Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN MODEL PROGRAM LINIER PRIMAL-DUAL DALAM MENGOPTIMALKAN PRODUKSI MINYAK GORENG PADA PT XYZ Sarah Marina Gultom; Faigiziduhu Bu'ulolo; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (168.547 KB)

Program linier adalah salah satu teknik untuk memecahkan persoalan optimisasi. Dengan melakukan pengkajian terhadap kegiatan produksi pada PT XYZ, maka ditentukan bahwa fungsi tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimumkan laba perusahaan, yang dimodelkan sebagai Z = 3.944.359X1 +3.926.036X2 dan sebagai fungsi kendala adalah penggunaan CPO, phosporic acid, bleaching earth, jam kerja mesin dan jam tenaga kerja. Tujuan dilakukan teknik optimasi ini adalah untuk mencari kombinasi produksi yang optimum yang dapat menghasilkan laba yang maksimum. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software LINDO. Hasil pengolahan data dianalisis dengan dua analisis yaitu analisis primal dan analisis dual. Berdasarkan hasil perhitungan disimpulkan bahwa kombinasi produksi yang dilakukan PT XYZ belum mencapai mencapai tingkat optimal. Jika perusahaan berproduksi pada kondisi optimal dapat diperoleh kenaikan laba sebesar Rp 880.669.514,00. Dengan Analisis primal dual didapatlah informasi bahwa terdapat sumberdaya yang belum digunakan secara optimal, terlihat dari adanya nilai slack/surplus pada beberapa sumberdaya.

ANALISIS PERSEDIAAN DAN OPTIMALISASI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR PEMBANGKIT LISTRIK DI PT. PEMBANGKIT LISTRIK X Anri Aruan; Rosman Siregar; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.836 KB)

Teori pengendalian persediaan merupakan teori yang digunakan dalam menentukan penyelesaian optimal dari persediaan barang-barang. Dalam penelitian ini digunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengoptimalkan penggunaan bahan bakar pembangkit listrik di PT. Pembangkit Listrik X yang menggunakan bahan bakar solar dan Marine Fuel Oil (MFO). Sehingga diperoleh solusi yang optimal yaitu: EOQ untuk bahan bakar solar sebanyak 26.029.691 liter dengan siklus pemesanan 38 kali dalam 1 tahun dengan safety stock sebanyak 10.279.916 liter. Untuk bahan bakar Marine Fuel Oil (MFO), EOQ bahan bakar MFO sebanyak 7.648.989 liter dengan siklus pemesana 33 kali dalam 1 tahun dengan safety stock sebanyak 6.466.374 liter. Selain itu, perusahaan juga dapat melakukan penghematan sebesar Rp. 934.197.490 selama tahun 2011. Sehingga model EOQ dapat digunakan sebagai alternatif dalam pengendalian persediaan bahan bakar yang dilakukan PT. Pembangkit Listrik X.

PENERAPAN TEORI BACKWARD RECURSIVE UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN GAJI PADA PT XYZ Rina Tinarty Sihombing; Henry Rani Sitepu; Rosman Siregar
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (156.773 KB)

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggunaan Program Dinamik dengan perhitungan mundur (backward recursive) model matematis : fi(Si,Xi) = ri(Si,Xi) + f(i − 1)(S(i − 1),X(i − 1)) dimana i = nomor tahap (i = 1, 2, ..., n), Xi = variabel keputusan pada tahap i, Si= keadaan pada tahap i, ri (Si,Xi) = keputusan pada tahap i, fi, (Si,Xi)= keputusan optimal dari tahap 1 sampai i, fi−1 (Si−1,Xi−1 )= keputusan optimal dari tahap i sampai 1. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dengan cara mengumpulkan data dari perusahaan. Dengan menggunakan teori Program Dinamik perhitungan mundur maka jumlah jam kerja efektif 573.460 jam dapat dioptimalkan menjadi 468.714,27 jam dengan jumlah tenaga kerja (orang) yang dibutuhkan setiap bulan pada tahun 2011 adalah 152 orang/ bulan. Biaya yang dikeluarkan untuk kebutuhan tenaga kerja sebesar Rp 3.976.509.219 dengan menggunakan program dinamik dapat dioptimalkan menjadi Rp 3.236.431.421,94.

APLIKASI PROGRAM INTEGER PADA PERUMAHAN BUMI SERGAI DI SEI RAMPAH Erlina Erlina; Elly Rosmaini; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (189.948 KB)

Di Sei Rampah akan dibangun sebuah Perumahan yaitu PerumahanBumi Sergai, dengan dua tipe. Tipe 65(X1) dan Tipe 45(X2). Masalah ini akandimodelkan ke dalam model matematika berupa integer programming yang meru-pakan bagian dari masalah pemrograman linier, di mana variabel keputusan harusberupa bilangan bulat. Masalah integer programming akan diselesaikan menggu-nakan metode branch and bound yang terlebih dahulu mengubah masalah integerprogramming ke bentuk pemrograman linier, kemudian digunakan metode simpleksuntuk menyelesaikan masalah pemrograman linier tersebut. Dengan fungsi tujuanharga jual rumah Z = 180.000.000X1 + 140.000.000X2 dan fungsi kendala bahan-bahan bangunan. Jumlah rumah untuk tipe 65 adalah 36 rumah dan tipe 45 se-banyak 62 rumah.

