Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik Kilat Bantenese Jurnal Pengabdian Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Buletin Poltanesa Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Maklumatika Telematika MKOM Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Windarto Windarto
Universitas Budi Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN METODE RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) PADA APLIKASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN PELANGGAN Nindya Rahmawati Syarif; Windarto Windarto
Sebatik Vol 22 No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.974 KB)

Abstract

Pada dunia retail, konsumen merupakan salah satu aset yang sangat berpengaruh. Oleh sebab itu konsumen menjadi alasan perusahaan retail harus merencanakan dan mempunyai strategi yang baik dalam memperlakukan konsumennya. Dengan banyaknya jumlah konsumen yang dimiliki oleh suatu perusahaan retail, maka masalah yang harus dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Maka dari itu, dengan menerapkan konsep CRM (Customer Relationship Management), perusahaan dapat melakukan penerapan konsumen potensial dengan melakukan segmentasi pengelompokan konsumen. Penelitian ini membahas tentang proses data mining menggunakan data konsumen dan data transaksi pada PT Eka Cipta Rasa. Proses data mining dimulai dengan melakukan proses clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Output dari FCM adalah deretan pusat cluster dan beberapa derajat keanggotaan untuk setiap titik data. Hasil clustering digunakan untuk melakukan segmentasi kelas konsumen dengan menggunakan model Fuzzy RFM. Model Fuzzy RFM yaitu dengan menggabungkan teori himpunan fuzzy dengan model RFM dengan segmentasi berdasarkan atribut Recency, Frequency, dan Monetary. Umumnya perusahaan retail menggunakan metode ini untuk proses segmentasi konsumennya. Pengelompokkan (cluster) pelanggan berdasarkan karakteristik dan sifat saat bertransaksi dapat dijadikan suatu alternatif dalam pemecahan masalah. Dalam hal ini, pelanggan akan dibagi menjadi 4 kelompok atau cluster pelanggan diantaranya Golden, Silver, Bronze, dan Iron adapun variabel yang menjadi acuan pengelompokannya adalah tanggal pembelian akhir , frekuensi beli, dan total pembelian. Data yang digunakan merupakan data transaksi pelanggan periode Januari sampai Juni 2016. Total data adalah 4007 transaksi dari 328 pelanggan. Setelah data tersebut diolah dengan algoritma Fuzzy C-Means dan metode RFM, hasil akhir pada proses ini menunjukkan iterasi berakhir pada iterasi ke – 9 dengan total fungsi objektif sebesar 102,2 dan perubahan fungsi objektif sebesar 51,1. Cluster pelanggan yang dihasilkan adalah Golden : 38, Silver: 186, Bronze : 103 dan Iron : 0 .
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMA CENDERAWASIH 2 DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Jerry Prabu Setya Adi; Windarto Windarto
Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.332 KB)

Abstract

Pemilihan siswa terbaik di SMA Cendrawasih 2 Tangerang dilakukan disetiap tahun menjelang kenaikan kelas dengan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh pihak sekolah. Sehingga siswa yang belajar, berpeluang sama untuk mendapatkan hadiah atau penghargaan atas pencapaian terbaiknya. Beberapa masalah ketika pemilihan siswa terbaik dilakukan, misalnya masih dilakukan dengan cara yang manual. Selain itu, kriteria yang dipakai dalam pemilihan siswa terbaik hanya satu. Hal ini memungkinkan terpilihnya siswa yang tertuju ke sasaran yang tidak akurat, dikarenakan nilai akhir satu siswa dengan siswa lainnya bisa dimungkinkan sama. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah pemilihan siswa terbaik pada SMA Cenderawsih 2. Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih cepat, akurat dan objektif.
Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet Harpa Erasmus Simanjuntak; Windarto Windarto
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 4 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i4.2300

Abstract

Utilizing a lot of stored sales transaction data can provide useful knowledge in making policy and business strategy for PT Mora Telematika Indonesia. To realize the things can be applied with the Market Basket Analysis. Association Rule is a data mining technique which is a procedure in the Market Basket Analysis to find the knowledge of consumer purchase patterns. This pattern can be an input in making business policies and strategies. A pattern is determined by two parameters, which are support (supporting value) and confidence (value of certainty). In this study, the Market Basket Analysis used a Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm to find patterns by implementing TREE data structures or called FP-Tree. One of the patterns resulting from the analysis of data on sales transactions in the period of January 2018 to April 2018 is 7 Association rules with the highest lift ratio value is if there is an installation of OxygenHome 25-Super Double Then there will be installation OxygenHome 15-Super Double with elevator ratio 4.59%, support value of 3,125%, and confidence value 0.67%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA AFFINE CIPHER DAN AES-128 UNTUK PENGAMANAN PESAN DAN ONE TIME PASSWORD REGISTRASI AKUN PADA APLIKASI CHATTING BERBASIS ANDROID DI SMA HANG TUAH 1 JAKARTA Abdul Azzam Ajhari; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.774 KB)

