Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMKN 1 LOEA KOLAKA TIMUR rasmiati rasyid; nur amanah; Rabiah adawiyah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1718

Abstract

Perpustakaan merupakan tempat penyediaan gudang buku yang dapat dimanfaatkan oleh orang banyak. Hampir setiap sekolah memiliki fasilitas perpustakaan yang dibisa digunakan oleh seluruh stacholder yang ada di sekolah. SMKN 1 Loea juga mempunyai fasilitas perpustakaan yang menyediakan berbagai jenis buku. Perpustakaan SMKN 1  Loea juga menyediakan buku khusus untuk guru dan siswa untuk dipinjam. Buku yang dipinjam oleh siswa dan guru dapat dikembalikan setelah satu semester karena digunakan dalam proses belajar mengajar. Pencatatan peminjaman dilakukan dengan menggunakan buku. Jika ada informasi mengenai buku yang ingin dicari maka petugas perpustakaan harus mencari ke buku catatan yang tersedia. Perancangan sistem informasi perpustakaan pada SMKN 1 Loea ini dilakukan untuk memberikan masukan ke pihak sekolah untuk mengunakan teknologi informasi sebagai alat bantu dalam proses kerja yang terjadi di perpustakaan. Perancangan ini dilakukan dengan menggunakan diagram arus data (DAD) level 0 sebagai gambaran sistem yang akan dirancang. Untuk perancangan basis datanya menggunakan model data phisik dengan menggunakan aplikasi mysql
SISTEM PEMILIHAN PEMASOK PADA APOTEK AMANAGAPPA MENGGUNAKAN CODASID Rasmiati Rasyid
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2042

Abstract

Pemasok merupakan elemen yang penting dalam kelanjutan suatu perusahaan yang berorientasi laba. Sama halnya dalam bidang farmasi, yang memiliki berbagai macam pemasok yang biasa disebut dengan pedagang besar farmasi atau (PBF).Banyaknya PBF lokal maupun nasional yang saling bersaing dalam memasok obat disuatu apotek membuat proses penentuan pemasok menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Pihak apotek harus menjadi lebih selektif dalam memilih dan bekerja sama dengan pbf agar proses pemesanan obat dapat berjalan dengan lancar sehingga pihak apotek tidak akan kekurangan stok obat-obatan untuk dijual. Banyaknya alternatif pemasok yang akan dipilih dan kriteria penilaian yang diterapkan pihak apotek membuat pihak apotek membutuhkan alat bantu berupa sistem penentuan pemasok dengan menggunakan metode CODASID. Metode ini merupakan metode yang dikembangkan dengan menggabungkan 2 metode yaitu TOPSIS dan Electre. Sistem penentuan pemasok ini menghasilkan urutan perangkingan pemasok terbaik yang telah diberikan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
SISTEM PEMILIHAN PEMASOK PADA APOTEK AMANAGAPPA MENGGUNAKAN CODASID Rasmiati Rasyid
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2042

Abstract

Pemasok merupakan elemen yang penting dalam kelanjutan suatu perusahaan yang berorientasi laba. Sama halnya dalam bidang farmasi, yang memiliki berbagai macam pemasok yang biasa disebut dengan pedagang besar farmasi atau (PBF).Banyaknya PBF lokal maupun nasional yang saling bersaing dalam memasok obat disuatu apotek membuat proses penentuan pemasok menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Pihak apotek harus menjadi lebih selektif dalam memilih dan bekerja sama dengan pbf agar proses pemesanan obat dapat berjalan dengan lancar sehingga pihak apotek tidak akan kekurangan stok obat-obatan untuk dijual. Banyaknya alternatif pemasok yang akan dipilih dan kriteria penilaian yang diterapkan pihak apotek membuat pihak apotek membutuhkan alat bantu berupa sistem penentuan pemasok dengan menggunakan metode CODASID. Metode ini merupakan metode yang dikembangkan dengan menggabungkan 2 metode yaitu TOPSIS dan Electre. Sistem penentuan pemasok ini menghasilkan urutan perangkingan pemasok terbaik yang telah diberikan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
Pelatihan Pembuatan Media Evaluasi Daring untuk Penilaian Tengah Semester Jayanti Yusmah Sari; Rasmiati Rasyid; Suharsono Bantun; Fathur Rahman Rustan
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i3.6413

Abstract

Upaya dalam mengatasi kendala yang dihadapi oleh Sekolah Dasar Negeri (SDN) 105 Kendari dalam mengadopsi evaluasi daring yang efektif dan interaktif pasca-pandemi, sebuah kegiatan pengabdian masyarakat dilaksanakan. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan dalam penilaian berbasis Google Form. Proses kegiatan melibatkan empat tahap, yaitu persiapan, pelaksanaan, evaluasi, dan umpan balik. Sebanyak 18 peserta dari Tim PKM terlibat aktif dalam mengembangkan media evaluasi daring berbasis Google Form, terutama untuk Penilaian Tengah Semester (PTS). Hasil dari kegiatan ini mendapat respons positif dari pihak sekolah, yang menganggapnya sebagai alternatif berpotensi untuk meningkatkan pembelajaran di era pasca-pandemi. Implikasi dari kegiatan PKM ini adalah memberikan kontribusi positif pada peningkatan kualitas pendidikan dengan menyediakan solusi inovatif dalam penggunaan teknologi evaluasi daring yang efektif dan interaktif.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERDASARKAN WARNA PADA CITRA AREA MATA Mutmainnah Muchtar; Yuwanda Purnamasari Pasrun; Rasmiati Rasyid; Nisa Miftachurohmah; Mardiawati Mardiawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3879

Abstract

As a maritime nation, fish is a staple in the Indonesian diet, rich in nutrition and a crucial protein source. It is imperative to maintain the freshness of fish to ensure the quality of fish production. However, the practice of mixing fresh and non-fresh fish poses a serious threat to consumer health and diminishes the overall quality of fish production. Therefore, the development of an automated and efficient method is necessary to distinguish between fresh and non-fresh fish. This research proposes the application of the Naïve Bayes method in classifying fish freshness based on color analysis in the eye area image. This approach involves the extraction of entropy features after segmenting fish images using the RGB and YCbCr color models. A total of 40 datasets of fish eye images were used for training and testing the model. The research results indicate that the proposed classification method achieved an accuracy rate of 97.5%. This success signifies the potential of the color analysis method and entropy features in distinguishing levels of fish freshness. These findings contribute to the development of automated techniques for monitoring and processing fish quality in the fisheries industry.