Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL INTEGRASI JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SENTIA 2017 Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Proceeding Applied Business and Engineering Conference
Sartikha, Sartikha
Politeknik Negeri Batam
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
How to Deeply Analyze the Content of Online Newspapers Using Clustering and Correlation Yeni Rokhayati; - Sartikha; Nur Zahrati Janah
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 1-2 (2022): Data Visualization, Modeling, and Representation
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.1-2.942

Abstract

The increase in the number of visitors is one of the keys to increasing income for online newspapers, whether to increase the number of ads, Google AdSense, or customer trust. Therefore, finding which news categories increase the number of visitors needs to be known and analyzed more deeply. Because it is very common to add content to online newspaper sites every day, even for hours, this pattern analysis is not the same as analyzing regular website content patterns. This study intends to add methods in the world of research on how to analyze website content, especially online news, by using the clustering method to classify what news categories bring high, medium, or a low number of visitors and then analyzing the correlation to explore the depth of the relationship between the variables, namely which parameters have a large or low effect on the increase in the number of visitors. A local Batam-based online newspaper company is used as a case study for this research. Data is collected, preprocessed first, and analyzed using the clustering and correlation method. This analysis of the news content readership suggests what news categories should be optimized because it provides an increase in the number of visitors. A summary of the analysis steps in this study is presented. We also provided some suggestions if other online newspaper owners or researchers are interested in a similar analysis of online news content.
PENERAPAN METODE CANNY DALAM KOREKSI LEMBAR JAWABAN KOMPUTER UNTUK TRY OUT Mira Chandra Kirana; Sartikha Sartikha; Ela Erminawati
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.418 KB)

Abstract

Try out merupakan suatu kegiatan untuk simulasi ujian nasional yang biasanya diselenggarakan disetiap sekolah. Pelaksanaan kegitan ini biasanya dengan mengisi lembar jawaban komputer (LJK). Untuk koreksi LJK ini menggunakan scanner khusus dengan harga yang cukup tinggi. Sehingga banyak pihak sekolah memilih untuk koreksi manual guna menekan pengeluaran dana sekolah. Koreksi manual ini yang membuat pihak sekolah memerlukan waktu yang cukup lama dalam koreksi sehingga pengumuman hasil try out siswa juga tidak cepat. Untuk mengatasi masalah yang ada, penelitian ini merupakan salah satu solusi dengan memanfaatkan teknologi image processing untuk mengoreksi LJK siswa dengan menerapkan metode canny. Teknologi ini tidak membutuhkan biaya yang besar karena hanya memanfaatkan citra digital hasil scanner biasa. Dengan adanya aplikasi yang menerapkan teknologi ini untuk koreksi LJK maka pihak sekolah tidak perlu mengeluarkan biaya yang tinggi. Aplikasi yang dibuat mempunyai fitur utama untuk mengoreksi LJK dengan salah satu metode deteksi tepi yang optimal sehingga tingkat kesalahan dalam koreksi dapat diminimalisir. Metode canny juga merupakan metode deteksi tepi yang dapat dikolaborasikan dengan metode lain seperti hough transformation dan lain – lain. Hal ini dikarenakan deteksi canny yang dapat mendeteksi tepi objek secara optimal. Dan operator yang digunakan adalah operator sobel. Hough circle/Hough Transformation pada penelitian ini digunakan untuk mendeteksi objek khusus lingkaran tanpa mengkhawatirkan noise / derau dari citra LJK. Dengan begitu akurasi untuk mendeteksi objek lingkaran dapat ditingkatkan. Sehingga aplikasi yang dibangun pada penelitian ini dapat mengelola data try out siswa dan dapat mendeteksi informasi yang terdapat pada citra LJK. Kata kunci : canny, LJK, koreksi, try out, image processing
Pemetaan Sebaran Mahasiswa Politeknik Negeri Batam Berdasarkan Asal Sekolah Menggunakan WebGIS Viona Fitri Anjani; Nur Zahrati Janah; Sartikha Sartikha
JURNAL INTEGRASI Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Integrasi - April 2015
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan untuk memperoleh informasi secara cepat dan mudah telah menjadi kebutuhan pokok masyarakat, tidak terkecuali bagi kalangan pelajar, mahasiswa, pihak penyelen ggara pendidikan, pemerintah dan sebagainya. Informasi geografis merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan. Informasi geografis yang dimaksud salah satunya adalah sebaran mahasiswa Politeknik Negeri Batam khususnya jurusan Teknik Informatika yang berasal dari sekolah-sekolah di Kota Batam. Aplikasi yang dibangun berbasis web dan mengintegrasikan ArcGIS ini dapat memberikan informasi asal sekolah berupa SMA atau SMK disertai informasi, jumlah dan informasi mahasiswa dari sekolah tersebut. Penyajian peta dalam aplikasi ini dikemas dalam penyajian sederhana dan mudah dipahami oleh pengguna. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memudahkan pihak-pihak yang membutuhkan informasi geografis sebaran mahasiswa Politeknik Negeri Batam.
Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clustering Sartikha Sartikha; Maria Maria; Festy Winda Sari; Nurzahrati Jannah
JURNAL INTEGRASI Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Integrasi - April 2016
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, data mining menjadi topik penelitian yang banyak diminati. Berdekade setelah kita memasuki era komputasi, data menjadi tersedia luas dan tersimpan dalam jumlah yang sangat besar. Data mining dapat mengkonversi data mentah menjadi pengetahuan yang memiliki makna dengan memetakan data level rendah menjadi bentuk lain yang lebih ringkas, lebih abstrak, atau lebih bermakna. Penerapan data mining di dunia pendidikan juga semakin berkembang dan diminati. Educational Data Mining (EDM) merupakan bidang yang memanfaatkan algoritma statistika, machine-learning, dan data mining pada berbagai tipe data yang dalam bidang pendidikan. EDM berfokus dalam mengembangkan metode untuk mengeksplorasi tipe data pendidikan yang unik, untuk lebih memahami siswa dan pengaturan lingkungan di mana mereka belajar. Perguruan tinggi dapat juga memanfaatkan EDM ini untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Ketersediaan data mahasiswa selama ini belum dapat dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan. Data mining dapat digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa, mengidentifikasi pola tersembunyi dari gaya belajar mereka, menemukan perilaku mahasiswa yang tidak diinginkan, serta menganalisis profil mahasiswa. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis profil mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi saran aksi strategis yang bisa diambil manajemen perguruan tinggi, terutama Politeknik Negeri Batam, untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data dari mahasiswa Informatika angkatan 2010. Selanjutnya dilakukan preprocessing data yang kemudian didapat atribut yang akan digunakan untuk di analisis dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering.
Prediksi Kelayakan Operasional Mesin Rivet Menggunakan Regresi Linear Berganda Yeni Rokhayati; Nur Setyo Utomo; Sartikha Sartikha
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.497 KB) | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.473

