Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Industri (EBI) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Ilwan Syafrinal
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURSIMA

 1 
PENENTUAN PERWAKILAN OLIMPIADE MATEMATIKA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ilwan Syafrinal; Dasril Aldo
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i1.199

Abstract

Olimpiade matematika merupakan ajang yang diperuntukan bagi siswa yang berprestasi dibidang matematika. Dalam menentukan siswa untuk mengikuti olimpiade dilakukan analisa berbagai macam aspek, sebelumnya di Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) 1 Tigo Nagari pemilihan peserta dilakukan dengan mempertimbangkan nilai akademik saja, sehingga siswa yang dikirim tidak memiliki kemampuan yang lebih. Ini menyulitkan sekolah dalam mendapatkan prestasi sebagai juara dalam olimpiade tersebut. Untuk menentukan siswa yang mengikuti Olimpiade matematika dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan untuk mengambil keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Data yang akan diolah adalah berupa data-data rangking, nilai matematika, nilai raport, hasil tes soal-soal olimpiade, nilai kepribadian dan pernah atau tidaknya siswa mengikuti olimpiade. Tahapan pengolahan dari data-data tersebut dilakukan dengan menentukan nilai dari kriteria masing-masing data siswa, melakukan proses perhitungan SAW menghasilkan nilai evaluasi atau nilai keputusan pada setiap nilai-nilai kriteria dari data siswa. Dilanjutkan dalam pengambilan keputusan dengan pertimbangan dari hasil dari perhitungan. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode ini adalah mendapatkan peserta olimpiade dengan rangking tertinggi. Dari hasil pengujian metode SAW dari 10 data uji siswa  dapat menghasilkan 4  siswa direkomendasikan dan 6 siswa tidak direkomendasikan sebagai calon peserta olimpiade matematika tingkat SMA sesuai dengan kriteria yang ditentukan.  
Indonesia PENERAPAN DECISION SUPPORT SYSTEM PADA E-KATALOG PEMILIHAN WARNA CAT DENGAN METODE SAW BERBASIS ANDROID Eka Lia Febrianti; Yonky Pernando; Ihsan Verdian; Ilwan Syafrinal; Yuni Roza
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.509

Abstract

Untuk beroperasi dalam sistem bisnis, perusahaan harus memiliki penguasaan pengetahuan yang baik tentang pelanggan, produk dan layanannya. Informasi produk yang tertera dengan jelas adalah dasar utama dalam sistem bisnis. Sistem pendukung keputusan yang diperkaya dengan informasi produk yang jelas dapat meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap produk dan layanan perusahaan. Informasi produk terdiri dari warna cat dan tipe cat. Sistem pendukung keputusan ini dirancang untuk menjadi basis pengetahuan cat, warna cat, tipe cat dan pencarian tipe cat yang dicari pelanggan. Pada Tugas Akhir ini, penulis akan membuat suatu sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dan katalog elektronik (E-Katalog) dengan menggunakan aplikasi Android Studio serta menggunakan metode waterfall. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pelanggan untuk pemilihan tipe cat berdasarkan kualitas produk. Sistem pendukung keputusan ini akan menjadi sebuah sistem dengan berbagai macam tipe cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan dengan daftar warna cat sesuai dengan kebutuhan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan
Co-Authors Abdun Wijaya Adam, Rinaldi Agus Suryadi Chairun Nas Chairun Nas Chairun Nas Cindy Ameilia Suhendra Dasril Aldo Febrianti, Eka Lia Lestari, Widya Jati Linda Norhan Marsani Asfi Marsani Asfi Meirani Fajrin Muhammad Hatta Nursaka Putra Pernando, Yonky Putri Agriza Nur Azizah Rangga Maulana Ridho Taufiq Subagio Rizky Maulana Suwandi Suwandi Tika Christy Verdian, Ihsan Wanda Ilham Widya Lelisa Army Yuni Roza Yuni Roza