Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.503

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Ilmiah Kursor JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Konvergensi Civitas Ministerium: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova)

Fajar Astuti Hermawati

Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Author-ID : 4047520

Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

KALKULATOR SAINTIFIK BERBASIS KAMERA Fathonah, Nenden Siti; Pratama, Achmad Yogie; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 15 No 2 (2019)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Sistem Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi pengolahan citra untuk mengidentifikasi tulisan atau karakter yang terdapat pada sebuah gambar. Dalam menerjemahkan suatu citra, Optical Character Recognition melakukan segmentasi terlebih dahulu terhadap citra tersebut sehingga menjadi potongan – potongan gambar karakter. Setelah terbagi menjadi potongan – potongan gambar sistem OCR melakukan pengenalan pada masing – masing gambar karakter tersebut. Karakter dalam gambar yang di scan dengan OCR diubah menjadi text yang kemudian ditampilkan ke layar. Penelitian ini mengimplementasikan template matching dengan koefisien correlation untuk mengidentifikasi tulisan atau text yang terdapat pada sebuah citra. Dan kemudian hasil keluaran dari OCR akan diubah menjadi angka dan operator untuk selanjutnya dilakukan proses kalkulasi atau penghitungan. Dan hasil perhitungan kemudian ditampilkan ke layar. Dari beberapa percobaan diperoleh akurasi pengenalan dan perhitungan sebesar 85%.

PERBAIKAN EFEK KETIDAKSERAGAMAN PENCAHAYAAN PADA CITRA DENGAN HISTOGRAM STATISTIK Hermawati, Fajar Astuti; ., Tigor
KONVERGENSI Vol 11 No 02 (2015)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Dalam kaitan dengan ketenaran kamera digital dan scanner, ada banyak kesempatan untukmendapatkan citra-citra digital. Bagaimanapun juga, citra-citra tersebut kadang-kadang mempunyaitingkatan pencahayaan yang tidak merata. Hal ini sangat mempengaruhi nilai dari visual citra tersebut.Oleh karena itu, citra tersebut harus dikoreksi untuk mendapatkan nilai visual yang lebih baik.Pemeratan pencahayaan pada citra digital dapat meningkatkan kualitas visual pada suatu citra.Untuk meningktakan kekontrasan dan perataan efek pencahayaan pada suatu area citra untukmendapatkan nilai intensitas pixel yang merata, pada jurnal penelitian ini diambil tetang skema baruuntuk equalisasi histogram. Skema equalisasi global secara konvensional menghasilkan equalisasi yangberlebihan (over-equalizes) untuk suatu area / region sehingga pixel yang dihasilkan terlalu terang atauterlalu gelap dan equalisasi lokal menghasilkan blok yang diskontinyu yang tidak diinginkan. Denganteknik perancangan dari histogram original ke dalam sebuah sub histogram dengan refferensi tingkatkecerahan dan mengatur setiap sub histogramnya dengan batasan dan perhitungan nilai rata-rata (mean)dan varian (variance).Citra yang terakhir yang merupakan turunan dari penjumlahan nilai pembobot pada pengaturancitra yang didapatkan dengan menggunakan equalisasi sub-histogram. Dengan membatasi nilaiminimum dan nilai maximum pada operasi equalisasi pada sub-histogram individu, efek dari overequalizationdapat dihilangkan. Selain itu hasil dari citra tidak akan kehilangan fitur-fitur informasidalam area histogram yang tingkat kepadatannya rendah selama pada area tersebut dikenakan prosesequalisasi secara terpisah.Kata kunci : Citra-citra digital, Equalisasi global, Sub-histogram.