Abstract

Mesin rivet merupakan suatu mesin yang digunakan dalam penyambungan plat berbahan aluminium. Upaya untuk mengetahui kelayakan mesin rivet di PT. XYZ selama ini dilakukan dengan melihat hasil yang dikeluarkan oleh mesin tersebut. Seringkali terjadi ketika mesin sudah menghasilkan banyak barang, namun hasilnya tidak memenuhi standar kualitas yang baik. Ini disebabkan oleh tidak diketahuinya kelayakan kondisi pengoperasian mesin rivetnya. Salah satu cara untuk mengetahui kelayakan operasi mesin rivet tanpa harus menunggu hasil penyambungan adalah dengan memprediksinya dari faktor-faktor yang berpengaruh besar, yaitu kesesuaian tekanan hidrolik, waktu penyambungan, dan diameter punch dari mesin rivetnya. Oleh karena melibatkan variabel lebih dari satu, maka metode regresi linier berganda digunakan dalam membuat model prediksi kelayakan mesin rivet ini. Pengujian hipotesis, penghitungan koefisien determinasi dan korelasi dilakukan untuk menguji kelayakan model prediksinya. Selain itu, guna mempermudah dalam mengetahui hasil prediksi kelayakan mesin rivetnya, sebuah aplikasi berbasis desktop dirancang menggunakan pemodelan Unified Modelling Languag (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java.
Pelatihan Optimasi Media Promosi Bagi Pengelola Desa Wisata Pulau Mubut Yeni Rokhayati; Metta Santiputri; Sartikha Sartikha; Afdhol Dzikri; Mira Chandra Kirana; Supardianto Supardianto; Siskha Handayani; Dwi Amalia Purnamasari
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v4i2.4790

