Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Madaniya Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Nurdjan, Nirwana
Universitas Muhammadiyah Sorong
Religion Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika

 1 
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Berkas Pengajuan Kenaikan Pangkat Pegawai Pada Dinas Perhubungan Kabupaten Sorong Berbasis Web Nirwana Nurdjan; Denny Yapari; Tri Wahyu Kurnia Ningsih
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): Oktober 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v5i1.1282

Abstract

Salah satu syarat kenaikan pangkat pegawai pada Dinas Perhubungan KabupatenSorong yaitu dengan memasukkan berkas berkas pegawai. Dalam proses kenaikan pangkatpegawai harus nmemasukan berkas berupa berkas fisik seperti fotocopy kartu pegawai elektrikPNS, fotocopy surat keterangan atasan langsung, fotocopy surat kenaikan pangkat terakhir,fotocopy ijazah terakhir, fotocopy SK, fotocopy surat sasaran kinerja pegawai dan sebagainyayang dibutuhkan sesuai pangkatnya untuk memenuhi persyaratan kenaikan pangkat.Namunjika, proses pengajuan kenaikan pangkat masih berupa berkas fisik makapencarian,pengelolaan,dan penyimpanan akan terjadi penumpukan.Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem pengelolaanberkas pengajuan kenaikan pangkat pegawai pada Dinas Perhubungan Kabupaten Sorongberbasis web, agar memudahkan pegawai memasukan berkas persyaratan tanpa berupa berkasfisik,dan bisa diakses dimana saja dan kapan saja melalui website.
Sistem Monitoring Permukaan Penampungan Air Berbasis Arduino dan SMS Gateway Nirwana Nurdjan; Irman Amri; Razab Razab
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v6i2.1659

Abstract

Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan peneliti, permukaan air padapenampungan Masjid Universitas Muhammadiyah Sorong adalah salah satu parameter yangperlu dimonitoring untuk mengetahui level air secara real time. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan prototype system monitoring level air dengan menggunakan stenlis batangansebagai pendeteksi yang diintergrasikan dengan arduino uno untuk mengukur level air. Alat danbahan yang digunakan yaitu: Arduino Uno 328P, stenlis batangan, modul GSM shield sebagaimedia pengirim dan penerima sms yang ditambahkan agar system dapat memberi informasimengenai level air hampir penuh dan air akan habis melalui pesan singkat dan memberiperingatan untuk menutup atau membuka keran air. Metode dan prosedur yang digunakanadalah, Perencanaan, Pengumpulan Bahan, Pembuatan Sistem Alat, Perancangan Hadware, danPembuatan program arduino dengan menggabungkan modul GSM Shield dan modul pendeteksi.Hasil dan Pembahasan dari penelitian yang didapat adalah stenlis batangan dapat membacalevel air dan modul GSM Shield dapat mengirimkan informasi data level air yang sudah dideteksioleh stenlis batangan, serta dapat menerima pesan singkat yang dikirimkan oleh operator seluler.
Rancang Bangun Penerangan Jalan Umum (PJU) Cerdas Yang Dapat Mengatur Intensitas Cahaya Berbasis Arduino Uno R3 Denny Yapari; Nirwana Nurdjan; Muh. Nur Ichsan Daud
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v7i1.1691

Abstract

Energi listrik memegang peranan penting dalam kehidupan masyarakat, dimana listrikmenjadi sumber energi yang selalu digunakan dalam banyak kegiatan baik di rumah tangga,instansi, maupun industri. Aktivitas masyarakat dalam menggunakan energi listrik selalumeningkat dari waktu ke waktu. Terjadinya gangguan pasokan energi listrik dapat berdampakpada kegiatan masyarakat khususnya pada perekonomian masyarakat. Untuk memanfaatkansumber energi listrik yang efisien dibutuhkan sebuah perancangan yang dapat mengelola sumberenergi listrik. Salah satu rancangan yang dapat digunakan untuk keperluan perencanaan energilistrik adalah Rancang Bangun Penerangan Jalan Umum (PJU) Cerdas yang dapat mengaturIntensitas Cahaya Berbasis Arduino Uno R3. Sistem kerja dari alat ini adalah denganmemanfaatkan sinar matahari sebagai sumber energi listrik, yang dikombinasikan dengan sistemotomatis yang dapat mengatur intensitas cahaya lampu jalan, ketika mendeteksi suatu objeksehinggan penggunaan energi listrik dapat lebih efisien.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Rendra Soekarta; Nirwana Nurdjan; Ardian Syah
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v8i2.2356

Abstract

Tanaman tomat merupakan tanaman yang banyak di tanam oleh petani dan merupakan salah satu kebutuhan bahan makanan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat. Salah satu masalah dalam budidaya tanaman tomat yaitu penyakit yang sering menyerang tanaman tomat mulai dari daun, batang ,hingga pada buah tomat. Dan tidak sedikit dari petani yang melakukan kesalahan saat mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyekit tanaman tomat. Penyakit yang digunakan terdiri dari 10 jenis yaitu, Bacterial spot, Early blight, Late blight, Leaf mold, Septoria leaf spot, Spider mite, Target spot, Mosaic virus,  Yellow leaf virus. Dengan perkembangan teknologi pada saat ini sekiranya dapat membantu petani untuk meminimalisir kesalahan dalam menentukan penyakit pada tanaman tomat, yaitu dengan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk mengklasifikasi penyakit tanaman tomat. Hasil yang didapatkan berdasarkan 10 class jenis penyakit dengan Dataset yang digunakan yaitu sebanyak 10519 data train dan 1100 data validation yaitu  accuracy yang didapatkan  98% train accuracy dan 82 % validation accuracy
Co-Authors Amri, Irman Andi Arif Pamessangi Ardian Syah Hilmi Hilmansyah Kartini Kartini Mardi Takwim Masniar Mawardi Mawardi Muh. Nur Ichsan Daud Murni Mustafa Mustafa Naidin Syamsuddin Razab Razab Soekarta, Rendra Tri Wahyu Kurnia Ningsih Urmila Rahmadani Yapari, Denny