OPTIMASI PENJADWALAN PRAMUNIAGA PADA PT BESTA INDONESIA DENGAN METODE TOPSIS Jamila, Siti Nur; Kusnanto, Geri; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Pada penelitian ini, metode TOPSIS yang merupakan salah satu metode pengambilan keputusan Multi Attribute Decision Making (MADM) diterapkan untuk penjadwalan pramuniaga terhadap konter yang tepat pada PT. Besta Indonesia untuk memperoleh sistem penjadwalan yang lebih baik. Dengan sistem ini diharapkan akan memberikan informasi penjadwalan pramuniaga yang cepat, tepat danÂ up to date. Selain ituÂ manajemen dapat melihat kinerja pramuniaga yang baik sehingga mempermudah kerja dan kontrol manajemen dalam mengambil keputusan, serta dapat menganalisa laporan penjadwalan pramuniaga dengan baik. Uji coba sistem yang dilakukan menggunakan sembilan data konter dan sembilan data kriteria dengan melihat kecocokan masing-masing alternatif, sehingga dapat ditentukan pula bobot preferensi yang di ambil berdasarkan seberapa besar tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Dari keseluruhan analisa diperoleh hasil analisa menghasilkan informasi tentang prosentase nilai terbesar sampai yang terkecil dalam penentuan jumlah sales promotion di masing-masing konter.Â Kata Kunci: Multi Attribute Decision Making, TOPSIS, matriks keputusan, matriks ternormalisasi, penyelesaian ideal

APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PENENTUAN HERO COUNTER PADA PERMAINAN MOBILE LEGENDS Tanjung, Christian Adikusuma; Hermawati, Fajar Astuti; Indasyah, Enny
KONVERGENSI Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Mobile Legends adalah game bergenre MOBA android yang memiliki banyak peminat sejak pertama rilis pada tahun 2016. Banyak pemain pemula game ini yang sebelumnya tidak tahu cara melawan hero musuh dengan cara memilih hero yang tepat untuk dapat mengalahkannya sehingga seringkali mengalami kekalahan dalam pertandingan. Pada tugas akhir ini penulis akan menerapkan logika fuzzy metode mamdani yang diimplementasikan untuk membuat sistem penentuan hero counter pada game Mobile Legends guna membantu pemain dalam pemilihan hero. Untuk itu diperlukan beberapa variable input yaitu kelincahan dan ability effect yang dimiliki setiap hero serta waktu lama berjalannya pertandingan. Setelah itu semua variabel input akan diolah dengan logika fuzzy dengan tahapan pembentukan himpunan fuzzy, fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzyfikasi. Berdasarkan pengujian tingkat keakuratan untuk mengetahui hero counter, dilakukan dengan percobaan pada setiap hero assassin dengan kondisi waktu yang berbeda dan menghasilkan nilai akurasi dari sistem ini sebesar 84,375%. Dengan begitu aplikasi ini diharapkan dapat membantu pemain pemula Mobile Legends saat memilih hero untuk meningkatkan presentase kemenangan guna menghindari kekalahan dalam pertandingan.

SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BATIK BERDASARKAN KARAKTERISTIK TEPI DAN WARNA Windari, Diana Ayu; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Batik merupakan warisan kebudayaan Indonesia yang perlu dijaga, salah satunya dapat memanfaatkan teknologi dengan menggunakan citra batik. Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan teknik pencarian citra dengan memasukkan informasi berupa citra query yang diinginkan oleh pengguna terhadap beberapa data citra dengan memanfaatkan database. Teknik CBIR didasarkan pada perbandingan warna, bentuk, serta tekstur citra. Dalam sistem temu kembali citra diperlukan pengekstraksian karakteristik dari citra. Karakteristik yang akan di ekstrak dalam citra batik adalah tepi dan warna yang merupakan karakteristik utama batik. Tidak hanya itu saja, pada sistem ini akan memanfaatkan teknik CBIR menggunakan metode LoG (Laplacian of Gaussian) dan Law Texture. Sistem temu kembali citra batik berdasarkan karakteristik tepi dan warna ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menemukan kembali citra batik di dalam komputer dengan karakteristik yang pengguna inginkan. Sistem akan melakukan perbandingan antara citra acuan yang pengguna pilih dengan berbagai macam citra batik yang pengguna miliki.

