Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Mantik Penusa IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) IJISTECH Information System Journal (INFOS) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia
Erni Seniwati
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

 1 
PERBANDINGAN KINERJA TREND MOMENT DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PREDIKSI PENJUALAN DI SOOLE.CO STORE YOGYAKARTA M.Iqbal Abdullah Sukri; Erni Seniwati
Information System Journal Vol. 5 No. 2 (2022): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2022v5i2.989

Abstract

Solee.co Store adalah toko penjualan sepatu yang berlokasi di Yogyakarta. Seiring dengan berjalannya waktu dan bertambahnya jumlah gerai toko sepatu di Yogyakarta, permintaan konsumen terhadap barang sangat pesat sehingga pengelola harus dapat merencanakan penjualan barang untuk memenuhi permintaan konsumen agar dapat meminimalisir pengeluaran dana dalam penyediaan barang dari gudang. Untuk mendapatkan keuntungan yang besar pada suatu perusahaan adalah dengan menentukan prediksi penjualan pada bulan berikutnya. Metode prediksi yang digunakan adalah metode Trend Moment dan Single Exponential Smoothing dengan tahapan penelitian mulai dari pengumpulan data melalui observasi, wawancara dan literatur, analisis fungsional dan non fungsional, dan ERD, metode pengujian menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Deviation dan program ini dibuat dengan menggunakan PHP dan MYSQL sebagai penyimpanan database. Penggunaan metode Trend Moment untuk melakukan Prediksi atau Peramalan merupakan solusi yang diberikan oleh penelitian sebelumnya. Dari perbandingan kinerja metode Trend Moment dengan single exponential smoothing bahwa kinerja metode Trend Moment lebih tepat digunakan karena peramalannya paling mendekati aktual dan yang memiliki error paling kecil. dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing.
Co-Authors Achmad Lukman Acihmah Sidauruk Adhisti Eka Putri Andi Sutra Kusumaningrum Banu Santoso Barka Satya Bayu Setiaji Diana Koesuma Dina Maulina Hastari Utama Hery Iswanto Irma Rofni Wulandari La Ode Syafaat Hidayat M.Iqbal Abdullah Sukri Muhammad Iqbal Kusrachmansyah Muhammad Noor Arridho Nila Feby Puspitasari Yuli Astuti Yuli Astuti