Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.152

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Desimal: Jurnal Matematika Buguh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Siger Matematika

Pandri Ferdias

Universitas Lampung

Author-ID : 3818418

Humanities Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

The analysis of the sensitivity of vaccination parameters in a tuberculosis transmission model Siti Laelatul Chasanah; Pandri Ferdias; D E Nurvazly
Desimal: Jurnal Matematika Vol 4, No 1 (2021): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Tuberculosis (TB) is one of the most dangerous infectious diseases that caused 1,5 million people died from TB in 2018 (including 251.000 people with HIV). As the preventive strategy for the spread of TB, we can use BCG vaccination. This study aims to investigate and analyze the sensitivity of vaccination parameters (to newborns and adults). This model divided the human population into five classes: susceptible , vaccinated , high-risk and low-risk latent, and infectious . Analysis of the mathematical model was discussed by finding the existence and analyzing the model equilibrium's stability based on the Basic Reproduction Number ( ). Furthermore, we determined the sensitivity analysis of the proportion of vaccine and other parameters that affect the TB transmission model. The numerical experiment shows that vaccination to adults more effective than newborns.

Pelabelan Rho-Topi ( dari Subgraf Graf Kaki Seribu Dina Eka Nurvazly; Pandri Ferdias; Siti Laelatul Chasanah
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Pelabelan rho-topi merupakan salah satu variasi dari pelabelan graceful. Pada tahun 2012 Haryono menggunakan notasi graf sebagai graf hasil modifikasi dari graf tangga dengan menambahkan sebanyak graf lintasan yang memiliki panjang satu di setiap simpul dari graf tangga tersebut sehingga graf yang dihasilkan menyerupai hewan kaki seribu. Karena bentuk graf menyerupai hewan kaki seribu, maka graf juga disebut sebagai graf kaki seribu. Pada artikel ini akan ditunjukkan bahwa graf memiliki pelabelan rho-topi .

Analisis Model Autoregressive Integrated Moving Average Data Deret Waktu Dengan Metode Momen Sebagai Estimasi Parameter Santi Deviana; Nusyirwan Nusyirwan; Dorrah Azis; Pandri Ferdias
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Analisis deret waktu adalah suatu analisis data yang mempelajari hubungan antar waktu. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan jenis metode peramalan untuk data deret waktu berpola musiman maupun tidak musiman. Metode momen merupakan metode pendugaan parameter dengan menyamakan momen populsi dengan momen sampel. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan persamaan dari suatu data deret waktu dengan metode ARIMA serta menggunakan metode momen untuk menduga parameter. Analisis data dengan metode ARIMA terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, uji signifikansi parameter, uji kesesuaian model, serta estimasi parameter dengan metode momen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik untuk digunakan yaitu model ARIMA(1,2,0). Dengan menggunakan metode momen untuk menduga parameter, didapat persamaan data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) yaitu .Y_t=1.542314Y_{t-1}-0.084628Y_{t-2}-0.457686Y_{t-3}+e_t.

PELATIHAN OLAH DATA STATISTIK BAGI OPERATOR DATA POKOK PENDIDIKAN (DAPODIK) SEKOLAH PENDIDIKAN ANAK USIA DINI KECAMATAN KEDAMAIAN BANDAR LAMPUNG Pandri Ferdias; Nusyirwan; Dina Eka Nurvazly
BUGUH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 2 No. 3 (2022)
Publisher : Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.316 KB)

