Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

5.119

P-Index

This Author published in this journals

All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Annual Research Seminar Jurnal Komputer Terapan Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Petir Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Informatika Global STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication MDP Student Conference

Muhammad Ezar Al Rivan

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 3646709

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Perbandingan Metode K-Means dan GA K-Means untuk Clustering Dataset Heart Disease Patients Muhammad Ezar Al Rivan; Randy Andreo Sonaru
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 3 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i3.2799

Heart disease is a condition which heart as vital human organ is disordered and doesn’t function properly. Heart disease is one of deadliest diseases in the world and the leading cause of death globally, taking an estimated 17.9 million lives each year. In this study, heart disease patients’ data were clustered to see the characteristic and similarities of each patient. The dataset used in the study is Heart Disease Patients dataset, which consists of 303 patients’ medical data with 11 features. Clustering method used in the paper are K-Means and GA K-Means. Genetic Algorithm is used to optimized the initial centroid for K-Means clustering. The results were evaluated by noting the iteration, inter cluster, and intra cluster of each clustering method. Genetic algorithm is able to optimize the K-Means method which can be seen in iteration average, from 13,4 to 12,5 iteration with the decreasing of the maximum iteration from 21 to 17 iterations. Based on the calculation of inter cluster and intra cluster, the intra cluster results of GA K-Means tend to be better than K-Means and for inter cluster, there is a very little different result, where K-Means method inter cluster average slightly better than GA K-Means.

Pelatihan Membangun Server DNS Lokal di SMK Negeri 1 Palembang Molavi Arman; Yohannes Yohannes; Muhammad Ezar Al Rivan
FORDICATE Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat FORDICATE
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v2i1.3393

Pengabdian masyarakat yang dilakukan di SMK Negeri 1 Palembang yaitu berupa pelatihan untuk membangun Server DNS. Pelatihan ini diikuti oleh siswa SMK sehingga siswa memiliki keterampilan dan pengetahuan terkait dengan server DNS. Pelatihan ini diawali dengan melakukan instalasi sistem operasi Linux Debian. Pelatihan ini dilakukan dengan cara praktikum dan tanya jawab. Dari pelatihan ini didapatkan pengetahuan bagaimana melakukan instalasi Linux Debian kemudian dapat membangun Server DNS.

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD Billy Gunawan; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Salah satu bahan pokok utama yang dijadikan pilihan oleh manusia di belahan dunia adalah beras. Sebagai pangan utama, pengembangan mengenai jenis-jenisnya telah dilakukan, namun dikarenakan banyaknya jenis beras yang ada membuat konsumen menjadi sulit membedakan antara jenis beras satu dengan yang lain. Selain perbedaan rasa, tekstur dan bentuk pun menjadi suatu pembeda yang cukup signifikan antara satu dengan yang lain sehingga hal ini akan cukup menyulitkan konsumen untuk membedakannya. Maka dari itu ,diperlukan sebuah solusi untuk permasalahan ini. Dengan menggunakan algoritma CNN arsitektur ResNet, sampel data, dan skenario pengujian berupa penggunaan optimizer SGD diharapkan bahwa penelitian ini dapat memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Dataset terdiri atas 75.000 data citra yang terbagi atas 5 jenis beras yaitu beras jenis aborio, ipsala, dan jasmine dimana dataset akan dibagi ke dalam rasio 80% data latih dan 20% data uji . Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian model didapatkan hasil akurasi sebesar 97,93%

Klasifikasi Jenis kanker Kulit Manusia Menggunakan Convolution Neural Network Orlando Orlando; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Kanker kulit merupakan kanker berbahaya yang setiap tahunnya memakan korban. Proses analisa pasien kanker kulit memiliki waktu yang lama dan memerlukan tenaga ahli menurut penelitian pasien kanker kulit memiliki peluang 90% untuk sembuh bila dilakukan secara dini namun bila penanganannya terlambat hanya memiliiki 50% untuk sembuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kanker kulit dengan bantuan metode Convolutional Neural Network arsitektur LeNet dan VGG-16 kemudian dibantu dengan optimizer Adam data didapat dari ISIC 2019 yang memilik 8 jenis kanker kulit. Hasil dari penelitian ini sistem berhasil melakukan klasifikasi terhadap kanker kulit dengan penggunaan arsitektur VGG-16 dengan optimizer Adam yang mendapati akurasi 73,22%.

Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Benign Dan Malignant Menggunakan Model Arsitektur AlexNet Tommy Saputra; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Kulit merupakan organ tubuh terluar manusia yang sering terserang penyakit. Penyakit berbahaya pada kulit yaitu kanker. Jenis kanker kulit terbanyak yang ditemukan di Indonesia adalah basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, dan melanoma. Kanker kulit dapat disembuhkan dengan penanganan yang tepat. Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan dalam pendeteksian dini jenis kanker kulit benign dan malignant. Data yang digunakan diperoleh dari International Skin Imaging Collaboration (ISIC) tahun 2019. Model dibangun menggunakan arsitektur AlexNet dengan fungsi optimizer Adaptive Moment Estimation (Adam). Hasil pengujian menunjukan model AlexNet dengan optimizer Adam dapat melakukan klasifikasi jenis kanker dengan akurasi. sebesar 81,26%

Klasifikasi American Sign Language Dengan Metode VGG-19 Andree Fendiawati; Muhammad Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

American Sign Language adalah salah satu dari banyak bahasa isyarat yang banyak digunakan di dunia. Dalam penelitian ini, Optimizer yang digunakan adalah Adam. Data yang digunakan adalah 72000 citra yang terdiri dari 50400 citra latih, 14400 citra validasi, dan 7200 citra uji. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah VGG-19. VGG-19 adalah salah satu dari sekian banyak arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Gambar telah di resize ukurannya dari 200x200px menjadi 224x224 untuk memenuhi kebutuhan VGG-19. Hasil rata-rata nilai akurasinya adalah 99.995%. Dapat disimpulkan bahwa VGG-19 merupakan arsitektur yang baik untuk mengidentifikasi Bahasa Isyarat Amerika.

Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di Sekolah DasarNegeri 240 Palembang Muhammad Fachrurrozi Syawalludin; Muhammd Ezar Al Rivan
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Sekolah ini Berdiri pada Tahun 1999 dengan nama Sekolah Dasar Negeri 296 Palembang, seiring dengan perubahan - perubahan kemudian berubah nama Sekolah Menjadi Sekolah Dasar Negeri 168 pada tahun 2003. Kemudian pada Tahun 2006 berganti lagi menjadi Sekolah Dasar Negeri 136, dan Pada Tahun 2016 berubah lagi menjadi Sekolah Dasar Negeri 240 Palembang. Sekolah Dasar Negeri 240 Palembang sudah menggunakan sistem berbasis web. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi perpustakaan untuk membantu para siswa dalam melakukan pencarian buku, dan membantu para guru untuk memudahkan melakukan pendataan peminjaman buku. Pada pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode waterfall yaitu metode dengan tahapan analysis, design, pengkodean dan pengujian. Pembuatan aplikasi ini dibantu menggunakan phpmyadmin dan visual studio code. Aplikasi ini membantu dalam melakukan pencarian buku, peminjaman, dan pegembalian buku yang dilakukan oleh siswa

Analisis Performa ResNet-152 dan AlexNet dalam Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Tommy Saputra; Muhammad Ezar Al-Rivan
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v8i1.16464

Skin cancer is a dangerous disease. The most common skin cancers in Indonesia is melanoma. Melanoma cases reached 9,6 million in 2018. Skin cancer can be cured with proper and quick treatment. Skin cancer early detection can be done by detection system types of skin cancer based on benign and malignant classes using Convolutional Neural Network (CNN) with ResNet-152 and AlexNet architecture. The data are taken from the 2019 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) archives. The optimizer algorithms used are Adaptive Moment Estimation (Adam) and Mini-Batch Gradient Descent (MBGD). The result of the research indicates that ResNet-152 architecture using MBGD optimizer gives the best result with an accuracy of 87.85%

Perbandingan Penempatan Pivot Pada Quick Sort Berdasarkan Ukuran Pemusatan Data Rheza Rijaya; Muhammad Ezar Al Rivan
Jurnal Algoritme Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Algoritme
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v4i1.5735

Sorting is one of the basic algorithm that executed frequently in a program. The most popular sorting algorithm is Quick Sort because it is faster in most scenarios than other algorithms. However, pivot selection on Quick Sort algorithm is very important to avoid the worst case scenario. This study aims to test commonly used pivot selection methods (first, middle, last) and pivot selection based on central tendency of data (mean, median, mode). The data that is tested are random data (repeated), random data (permutation), sorted, reverse-sorted, and almost sorted. The size of data that is tested are 1.000, 10.000, 100.000, dan 1.000.000. The best result is achieved by selecting middle element as pivot based on the execution time of each scenario.

Co-Authors Ahmad Farisi Alvin Setiawan Alwyn Giovri Riyadi Andree Fendiawati Angella Octavia Arta Tri Narta Bhagaskara Bhagaskara Billy Gunawan Busdin, Rusdie Devella, Siska Dini Amputri Elisa Putri Suwanto Fareza, Ivan Felix Antony Fendy Novianto Lukman Gabriela Repca Sung Gasim Giovani Prakasa Gandi Hafiz Irsyad Hafiz Irsyad Hafiz Irsyad Irsyad, Hafiz Irvan Wijaya Kevin kevin Molavi Arman Monica Rizki Ayustin Muhammad Fachrurrozi Syawalludin Muhammad Restu Alviando Narta, Arta Tri Ningrum Larasati Noviardy, Mochammad Trinanda Nur Rachmat Orlando Orlando Randy Andreo Sonaru Reynald Dwika Prameswara Rheza Rijaya Ricky Yohannes Risha Ambar Wati Sehat Martinus Surya Benediktus Siti Nadra Steven Steven Suherman, Jessica Tegar Juangkara Tommy Saputra William Tanzil Winston Kennedy Yoannita Yoannita Yohannes Yohannes

Title

Found 39 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 39 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 39 Documents
Search