Abstract

Dunia teknologi informasi yang pertumbuhan dan perkembangannya sangat cepat membawa dampak perubahan besar dalam kehidupan manusia. Semakin banyak kegiatan yang dilakukan secara mudah dengan menggunakan teknologi mobile. Salah satu perkembangan dalam dunia teknologi mobile adalah perkembangan dari aplikasi perangkat lunak berbasis android yang sangat rentan dari segi keamanan, karena android adalah perangkat lunak open source (gratis) yang dapat di modifikasi oleh siapapun. Setiap sistem maupun aplikasi yang dibuat membutuhkan suatu database, dengan perkembangan teknologi saat ini database tidak perlu lagi disimpan dalam perangkat server lokal. Cloud database menjadi pilihan startup perusahaan dan developer baru dalam membuat aplikasi serta sistem, cloud database yang populer saat ini adalah Firebase. Firebase Cloud Database merupakan salah satu database terbaik sejak tahun 2016, dengan memanfaatkan koneksi stabil database dapat digunakan secara realtime. Ketika pertukaran informasi dituliskan dalam sebuah pesan dan dikirimkan melalui aplikasi chatting, pesan tersebut hanya sekedar disimpan untuk konsumsi pribadi. Banyaknya pengguna yang tidak peduli dengan keamanan isi pesan yang mereka kirim memberikan dampak serius dikemudian hari seperti pencurian isi pesan oleh peretas dengan teknik sniffing. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi chatting yang aman dalam menyampaikan pesan dan berbagi informasi kegiatan sekolah. Tujuan utama penelitian ini adalah menyediakan keamanan chatting serta verifikasi akun dengan algoritma kriptografi Affine Cipher dan AES-128 yang menjadi suatu wadah informasi bagi siswa dan guru SMA Hang Tuah 1 Jakarta.
SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 2560, SENSOR ULTRA SONIC HC-SR04 DAN SENSOR PASSIVE INFRA RED MOTION DETECTOR PADA PT TELKOM INDONESIA Aris Junedi; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.515 KB)

Abstract

Rumah ialah tempat tinggal yang menjadi kebutuhan penting untuk dijadikan prioritas. Dan sudah seharusnya rumah harus terasa aman dan nyaman untuk di tempati dalam kesehariannya. Didalam perkembangan zaman saat ini, memilih hunian haruslah melihat keadaan lingkungan di sekitar rumah yang akan dijadikan tempat tinggal dan sangat selektif. Hal ini dikarenakan keadaaan tingkat kriminalitas yang semakin bertambah. Meningkatnya kriminalitas yang dilakukan mengatas namakan ekonomi karena tidak adanya pekerjaan untuk memenuhi kebutuhan sehari hari yang bisa diandalkan. Salah satu dari tindakan kriminaitasl yang semakin meningkat adalah perampokan dan pencurian rumah. Banyak kejadian tindakan kriminal pencurian dan perampokan terjadi pada saat penghuni sedang tidak di lokasitempat tinggalnya atau rumah yang ditinggal penghuninya dalam jangka waktu yang cukup lama. Pada saat ini perkembangan elektronik dan ponsel sangatlah pesat. Dimana hampir setiap sistem atau alat apapun pasti menggunakan perangkat elektronik salah satunya ponsel. Perkembangan elektronika yang ada saat ini juga sudah sampai pada mikrokontroler ATMega 2560. Dan juga dengan ponsel, Android sudah menjadi Operating system (OS) untuk ponsel yang paling digemari saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu perangkat (produk) yang dapat digunakan untuk mengamankan rumah. Sistem atau produk pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman Java untuk aplikasi servernya dan bahasa C, mobile Android untuk pemograman pada perangkat mikrokontroler dan sensor-sensor pendukungnya dan juga menggunakan database MySQL, untuk perangkat keras yang digunakan yaitu mikrokontroler ATmega 2560 dengan sensor Ultrasonik HC-SR04, Passive Infra Red (PIR) Motion Detector, kamera webcame, Buzzer, Lampu LED dan Solenoid Door Lock. Sehingga dengan mengintegrasikan perangkat- perangkat tersebut menjadi sebuah produk perangkat keamanan rumah diharapkan dapat memberikan pencegahan dini terhadap potensi tindakan kriminal pada penghuni rumah.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI VIGENER CIPHER DAN AFFINE CIPHER UNTUK MENGAMANKAN PESAN PADA APLIKASI CHATTING BERBASIS ANDROID Muhammad Ricky Darmawan; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.772 KB)

