Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Konvergensi Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat
Elsen Ronando
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Pengenalan Pola Huruf Braille Berbasis Audio Menggunakan Metode Naïve Bayes Ronando, Elsen; Sudaryanto, Aris
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.611 KB)

Abstract

Penyandang tuna netra saat ini memliki keterbatasan dalam mengembangkan pengetahuannya. Keterbatasan ini disebabkan penyandang tuna netra masih menggunakan huruf braille dalam berinteraksi. Sehingga, informasi yang diterima oleh penyandang tuna netra menjadi lebih lambat dibandingan dengan masyarakat pada umumnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem pengenalan pola huruf braille ke suara. Terdapat beberapa tahapan agar huruf braille dapat dikenali dengan baik, yaitu tahap pengolahan citra digital dan tahap pengenalan pola menggunakan metode naïve bayes. Pada tahap pengolahan citra digital, terdapat beberapa proses, yaitu proses akusisi citra, enhancement, filtering, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Pada tahap pengenalan pola, metode naive bayes digunakan untuk memprediksi hasil pola huruf braille yang dikenali. Hasil pengenalan pola tersebut kemudian dikonversi kedalam bentuk audio menggunakan piranti raspberry pi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali huruf braille dengan akurasi 88,172% dan waktu rata-rata respon piranti kedalam bentuk audio sebesar 5 sekon.  Kata kunci? Tuna netra, Huruf Braille, Naïve Bayes
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIO-DEMOGRAFIS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Prasetyo, Cahyo Tri; Hermawati, Fajar Astuti; Ronando, Elsen
KONVERGENSI Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2093.647 KB) | DOI: 10.30996/konv.v14i1.2769

Abstract

Smartphone merupakan teknologi yang saat ini berkembang pesat untuk menyelesaikan berbagai permasalahan manusia dan telah menjadi kebutuhan utama masyarakat di era terakhir ini. Banyaknya spesifikasi dan jenis dari perangkat cerdas ini terkadang menyulitkan untuk memilih yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan pengguna. Penelitian ini mengajukan sebuah sistem rekomendasi dalam memilih smartphone sesuai dengan karakteristik sosio-demografis pengguna yaitu usia, jenis kelamin, pekerjaan, dan kemampuan bayar. Sistem ini akan memberikan rekomendasi jenis smartphone dengan spesifikasi tertentu seperti lebar layar, ukuran memori, kapasitas kamera, maupun kemampuan processor yang sesuai dengan karakteristik pengguna. Untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan smartphone maka penelitian ini menggunakan metode fuzzy tahani. Variabel fuzzy dibagi menjadi variabel fuzzy dan non fuzzy. Untuk proses inferensi dilakukan berdasarkan variabel non-fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Hasil dari penelitian ini mampu merekomendasikan smartphone sesuai kebutuhan pembeli.
PELATIHAN PEMASARAN ONLINE MELALUI MEDIA INSTAGRAM BAGI PELAKU USAHA DI DESA BADAL KECAMATAN NGADILUWIH KABUPATEN KEDIRI Ronando, Elsen; Sugiono, Sugiono; Koesdijarto, Roenadi
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v7n1.p%p

Abstract

Pandemi Covid-19 di dunia telah mengubah seluruh tatanan pengelolaan dunia menggunakan teknologi informasi. Oleh karena itu, masyarakat harus mampu beradaptasi dengan baik dalam mengusai teknologi. Tujuannya agar masyarakat tetap bertahan dengan baik dalam kondisi pandemi saat ini. Salah satu penguasaan teknologi yang sangat popular adalah ketrampilan menggunakan media sosial untuk pemasaran online. Usaha Kecil Menengah (UKM) memiliki peran yang sangat penting dalam perkembangan perekonomian di Indonesia. Namun, UKM memiliki kendala dalam mengembangkan usahanya. Ini disebabkan UKM sulit untuk mengakses pasar yang lebih luas. UKM Produk Unggulan di desa Badal, kecamatan Ngadiluwih, kabupaten Kediri merupakan salah satu UKM yang memiliki kendala dalam mengakses pasar yang lebih luas. Kondisi terkini pelaku UKM Produk Unggulan di desa Badal, kecamatan Ngadiluwih, kabupaten Kediri hanya memanfaatkan media sosial untuk kepenting pribadi. Sehingga, diperlukan perubahan perilaku pelaku UKM untuk menggunakan media sosial sebagai media pemasaran yang efisien. Atas dasar ini, program kemitraan masyarakat berupa pelatihan pemasaran online menggunakan instagram pada produk unggulan dilakukan di desa Badal, kecamatan Ngadiluwih, kabupaten Kediri. Berdasarkan evaluasi, program kemitraan masyarakat ini mampu meningkatkan omzet penjualan produk unggulan di desa Badal, Kecamatan Ngadiluwih, Kabupaten Kediri. Pendampingan yang dilakukan juga mampu meningkatkan kemampuan masyarakat dalam penggunaan media sosial Instagram untuk kepentingan wirausaha pada masa pandemi Covid-19.
PENYULUHAN ALAT SPRAYER ELEKTRIK BAGI MASYARAKAT PETANI DESA WONODADI WETAN KABUPATEN PACITAN Ronando, Elsen; Indasyah, Enny
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v3n2.p63-67

