Garuda - Garba Rujukan Digital

Pendekatan Data Science Dengan Algoritma Neural Network Dalam Penyusunan Strategi Pemberantasan Buta Aksara Dan Berhitung Di Negara-Negara Asean Nur Sucahyo; Ike Kurniati; Syarif Hidayatullah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v6i2.293

Pendidikan menjadi suatu hal yang penting bagi setiap individu dan menjadi penentu bagi perkembangan negara. Berdasarkan data ASEAN Yearbook 2015, Singapura merupakan negara dengan nilai indeks pendidikan tertinggi dengan skor 0,768. Singapura tidak hanya memiliki sistem pendidikan berkualitas terbaik di ASEAN, tapi juga dunia. Dengan nilai Indeks Pendidikan alias EDI sebesar 0,692, Brunei Darussalam menempati posisi 30 di dunia dan nomor dua di Asia Tenggara. Malaysia menempati posisi 62 dalam daftar pendidikan terbaik didunia dan ketiga di ASEAN dengan skor EDI 0,671. Untuk menurunkan angka buta huruf dibutuhkan poin-poin strategis untuk menaikkan angka melek huruf atau literacy rate di negara-negara ASEAN. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara memanfaatan data yang disediakan ASEAN DSE sebagai data primer serta data world bank dan UNESCO sebagai data sekunder. Pengolahan data menggunakan IBM SPSS Modeler. Algoritma Neural Network digunakan untuk mengetahui signifikan faktor yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN. Dari penelitian didapatkan hasil berupa faktor signifikan yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN yaitu : Angka anggaran pemerintah pada bidang pendidikan, rasio jumlah guru dengan jumlah murid, rasio jumlah murid perempuan dibandingkan dengan jumlah murid laki-laki, angka populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tempat tinggal, dan populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tingkat ekonomi.

Analisis Sentimen Masyarakat Jakarta Terhadap Kebijakan Perluasan Dan Perpanjangan Ganjil Genap di Media Sosial Twitter Nur Sucahyo; Lela Nurlaela; Robbi Rekto Waryono
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v7i1.506

Sosial media kini telah menjadi budaya baru dalam rutinitas sehari-hari. Sosial media hadir sebagai wadah untuk berbagi informasi. Namun dalam perkembangannya, sosial media bukan lagi sekedar berbagi informasi tapi sebagai wadah menyampaikan pendapat, kritik, saran dan komplain kepada instansi tertentu. Data Badan Pusat Statistik DKI Jakarta tahun 2016, jumlah kendaraan bermotor yang terdaftar sebanyak 11.839.921 unit dengan jumlah sebanyak itu jika tidak diimbangi dengan pertumbuhan pembangunan jalan yang signifikan maka kemacetan akan bertambah parah setiap tahunnya di DKI Jakarta. Dengan penerapan kebijakan ganjil genap diharapkan kemacetan dapat berkurang dan masyarakat berlaih menggunakan transportasi umum yang telah tersedia. Penelitian dilakukan dengan cara menganalisa sentimen masyarakat berupa respon postif, netral atau negatif pada media sosial twitter. Algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan ke dalam sentimen positif, netral dan negative. Data diperoleh dengan cara crawling pada media sosial twitter pada bulan maret sampai mei 2019. Hasil penelitian memperoleh data sebanyak 3117 baris kemudian diprosentasekan menjadi 5.38% sentiment positif 14.54% sentimen negatif dan 80.08% sentimen netral. Dengan hasil tersebut, sentimen netral mendominasi. Hal ini disebabkan oleh beberapa hal diantaranya yaitu respon masyarakat yang cenderung tidak peduli terhadap kebijakan ganjil genap dan proses pengambilan data dilakukan pada saat ganjil genap tidak menjadi trending.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP UU CIPTA KERJA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Nur Sucahyo; Ike Kurniati; Kris Harvit
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 2, No 1 (2022): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2022
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol2no1.167

This study aims to determine the public's response to the law on job creation which was passed on October 5, 2020. Processed based on public tweets on Twitter social media. The method used is by analyzing public sentiment in the form of positive, neutral, or negative responses on Twitter social media using the Naive Bayes Algorithm. The data was obtained by crawling on Twitter with 160 related keywords in the period April to June 2021 so that tweets related to the law on job creation were obtained. The results of the study obtained information that positive sentiment as much as 22.79%. Negative sentiment 75.77% and neutral sentiment 1.44%. With these results, negative sentiment has the highest total value

PENERAPAN METODE PIECES DALAM PENGEMBANGAN SISTEM E-COMMERCE PENJUALAN PRODUK KOMPUTER Sri Nurhayati; Nur Sucahyo; Selawati Selawati
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 1, No 1 (2021): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2021
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

E-commerce is a trading transaction activity through the internet network. By utilizing e-commerce, sellers can offer their products online to make it easier for them to shop, transact, and deliver effectively and efficiently. Using an e-commerce website as a sales tool, will expand the product marketing area and make it easier for buyers to select and order these products to increase the sales turnover of the store. Toko Blora is an electronics store located in Harco Mangga Dua. This shop sells several electronic products ranging from PCs, Laptops / Notebooks, parts, and accessories for PCs and Laptops / Notebooks. The sales system that has been used so far is by offering and marketing products using brochures. This method causes the product sales process to take a long time, in addition to making reports that still use handwriting in recording store sales is considered less effective and efficient. To provide solutions to these problems, it is necessary to create an application system that is expected to be able to manage all existing problems. The purpose of this research is to produce a computer product sales system via the Internet (e-commerce). The research was conducted with a field study method with data collection using observation and interviews. The analysis and design stages used the PIECES method to produce the proposed system. The research result is in the form of a computer product e-commerce system that is applied to the Blora Shop.

