Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Varian KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Data Sciences Indonesia (DSI) International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects)
Zakarias Situmorang
Universitas Katolik Santo Thomas
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Data Sciences Indonesia (DSI)

 1 
Analisis Pemasaran Bisnis dengan Data Science : Segmentasi Kepribadian Pelanggan berdasarkan Algoritma K-Means Clustering Mawaddah Harahap; Yusniar Lubis; Zakarias Situmorang
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 2 (2021): Article Research Volume 1 Number 2, Desember 2021
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.801 KB) | DOI: 10.47709/dsi.v1i2.1348

Abstract

Dalam makalah ini kami menyajikan analisis kepribadian pelanggan dalam membantu bisnis untuk memodifikasi produknya berdasarkan target pelanggan dari berbagai jenis segmen pelanggan sehingga menemukan pelanggan yang potensial, membuat pemasaran agar lebih efektif, melihat tren dalam perilaku pembelian pelanggan dan membuat penawaran produk yang relevan kepada pelanggan. Kerangka kerja Data Science (ilmu data) dengan metodologi CRIS-DM diterapkan untuk memberikan pemahaman bisnis, pemahaman data, analisis data dan pemodelan. Pada tahapan pemodelan diusulkan Principal component analysis (PCA) untuk pengurangan dimensial fitur, kemudian algoritma K-Means untuk segmentasi pelanggan dengan menggunakan metode ellow dan silhouette yang menghasilkan nilai k=4 yang paling optimal. Terakhir, hasil 4 cluster di analisis berdasarkan proposi, belanja, pendidikan dan tingkat keberhasilan kampanye yang disajikan secara visualisasi.
Co-Authors Abwabul Jinan Ade Clinton Sitepu Ade Clinton Sitepu Aditia Rangga Agus Fahmi Limas Putra Asyahri Hadi Nasyuha B Herawan Hayadi Daim Azhari Parinduri Edunal Yoppi Erna Budhiarti Nababan Herman Mawengkang Ita Juwita Saragih Jaka Kusuma Junaidi Junaidi Jupri Manungkalit Karina Andriyani Khairul Fadhli Margolang Khoirunsyah Dalimunthe Masri Wahyuni Mawaddah Harahap Muhadi M. Ilyas Gultom Muhammad Mizan Siregar Novendra Adisaputra Sinaga P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H. Zer Puji Sari Ramadhan Raden Aris Sugianto Ridha Maya Faza Lubis Ridha Maya Faza Lubis Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rimbun Siringoringo, Rimbun Roslina, Roslina Sartika Mandasari Sugeng Riyadi Valencya Lestari Wanayumini Yuni Franciska Yusniar Lubis