya menginput data masih manual atau menginput data- data secara offline yang biasa anda kerjakan di kantor. Sekarang Anda bisa menginput data menggunakan website yang sudah penulis rancang dengan menggunkan website  ini anda tidak perlu repot lagi menginputkan data kekerasan yang terjadi  dengan media kertas anda hanya perlu menyiapkan atau menginstal softwere aplikasi yang penulis rancang dengan demikian anda dapat dengan mudah menginputkan data-data kekerasan yang terjadi.Dan tidak perlu khawair dengan keamanan file yang sudah di inputkan. 
SOCIAL MEDIA MARKETING DI MASA PANDEMI Dwi Yuli Prasetyo; Fitri Yunita; Asniati Bindas; Samsudin Samsudin; Abdul Muni
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2021): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2021
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v2i3.2828

Abstract

Globalisasi menjadi tantangan bagi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) untuk terus bertahan dimasa pendemik covid-19 ini. Teknologi Informasi terutama media sosial seperti Facebook, instagram, dan lainya menawarkan manfaat bagi UMKM Desa Rumbai Jaya untuk meningkatkan pemasaran produk olahanya. Pengabdian ini dilakukan dengan tujuan menentukan produk unggulan dan profil bisnis UMKM, merumuskan komponen penunjang sosial media bagi UMKM, meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai strategi bisnis dan pemasaran berbasis teknologi dan informasi melalui pengembangan sosial media, dan memberikan strategi usaha yang berkelanjutan bagi UMKM melalui penerapan sosial media. Adapun metode yang digunakan dalam PKM ini yaitu Tahap Persiapan, persiapan Tim PKM berupa pemantauan sosial media UMKM didesa rumbai jaya, persiapan sarana dan prasarana serta alat pendukung yang digunakan dalam proses pelatihan. Sosialisasi, program akan dilaksanakan oleh tim PKM dan akan dibantu oleh beberapa orang mahasiswa serta pelaku UMKM di desa rumbai jaya. Pada sosialisasi ini akan diberikan beberapa materi dan praktek sebagai berikut bagaimana cara bijak dalam memanfaatkan social media bagi UMKM, cara menggunakan sosial media, menjaga sosial media, cara marketing di sosial media dan mengoptimalkan pemanfaatan sosial marketing. Hasil dari pengabdian ini masyarakat desa rumbai jasa sangat senang dan lebih paham dalam menggunakan sosial media sebagai alat mempromosikan produk olahan di masa pendemi covid-19 ini. Meraka juga yakin bahwa dengan adanya sosial media ini akan meningkatkan pangsa pasar dan membantu  meningkatnya pendapatan penjualan meraka.
PELATIHAN DAN PEMBUATAN WEBSITE E-COMMERCE PADA UMKM MUDOKUFOOD TEMBILAHAN Dwi Yuli Prasetyo; Fitri Yunita; Asniati Bindas; Abdullah Abdullah; Samsudin Samsudin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v3i2.4393

Abstract

Pengembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) Kabupaten Indragiri Hilir saat memegang peranan penting dalam mendorong perekonomian masyarakat kedepan. Hal ini sebagian besar tidak terlepas dari pesatnya ekspansi UMKM yang berdampak positif bagi perekonomian daerah yang lebih mampu menunjukkan kemandiriannya, seperti yang terlihat di Desa Tembilahan. Banyak orang Tembilahan menjalankan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Sejauh ini baru diiklankan ke tetangga dan teman-teman di daerah tersebut. Meski menggunakan media sosial, UMKM di Tembilahan tumbuh dengan sangat cepat. Oleh karena itu, Universitas Islam Indragiri telah membantu pembentukan organisasi pengelola UMKM di Tembilahan melalui program Community Science and Technology . Media online berupaE-Commerce juga telah dibangun sebagai wadah bagi para pelaku UMKM yaitu UMKM Mudokufood Tembilahan guna mempermudah pengelolaannya. UMKM Mudokufood masih membutuhkan pendampingan dan pelatihan baik bagi pengelola E-Commerce agar tetap eksis dan terus berkembang secara berkelanjutan. Oleh karena itu diluncurkan program pendampingan dan pelatihan bagi UMKM Mudokufood Tembilahan di Desa Tembilahan dengan harapan dapat meningkatkan omset UMKM Mudokufood Tembilahan.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN TIKET BOAT BERBASIS WEB : WEB BASED BOAT TICKET SALES INFORMATION SYSTEM Siti Hadijah; Fitri Yunita; Usman
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 2 No 3 (2020): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v2i3.1113