PENDEKATAN VARIABEL COST DALAM RANCANGAN SISTEM INFORMASI BIAYA PRODUKSI BUSANA MUSLIM Jelman Nasri; Nur Sucahyo; Tri Aprilia Lestary
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 1, No 1 (2021): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2021
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

One method in determining the cost of goods is the variable costing method. This method determining the cost of goods manufactured which classifies costs based on cost behavior consisting of raw material costs, direct labor costs, and factory overhead costs. By using the variable costing method, fixed costs are separated into periodic costs which are used as a deduction for the contribution margin in the profit/loss statement. The contribution margin is the remaining amount from sales after deducting variable costs. This amount contributes to covering fixed costs and generating a profit for a certain period. If the company can calculate the cost of goods manufactured correctly and precisely, it will certainly assist management in carrying out the process of planning, controlling, or controlling production costs, determining the right selling price, and planning a good profit. This study builds a Muslim clothing production cost information system using the variable cost method. The new design of information system consists of 5 input data (Model, Material Cost, Consumer, Payment, PO), seventh output data (Consumer Report, Payment Report, Receipt, List of Clothing Models, PO Recap, Production Report, Production Cost Report) and single database with five tables (PO, Payment, Consumer, Product, Stock).

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR WI-FI MODEM SELECTION USING MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING WITH TOPSIS Nur Sucahyo; Ahmad Fitriansyah; Yogasetya Suhanda
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Modem is a device that has the ability to connect cellphones, PCs or laptops to the internet network. The type of modem that is popular today is MiFi or Wi-Fi Modem, which is a portable modem that makes it easier for users to carry the device anywhere. Currently, there are many Wi-Fi modems circulating in the market with various brands and brands that have different specifications and capabilities. For this reason, people must be observant in choosing the right Wi-Fi Modem for their needs. The selection of the right Wi-Fi Modem will maximize the performance of the internet network so as to facilitate activities in internet use. The purpose of this research is to be able to develop a decision support system by implementing the Multiple Attribute Decision Making (MADM) approach using the TOPSIS method for the selection of a Wi-Fi Modem, in order to facilitate the selection of the best Wi-Fi Modem and according to user needs. Based on black-box testing, it shows that the system built can run well. In addition, the calculation results of the TOPSIS method generated by the system with manual calculations produce the same value.

Sentimen Analisis pada Sosial Media Twitter untuk Menilai Respon Masyarakat terhadap Seleksi Kartu Prakerja Prasetyo Adi Nugroho; Nur Sucahyo; Ike Kurniati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.862

Pemerintah selama tahun 2020 dan 2021 menyelenggarakan program kartu prakerja agar tercipta SDM yang unggul untuk indonesia maju di masa yang akan datang sekaligus menekan angka pengangguran di indonesia. Permasalahannya belum ada kejelasan pelaksanaan apakah program ini akan di lanjutkan atau tidak, berbagai kendala yang di hadapi baik calon peserta maupun yang sudah menjadi peserta masih kebingungan dengan program tersebut karena minimnya sosialisasi yang di dapat, sehingga banyak menimbulkan berbagai sentimen di media sosial khususnya twitter baik itu sentimen positif, negatif ataupun netral. Analisis sentimen menggunakan metode CRIPS-DM yang merupakan standar yang digunakan pada bidang data mining melalui proses-proses business understanding, data understanding, data preparation, data modeling, evaluation dan deployment. Hasil penelitian berupa visualisasi sentimen analisis prakerja yang disimpan dalam format Tableau memuat jumlah total tweets favorit, jumlah re-tweets teratas berdasarakan topik, persentase jumlah sentimen positif, netral dan negatif berdasarkan count_of_hasilsentiment / count_id. Word cloud menampilkan deretan 10 topik yang paling banyak di perbincangkan di sosial media twitter berdasarkan topic_count. Time series menampilkan tahun bulan dan tanggal pengambilan data di twitter pada periode bulan Febuari sampai April tahun 2021 dalam bentuk grafik berdasarkan id pengguna. Nilai sentimen diklasifikasikan kedalam tiga kategori dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Untuk sentimen negatif dengan total id pengguna sebanyak 5,859 dengan besaran persentase 12,98%, untuk sentimen netral dengan total id pengguna sebanyak 22,291 dengan besaran persentase 49,40%, dan terakhir untuk sentimen positif dengan total id pengguna sebanyak 16,972 dengan besaran persentase 37,61%. Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat tidak pro dan kontra atau berada pada posisi netral atas program kartu prakerja tersebut.

