Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS PELAYANAN PERPUSTAKAAN SMAN 6 KOTA TANGERANG SELATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FAKTOR Aditama Aditama; Usep Rahmat; Choirul Basir
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v3i1.9295

Abstract

Faktor-faktor yang bisa mempengaruhi kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan dapat terbentuk dari proses reduksi berbagai faktor. Dalam penelitian ini, peneliti akan meneliti kondisi yang ada pada Perpustakaan SMA Negeri 6 Kota Tangerang Selatan yang ada di Komplek Pamulang Permai 1 Pamulang Tangerang Selatan Banten. Metode yang akan digunakan adalah metode Analisis Faktor dengan teknik Principal Component Analysis menggunakan software SPSS 22. Ada beberapa dimensi kualitas pelayanan yang dapat mempengaruhi perilaku pelanggan dengan melakukan pengukuran menggunakan instrument SERVQUAL terhadap persepsi pelanggan pada kualitas Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Emphaty (Parasuraman, 1988). Pengukuran tersebut selanjutnya akan memberikan penilaian seberapa memuaskan tingkat pelayanan tersebut sesuai harapan pelanggan. Populasi dalam penelitian adalah siswa yang melakukan peminjaman buku di Perpustakaan SMAN 6 Kota Tangerang Selatan dan untuk sampel penelitiannya berjumlah 100. Maka dengan menggunakan metode analisis faktor melalui aplikasi SPSS diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan Perpustakaan SMAN 6 Kota Tangerang Selatan adalah faktor sarana fisik, kehandalan, empati, dan jaminan dengan nilai korelasi masingmasing sebesar 0,725; 0,502; 0,618; 0,850. Sehingga faktor Assurance merupakan faktor yang paling mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan pada layanan perpustakaan
POLA GRAF PADA ARUS LALU LINTAS PEREMPATAN SRENGSENG KEMBANGAN JAKARTA BARAT Choirul Basir
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.648 KB) | DOI: 10.32493/sm.v2i1.4284

Abstract

Permasalahan sehari-hari dapat diterjemahkan kedalam bahasa matematika sehingga menghasilkan gambaran solusi yang akurat dan tervisualisasi dengan baik. Pengaturan arus lalu lintas jalan raya juga dapat digambarkan dalam bentuk graf sehingga didapatkan solusi optimal dari permasalahan lalu lintas yang sebenanya memiliki masalah yang kompleks. Tapi paling tidak, ketika arus lalu lintas tervisualisasikan dalam bentuk graf maka akan lebih mudah mencari solusinya. Seperti yang terjadi pada arus lalu lintas di perempatan Srengseng Kembangan Jakarta Barat yang termasuk wilayah dengan tingkat kemacetan lumayan karena merupakan jalan utama yang menghubungkan wilayah pinggiran Jakarta dengan Jakarta, menghubungkan Jakarta Barat dengan Jakarta Selatan dan Jakarta Pusat. Setelah pola graf dari perempatan Srengseng dibuat, selanjutnya dilakukan pengamatan arus lalu lintas sehingga didapatkan model pewarnaan simpul nya menghasilkan bilangan kromatik ????(????)= 4 serta pewarnaan sisinya menghasilkan bilangan kromatik ????(????)= 4 juga untuk lebih mengoptimalkan arus lalu lintas agar lebih lancar.
Pembahasan Soal Tes Potensi Skolastik pada SBMPTN 2020 untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Online di Tengah Pandemi Covid 19 di Bimbel dan Privat MATRIKS Vivi Iswanti Nursyirwan; Nina Valentika; Choirul Basir; Gerry Sastro; Ilmadi Ilmadi
Indonesia Berdaya Vol 1, No 2: July 2020
Publisher : Utan Kayu Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.202029

Abstract

The purpose of community service carried out by the Pamulang University lecturer Team is to provide discussion assistance in answering questions about scholastic potential test to class XII high school students in preparing themselves to take part in the joint selection of state universities (SBMPTN) 2020. Partners in this community service are tutoring and private matrices in Pamulang, South Tangerang, Banten. The subject of community service is students in the public high school class XII who wish to enter state higher education through the SBMPTN 2020 test. The main problem faced by partners is that up to now Bimbel learning media has always been face to face and have never done online learning media, this because technologically Bimbel and private matrix not yet support in providing these services. The solution offered is to do online learning by online meeting application. The direct benefit of this dedication activity is an additional knowledge, skills in solving potential scholastic questions so that students can prepare for the joint selection of 2020 state universities with the method of solving problems quickly and easily. The derivate benefits are expected to be able to make students pass the SBMPTN 2020. This community service activity is carried out in the form of training by providing material and practice of completing the 2020 SBMPTN exam questions. The training is held for two weeks, namely in Monday to Friday, 11 -15  May 2020, and 18-22 May 2020. The method of activities used are practices, questions and answers and discussions. The analysis technique is done by observing aspects of student’s cognition and skills in conquering the subject matter.  
ANALISIS CLUSTER K-MEANS TENAGA KESEHATAN DI PROVINSI BANTEN Imamatun Nisa; Choirul Basir
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v5i1.29119

Abstract

Tenaga kesehatan di Indonesia ini sangatlah berperan dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam kabupaten maupun kota. Hal ini dapat menarik penelitian untuk mengetahui atau ingin mengelompokkan kabupaten dan kota berdasarkan data jumlah tenaga kesehatan di Provinsi Banten, yang terdiri dari empat kabupaten dan empat kota. Objek penelitian ini dalam pencatatan tenaga kesehatan di tahun 2020. Variabel terkait adalah dokter, dokter gigi, perawat, bidan dan tenaga kefarmasian dalam tenaga kesehatan di Provinsi Banten. Pengumpulan data didapat dari data tenaga kesehatan. Pengolahan data menggunakan clustering dan teknik data mining. Disimpulkan bahwa berdasarkan hasil clustering dengan metode K-Means maka didapatkan kesimpulan bahwa kelompok cluster satu hanya tiga yaitu kabupaten Tangerang, kota Tangerang dan kota Tangerang Selatan dan selebihnya masuk pada cluster ke nol. Pusat cluster ke dua merupakan daerah tingkat kemiripan tinggi, cluster yang dihasilkan ada dua cluster yaitu cluster 0 dan cluster 1.