Abstract

Pada era perkembangan ilmu pengetahuan di bidang teknologi dan informasi saat ini, komunikasi merupakan hal yang paling penting dalam komunitas global. Begitupun halnya dalam dunia pendidikan, komunikasi sudah menjadi bagian penting dalam melakukan aktivitas pembelajaran. Namun saat ini, kesibukan Wali Murid menjadi salah satu faktor kurangnya perhatian para Wali Murid terhadap anaknya di sekolah. Hal ini dikarenakan kesibukan Wali Kelas dan Wali Murid dengan pekerjaan mereka masing-masing sehingga komunikasi antara Wali Kelas dan Wali Murid sangat jarang dilakukan. Oleh karena itu, untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah aplikasi chatting sebagai media komunikasi antara Wali Kelas dengan Wali Murid sehingga Wali Kelas dan Wali Murid dapat saling berbagi informasi seputar aktivitas pembelajaran di sekolah. Untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dikirim, digunakanlah teknik kriptografi, teknik kriptografi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Vigenere Cipher dan algoritma Affine Cipher Aplikasi ini dibangun untuk perangkat berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman bahasa Java Mobile dan Firebase sebagai web server. Proses pengiriman akan melalui 2 kali proses enkripsi dan setelah proses enkripsi berhasil, pesan akan disimpan pada Firebase. Sementara proses penerimaan pesan akan melalui 2 kali proses dekripsi yang pada akhirnya pesan akan ditampilkan kepada penerima. Dengan adanya aplikasi chatting ini diharapkan dapat membantu guru untuk saling berkomunikasi antara Wali Kelas dan Wali Murid dengan tetap menjaga keamanan pesan yang dikirim sehingga terhindar dari adanya pencurian informasi.
APLIKASI KEAMANAN DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI TRIANGLE CHAIN CIPHER BERBASIS DESKTOP Ajat Sudrajat; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.709 KB)