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE BERDASARKAN KARAKTERISTIK SOSIO-DEMOGRAFIS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Prasetyo, Cahyo Tri; Hermawati, Fajar Astuti; Ronando, Elsen
KONVERGENSI Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Smartphone merupakan teknologi yang saat ini berkembang pesat untuk menyelesaikan berbagai permasalahan manusia dan telah menjadi kebutuhan utama masyarakat di era terakhir ini. Banyaknya spesifikasi dan jenis dari perangkat cerdas ini terkadang menyulitkan untuk memilih yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan pengguna. Penelitian ini mengajukan sebuah sistem rekomendasi dalam memilih smartphone sesuai dengan karakteristik sosio-demografis pengguna yaitu usia, jenis kelamin, pekerjaan, dan kemampuan bayar. Sistem ini akan memberikan rekomendasi jenis smartphone dengan spesifikasi tertentu seperti lebar layar, ukuran memori, kapasitas kamera, maupun kemampuan processor yang sesuai dengan karakteristik pengguna. Untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan smartphone maka penelitian ini menggunakan metode fuzzy tahani. Variabel fuzzy dibagi menjadi variabel fuzzy dan non fuzzy. Untuk proses inferensi dilakukan berdasarkan variabel non-fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Hasil dari penelitian ini mampu merekomendasikan smartphone sesuai kebutuhan pembeli.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN KEMISKINAN DAN GIZI BURUK DI JAWA TIMUR Kurnianingtyas, Yuniar; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Sistem informasi geografis (SIG) merupakan alat untuk menganalisa permasalahan dan membuat keputusan berdasarkan informasi spasial. Dengan SIG, seorang pengguna dapat dengan mudah memilih data pada peta yang dibaca untuk tugas tertentu. Indonesia yang merupakan negara berkembang, masih memiliki daerah-daerah yang merupakan kantong-kantong kemiskinan dan gizi buruk termasuk di provinsi Jawa Timur. Melalui penerapan sistem informasi geografis, akan lebih mudah untuk mengetahui informasi â€“ informasi mengenai daerah â€“ daerah yang mengalami gizi buruk dan daerah yangÂ tergolong miskin. Pada penelitian ini, dibuat suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web tentang pemetaan kemiskinan dan gizi buruk yang ada di propinsi Jawa Timur. Adapun layer â€“ layer yang akan di gunakan antara lain layer desa Jawa Timur, layer daerah kemiskinan, layer daerah gizi buruk, layer kepadatan penduduk , layer tempat pelayanan kesehatan , layer data rumah tangga menurut kabupaten yang pernah membeli RasKin, layer data penyandang masalah sosial seperti penyandang kusta.Â Kata Kunci: Sistem informasi geografis, gizi buruk, kemiskinan, layer, RasKin

SISTEM DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI BERDASARKAN PENGUKURAN KEDIPAN MATA Putra, Ressa Ardiansya; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 13 No 2 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Pendeteksian kelelahan pada pengemudi sangatlah penting untuk keamanan dalam berkendara, terutama pada saat perjalanan jauh atau mudik sekalipun. Penelitian ini mengajukan sebuah sistem deteksi kelelahan pengemudi berbasis video berdasarkan pada pengukuran kedipan mata (eye blinking detection). Data yang digunakan direkam menggunakan kamera smartphone dengan posisi pengemudi menghadap kamera (frontal face). Proses penentuan kondisi pengemudi dimulai dengan pendeteksian lokasi wajah dari pengemudi menggunakan metode Viola-Jones. Jika wajah sudah terdeteksi, dilanjutkan dengan deteksi mata pada citra wajah tersebut menggunakan metode yang sama. Hasil deteksi mata ini digunakan untuk menentukan kondisi mata terbuka atau mata tertutup. Deteksi dilakukan pada setiap frame gambar video. Â Seorang pengemudi dikatakan berada pada kondisi kelelahan atau mengantuk jika mata tertutup selama minimal 9 frame berturutan atau selama 0.3 detik. Dari hasil pengujian, wilayah mata terdeteksi dengan cukup baik dengan akurasi rata-rata dari hasil deteksi kedipan mata yaitu kondisi mata tertutup atau terbuka adalah sebesar 98.73%.Â Kata Kunci: Pengenalan wajah, pengenalan mata, deteksi kelelahan pengemudi, deteksi kedipan mata (eye blinking detection), sistem transportasi cerdas

