Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal ICT : Information Communication

Analisis Spasial Temporal Kerentanan Bencana Alam Dalam Mendukung Ketahanan Terhadap Bencana di Indonesia Asep Id Hadiana; Agus Komarudin; Eddie Khrisna Putra; Melina .; Rezky Yuniarti; Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.379

Abstract

Gempa Bumi Besar dan konsekuensi tragisnya belakangan ini di lokasi berbeda di seluruh dunia, termasuk dalam hal ini di Indonesia membenarkan kebutuhan darurat untuk memasukkan analisis risiko gempa dalam praktik manajemen penanggulangan bencana.  Mengintegrasikan analisis dampak risiko gempa bumi dalam praktik manajemen penanggulangan bencana menjadi hal yang sangat penting. Studi ini menyajikan pendekatan yang sederhana dan ilmiah melalui analisis spasial temporal dari data gempa bumi yang ada di Indonesia selama kurun waktu 2020. Dengan mengambil dataset mengenai kejadian gempa bumi di Indonesia yang terjadi dalam kurun waktu 2020, dapat dilihat bahwa hampir seluruh wilayah di Indonesia rentan terhadap bencana gempa bumi, dimana kekuatan gempa bumi rata-rata ada di kisaran 4 sampai 4.5 skala richter.Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu otoritas manajemen bencana di Indonesia dalam mengidentifikasi zona risiko, memvisualisasikan risiko bahaya untuk interpretasi yang lebih mudah, optimalisasi sumber daya dengan menargetkan kerentanan, dan memutuskan intervensi perencanaan dan pengendalian atas dampak bencana yang mungkin terjadi.
Interpretasi dan Visualisasi Hasil Clustering Menggunakan K-Medoid untuk Identifikasi Penyebaran Virus Covid-19 Puspita Nurul Sabrina; Ade Kania Ningsih; Fatan Kasyidi
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 21, No 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v21i1.429

Abstract

Penyebaran virus Covid-19 di Indonesia terus terjadi dengan jumlah yang terus meningkat. Bagaimana pola penyebaran virus perlu diidentifikasi untuk membantu pencegahan penyebaran yang tidak terkendali. Salah satu cara menentukan pola adalah dengan melakukan clustering. Metode clustering dalam penelitian ini menggunakan metode K-Medoid, yang mana metode ini telah digunakan dalam beberapa penelitian tentang analisa penyakit. Hasil Clustering perlu diolah dan dianalisis agar pengetahuan dapat ditangkap lebih mudah. Proses ini disebut interpretasi yang dapat didukung dengan visualisasinya. Proses interpretasi dilakukan di antaranya  dengan melakukan visualisasi perbandingan 2 atribut yang mungkin terkait. Proses lainnya dengan pengolahan data yang masuk klaster-klaster dengan rekapitulasi/penjumlahan menurut provinsi dan atribut lain dengan cara filtering dan seleksi record. Hasil interpretasi diperoleh kesimpulan daerah dengan Kepadatan Penduduk tinggi, Area Wilayah yang lebih kecil, Populasi yang tinggi menunjukkan jumlah kasus dan kasus baru Covid-19 lebih tinggi. Interpretasi untuk setiap klaster penyebaran virus tampak klaster 1 adalah Kota Besar, Klaster 2 adalah Kota Wisata dan Bertetangga dengan negara lain, Klaster 3 adalah Pulau Jawa dan Klaster ke 4 adalah kota-kota lain diluar ketiga klaster lainnya.