PERANCANGAN APLIKASI POINT OF SALES (POS) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER DI KAFE ELANGSTA Andy Dharmalau; Nur Sucahyo; Indra Mukti
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 3, No 2 (2023): JURNAL JRIS EDISI JULI 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol3no2.326

Elangsta Cafe is one of the businesses engaged in the culinary field, recording many sales transactions every day. The application system used is still limited to a menu ordering system and does not yet have a sales report recapitulation system. Kafe owners experience difficulties when recapitulating data because they have to enter proof of sales one by one in an Excel file every day. So that becomes the formulation of the problem in this research, how to design a point of sales application system that can control cafe operations. Aims this research is to develop a point-of-sales application using the Flutter Framework. The test results show better results, the application is made following what is designed and runs well.Kafe Elangsta merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner, setiap harinya mencatat banyak transaksi penjualan. Sistem operasional yang digunakan masih sebatas sistem pemesanan menu saja belum memiliki sistem rekapitulasi laporan penjualan. Pemilik Kafe mengalami kesulitan saat rekapitulasi data karena harus memasukan bukti penjualan satu persatu dalam file excel setiap harinya. Sehingga menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini, bagaimana merancang sistem aplikasi point of sales yang bisa mengontrol operasional kafe. Tujuan penelitian ini untuk merancang aplikasi point of sale menggunakan Framework Flutter. Hasil uji menunjukan hasil yang baik, aplikasi yang dibuat sesuai dengan apa yang diracang dan berjalan dengan baik.

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR WI-FI MODEM SELECTION USING MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING WITH TOPSIS Nur Sucahyo; Ahmad Fitriansyah; Yogasetya Suhanda
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v4i4.172

The modem is a device that can connect mobile phones, PCs, or laptops to the internet network. The modem popular today is MiFi or Wi-Fi Modem, a portable modem that makes it easier for users to carry the device anywhere. Many Wi-Fi modems are circulating in the market with various brands with different specifications and capabilities. For this reason, people must be observant in choosing the right Wi-Fi Modem for their needs. Selection of the right Wi-Fi Modem will maximize the internet network's performance to facilitate internet use activities. This study aims to develop a decision support system by implementing the Multiple Attribute Decision Making (MADM) approach using the TOPSIS method for selecting a Wi-Fi Modem to facilitate the selection of the best Wi-Fi Modem according to user needs. Based on black-box testing, it shows that the system built can run well. In addition, the calculation results of the TOPSIS method generated by the system with manual calculations produce the same value.

PELATIHAN KETERAMPILAN MENGETIK SEPULUH JARI BAGI SISWA SMK LINK & MATCH KOTA TANGERANG SELATAN Nur Sucahyo; Tannia Regina; Haryanto Haryanto; Indri Damayanti; Ria Gazali
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1, No 02 (2023): SWADIMAS EDISI JULI 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol1no02.372

Speed in typing is needed to make it easier when creating documents. This community service activity aims to share the knowledge by the lecturer team regarding fast typing techniques using the ten-finger approach with the help of the typing master application. With the Typing Master application, it will help training participants to be able to carry out all their daily administrative activities in processing documents quickly and precisely, besides that the ability or skill to process words can also be an added value or provision for training participants as a competency value (soft-skill). in the world of work that needs HR who are proficient at typing with ten-fingers quickly and precisely in preparing documents. The Training attended by 76 SMK Link & Match students for two days on November 3-4 2020. The results showed that the knowledge and skills of SMK Link & Match students in typing with the ten-finger technique were increasing, especially since students could continue to deepen the material obtained by trying to keep typing fast using the typing master application.Kecepatan dalam mengetik sangat diperlukan untuk dapat memudahkan ketika kita sedang membuat dokumen. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membagikan ilmu yang dimiliki oleh tim dosen pelaksana terkait teknik mengetik cepat menggunakan teknik sepuluh jari dengan bantuan aplikasi typing master. Dengan aplikasi typing master akan membantu para peserta pelatihan untuk dapat mengerjakan semua aktifitas administrasi kesehariannya dalam memproses dokumen dengan cepat dan tepat, selain itu kemampuan atau keterampilan mengolah kata juga dapat menjadi nilai tambah atau bekal bagi para peserta pelatihan sebagai nilai kompetensi (soft-skill) didunia kerja yang sangat membutuhkan SDM yang mahir mengetik 10 jari dengan cepat dan tepat dalam mempersiapkan dokumen. Bentuk kegiatan berupa Pelatihan yang dikuti 76 siswa SMK Link & Match selama dua hari pada tanggal 3-4 Nopember 2020. Hasil kegiatan menunjukan bahwa pengetahuan dan keterampilan siswa SMK Link & Match dalam mengetik dengan teknik sepuluh jari menjadi semakin meningkat apalagi siswa dapat terus memperdalam materi yang didapatkan dengan mencoba terus mengetik cepat menggunakan aplikasi typing master

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search