Abstract

ABSTRACT This system provides speed boat ticket booking services online. This system helps prospective passengers when they want to depart with different specific destinations. This system is only implemented in three speed boat counters and these three boat counters have not used the online ticket booking system, for booking activities can only be done via telephone or come directly to the pocket. Sometimes when ordering tickets customers often run out of seats, then when making reports employees require a relatively long time because they have to calculate all transactions using a calculator so that it can cause errors during the addition process. It is hoped that through this information system prospective passengers can immediately order boat tickets that still provide empty seats, find out departures, schedules, costs and destinations that can be done online. This system is not only useful for prospective passengers, but this system can be useful for ticket holders and employees. With this system employees can also be facilitated when they want to make transaction reports, find out all information about passengers. The owner can also immediately know the total transactions per day, without having to wait for monthly reports. In designing this web-based boat ticket ordering information system, it is drawn into the form of a DFD (Data Flow Diagram) diagram, while the test used is UAT (User Acceptance Test) and using the PHP (Personal Home Page) programming language.
PEMILIHAN BIBIT KELAPA MENGGUNAKAN METODE NEAREST MEAN CLASSIFIER UNTUK MASYARAKAT PETANI KELAPA DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR Muh. Rasyid Ridha; Fitri Yunita
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 2 No 3 (2020): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v2i3.1306

Abstract

Kelapa yang merupakan tanaman tahunan yang baru bisa berproduksi setelah berumum lebih kurang lima tahun, oleh karenanya harus dibuat rencana yang matang terkait pemilihan bahan tanam atau bibit kelapa untuk menghindari kerugian baik materiil ataupun waktu. Kesalahan dalam pemilihan bibit dapat menjadikan tanaman kelapa tidak mampu berproduksi secara optimal, walaupun sudah diperlakukan dengan standar operasional teknis budidaya yang tepat. Target khusus dalam penelitian ini yaitu menyusun sistem klasifikasi bibit kelapa menggunakan Nearest Mean Classifier (NMC) Method, klasifikasi bibit kelapa dibentuk kedalam kelas grade A, grade B dan, grade C. Hasil klasifkasi sistem 10 x 10 – fold crossvalidation pada masing-masing katagori kualitas bibit kelapa yaitu: Grade A (80-85 %) dihasilkan ketelitian rata-rata 56,791 % dengan simpangan baku 12,05715 %. Grade B (70-75 %) rata-rata dihasilkan ketelitian 52,525 % dengan simpangan baku 7,481074 %. Grade C (60-65 %) rata-rata dihasilkan ketelitian 62,002 % dengan simpangan baku 16,36763 %. Dapat dinyatakan bahwa Grade C yang memiliki persentase tertinggi dengan jarak 0,379% dan prosentase kemiripan 62 %. Hasil akhir evaluasi dari data eksperimen secara global, memiliki ketelitian rata-rata 86.67 %. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tinggi harus dilakukan data latih yang banyak terhadap sistem klasifikasi kualitas bibit kelapa. Kata Kunci – Bibit Kelapa, Nearest Mean Classifier, Indragiri Hilir
APLIKASI ePOSYANDU KESEHATAN IBU DAN ANAK DI KECAMATAN KEMPAS JAYA Dwi Yuli Prasetyo; Fitri Yunita; Ricky Setiawan
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 3 No 3 (2021): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v3i3.1738

