Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.169
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika Journal of Mathematics Education and Application (JMEA) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Research in Mathematics Trends and Technology FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Mathematics Technology and Education Cartesius Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA)
Open Darnius
Program Studi Sarjana Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PERBANDINGAN METODE LEAST TRIMMED SQUARES DAN PENAKSIR M DALAM MENGATASI PERMASALAHAN DATA PENCILAN Sri Wulandari; Sutarman Sutarman; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.859 KB)

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel.Salah satu metode penaksir parameter dalam model regresi ini ialah metode kuadratterkecil. Di dalam penelitian ini digunakan simulasi terhadap empat kelompok datayang terdiri atas 20 observasi. Tulisan ini bertujuan untuk membanding dua metoderegresi robust yakni Least Trimmed Squares (LTS) dan penaksir M. Dari hasil simulasipada penelitian ini, LTS memberikan hasil perbandingan rata-rata kuadratsisa yang lebih baik daripada penaksir M dan metode OLS. Sementara itu, penaksirM juga menghasilkan rata-rata kuadrat sisa yang lebih baik daripada metode OLS.
ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM Hasoloan M Nababan; Open Darnius Sembiring; Ujian Sinulingga
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.797 KB)

Abstract

Rantai Markov adalah rangkaian proses kejadian di mana peluang bersyarat kejadian yang akan datang hanya tergantung pada kejadian yang sekarang dan tidak tergantung pada kejadian lalu. Secara Matematika dapat dituliskan sebagai berikut :P(Xn+1 = j | Xn = in,Xn−1 = in−1, . . . ,X0 = i0) = P(Xn+1 = j | Xn = in) =pij untuk semua state i0, i1, i2, . . . , in−1, i, j, dan semua n 0. Dalam penelitian ini Rantai Markov digunakan untuk memperkirakan peluang perpindahan dari satu operator GSM ke operator GSM lain serta memperkirakan pangsa pasar dari masing-masing operator.Di mana diperoleh bahwa peluang seorang responden dalam memilih GSM akan berubah dalam periode waktu tertentu sampai akhirnya mencapai titik setimbang pada periode n atau lebih mendekati vektor Steady state.Dan hasil perkiraan pangsa pasar diperoleh bahwa operator GSM AS, Simpati dan XL akan lebih dominan menguasai pasar, sementara GSM Mentari, Tri, dan AXIS tidak terlalu diminati dimana proporsi dari ketiga GSM tersebut menguasai pasar hanya dibawah 5%.
ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU TERHADAP PRODUK HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN Rifalin Delustia Purba; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.785 KB)

Abstract

This research is aimed to analyze the students preference of handphone in The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara. The method that is used in this research is conjoint analysis. The data that is used in this research is the primary data obtained by distributing questionnaires to students of The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara for class 2008 to 2011. The results revealed that the most attractive factor for students in this research are the existence of mp3 player and internet service. The ideal concept of handphone according to the preference of students is Blackberry, with the price less than Rp 1.500.00,- ; Numeric Keypad navigation, 1-5 Megapixel, with small screen (less than 2 inch), White, and the existence of internet service and mp3 player.
ANALISA TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PROSES PELAYANAN PEMBUATAN SIM (SURAT IZIN MENGEMUDI) DI SATLANTAS POLRES TAPANULI SELATAN Lisna Astria; Henry Rani Sitepu; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (148.177 KB)

