Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Sosialisasi Dan Penerapan Perilaku Pola Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) Sebagai Upaya Penurunan Angka Stunting di Sekolah Dasar Desa Kunjorowesi Uci Fida Fitriani; Wilna Gebilya Tiboyong; Diaz Ardhani; Azel Naufal; Nensi Agustina; Tresna Maulana Fahrudin
KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni
Publisher : KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.347 KB)

Abstract

Stunting merupakan gagal tumbuhkembang pada anak/balita yang diakibatkan oleh kurangnya pemenuhan gizi. World Health Organization (WHO) dan Kementrian Kesehatan beranggapan bahwa stunting juga merupakan kondisi dimana anak balita gagal tumbuh sehingga ukuran badan anak/balita relatif pendek dibanding dengan anak seumurannya. Terdapat 24.1% balita yang mengalami stunting di Kabupaten Mojokerto (berdasarkan hasil survei Studi Status Gizi Indonesia). Upaya untuk menekan angka stunting bisa dilakukan dengan menerapkan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) mulai usia dini. Tujuan dari pengabdian dalam bentuk program Kuliah Kerja Nyata Tematik MBKM Desa Bebas Stunting adalah dengan memberikan pemahaman serta meningkatkan pengetahuan tentang perlunya meningkatkan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) sebagai usaha menurunkan angka stunting. Metode yang digunakan adalah metode sosialisasi dengan partisipan yang dihadiri 100 siswa/i sekolah dasar (SD) Desa Kunjorowesi. Berdasarkan hasil capaian sosialisasi, wawasan responden mengenai PHBS (Perilaku Hidup Bersih dan Sehat) meningkat dari 60% menjadi 90%. Berdasarkan presentase tersebut dapat disimpulkan bahwa sosialisasi yang dilakukan terindikasi berhasil terhadap kepada pemahaman siswa/i sekolah dasar (SD) Desa Kunjorowesi mengenai Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS)
PEMANFATAAN APLIKASI CANVA SEBAGAI MEDIA PEMASARAN DI KAMPUNG KUE SURABAYA Prismahardi Aji Riyantoko; Tresna Maulana Fahrudin; Ilmatus Sa'diyah; Nine Alvariqati Varqa Ansori; Primus Akbar Atnanda; Ryan Badai Alamsyah
Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2022): Mitra Akademia
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (UP2M) Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/mapnj.v5i1.4529

Abstract

The evolution of information technology in Industrial 4.0 and Society 5.0 makes people have to divert buying and selling activities using digital media. A cake cluster (kampung kue) in Surabaya needs a media or application based on information technology for making catalogs that can be published through social media. We offer a solution to make it easier for the sellers by using the Canva Application as a medium for cataloging and marketing the cake through many social media to attract buyers and customers. In carrying out the promotion, it is necessary to prepare the best promote the Indonesian Language, hence we also give the participant to improve the promotion skills. The other result of our training and mentoring approach during community service is a training module publication. This module provides participants with how to use the Canva Application and promotional language. Therefore, marketing and selecting strategies are the main keys in the business of the digital era. Utilizing information technology and social media has proven to have a very positive impact on increasing sales effects. Keywords: Catalog, Canva, Kampung Kue, Promotion Language Abstrak Perkembangan teknologi informasi di era Industri 4.0 dan Society 5.0 menjadikan masyarakat harus mengalihkan kegiatan jual beli melalui media digital. Salah satu komunitas di Kota Surabaya yaitu Kampung Kue membutuhkan media pembuatan katalog yang bisa dipublikasikan melalui media sosial. Solusi yang bisa kami tawarkan untuk memudahkan Ibu-Ibu penjual kue adalah dengan memanfaatkan aplikasi canva sebagai media pembuatan katalog dan memasarkan hasil katalognya melalui banyak media sosial untuk menarik pembeli dan pelanggan. Dalam melakuakan promosi dibutuhkan penyusunan Bahasa Indonesia yang baik, benar dan tepat, agar kualitas promosinya lebih baik, sehingga kami juga melatih keterampilan Ibu-Ibu di Kampung Kue dengan memberikan keterampilan promosi. Kegiatan ini menghasilkan ketertarikan Ibu-Ibu untuk memanfaatkan aplikasi canva sebesar 80% dari total jumlah peserta yang hadir selama dua hari. Salah satu hasil yang diberikan dari pelatihan dan pendampingan ini adalah modul pelatihan. Modul ini memberikan tata cara penggunaan aplikasi canva dan Bahasa promosi kepada pengusaha kue. Oleh karena itu, memasarkan dan pemilihan strategi serta media sosial menjadi kunci utama dalam usaha di era digital ini. Dengan memanfaatkan teknologi informasi dan media sosial terbukti sangat berdampak positif dalam meningkatkan hasil penjualan. Kata kunci: Katalog, Canva, Kampung Kue, Bahasa Promosi  
Analysis and Development of KEBI 1.0 Checker Framework as an Application of Indonesian Spelling Error Detection Tresna Maulana Fahrudin; Ilmatus Sa'diyah; Latipah; Ibnu Zahy Atha Illah; Cagiva Chaedar Beylirna; Burhan Syarif Acarya
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 1 No. 2 (2021): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 1, No 2,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (859.955 KB) | DOI: 10.33005/ijdasea.v1i2.9