ANALISA TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PROSES PELAYANAN PEMBUATAN SIM (SURAT IZIN MENGEMUDI) DI SATLANTAS POLRES TAPANULI SELATAN Lisna Astria; Henry Rani Sitepu; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (148.177 KB)

Pada tulisan ini diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap peroses pelayanan pembuatanSIM (Surat Izin Mengemudi) di Satlantas Polres Tapanuli Selatan. Denganmodel regresi logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut :P = 11+e−(−73,664+1,384X1+1,305X2+2,083X3−0,465X4)Dari hasil persamaan regresi logistik tersebut dapat diartikan bahwa nilai konstantasebesar -73,664, nilai koefisien masing masing variabel berturut turut adalah sebagaiberikut : cara pelayanan sebesar 1,884, jalur birokrasi sebesar 1,305, besar biayapengurusan sebesar 2,083 dan informasi pengurusan sebesar -0,465. Penelitian inibertujuan selain untuk menganalisis kepuasan masyarakat akan tetapi juga sebagaibahan masukan bagi kantor Satlantas Polres Tapanuli Selatan dalam mengevaluasikinerja dan mengambil kebijakan untuk terus dapat mengutamakan kepuasanmasyarakat.

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEPADATAN PENDUDUK MENURUT PERSEPSI MASYARAKAT DI KOTAMADYA SIBOLGA Henni Mulyani Siregar; Henry Rani Sitepu; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Masalah kependudukan merupakan masalah yang cukup serius bagi pemerintah saat ini, yaitu tingkat kepadatan penduduk yang cenderung bertambah setiap tahunnya. Pada penelitian ini digunakan Analisis Faktor untuk mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga menurut asumsi/persepsi penduduk kotamadya Sibolga selaku responden. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga yaitu faktor Lingkungan dan Pendapatan (31,353%), faktor Internal (16,337%), faktor Pendidikan dan Kesehatan (10,18%). Ketiga faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 57,87% artinya ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga sebesar 57,87% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KENTANG Sartika Sartika; Henry Rani Sitepu; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.138 KB)

Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang di-gunakan untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah men-jadi sedikit variabel. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahuiapa saja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi hasil produksi kentangdengan responden petani kentang di kecamatan Naman Teran. Berdasarkan hasilpenelitian diperoleh 3 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi hasil pro-duksi kentang yaitu faktor Cara Pemeliharaan Kentang (31,22%), faktor Modaldan Luas Lahan (14,770%), faktor Pemupukan (11,142%). Ketiga faktor tersebutmemberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 57,132% artinya ketiga faktortersebut dapat mempengaruhi hasil produksi kentang pada saat penelitian dilakukansebesar 57,132 % dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidakteridentifikasi oleh model penelitian.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN AIR MINUM PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM) TIRTANADI MEDAN Yuni Masdayani Harahap; Faigiziduhu Bu'ulolo; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.68 KB)

Analisis Regresi Linier Berganda adalah salah satu tehnik analisis statistikyang biasa digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas. Analisis regresi linier berganda mempunyai langkah yang sama dengan analisis regresi sederhana. Hanya saja analisisnya agak kompleks karena melibatkan banyak variabel bebas. Selain itu Analisis Regresi Berganda lebih banyak didasarkan pada asumsi. Penggunaan Analisis Regresi Linier Berganda dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi permintaan air minum di PDAM Tirtanadi Medan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari PDAM Tirtanadi Medan dan Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Dengan menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda diperoleh hasil penelitian yang menunjukkan bahwa ada 4 (empat) variabel yang berpengaruh terhadap permintaan air minum di PDAM TirtanadiMedan diantaranya X1 (Jumlah Penduduk), X2 (Pendapatan PerkapitaPenduduk), X3 (Tarif Air Minum), X4 (Jumlah air yang diproduksi). Dari keempat variabel tersebut yang sangat dominan mempengaruhi adalah X1 (Jumlah Penduduk), X3 (Tarif Air Minum), X4 (Jumlah air yang diproduksi). Dan model yang di hasilkan dengan menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda adalah Y = -2,076+136,627X1+11609,752X3+0,003X4-0,644X2 yang mempunyai tingkat hubungan yang relatif kuat sebesar 90,3%.

STUDI PERBANDINGAN ANTARA ESTIMASI M DENGAN TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM REGRESI ROBUST UNTUK MENGATASI ADANYA DATA PENCILAN Sabam Daoni Sinambela; Suwarno Ariswoyo; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.137 KB)

Abstrak.Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Salah satu metode penaksir parameter dalam model analisis regresi yaitu metode kuadrat terkecil (OLS). Jika terdapat pencilan, metode OLS tidak lagi efisien sehingga metode yang cocok untuk permasalahan pencilan yaitu metode regresi robust. Pencilan adalah data yang tidak mengikuti sebagian besar pola dan terletak jauh dari pusat data, dapat dideteksi dengan metode boxplot (Interquartil Range)dan menentukan nilai Leverage, DfFITS dan Cook’s Distance. Least trimmed squares (LTS) yaitu metode penaksiran parameter regresi robust yang menggunakan konsep pemangkasan OLS untuk meminimumkan jumlah kuadrat residual. Penaksir M yaitu metode dalam mengatasi pencilan dan dapat menggunakan fungsi Welsch dalam mengestimasi parameter regresi. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan dua metode regresi robust yakni penaksir LTS dan penaksir M Type Welsch dalam mengatasi permasalahan data pencilan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu penaksir LTS merupakan metode paling baik karena mampu mengatasi pencilan dan diperoleh bahwa least trimmed squares memiliki nilai R2 yang paling tinggi dari penaksir M type Welsch, dengan kata lain penaksir least trimmes square lebih bagus dari penaksir M type Welsch

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search