Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Budi Hartanto
STMIK Sinar Nusantara
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Seleksi Calon Siswa Bidik Misi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Budi Hartanto; Bramasto Wiryawan Yudanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v9i1.549

Abstract

Vocational Senior High School of Muhammadiyah 2 Sukoharjo, opens Student Scholarship of Bidik Misi to accept new students in every admission period of academic year. This school has difficulty to decide the candidates of scholarship grantee. In this research, there is solution by creating selection system to select the candidate of scholarship grantee using Simple Additive Weighting method. This research uses parents’ income, family living cost, students’ grades, and students’ achievement. This research also uses a Usecase Diagram to design the system. To test the system, this research uses Blackbox testing method. There are 25 valid questions in research result so that this application is suitable to select the new students. Based in its result, additive simple weighting method can be used as a method to support decision, especially in the selection of scholarship grantee candidates.
Sistem Pengelompokan Siswa Berdasarkan Tingkat Kedisiplinan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Budi Hartanto; Sri Tomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 2 (2021): Jurnal TiKomSiN, Vol. 9, No. 2, 2021
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v9i2.575

Abstract

Discipline is a very important thing in the educational process. Discipline will succeed if it is applied to students correctly. Student discipline is that every student follows every rule and order that has been set by the school. At SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo student discipline. Declining discipline at SMK Muhammadiah 2 Sukoharjo is marked by the increase in points of violation from students. The purpose of this study was to apply the nave Bayes method in the classification of student discipline levels at SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo. With this information will be obtained that can be used for information on which students need to be given Counseling Guidance to provide direction and guidance to students. The attributes used are cases of fights, not attending apples, not carrying out picket, not entering without explanation, arriving late, noisy in class. Test results with 490 records with a portion of 75% training data and 25% test data. And produces an accuracy of 76%.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing dalam Melakukan Perkiraan Stok Barang di Toko Makanan Ringan Berbasis Sistem Informasi Bramasto Wiryawan Yudanto; Budi Hartanto
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 5 No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v5i2.2563

Abstract

Sistem prediksi jumlah persediaan barang dalam suatu perusaahan merupakan suatu hal yang sangat diperlukan. Sistem informasi perdiksi mampu melakukan minimalisir jumlah kesalahan dalam proses persediaan barang. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Single Exponential Smoothing. Model penghalusan eksponensial tunggal merupakan metode peramalan yang sangat cocok digunakan untuk peramalan jangka waktu pendek dikarenakan model ini sering digunakan pada data yang konstan untuk mengatasi fluktuasi dat . Untuk melakukan pengukuran akurasi prediksi menggunakan metode Mean Square Error. Perusahaan makanan ringan dalam studi kasus ini yaitu Gociko mengalami kendala dalam melakukan pembelian barang yang akan dijadikan persediaan untuk seluruh took cabangnya. Kendala yang dialami yaitu terdapat kesalahan dalam melakukan penentuan jumlah persediaan barang, sehingga jumlah stok barang tidak sesuai dengan permintaan seluruh took cabangnya. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan proses untuk memperkirakan jumlah persediaan barang yang harus dilakukan. Hasil dari penelitian ini yaitu suatu sistem informasi prediksi dapat memberikan informasi prediksi untuk periode ke-12 berdasarkan pemulusan α 0,1 yaitu 80,9.
SISTEM INFORMASI PENENTUAN GURU BARU DI SEKOLAH DENGAN MENERAPAN METODE PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION Budi Hartanto; Sri Harjanto; Sri Tomo
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan dalam seleksi Guru baru disuatu Sekolah merupakan hal yang sangat penting mengingat Guru merupakan suatu komponen penting di Sekolah. Pada penelitian ini bertujuan untuk memecahkan permasalahan yang ada di suatu Sekolah yaitu tentang bagaimana menentukan atau memilih Guru yang layak diterima di Sekolah menggunakan suatu metode ilmiah dalam pengambilan keputusan. Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation atau disingkat PROMETHEE merupakan suatu metode yang sangat baik dalam menentukan prioritas berdasarkan nilai atau rangking tertinggi dari beberapa pilihan. Oleh karena itu pada Penelitian ini dibangunkan suatu sistem informasi atau aplikasi penentuan pengambilan keputusan menggunakan metode tersebut. Penelitian ini dalam pengujian sistem menggunakan dua konsep pengujian yaitu menggunakan metode Blackbox Testing dan metode kuisioner. Adapun hasil pengujian Blackbox testing dihasilkan bahwa seluruh fitur yang ada didalam sistem informasi tersebut dinyatakan valid. Adapaun hasil dari pengujian validitas sistem dengan menggunakan metode Kuisioner didapatkan hasil 96% menyatakan sangat setuju untuk menggunakan sistem informasi tersebut dalam melakukan pengambilan keputusan untuk menentukan atau memilih Guru baru.
PENERAPAN IMAGE RECOGNITION DALAM PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN MODEL RESNET-50 Budi Hartanto; Teguh Susyanto
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial intelligence atau kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model ResNet 50 dapat mengenali objek gambar dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik. Hasil akurasi dalam model ResNet50 dalam melakukan prediksi foto objek didapatkan angka 97%, sehingga model ini sudah layak untuk dikembangkan atau dilakukan transfer learning agar hasil akurasi menjadi lebih baik dan sesuai dengan konfigurasi atau objek yang akan dilakukan training atau pelatihan data.
Co-Authors Bramasto Wiryawan Yudanto Sri Harjanto Sri Tomo Teguh Susyanto