Abstract

Pada tulisan ini diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap peroses pelayanan pembuatanSIM (Surat Izin Mengemudi) di Satlantas Polres Tapanuli Selatan. Denganmodel regresi logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut :P = 11+e−(−73,664+1,384X1+1,305X2+2,083X3−0,465X4)Dari hasil persamaan regresi logistik tersebut dapat diartikan bahwa nilai konstantasebesar -73,664, nilai koefisien masing masing variabel berturut turut adalah sebagaiberikut : cara pelayanan sebesar 1,884, jalur birokrasi sebesar 1,305, besar biayapengurusan sebesar 2,083 dan informasi pengurusan sebesar -0,465. Penelitian inibertujuan selain untuk menganalisis kepuasan masyarakat akan tetapi juga sebagaibahan masukan bagi kantor Satlantas Polres Tapanuli Selatan dalam mengevaluasikinerja dan mengambil kebijakan untuk terus dapat mengutamakan kepuasanmasyarakat.
ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO, PENDIDIKAN DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KAB/KOTA PROPINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010–2011 Kristina Pestaria Sinaga; Tulus Tulus; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.576 KB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu penyakit ekonomi makro yang dihadapioleh Negara-negara di dunia termasuk Indonesia. Propinsi Sumatera Utarabagian dari Negara Indonesia, juga menghadapi masalah yang tidak berbeda. Penelitian ini menganalisis pengaruh PDRB, pendidikan (jenjang pendidikan tertinggi yang ditamatkan) dan pengangguran terhadap kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara dengan menggunakan data tahun 2010–2011. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda berdasarkan metode Doolittle dipersingkat. Hasil analisis hubungan fungsional antara kemiskinan dengan 6 variabel prediktornya yaitu: Y = 0, 357 + 1, 5447X1 − 0, 321X2 − 0, 526X3 − 0, 640X4 + 0, 769X5 − 0, 088X6. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),pendidikan tamat universitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, pendidikan tamat SD, SLTP, SLTA berpengaruh negatif dan signifikan dalam menurunkan kemiskinan sedangkan berpengaruh positif dan variabel pengangguran berpengaruh negatif dan tidak signifikan dalam menurunkan kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara.
PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI)CENTROID FUZZY MAMDANI Nofrida Elly Zendrato; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.549 KB)

Abstract

Permasalahan yang timbul di dunia industri khususnya dalam membuatkeputusan terhadap jumlah produksi seringkali melibatkan berbagai hal yangtidak pasti, misalnya permintaan pasar dan persediaan barang. Dalam tulisan inidilakukan analisis terhadap perencanaan jumlah produksi mie instan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penyelesaian analisis ini selanjutnya denganmenggunakan bantuan software Matlab. Hasil yang diperoleh dari perbandingannilai MPE (Mean Percentage Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error)jumlah produksi Mamdani dengan Forecasting perusahaan menunjukkan bahwametode Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai salah satu penentuan keputusanperencanaan jumlah produksi mie instan di PT. Indofood CBP Sukses Makmur,Tbk.
Risk Value Analysis of Gold Futures Trading Investment using Fundamental Analysis, Technical Analysis, and Value at Risk Widya Hardiyanti; Open Darnius
Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Vol. 3 No. 1 (2021): Journal of Research in Mathematics Trends and Technology (JoRMTT)
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/jormtt.v3i1.6468

Abstract

This study was conducted to analyze the value of risk in trading Gold Trading Futures using Fundamental Analysis, Technical Analysis and Value at Risk. Fundamental analysis that uses Wage Income data other than the Agriculture Sector (Non-Farm Payroll), the conditions of the United States economy, and demand for gold prices in the world. Technical Analysis uses Moving Average Convergence / Divergence, Relative Vigor Index, and Pivot Points. Value at Risk is based on normal errors and skewness / kurtosis. The results of the analysis shown are the MACD Indicator has a truth level of 146 out of 226 days of analysis or 64.602%, the RVI Indicator has a truth level of 220 days from 226 days of analysis or 97.345%, Fundamental Analysis has a truth level of 23 out of 23 Excited for a year or 100%. Based on the level of confidence = 95%, it can be concluded that the price of gold with the normal approach (\Psi_{normal}) = 1211.1984 and the price of gold with the skewness and kurtosis approach (\Psi_{SK}) = 1247.34072.
Path Analysis Model in Determining the Crime Rate During the Covid 19 Pandemic in North Sumatera Yuni Wardani; Open Darnius
Journal of Mathematics Technology and Education Vol. 1 No. 2 (2022): Journal of Mathematics Technology and Education
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (649.11 KB) | DOI: 10.32734/jomte.v1i2.7750