Abstract

At educational institutions, especially at University, writing scientific papers is a skill that must be possessed by academics such as educators and students. However, writing scientific papers is not easy, there are many provisions and rules that need to be fulfilled. Several studies show that there are still many academics who make mistakes in writing their scientific papers. Some of the mistakes made include punctuation errors, typographic writing errors and the use of non-standard words in Indonesian. Researchers in Indonesia have developed various spelling error detection applications in Indonesian-language scientific papers. This study tries to analyze the development of an application framework for detecting Indonesian spelling errors from various assessment indicators. This study tries to compare the application framework for detecting spelling errors between other studies with proposed application that named KEBI 1.0 Checker. KEBI 1.0 Checker as a spelling error detection application has 3 main features, namely detecting errors in the use of punctuation marks, writing typography, and using non-standard words in accordance with the standards of the Big Indonesian Dictionary and the General Guidelines for Indonesian Spelling. In addition, this study tries to objectively examine the complexity of the features, advantages and disadvantages, methods and the level of accuracy of each application. The results of the analysis show that KEBI 1.0 Checker has the completeness of features, fast computation time, easy application access, and an attractive user interface. However, it is still necessary to improve the precision in correcting spelling errors in typographic words.
Water Availability Forecasting Using Univariate and Multivariate Prophet Time Series Model for ACEA (European Automobile Manufacturers Association) Prismahardi Aji Riyantoko; Tresna Maulana Fahrudin; Kartika Maulida Hindrayani; Amri Muhaimin; Trimono
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 1 No. 2 (2021): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 1, No 2,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1292.381 KB) | DOI: 10.33005/ijdasea.v1i2.12

Abstract

Time series is one of method to forecasting the data. The ACEA company has competition with opened the data in the Water Availability and uses the data to forecast. The dataset namely, Aquifers-Petrignano in Italy in water resources field has five parameters e.g. rainfall, temperature, depth to groundwater, drainage volume, and river hydrometry. In our research will be forecast the depth to groundwater data using univariate and multivariate approach of time series using Prophet Method. Prophet method is one of library which develop by Facebook team. We also use the other approach to making the data clean, or the data ready to forecast. We use handle missing data, transforming, differencing, decomposition time series, determine lag, stationary approach, and Augmented Dickey-Fuller (ADF). The all approach will be uses to make sure that the data not appearing the problem while we tried to forecast. In the other describe, we already get the results using univariate and multivariate Prophet method. The multivariate approach has presented the value of MAE 0.82 and RMSE 0.99, it’s better than while we forecast using univariate Prophet.
Metric Comparison For Text Classification Amri Muhaimin; Tresna Maulana Fahrudin; Trimono; Prismahardi Aji Riyantoko; Kartika Maulida Hindrayani
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 2 No. 1 (2022): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 2, No 1,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijdasea.v2i1.34

