Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Repositor Jurnal Sistem Informasi (JSI) Jurnal Sistem Informasi
Jamal Maulana Hudin, Jamal Maulana
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
PerancanganSistemTemuKembaliInformasiMenggunakan Metode Vector Space Model PadaPencarianDokumenBerbasisTeksBerita Jamal Maulana Hudin; Achmad Rifai
Jurnal Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2017): JSI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.485 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v6i2.168

Abstract

Abstract—The information retrieval (IR) system or information retrieval system is used to rediscover the information relevant to the user's needs from an information set automatically. In the information retrieval there are many methods used, one of them is the vector space model method that can measure the similarity between the vectors with the keywords in the input by the user. By adding the frequency-inverse document frequency (TF-IDF) method the data will be calculated by its weight, if there is a term with almost the same weight, this data will be more in priority and will appear at the top of the search. Recall is declared as part of the relevant document in the found document, whereas Precision is declared as part of the relevant document found. In this study can be produced in performance, retrieval system developed is good enough because with average precision about 71.31973% which means the average on each recall point, 71.31973% documents successfully found-return Relevant to the given query Intisari—Information retrieval (IR) system atau sistem temu kembali informasi digunakan untuk menemukan kembali informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis. Dalam information retrieval terdapat banyak sekali metode yang digunakan, salah satunya adalah metode vector space model yang dapat mengukur kemiripan antar vektor dengan kata kunci yang di inputkan oleh pengguna. Dengan menambahkan metode frequency-inverse document frequency (TF-IDF) data akan dihitung bobot nya, apabila ada istilah dengan bobot yang hampir sama, data ini akan lebih di utamakan dan akan muncul dibagian paling atas dalam pencarian. Recall dinyatakan sebagai bagian dari dokumen relevan dalam dokumen yang ditemukan, sedangkan Precision dinyatakansebagaibagiandokumenrelevan yang ditemukan. Dalam penelitian ini dapat di hasilkan secara kinerja, sistem temu-kembali yang dikembangkan sudah  cukup baik karena dengan rata-rata average precision sekitar 71,31973% yang berarti rata-rata pada tiap recall point, 71,31973% dokumen yang berhasil ditemu-kembalikan relevan dengan query yang diberikan Kata Kunci— Sistem Informasi, Information Retrieval, Vector Space Model, Pencarian Teks.
Penerapan Model MVC Pada Sistem Informasi Pendaftaran Mts Nurul Hikmah Sukabumi Jamal Maulana Hudin; Lis Saumi Ramdhani; Desi Susilawati; Rusda Wajhillah
Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12571

Abstract

AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah membawa dampak dalam berbagai bidang. Perkembangan teknologi informasi tentunya sangat dibutuhkan oleh semua kalangan, salah satunya  yaitu di dunia pendidikan, sehingga menimbulkan persaingan antar seluruh institusi baik negeri maupun swasta. Mts Nurul Hikmah merupakan sebuah Lembaga Pendidikan swasta yang berada di kota Sukabumi. Proses pendaftaran pada Mts Nurul Hikmah masih dilakukan secara konvensional dengan mengisi formulir pendaftaran sehingga calon siswa harus datang langsung ke tempat dan bagian staf administrasi masih mengalami kesulitan dalam hal pencarian data calon siswa, dan laporan calon siswa yang sudah mendaftar pada Mts Nurul Hikmah. Sistem informasi pendaftaran merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Mts Nurul Hikmah, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada Mts Nurul Hikmah. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype. Dengan adanya  sistem pendaftaran, dapat mempermudah pengolahan data pendaftaran dan pencarian data calon siswa Mts Nurul Hikmah.
Audit Sistem Informasi Inventory Pada PT. DP Utan Kayu Dengan Framework Cobit 4.1 Jamal Maulana Hudin; Nia Anggraeny; Dicki Prayudi
Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.1015