SISTEM PENGENALAN MANUSIA MELALUI KEUNIKAN FISIOLOGIS SELAPUT PELANGI MATA DENGAN MENGGUNAKAN FILTER LOG GABOR Pratama, Bima Agung; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem pengenalan manusia melalui karakteristik pola fisiologis selaput pelangi (iris) matanya. Pengenalan selaput pelangi mata (iris recognition) merupakan suatu teknologi pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi dan menampilkan selaput pelangi (iris) pada alat indera mata manusia saat kelopak mata terbuka. Terdapat beberapa tahap dalam proses pengenalan menggunakan pola iris mata manusia. Langkah pertama adalah melakukan proses segmentasi untuk mendapatkan daerah selaput pelangi (iris) mata yang berbentuk melingkat dengan menggunakan metode operator integro-diferensial. Selanjutnya dilakukan proses normalisasi hasil segmentasi menjadi bentuk polar dengan menerapkan metode metode Daughmanâ€™s rubber sheet model. Setelah itu diterapkan proses ekstraksi fitur atau pola dari citra ternormalisasi menggunakan filter Log-Gabor. Pencocokan untuk mengukur kesamaan antara pola iris mata manusia dengan pola-pola dalam basisdata sistem dilakukan menggunakan Hamming distance. Dalam percobaan pengenalan individu menggunakan basisdata iris mata MMU diperoleh akurasi sebesar 98%.Â Kata Kunci: Pengenalan selaput pelangi, Pengenalan iris mata, Filter log-Gabor, Segmentasi citra, Sistem biometrik

SISTEM DIAGNOSA BERBASIS FUZZY PADA PENYAKIT POLINEUROPATI AKIBAT DIABETES MELITUS Suanto, Edy; Sidqon, Mohammad; Hermawati, Fajar Astuti
KONVERGENSI Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Diagnosa sebuah penyakit digunakan untuk menentukan tindakan yang tepat sesuai dengan gejala-gejala yang diberikan. Dengan semakin bertambahnya informasi, proses klasifikasi dan penentuan tindakan yang tepat dari sekumpulan gejala menjadi semakin sulit. Penyakit saraf tepi, Polineuropati,Â merupakan sebuah penyakit yang dapat memberikan pengaruh berbeda pada pasien jika diberikan tindakan yang berbeda dan pada tingkatan penyakit yang berbeda pula. Sehingga ketepatan diagnosa sangat diperlukan. Sebuah sistem pakar berbasis fuzzy yang menggunakan suatuÂ pendekatanÂ yang dapat memperhitungkan ketidakpastian dapat digunakan dalam proses diagnosa penyaki saraf tepi ini. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit layaknya seorang dokter mendiagnosis pasiennya, dengan menggunakan pendekatanÂ logika fuzzy. Dengan logika fuzzy, faktor-faktor ketidakpastian dalam diagnosis penyakit saraf tepi tetap diperhitungkan sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam pengambilan suatu keputusan dan dapat membantu memberi keputusan yang cepat dan akurat bagi kalangan medis mengenai penyakit saraf tepi.Â Kata Kunci: Â penyakit saraf tepi, Polineuropati, sistem pakar, logika fuzzy

Co-Authors ., Tigor Aidil Primasetya Armin Dilarida Alrizeki Elsen Ronando Evi Triandini Fathonah, Nenden Siti Handayani Tjandrasa Herry Widhiarto I Ketut Putu Suniantara Indasyah, Enny Jalu Prasetya Mulya Jamila, Siti Nur Kurnianingtyas, Yuniar Luvia Friska Narulita Nanik Suciati Nina Aulia Ramadhani Prasetyo, Cahyo Tri Pratama, Achmad Yogie Pratama, Bima Agung Putra, Ressa Ardiansya Roenadi Koesdijarto Sidqon, Mohammad Suanto, Edy Tanjung, Christian Adikusuma Valantino Ateng Pamolango Windari, Diana Ayu

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search