Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Warta Pengabdian Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal ICT : Information Communication & Technology JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Sisfotek Global Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) Journal of Community Practice and Social Welfare (JaCiPS) Jurnal Sisfotek Global Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Sudiarjo, Aso
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

 1 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI UNTUK MENCARI POLA PENJUALAN (Studi Kasus : Warung US Baso Steak Coffee) Raka Agung Gumilar; Aso Sudiarjo; Yusuf Sumaryana
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kjst.v1i7.603

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan penerapan market basket analysis pada transaksi penjualan barang di Warung US Baso Steak Coffee dengan algoritma apriori dalam menemukan aturan asosiasi dengan parameter pengujian minimum support, jumlah brenchmark dan lift ratio dan nilai confidence. Perhitungan Algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support 35% dan nilai minimum confidence 80%, menghasilkan 2 aturan asosiasi final terbaik pada penjualan periode September 2019 – Februari 2023. Dari data penjualan tersebut produk yang paling sering laku terjual adalah produk dari kategori Kaffe Latte Rasa, Espresso Based, Tea, dan Steak Chiken Krispy. Hasil penelitian ini yaitu mengimplementasikan algoritma apriori aturan asosiasi pada aplikasi Rapid Minner 9.2 yang berguna untuk membantu manajer Warung US Baso Steak Coffee Tasikmalaya dalam memberikan hasil analisa aturan asosiasi sebagai acuan untuk peningkatan strategi penjualan dan promosi produk.
Co-Authors Agnes Rustiana Litianing Tyas Agus Setiawan Gusti Anri Noor Annisa Ramadan Aries Kusdaryono Arnie Retno Mariana Dzulhaq, Muhammad Iqbal Efrida, Ririn Gusti, Agus Setiawan Hakim, Zainul Hendrawansyah Hendrawansyah Hendrawansyah, Hendrawansyah Hikmatyar, Missi Hilma Lutfiani Ika Nuraeni Iksanudin, Muhammad Nafi Iqbal, Muchamad Mariana, Arnie Retno Muchamad Iqbal Muhammad Iqbal Dzulhaq Muhammad Nafi Iksanudin Novi Asniar Nuraeni, Ika Nurhidayat, Wahyu Putri Safira R. Arif Malik Ramadhan R. Ramdan Kusumahdinata Raka Agung Gumilar Rasi Nuraeni Ririn Efrida Rizal, Randi Ruuhwan Ruuhwan Safira, Putri Triono Triono Triono Triono Tyas, Agnes Rustiana Litianing Wahyu Nurhidayat Yusuf Sumaryana Zainul Hakim