Abstract

Penelitian ini akan Membahas bagaimana audit sistem informasi inventory pada Domino’s Pizza Utan Kayu menggunakan COBIT 4 sub domain PO, Al, DS, ME. Pengambilan data dilakukan menggunakan wawancara dan kuisioner. Pertanyaan dari kuisioner dibuat berdasarkan aktivitas pada cobit 4.1, yang disebarkan pada karyawan yang ada di Domino’s Pizza. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pengelolaan kuesioner mendapatkan nilai rata-rata untuk domain PO, ME, AI, DS adalah 3,23 dari rentang 0 – 5 yang artinya penerapan sistem inventory pada Domino’s Pizza telah dilakukan tetapi masih memerlukan proses tata kelola TI secara rutin dan pada hasil penelitian ini ditemukan bahwa pada domain PO1 dan ME 2 di Domino’s Pizza telah sesuai ekspektasi yaitu pada level 4 Manage and Measurable tetapi domain lainnya masih menduduki level 3 yaitu Defined Process.
PENGUKURAN TINGKAT KESUKSESAN SISTEM INFORMASI RUANG MAHASISWA PADA UNIVERSITAS BSI PSDKU SUKABUMI DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN Jamal Maulana Hudin; Yusti Farlina; Denny Pribadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.468 KB) | DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1106

Abstract

Measurement of student satisfaction rate of Student room information system is the benchmark of how much the institution contribution to provide facilities in academic service. Model Delone & Mclean is a model that can measure the satisfaction level of information system, with independent variables of system quality, quality of information and quality of service that will affect the dependent variables of use and User satisfaction. The type of research conducted is quantitative research with the number of respondents 174 students as samples, with simple random sampling technique. The results showed that the value of R2 was 0.934 or 93% for user satisfaction variables and 0.585 or 0.6% for usage variables, with a value of coherent determinations approaching 1, then it can be interpreted that the model enters into criteria Substantial. Value DF = 174 – 6 = 168 and a = 10%, then T-table value 1.28, then obtained 4 hypotheses supported, namely the quality of information on user satisfaction of 1.57, quality of service to user satisfaction of 2.33, the quality of the system to satisfaction Users and usage of 8.49 and 4.43. It can be interpreted that the student room information system of BSI PSDKU Sukabumi University has been successfully applied mainly in the quality of information system
IMPLEMENTASI MODEL AGILE PADA MONITORING SUHU KOLAM IKAN DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Jamal Maulana Hudin; Desi Susilawati; Mohamad Alfi Faisal
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.4566

Abstract

Abstrak Suhu adalah faktor penting yang dapat mempengaruhi produksi dan metabolism ikan. Suhu air memiliki pengaruh yang dominan terhadap kelangsungan kehidupan ikan, Suhu air yang optimal untuk budidaya ikan adalah 25–30℃. Menjaga suhu air kolam agar selalu dalam kondisi optimal memerlukan pemantauan dan pengontrolan secara terusmenerus, karena suhu dapat berubah akibat pengaruh cuaca dan lingkungan. Penjadwalan alat akan aktif atau tidak yaitu menggunakan metode fuzzy logic yang akan mengontrol secara real time pada kolam ikan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memantau dan mengontrol secara otomatis suhu air pada kolam ikan melalui jaringan internet. dalam pengujian sensor suhu yang digunakan, hasil pembacaannya dibandingkan dengan thermometer. Sistem ini menggunakan NodeMcu, sensor suhu DS18B20, serta aplikasi Cayenne sebagai platform Iot. Sistem monitoring yang dirancang dapat memberikan informasi kondisi suhu air secara realtime. Sistem kontrol akan menyala secara otomatis ketika suhu berada diluar rentang normal. Pada penerapan sistem jika suhu kolam di bawah 25℃ akan memunculkan notifikasi “Bahaya DINGIN” dan jika suhu kolam di atas 30℃ makan akan memunculkan notifikasi “Bahaya PANAS”. Kata Kunci: fuzzy logic, Suhu, Kolam ikan, Cayenne, NodeMcu, DS18B20
Sistem Informasi Penjadwalan Maintenance Peralatan Menggunakan Model Waterfall Agung Baitul Hikmah; Husni Faqih; Jamal Maulana Hudin; Lis Saumi Ramdhani; Yani Sri Mulyani
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13015

Abstract

Penjadwalan maintenance peralatan dan mesin pada suatu perusahaan secara konvensional menjadi permasalahan utama dalam sebuah perusahaan. Hal ini dapat menyebabkan pekerja melakukan kesalahan dan tidak meratanya perawatan dan pemeliharaan sistem yang ada. Pengembangan sistem informasi yang digunakan menggunakan model waterfall dengan 3 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing. Sistem informasi penjadwalan maintenance menjadi sebuah solusi untuk penyelesaian permasalahan mulai dari penjadwalan maintenance, pengolahan data, persetujuan pengajuan bantuan service, pengadaan barang, sampai dengan pembuatan laporan maintenance. Sistem informasi maintenance dapat memberikan penghematan biaya tambahan, waktu pakai mesin, pembuatan laporan dapat tertata lebih baik dan tidak berulang.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM STUDI KASUS: PADA CV. INTAN JAYA ABADI SUKABUMI Yusti Farlina; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i1.1012