Abstract

Mubut Island needs to carry out promotional activities through social media, not only conventionally by word of mouth. This is done so that the Pulau Mubut Tourism Village is increasingly known and visited by many people. Considering the age of the managers and their activity, as well as the target of visitors from Mubut Island, it was decided that the promotional media that was optimized in 2022 was Facebook social media. Because in the future it will be the managers who will manage the promotional media for this Tourism Village, it is important to train these managers to be able and proficient in optimizing their Facebook social media. The training activities will be evaluated by measuring the managers's ability to optimize the Facebook media of Mubut Island. As a result, the managers was able to optimize the promotional activities of Mubut Island through social media Facebook, namely by looking at the manager's activity in posting and the increasing number followers.
Pelatihan dan Pendampingan Optimasi Website Bagi Pengelola Desa Pulau Mubut Yeni Rokhayati; Metta Santiputri; Sartikha Sartikha
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v4i2.4885

Abstract

One of the promotional media of Mubut Island, that website, has been completed at the Batam State Polytechnic service activity in 2021. As a follow-up to this activity, the 2022 service needs to optimize the website promotion media which is also planned to be implemented in 2022. Because it will be the manager who will manage this website in the future, it is essential to train them so they can and are proficient in optimizing it. Website optimization will be done using Search Engine Optimization (SEO) techniques. First, the training will bring in an SEO practitioner. In addition, learning videos will also be made involving Project Based Learning (PBL) students. This learning media will also be given as an investment in knowledge in the future if something is forgotten. Website analytic data will be collected using the HiStats tool during this optimization. As an evaluation material for this service activity, the manager's ability to optimize the website will be reviewed by looking at the condition of the website after the training. In addition, it analyzes the improvement of website visitors before vs after optimization. The result is the website to be at the top of search engines, and the number of visitors to the Mubut Island tourist village website will increase significantly.
Penerapan Teknologi Sistem Pakar Dengan Metode Teorema Bayes Untuk Deteksi Dini Penyakit Parkinson Ahmadi Irmansyah Lubis; Sartikha Sartikha; Noper Ardi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12396

Abstract

Penyakit Parkinson merupakan salah satu dari serangkaian jenis penyakit dengan angka kematian yang cukup tinggi dengan jumlah kematian sampai pada jumlah jutaan nyawa di seluruh dunia setiap tahunnya. Angka kematian tersebut cenderung meningkat karena kurangnya informasi tentang gejala awal dan bahaya dari penyakit parkinson itu sendiri, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit parkinson dan cara penanggulangannya karena kurangnya informasi deteksi dini. penyakit Parkinson menggunakannya. Masalah ini dapat diatasi dengan teknik berbasis sistem pakar, yang dapat melakukan deteksi berdasarkan gejala yang dialami pasien. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan pada aplikasi teknis sistem pakar adalah Teorema Bayes, yaitu suatu cara mendefinisikan ukuran kepastian tentang suatu fakta atau aturan yang menggambarkan tingkat kepercayaan yang dimiliki seorang pakar tentang masalah yang dihadapi. Perancangan dan penerapan pendekatan Bayesian pada sistem pakar untuk deteksi dini gejala penyakit Parkinson berjalan dengan baik dan menghasilkan jenis kategori penyakit Parkinson yang dialami oleh pengguna sistem, berdasarkan gejala yang dialami dan gejala yang dipilih oleh pengguna.
Pengembangan Aplikasi 5S Management System Sartikha; Noper Ardi; Kholifatussiddiq
ABEC Indonesia Vol. 10 (2022): 10th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

5S is a framework methodology derived from the Japanese language, namely seiri (整理), seiton (整頓), seisō(清掃), seiketsu (清潔), and shitsuke (躾). In practice, the party who will report every problem andviolation is the auditor and the department that processes and follows up on every report received from theauditor is the facility. Until now, there are still many obstacles faced in running 5S. The development of thisapplication aims to facilitate the management of PT Galaksi Investasi Harapan in managing problems andviolations that occur against 5S in the work environment of PT Galaksi Investasi Harapan. To support thissystem, several features have also been added to calculate the time in carrying out problem solving actions sothat problems can be resolved on time. In addition, in solving problems for the approval of the president director,there is also a function for the approval of the president director so that every problem reported in the 5SManagement System is also known by the president director of PT Galaksi Investasi Harapan.
Co-Authors Afdhol Dzikri Ahmadi Irmansyah Lubis Ela Erminawati Festy Winda Sari Kholifatussiddiq Maria Maria Metta Santiputri Mira Chandra Kirana Noper Ardi Nur Setyo Utomo Nur Zahrati Janah Nurzahrati Jannah Purnamasari, Dwi Amalia Rokhayati, Yeni Siskha Handayani, Siskha Supardianto Supardianto Viona Fitri Anjani