Abstract

Text classifications have been popular in recent years. To classify the text, the first step that needs to be done is to convert the text into some value. Some values that can be used, such as Term Frequencies, Inverse Document Frequencies, Term Frequencies – Inverse Document Frequencies, and Frequency of the word itself. This study aims to get which metric value is best in text classification. The method used is Naïve Bayes, Logistic Regression, and Random Forest. The evaluation score that is used is accuracy and Area Under Curve value. It comes out that some metric values produce similar evaluation scores. Another finding is that Random Forest is the best method among others, also the best metric for text classification is Term Frequencies – Inverse Document Frequencies.
Monitoring pada Keluarga dengan Anak Berisiko Stunting di Desa Candiharjo Kecamatan Ngoro Tasya Ainul Rofiah; Nurul Mey Syaroh; Mega Safitri; Ferlian Vida Satriaji; Tresna Maulana Fahrudin
KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni
Publisher : KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting menjadi salah satu permasalahan gizi yang masih terjadi di Indonesia. Pola asupan gizi yang kurang tepat khususnya pada 1000 hari pertama kehidupan menjadi salah satu faktor yang menyebabkan adanya permasalahan stunting. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan monitoring berupa pendampingan keluarga anak yang berisiko stunting. Metode pengabdian ini menggunakan observasi serta pre-test, monitoring, dan post-test. Observasi dilakukan dengan melakukan pemantauan berat badan terhadap balita, kemudian pre­-test dilakukan sebelum melakukan monitoring untuk mengetahui pengetahuan responden tentang stunting khusunya asupan gizi anak berupa Makanan Pendamping ASI (MPASI). Pada kegiatan monitoring dilakukan pemberian dan penjelasan materi tentang asupan gizi yang tepat dengan media leaflet. Kemudian, post-test dilakukan setelah monitoring. Dari kegiatan monitoring ini didapatkan hasil bahwa terjadi peningkatan pemahaman tentang asupan gizi apabila dinilai dari jawaban pre-test dan post-test yang telah dilakukan pada keluarga anak berisiko stunting.
An Introduction to Machine Learning Games and Its Application for Kids in Fun Project Tresna Maulana Fahrudin
IJCONSIST JOURNALS Vol 2 No 1 (2020): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.691 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v2i1.34

Abstract

Industrial Revolution 4.0 is the right time to democratize artificial intelligence in the world. It can be started from education, the target is the level of elementary, middle and high school. But the general curriculum still around in natural science, social science and language science. The challenge is how to introduce artificial intelligence earlier to the student and how to combine its material with the curriculum. “Machine Learning for Kids” is a web-based application which kids can explore artificial intelligence, especially in machine learning field with a fun project. The application provided to create a new project like animal classification. Kids can add a new label, such as mammal, insect, amphibian, bird, fish and etc. They have to add the animal name as an example of training data into each label. After kids added the training data, they can create the machine learning model. The experiment showed the confidence of the machine learning model test with a member of example reached 100%, the label prediction of all example was accurate. While the confidence of machine learning model test with another member of example reached between 14-17%, the label prediction of all example was also accurate. We recommended “Machine Learning for Kids” is one of the best web-based application for kids to explorer machine learning easily.
Exploratory Data Analysis and Machine Learning Algorithms to Classifying Stroke Disease Prismahardi Aji Riyantoko; Tresna Maulana Fahrudin; Kartika Maulida Hindrayani; Mohammad Idhom
IJCONSIST JOURNALS Vol 2 No 02 (2021): March
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.79 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v2i02.49

