Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYEBARAN VEKTOR PENYAKIT DARI BINATANG BERBASIS WEBGIS DI WILAYAH KOTA TASIKMALAYA Sri Mulyani, Evi Dewi; Susanto, Susanto; Hidayat, Cepi Rahmat
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.938 KB) | DOI: 10.22303/csrid.9.3.2017.125-132

Abstract

Penyakit merupakan masalah yang sering kali dihadapi dalam masyarakat, peningkatan penderita penyakit maupun timbulnya jenis penyakit yang baru dikenal merupakan tantangan yang harus dihadapi oleh masyarakat dan Pemerintah khususnya Dinas Kesehatan. Salah satu kasus penyakit yang cukup sering melanda wilayah di Indonesia adalah penyakit yang bersumber binatang (DBD, Chikungunya, Rabies, Flu Burung, Filariasis, Malaria). Khususnya penyakit demam berdarah yang sering terjadi disetiap daerah, peningkatan penderita penyakit ini sering terjadi dari tahun ke tahun bahkan sampai menimbulkan kondisi luar biasa. Masyarakat sering tidak menyadari gejala-gejala yang dialami adalah merupakan salah satu diantaranya mereka terkena penyakit yang bersumber binatang. Sosialisasi gejala dengan cara kunjungan ke daerah, belum cukup untuk mengatasi hal itu, tetap saja masyarakat harus langsung mengunjungi petugas kesehatan untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Dinas Kesehatan sangat memerlukan pertimbangan yang tepat untuk mengambil tindakan dalam mengatasi masalah penyakit pada daerah tersebut. Selama ini pengambilan tindakan terhadap penanganan penyakit dilakukan dengan cara survey ke lokasi penderita sehingga memerlukan waktu yang lama. Padahal penanganan penyakit harus segera dilakukan agar penyebaran penyakit tidak meluas dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu tools yang dapat membantu memberikan informasi kepada pihak terkait mengenai penyebaran penyakit di wilayah tertentu berdasarkan data atribut dan data spasial yang mendukung. Maka dari itu dibutuhkanlah suatu sistem yang mampu memberikan informasi diagnosis mengenai gejala-gejala yang mereka alami dengan segera sebagai penanganan awal sebagai tindakan pertolongan pertama, dan dengan mengetahui lokasi keberadaan pasien tersebut dapat mendukung hasil diagnosis yang dihasilkan oleh system, sehingga selanjutnya agar penyebaran penyakit tidak meluas diperlukan tindakan penanganan yang cepat dari dinas kesehatan, untuk mendukung pertimbangan penanganan maka diperlukannya sebuah sistem informasi berbasis geografis yang mampu dengan cepat memberikan informasi secara spasial ke dinas kesehatan agar proses penanganan dapat dilakukan dengan cepat. Dalam penelitian ini, alat bantu perancangan sistemnya menggunakan Unified Modelling Language (UML). Adapun aplikasi sistem pendukung keputusan ini nantinya akan dibuat berbasis sistem informasi geografis berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP, Mysql sebagai DBMS nya dan peta yang ditampilkan nya menggunakan Google Maps API. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat berguna untuk masyarakat umum dengan memberikan informasi diagnosa dan penanganan awal dari gejala-gejala yang dialami, sehingga masyarakat dapat mengambil tindakan pertolongan pertama sebelum dibawa ke petugas kesehatan, serta persebarannya dengan berbasis Web Geographic Information System (WebGIS) dapat memudahkan dinas kesehatan dapat mengetahui lokasi daerah yang terjangkit untuk segera diambil tindakan penanganan.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH Susanto _
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pemberian Kredit perlu menganalisa kebutuhan kreditur, maka yang harus diketahui terlebih dahulu adalah prinsip-prinsip yang perlu ditegakan dalam rangka pemberian Kredit.Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pemberian kredit bagi nasabah adalah Prinsip 6 C’s Analysis. Perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada, dengan membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan.Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal.  Semakin kaya  informasi atau pengetahuan yang dikandung oleh data training, maka akurasi  pohon keputusan akan semakin meningkat. Dengan dihasilkannya klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah dengan jumlah 8 atribut menghasilkan  akurasi 87.36% merupakan tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan hasil penelitian klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah yang menggunakan 4 atribut menghasilkan akurasi 79.50%.
Implementasi Algoritma K-Means Dan Fp-Growth Untuk Rekomendasi Bimbingan Belajar Berdasarkan Segmentasi Akademik Siswa Evi Dewi Sri Mulyani; Yoga Handoko Agustin; Nensi Mardhiani Surgawi; Susanto Susanto
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 6, No 2 (2018): IT JOURNAL OKTOBER 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.6.2.2018.160-173

Abstract

Pengayaan materi merupakan salah satu persiapan peserta didik untuk menghadapi Ujian Nasional (UN). Di SMA NEGERI 4 TASIKMALAYA tidak ada pengelompokan khusus untuk pengayaan UN. Tidak adanya pengelompokan khusus, mengakibatkan kurang tepat sasaran dalam mengatur jadwal mata pelajaran apa saja yang benar-benar dibutuhkan oleh siswa tersebut. Untuk itu diperlukan solusi yang dapat mengatasi kesulitan tersebut. Metode clustering untuk pengelompokan siswa dengan menggunakan Algoritma K-Means dan untuk pola mata pelajaran tiap kelompok siswa menggunakan Algoritma FP-Growth. Jumlah cluster ada k=2 dan maksimal itemset adalah 3 itemset, jumlah dataset yang digunakan adalah 190 dataset. Aplikasi ini selain menampilkan pengelompokkan siswa pada mata pelajaran UN, juga dapat menampilkan pola mata pelajaran UN yang dibutuhkan dari tiap kelompoknya.