Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)

ESTIMASI KEDALAMAN PADA CITRA DENGAN CONDITIONAL RANDOM FIELD (CRF) DAN STRUCTURED SUPPORT VECTOR MACHINE (SSVM) MENGGUNAKAN FITUR FFT Derry Alamsyah; Muhammad Rachmadi
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 1 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.861 KB)

Abstract

Citra Kedalaman merupakan citra yang dapat digunakan untuk segmentasi objek, 3D Model dan visi pada robot. Penentuan nilai kedalaman dari sebuah citra warna memiliki tantangan tersendiri dan bidang aktif penelitian. Citra kedalaman dapat diestimasi dengan menggunakan model stokastik CRF. Selanjutnya model CRF digunakan sebagai model untuk pembobotan pada Model SSVM. Penggunaan CRF-SSVM untuk estimasi citra kedalaman didukung ekstraksi fitur domain frekuensi yaitu FFT. Hasil yang ditunjukan dengan menggunakan pendekatan ini sebesar 69.04%