Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19 Haniefa Atzzahra; Irma Fitria; Nashrul Millah
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i2.9666

Abstract

Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, pasien yang terinfeksi COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau  dan banyaknya kontak atau  merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah 27,3% jika  atau  naik 10%. Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia.
ANALISIS EKSISTENSI TRAVELLING WAVE PADA MODEL SIR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN DIFUSI Safhira Sekar Euchalypta; Irma Fitria; Nashrul Millah
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1307.815 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss3pp513-524

Abstract

Penyebaran penyakit COVID-19 dari satu daerah menuju daerah lain menyebabkan travelling wave dapat terjadi. Penelitian ini akan menyelidiki eksistensi travelling wave pada penyebaran penyakit COVID-19 menggunakan model epidemi sederhana dengan 3 (tiga) variabel, dimana Susceptible ( ), Infected ( ), dan Recovery ( ). Analisis eksistensi travelling wave dilakukan dengan cara linierisasi model pada persekitaran dua titik tetap model SIR untuk mendapatkan kecepatan minimal penyebaran penyakit. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa penyebaran penyakit COVID-19 antar daerah cukup cepat terjadi pada titik tetap bebas penyakit jika terdapat infeksi dari luar dengan kecepatan minimal penyebaran penyakit sekitar km/hari, sehingga travelling wave dapat terjadi.
Simulasi Pergerakan Tumpahan Minyak di Laut dengan Pengaruh Angin Nashrul Millah; Indira Anggriani; Kartika Nugraheni
SPECTA Journal of Technology Vol. 3 No. 3 (2019): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (921.256 KB) | DOI: 10.35718/specta.v3i2.67

Abstract

As a petroleum-producing country, Indonesia has a very important role in supplying national and international petroleum needs. The distribution of oil by sea raises the risk of spills and harms the marine environment, especially for marine life. Most oil spills in the marine environment can form a thin layer on the surface due to the movement of wind, waves, and currents. In this study, the oil spill movement model used the Shallow Water Equation (SWE) model and the equation for the movement of oil spills. The SWE model consists of the equation of mass and momentum derived from the law of conservation of mass which is derived into the equation of continuity and the law of conservation of momentum which is derived into the equation of conservation of momentum. In this model, ocean currents are affected by several disturbances in the form of wind gusts and friction with the bottom. The model is solved numerically through simulation using the finite volume method. Discretization is done by using a staggered grid approach, where the mass and momentum variables are discretized in different cells. From the simulation results, it appears that the movement of oil spills is influenced by wind direction and current. The simulation results also found that the speed of the movement of oil spills has increased in the early times, but then gradually.