Abstract

  Sebagian besar masyarakat di desa Wonodadi Wetan bermatapencaharian sebagai petani. Beberapa penyuluhan yang terkait banyak dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sektor pertanian di desa Wonodadi Wetan. Akan tetapi, beberapa penyuluhan jarang menyentuh aspek teknologi tepat guna yang efektif untuk mendukung pertanian di desa Wonodadi Wetan. Salah satu teknologi yang perlu dikembangkan di desa Wonodadi Wetan dalam mendukung pertanian adalah alat sprayer. Pengembangan ini diperlukan karena mayoritas masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan masih menggunakan alat sprayer manual. Atas dasar inilah, dilaksanakan program pengabdian masyarakat penyuluhan perancangan alat sprayer elektrik bagi masyarakat petani desa Wonodadi Wetan. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah agar masyarakat mampu melakukan proses perancanaan, perancangan, dan penggunaan alat sprayer elektrik secara tepat. Berdasarkan hasil evaluasi, kegiatan pengabdian masyarakat ini memperoleh respon yang sangat baik dari masyarakat petani di desa Wonodadi Wetan dengan tingkat kepuasan 75% sangat puas.
SISTEM PREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA BERDASARKAN STATUS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ronando, Elsen; Yasa, Muhammad; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i1.5164

Abstract

Currently, social media is a forum for exchanging information widely used by the public, such as Facebook and Twitter. Social media users exchange information to find out the condition of one another. Some companies use social media to explore the personality potential of prospective employees to be recruited. However, to dig up this information takes a very long time because the company has to open prospective employees' social media one by one. To dig up information automatically, a personality detection system is needed from social media users. This study develops a person's personality prediction system based on social media status using the support vector machine. The data sets evaluated in this study were 300 Facebook social media status data and 2067 Twitter social media status data. Based on the evaluation results, we obtained a high level of accuracy in detecting a person's personality based on social media status, namely 100% for Facebook user status and 99.3% for Twitter user status.Keywords: Personality, Social Media, Support Vector Machine, Facebook, Twitter ABSTRAKSaat ini, media sosial merupakan salah suatu wadah pertukaran informasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, seperti Facebook maupun Twitter. Pengguna media sosial saling bertukar informasi untuk mengetahui kondisi satu dengan lainnya. Beberapa perusahaan memanfaatkan media sosial untuk menggali potensi kepribadian dari calon pegawai yang akan direkrut. Namun, untuk menggali informasi tersebut memerlukan waktu yang sangat lama karena perusahan harus membuka media sosial dari calon pegawai satu per satu. Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial menggunakan metode Support Vector Machine. Set data yang dievaluasi dalam penelitian ini yaitu 300 data status media sosial Facebook dan 2067 data status media sosial Twitter. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kepribadian seseorang berdasarkan status media sosial, yaitu 100% untuk status pengguna Facebook dan 99,3% untuk status pengguna Twitter.  Kata Kunci: Kepribadian, Media Sosial, Support Vector Machine, Facebook,  Twitter.
Co-Authors Fajar Astuti Hermawati Indasyah, Enny Koesdijarto, Roenadi Prasetyo, Cahyo Tri Sudaryanto, Aris Sugiono Sugiono Yasa, Muhammad