Abstract

Kampus Budi Luhur Salemba adalah cabang dari Universitas Budi Luhur. Dalam melakukan penyimpanan data mahasiswa kampus budi luhur salemba menggunakan fasilitas database agar lebih mudah untuk dikelola. Informasi yang ada di database Oracle diambil oleh aplikasi dan diubah kebentuk file JSON kemudian dikirim dengan cara diunggah ke web kampus pusat untuk dilaporkan. Informasi yang dikirim ke kampus pusat masih sama persis dengan data yang ditampilkan sebagai informasi akhir sehingga masih bisa dilihat oleh pihak yang tidak berwenang. Untuk menjaga data dari pihak yang tidak berwenang maka diperlukan suatu metode pengamanan data agar informasi yang dikirim tidak mudah dilihat atau diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Metode yang dimaksud adalah metode enkripsi dengan Algoritma Triangle Chain Cipher. Untuk mengenkripsi data mahasiswa, sebelum data dikirim ke kampus pusat terlebih dahulu data dari Oracle diambil oleh aplikasi untuk dienkrip dan dirubah menjadi database access. Setelah melewati proses enkripsi, kemudian data dikirim melalui web atau email setelah data diterima oleh kampus pusat, data harus didekripsi terlebih dahulu sebelum diolah. Cara kerja dari algoritma ini proses enkripsi pada record dilakukan dua kali jadi tiap-tiap karakter disubtitusi dengan kunci dan faktor yang digunakan sebagai pengali seperti pada formula algoritma, kunci yang digunakan adalah simetrik yaitu kunci untuk enkripsi dan dekripsi sama dan harus bernilai integer. Database yang telah dienkripsi akan berubah menjadi kode ASCII, kode tersebut yang kemudian menjadi ciphertext. aplikasi pengamanan database ini menggunakan VB.Net berbasis desktop. Dengan diterapkannya aplikasi ini, data mahasiswa yang akan dikirim ke kampus pusat diharapkan akan lebih terjaga dari pihak-pihak yang tidak berwenang.
Implementasi Algoritma Kriptografi Caesar Cipher Dan Algoritma Kompresi Huffman Untuk Mengamankan Pesan Chatting Pada Aplikasi Berbasis Web Di PT. Tasindo Mandiri Indonesia Soni Soni; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.757 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada zaman ini telah mengalami kemajuan yang sangat pesat dalam berkomunikasi melalui bermacam-macam media tanpa memperhitungkan jarak dan waktu. Penggunaan interkonektivitas sudah menjadi kebutuhan sekunder yang sangat mendasar,karena hampir semua media yang digunakan untuk bertukar informasi sudah menggunakan interkonektivitas jaringan internet. Namun kemudahan dalam menggunakan media komunikasi membawa dampak bagi keamananan informasi dalam menggunakan media tersebut. Informasi menjadi sangat rentan untuk diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan. Pada PT. Tasindo Mandiri Indonesia ini perusahaan yang bergerak di bidang Manufactures of Soft Bags, chatting merupakan salah satu media informasi yang sering digunakan untuk mengirim pesan di setiap departemen. Setiap informasi tidak boleh dipublikasikan ke sembarang departemen yang lain, karena dikhawatirkan terjadi pencurian informasi terutama jika ternyata informasi yang dicuri akan digunakan untuk hal-hal yang merugikan PT. Tasindo Mandiri Indonesia. Dari fenomena tersebut maka dibutuhkan sebuah metode untuk menjaga sebuah kerahasiaan pesan yang dikirim dan tersimpan ke dalam database melalui aplikasi chatting. Metode yang dimaksud adalah dengan cara proses enkripsi. Dengan aplikasi kriptografi yang menerapkan algoritma Caesar Cipher dan kompresi Huffman, diharapkan pesan atau informasi yang dikirim atau diterima melalui chatting akan aman dan tidak disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Pada Penelitian ini dirancanglah sebuah sistem aplikasi berbasis web berupa aplikasi chatting yang menggunakan algoritma kriptografi Caesar Cipher untuk enkripsi isi pesan yang tersimpan di dalam database dan algoritma kompresi Huffman untuk kompresi pesan tersebut. Dengan metode enkripsi Caesar Cipher setiap pesan yang tersimpan ke dalam database akan diubah isi dari teks asli menjadi teks yang tidak bisa dibaca, sehingga kerahasiaan data dan informasi tetap terjaga. Kemudian untuk mengefisienkan ruang penyimpanan, pesan tersebut dikompresi dengan menggunakan algoritma kompresi Huffman. Penulis mengambil kesimpulan dengan adanya aplikasi kriptografi Pada PT. Tasindo Mandiri Indonesia ini mampu menjaga dan melindungi kerahasiaan setiap data dan informasi yang tersimpan dan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi PT. Tasindo Mandiri Indonesia dalam menjalankan usahanya.
Aplikasi Kontrol Keamanan Ruang Menggunakan Mikrokontroler Atmega328, Sensor Pir Dan Webcam Berbasis Android Pada Roofkop Café Aditya Indraprasti; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.932 KB)