Abstract

This paper presents data stroke disease that combine exploratory data analysis and machine learning algorithms. Using exploratory data analysis we can found the patterns, anomaly, give assumptions using statistical and graphical method. Otherwise, machine learning algorithm can classify the dataset using model, and we can compare many model. EDA have showed the result if the age of patient was attacked stroke disease between 25 into 62 years old. Machine learning algorithm have showed the highest are Logistic Regression and Stochastic Gradient Descent around 94,61%. Overall, the model of machine learning can provide the best performed and accuracy.
IMPLEMENTASI RISET PASAR REKRUTMEN PROFESI DI BIDANG SOLUSI TEKNOLOGI MELALUI PROGRAM MBKM MAGANG MANDIRI DI MONSTER GROUP SURABAYA Irma Amanda Putri; Tresna Maulana Fahrudin
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat (JIPkM)
Publisher : STIE Trisna Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.299 KB) | DOI: 10.47232/jipkm.v2i2.246

Abstract

Magang merupakan salah satu program perguruan tinggi yang berguna sebagai wadah mahasiswa megembangkan bakat dan minatnya dengan cara mempraktekkan langsung di dunia nyata. MBKM Magang mandiri ini dilakukan atas kerjasama antara salah stau perguruan tinggi negeri di Jawa Timur dengan Monster Group Surabaya. Tujuan dari program magang mandiri ini untuk pengembangan soft skill dan hard skill mahasiswa. Pada program magang ini, penulis ditempatkan pada bagian business development. Dalam kegiatan magang tersebut mahasiswa melakukan riset pasar mengenai rekrutmen profesi di bidang solusi teknologi (outsourcing) yang merupakan layanan dari salah satu anak perusahaan Monster Group yaitu TOG Indonesia. Outsourcing adalah salah satu alternatif atau solusi teknologi yang saat ini banyak digunakan dalam mengembangkan bisnis. Dengan semakin berkembangnya outsourcing tersebut maka diperlukannya riset pasar untuk mengetahui peluang jangka panjang yang artinya riset pasar merupakan salah satu hal yang penting dalam dunia bisnis. Riset pasar rekrutmen profesi ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang tepat dalam merekrut. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode hybrid. Dalam hasil riset tersebut dipetakkan menjadi tiga hal yaitu trend teknik rekrutmen, permintaan posisi (demanded position), dan ekspektasi talent ketika perekrutan. Hasil tersebut akan dipresentasikan sebagai salah satu hasil magang.
Pengenalan dan Implementasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) dalam Pencegahan Stunting di PAUD Desa Ngoro Muhammad Zidan Purbo; Adelia Purvita Sari; Jihan Salsabillah Anaqoh; Cahya Ade Arnes; Nadhya Safira Putri; Fat’Hiyyah ‘Asya Fakhriyah; Bayu Rafligo Diazmuda; Royhan Agnia; Nensi Agustina; Tresna Maulana Fahrudin
MANGENTE: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2022): PENDIDIKAN KARAKTER DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : IAIN AMBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33477/mangente.v2i1.2746

Abstract

Stunting adalah suatu permasalahan gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan anak. Kondisi ini menyebabkan anak mempunyai tinggi badan yang lebih rendah jika dibandingkan anak pada usia sebayanya. Pencegahan stunting bagi anak usia balita dapat dilakukan dengan penerapan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS). PHBS merupakan suatu usaha yang dilakukan guna menerapkan kebiasaan dalam berperilaku bersih dan sehat sebagai tindakan pencegahan berbagai penyakit. Implementasi PHBS di Desa Ngoro dikatakan masih kurang. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan sosialisasi tentang PHBS di Desa Ngoro. Sasaran dalam kegiatan sosialisasi yaitu anak-anak Pos Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD). Tujuannya yaitu untuk mengenalkan dan meningkatkan pemahaman anak mengenai PHBS sejak dini. Metode yang digunakan dalam kegiatan penyuluhan atau sosialisasi mencakup 2 (dua) tahapan, pertama adalah tahap persiapan, dan kedua adalah tahap pelaksanaan. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner melalui pre-test dan post-test. Hasil kuesioner tersebut memperlihatkan adanya peningkatan pemahaman anak yang awalnya 64,6% menjadi 92,3%. Peningkatan tersebut menunjukkan keberhasilan dari kelompok KKN Tematik MBKM 110 dalam merumuskan program kerja yang berfokus pada upaya pencegahan stunting di Desa Ngoro.