Operator sekolah merupakan petugas yang ditunjuk sekolah untuk melakukan input data pokok Pendidikan (Dapodik). Operator Sekolah memegang peranan yang penting dalam melakukan pendataan dan sekaligus pengguna dari aplikasi Dapodik tersebut. Petugas operator memegang peran yang sangat penting dalam mengolah data sekolah maupun verifikasi dan validasi data siswa ke aplikasi dapodik. Salah satu kriteria utama diangkat menjadi operator sekolah adalah orang yang setidaknya menguasai komputer dan tahu cara mengoperasikannya. Namun, dalam pelaksanaannya operator sekolah masih belum mampu melakukan pengolahan data dengan baik sehingga belum dapat disajikan untuk masyarakat. Sehingga perlu di adakan kegiatan pelatihan ini untuk mencapai tujuan tersebut. Peserta kegiatan ini adalah operator sekolah yang berada dibawah naungan Himpunan Pendidik dan Tenaga Kependidikan PAUD Indonesia (HIMPAUDI) Kecamatan Kedamaian Bandar Lampung sebanyak 31 orang operator. Metode pelaksanaan kegiatan pelatihan ini dilakukan dengan menggunakan metode pelatihan atau seminar dan praktek secara langsung serta pendampingan pasca kegiatan. Kegiatan dimulai dengan sosialisasi, penyusunan program dan teknis pelatihan, penyiapan alat dan bahan, pelatihan / seminar dan praktek langsung serta diskusi dan evaluasi. Evaluasi dilakukan secara kontinu hingga operator faham dalam melakukan olah data statistik data pokok pendidikan dengan hasil yang baik.

Penerapan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Menggunakan Fungsi Keanggotaan Generalized Bell Untuk Peramalan Data Time Series Rachma Adji Ramadanti; Nusyirwan Nusyirwan; Pandri Ferdias; Khoirin Nisa
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.20789

Analisis deret waktu merupakan teknik analisis dalam statistika yang menggunakan data observasi dari beberapa periode secara beruntun dalam interval waktu yang tetap. Dalam analisis ini, model dibangun dan diidentifikasi dari pola data peristiwa dari masa lalu. ANFIS merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan data time series, ANFIS sendiri merupakan salah satu jenis neural network yang berbasis pada sistem inferensi fuzzy Takagi Sugeno. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan ANFIS untuk meramalkan data time series menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell. Selanjutnya menduga model ANFIS dan memperoleh tingkat akurasi dari model peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan metode ANFIS. Variabel prediktor yang digunakan adalah inflasi dan uang beredar, untuk variabel respon yang digunakan adalah IHK. Model terbaik dipilih berdasarkan pada nilai RMSE. Hasil analisis menunjukan bahwa penggunaan metode ANFIS sudah baik untuk peramalan data karena hasil prediksi sudah cukup mendekati data aktual dan RMSE model ANFIS dengan 2-cluster memberikan tingkat keakuratan yang baik untuk meramalkan IHK dengan nilai RMSE sebesar 5,29907. Kata Kunci: data time series, ANFIS, indeks harga konsumen, peramalan

PRODAMAS chatbot: Aflask and support vector machine based implementation Riefyal Arshyza Mustain; Muhammad Muhajir; Pandri Ferdias; Nurirwan Saputra
Desimal: Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2023): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v6i2.17264

In accelerated and equitable development in the Kediri City, the Kediri City Government launched the Community Empowerment Program called Prodamas. Prodamas aims to develop and encourage community participation in development at the Neighbourhood Level. To increase the dissemination of information about Prodamas, digital technology can be used as an information service provider. One of them is Chatbot. To develop Chatbots, Natural Language Processing, which is a branch of Artificial Intelligence, has become the most frequently used computer program. This Prodamas chatbot development uses the pattern matching method as an answer search algorithm and Support Vector Machine (SVM) classification as a method to see the machine's level of accuracy in answering questions given by users. Furthermore, the chatbot will be connected to WhatsApp so that it is expected to be able to provide and provide information about Prodamas. The results of testing the chatbot response with new questions provide an accuracy of 79%. Then testing the classification of the new question text with SVM. Obtained an accuracy of 88% with a precision value of 91% and a recall of 88%.

Co-Authors D E Nurvazly Dina Eka Nurvazly Dorrah Azis Khoirin Nisa Muhammad Muhajir, Muhammad Nurirwan Saputra, Nurirwan Nusyirwan Nusyirwan Nusyirwan Nusyirwan Nusyirwan Rachma Adji Ramadanti Riefyal Arshyza Mustain Santi Deviana Siti Laelatul Chasanah

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search