Abstract

Keamanan merupakan suatu kebutuhan bagi setiap orang dan saat ini tindak kriminal khususnya pencurian dapat menimpa siapa saja dan dimana saja. Kasus pencurian ini adalah salah satu masalah keamanan yang ada pada Roofkop Cafe. Penanganan dari permasalahan tersebut pada saat ini hanya memanfaatkan CCTV (Close Circuit Television) sebagai alat yang digunakan untuk memantau ruangan. Apabila di ruangan tersebut pemantauannya dilakukan secara terus menerus dengan menggunakan CCTV maka akan membebani penyimpanan pada server, karena ukuran file video hasil rekaman yang disimpan akan sangat besar. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membuat agar kamera hanya merekam pada saat yang dibutuhkan saja. Dari permasalahan tersebut selanjutnya dilakukan pengembangan sistem menggunakan metode prototype. Kemudian dilakukan pembuatan aplikasi dan perangkat keamanan ruang yang menggunakan bahasa Java untuk aplikasi server dan mobile Android serta bahasa C untuk pemograman perangkat mikrokontroler Arduino dan sensor-sensor pendukungnya dan penggunaan database MySQL. Perangkat yang digunakan adalah mikrokontroler ATMega328, Sensor PIR (Passive Infrared), kamera Webcam, Buzzer dan lampu LED. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan dapat memberikan kontribusi yang lebih baik dibandingkan dengan CCTV karena dapat melakukan pencegahan dini terhadap tindak pencurian pada ruangan tersebut. Tidak hanya itu, nantinya perangkat keras yang dibuat akan dihubungkan ke jaringan internet untuk dapat mengirimkan notifikasi dan kontrol jarak jauh ke aplikasi mobile Android. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan dibuatnya perangkat dan aplikasi kemanan ruang, maka dapat membantu meminimalisir bahkan mencegah adanya tindak kriminal pencurian di Roofkop Cafe. Aplikasi ini dilengkapi dengan capture camera sehingga dapat dijadikan bukti untuk setiap laporan apabila terjadi pencurian dan hal-hal yang tidak diinginkan.
Aplikasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means dan Metode Recency Frequency Monetary (RFM) Untuk Pengelompokan Pelanggan pada PT Eka Cipta Rasa Nindya Rahmawati Syarif; Windarto Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.165 KB)

Abstract

Pada dunia retail konsumen merupakan salah satu aset yang sangat berpengaruh. Oleh sebab itu konsumen menjadi alasan perusahaan retail harus merencanakan dan mempunyai strategi yang baik dalam memperlakukan konsumennya. Dengan banyaknya jumlah konsumen yang dimiliki oleh suatu perusahaan retail, maka masalah yang harus dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Maka dari itu, dengan menerapkan konsep CRM (Customer Relationship Management), perusahaan dapat melakukan penerapan konsumen potensial dengan melakukan segmentasi pengelompokan konsumen. Penelitian ini membahas tentang proses data mining menggunakan data konsumen dan data transaksi pada PT Eka Cipta Rasa. Proses data mining dimulai dengan melakukan proses clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Output dari FCM adalah deretan pusat cluster dan beberapa derajat keanggotaan untuk setiap titik data. Hasil clustering digunakan untuk melakukan segmentasi kelas konsumen dengan menggunakan model Fuzzy RFM. Model Fuzzy RFM yaitu dengan menggabungkan teori himpunan fuzzy dengan model RFM dengan segmentasi berdasarkan atribut Recency, Frequency dan Monetary. Umumnya perusahaan retail menggunakan metode ini untuk proses segmentasi konsumennya. Pengelompokkan (cluster) pelanggan berdasarkan karakteristik dan sifat saat bertransaksi dapat dijadikan suatu alternatif dalam pemecahan masalah. Dalam hal ini, pelanggan akan dibagi menjadi 4 kelompok atau cluster pelanggan diantaranya Golden, Silver, Bronze, dan Iron adapun variabel yang menjadi acuan pengelompokannya adalah tanggal pembelian akhir , frekuensi beli, dan total pembelian. Data yang digunakan merupakan data transaksi pelanggan periode Januari sampai Juni 2016. Total data adalah 4007 transaksi dari 328 pelanggan. Setelah data tersebut diolah dengan algoritma Fuzzy C-Means dan metode RFM, hasil akhir pada proses ini menunjukkan iterasi berakhir pada iterasi ke – 9 dengan total fungsi objektif sebesar 102,2 dan perubahan fungsi objektif sebesar 51,1. Cluster pelanggan yang dihasilkan adalah Golden : 38, Silver: 186, Bronze : 103 dan Iron : 0 ..
Co-Authors Abdul Azzam Ajhari Achmad Aditya Ashadul Ushud Adit Junaedi Aditya Indraprasti Ajat Sudrajat Arief Rilo Pambudi Aris Junedi Bambang Pujiyono Denik Iswardani Witarti Fitria Chairul Qomariah Harpa Erasmus Simanjuntak Jerry Prabu Setya Adi Logiana, Archita Desia Lusi Fajarita Moch. Alfian Ichsan Mohammad Syafrullah Muhammad Arya Java Muhammad Azhar Mujahid Muhammad Rahman Saleh Muhammad Ricky Darmawan Nindya Rahmawati Syarif Nindya Rahmawati Syarif Painem, Painem Samsinar Samsinar Soni Soni Sukma Wijaya