Abstract

Path analysis is a research method that is mainly used to examine the strength of direct and indirect relationships among various variables. This is in line with one of the objectives of research in social science, namely to determine the existence of a causal relationship. Path analysis can be applied to a social issue, currently the world is worried about the spread of COVID-19. The existence of policies in controlling the spread of COVID-19 disrupts various aspects of life. This study was conducted to determine the factors that cause crime in North Sumatra and to determine the effect of the COVID-19 on the rise of crime rates using the path analysis method. In this study, it was concluded that although there are several exogenous variables that have decreased influence on endogenous variables in 2020, but in this year, which is the pandemic period, the coefficient of determination has the best level.
OPTIMIZATION MODEL IN CLUSTERING THE HAZARD ZONE AFTER AN EARTHQUAKE DISASTER Monica Natalia Bangun; Open Darnius; Sutarman
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2022): Article Research Volume 7 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11598

Abstract

There are a large number of approaches to clustering problems, including optimization-based methods involving mathematical programming models to develop efficient and meaningful clustering schemes. Clustering is one of the data labeling techniques. K-means clustering is a partition clustering algorithm that starts by selecting k representative points as the initial centroid. Each point is then assigned to the nearest centroid based on the selected specific proximity measure. This writing is focused on the grouping of post-earthquake hazard zones based on grouping with regard to certain characteristics which aim to describe the process of partitioning the N-dimensional population into K-sets based on the sample. This research consists of three steps, namely standardization, data clustering using K-means and data interpolation using the K-means clustering algorithm and zoning of 7 variables, namely magnitude, depth, victim died, the victim didn’t die, public facilities were heavily damage, public facilities were slightly damage, and affected areas.
Optimasi Parameter Exponential Smoothing Holt-Winters Dengan Metode Golden Section Dan Pencarian Dikotomi Fahrul Rozi Harahap; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.385

Abstract

Metode Exponential Smoothing Holt-Winters merupakan metode peramalan yang memiliki tiga parameter, yaitu α,β, dan γ. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters digunakan ketika data menunjukkan adanya trend dan musiman. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters terbagi menjadi dua yaitu model Exponential Smoothing Holt-Winters Multiplikatif dan model Exponential Smoothing Holt-Winters Aditif. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter optimal pada Exponential Smoothing Holt-Winters menggunakan metode optimasi nonlinear, yaitu metode Golden Section dan metode Pencarian Dikotomi. Pada penelitian ini, Proses perhitungan untuk mendapatkan parameter optimal dibantu dengan software Matlab R2009a. Proses dengan menggunakan Metode Golden Section membutuhkan 17 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.223085, parameter β=0.000173, parameter γ=0.617861 dan nilai MAPE optimal =12.158570%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199534, parameter β=0.000173, parameter γ=0.471963 dan nilai MAPE optimal =12.242973%. Sedangkan metode Pencarian Dikotomi membutuhkan 12 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.250506, parameter β=0.000244, parameter γ=0.562694 dan nilai MAPE optimal =12.181562%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199776, parameter β=0.547084, parameter γ=0.547538 dan nilai MAPE optimal =12.203543%.
Co-Authors Asima Manurung Elvin Juliani Gulo Fahrul Rozi Harahap Hasoloan M Nababan Henry Rani Sitepu Herlin Simanullang Ide Prasanti Hutagalung Israil Sitepu Kristina Pestaria Sinaga Laksono Trisnantoro Lisna Astria Meili Yanti Monica Natalia Bangun Mutia Sari Nofrida Elly Zendrato Parapat Gultom Pasukat Sembiring Reanty Teresa Aritonang Rifalin Delustia Purba Rifan halomoan tua sinaga Sri Wahyuni Lingga SRI WULANDARI Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Tulus Tulus Ujian Sinulingga Utari Sri Mayanti Widya Hardiyanti Yoga Fromega Saragih Yuni Wardani