Abstract

Expert systems are computer programs that mimic the thought processes and expert knowledge to solve aparticular problem. Implementation of expert systems are widely used for commercial purposes becausethe expert system is seen as a way of storing the knowledge of experts in specific fields into a computerprogram so as to give a decision and to reason intelligently. This study will discuss Disease DiagnosisExpert System for Chickens. There is also the method used is a rule-based method to search back andsearch forward, with a design that is easy and in accordance with existing rules. Then the programcreated is expected to represent an expert in diagnosing diseases of chicken. Expert systems are createdare used as decision support and used as a tool for one to know the solution of problems in the Chicken.Rule-based representation in expert systems provide benefits in several aspects, namely the ease ofmodifying, both additions, changes, or eliminate.
KAJIAN KEBERHASILAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI ACCURATE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI DELON DAN MCLEAN Jamal Maulana Hudin; Dwiza Riana
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2016): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jsi.v12i1.444

Abstract

Accurate accounting information system is one of accounting information systems used in the sixcompanies in the city of Sukabumi. DeLone and McLean information system success model is asuitable model to measure the success of the application of information systems in an organizationor company. This study will analyze factors that measure the success of DeLone & McLeaninformation systems model to the users of the Accurate accounting information systems in sixcompanies in the city of Sukabumi. The data collected from 37 respondents through surveys, is thenanalyzed using Partial Least Squares (PLS) available in SmartPLS 2.0 M3 software application.Results demonstrates that the quality of information and service quality does not have a significanteffect on the usage variable, while other variables have significant in measuring the success of theuse of Accurate accounting information systems to the value of R-squares for use 0.57, 0.94 for usersatisfaction and 0.94 for net benefit. And the value of goodness of fit (GoF) of 0.72 or 72%, so themodels are substantially enough to represent the research result.
Penerapan Metode Naïve Bayes Dengan PSO Untuk Pemilihan Peminatan Jurusan Pada SMK Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rusda Wajhillah; Jamal Maulana Hudin; A Gunawan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i1.15732

Abstract

Siswa  SMP  yang  berencana melanjutkan  jenjang  pendidikannya  ke SMK harus memutuskan  program  studi  apa  yang akan dipilih untuk melanjutkan  pendidikannya  kelak. Hal ini merupakan sesuatu yang cukup sulit diputuskan oleh kebanyakan siswa terutama bagi mereka yang tidak memiliki banyak referensi. Kebanyakan keputusan siswa,  dipengaruhi  oleh pendapat orang tua, teman atau figur yang  diidolakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan metode Naive Bayes sebagai algoritma terpilih berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dalam pemilihan jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik siswa. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data nilai calon siswa SMK. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model, yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan menggunakan Naive Bayes nilai accucary yang dihasilkan sebesar 73,09% sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 80,43%. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 7,34%. The junior high school students who plan to continue their education to the vocational high school must decide what study program they will choose to continue their education later. This is something that is quite difficult for most students to decide, especially for those who don't have many references. Most students' decisions, sometimes influenced by the opinions of parents, friends or idolized figures. This study aims to build a decision support system using the Naive Bayes method as the selected algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) in selecting majors according to students' academic abilities. In this study, the optimization of the Naive Bayes method was carried out by using the Particle Swarm Optimization method for attribute selection to improve the accuracy of predictions applied to prospective Vocational School student value data. After testing with two models, namely the Naive Bayes method and the Naive Bayes optimization using particle swarm optimization results obtained showed that using Naive Bayes the accucary value generated was 73.09% while testing using Naive Bayes optimization with Particle Swarm Optimization obtained values accurcy is 80.43%. So that both methods have different accuracy rates of 7.34%.
Co-Authors A Gunawan ACHMAD RIFAI Agung Baitul Hikmah Andreas Nugraha Putra Desi Susilawati Desi Susilawati Dewi Qomara Dicki Prayudi Dwiza Riana Dwiza Riana Erika Mutiara Husni Faqih Ita Yulianti Lis Saumi Ramdhani Marjan Maulana Mohamad Alfi Faisal Nia Anggraeny Pribadi, Denny Riswandi Ishak Rizal Amegia Saputra Rizki Ramadhan Rusda Wajhillah Saeful Bahri Satia Suhada, Satia Setiaji Wina Sri Agustina yani sri mulyani Yusti Farlina