Abstract

Posyandu Srikandi II is a health service unit tasked with providing maternal and child health services (KIA) in the area of ??RT 05 d RW 09 Kempas Jaya Village, Kempas District. Currently, the data management process at the Srikandi II Posyandu is still done manually by recording data into a register format book. This method is considered inefficient because it causes difficulties in the data management process of Posyandu Srikandi II. To overcome these problems, the authors intend to develop a web-based Posyandu information system. Data was collected by means of observation and interviews. The system development method used is the Unified Modeling Language (UML). The tools used in system analysis and design are Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Squance Diagrams, and Class Diagrams. From the results of testing and evaluation interviews conducted with the Head of Posyandu Srikandi II, it was concluded that this eposyandu application could facilitate the processing, searching, and reporting of data on Posyandu Srikandi II activities. In the next development, it is hoped that this posyandu information system will be equipped with a KMS band chart feature to monitor the development of children's weight.
Implementation Of E-Commerce At King Profile Store, Indragiri Hilir Regency Fitri Yunita; Dwi Yuli Prasetyo; Jusatria Jusatria
KARYA ABDI Vol 2 No 1 (2021): Article
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/karyaabdi.v2i1.1536

Abstract

Raja Profil adalah sebuah toko yang menyediakan berbagai macam jenis kayu perabot atau kayu ringan, relief, baja ringan, hiasan decor, wallpaper dll. Raja Profil mulai dibuka pada tahun 2007. Di Raja Profil kita bebas memilih jenis kayu apapun yang hendak kita jadikan perabot, membuat benda berguna apapun atau sekedar hiasan agar interior rumah terlihat indah. Bagi teman-teman yang tertarik bisa datang langsung ke alamatnya di Jalan M.Boya disamping lorong kalimas. Dalam menjalankan bisnis usaha perlengkapan dekorasi rumah ini, toko Raja Profil belum memanfaatkan teknologi sistem e-commerce untuk mendukung proses pemasaran. Raja Profil masih berjualan secara langsung di toko setiap harinya. Oleh karena itu, hal ini sering menjadi masalah bagi pembeli yang jaraknya jauh untuk pergi langsung ke toko Raja Profil. Untuk mengatasi masalah tersebut kami merancang Sistem E-Commerce pada toko Raja Profil. Dengan adanya Sistem E-Commerce di toko Raja Profil ini diharapkan bisa memberikan layanan yang baik kepada pelanggan serta memberikan kemudahan dan ke akuratan bagi pihak pengelola dan pemilik dalam melakukan pemasaran, dan perhitungan penjualan.
SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Fitri Yunita
Selodang Mayang: Jurnal Ilmiah Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Indragiri Hilir Vol 2 No 1 (2016): Vol. 2 No. 1, April 2016
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Indragiri Hilir Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47521/selodangmayang.v2i1.10

Abstract

Diabetes mellitus merupakan penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat pada saan ini,penyakit ini timbul karena pola hidup yang kurang baik. penyakit tersebut ditandai dengankenaikan kadar gula dalam darah. Penyakit ini biasanya disebabkan pengaruh destruksi selbeta, pola makan, dan kurangnya olahraga yang teratur. Penyakit ini diklasifikasikan menjadidua kelas/tipe. Dalam mengklasifikasikan suatu permasalahan dengan jumlah data yangbesar membutuhkan metode yang sesuai dan tepat yaitu dengan metode K-NearestNeighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah suatu metode yangmenggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikanberdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Penelitian ini untuk mengkaji algoritma KNN dan kemudian mengimplementasikanya dalam klasifikasi data. Data yang digunakanadalah data penyakit diabetes mellitus yang didapatkan dari RSUD Puri Husada Tembilahan.Dari data yang telah dilakukan pengujian, KNN mampu mengklasifikasikan data penyakitdiabetes mellitus berdasarkan variabel yaitu usia, pengaruh pola makan, berat badan, tinggibadan, keturunan, dan gangguan destruksi sel bata yang mempengaruhi penyakit diabetesmellitus. K-NN mengklasifikasikan data dengan mencari nilai terdekat pada suatu targetyang akan dicapai. Jumlah data latih/training yang digunakan sangat mempengaruhi hasilklasifikasi, semakin banyak jumlah data latih/training, maka nilai akurasi semakin tinggi.Adapun hasil akurasi K-NN dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus adalah 96 %.