Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Systematics Jurnal Sistem Informasi (JSI) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fatmasari
STMIK Antar Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web Apif Supriadi; Fatmasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2021): JSI Periode Februari 2021
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1092.96 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v10i1.356

Abstract

Abstract— Development of social media which is the result of technological development is an inseparable part of people's lives. Social media is a place where ordinary people express their feelings and opinions about something that concerns them. Inknowing the direction of public sentiment, surveys are usually done online or offline, this sentiment analysis system will facilitate and speed up the process of knowing the direction of public sentiment, in the case of research. This uses data from Twitter social media called tweets or tweets, web-based sentiment analysis system that will classify tweets into 3 (three) types of sentiments, namely positive, neutral and negative, then make a percentage to make it easier to see the direction of public sentiment. In classifying this system uses the Naive Bayes Classifier method and displays it in a web interface with the PHP programming language and uses the Application Programming Interface (API) to get data from Twitter. Intisari — Saat ini perkembangan media sosial yang merupakan hasil dari perkembangan teknologi menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat. Media sosial menjadi tempat masyarakat biasa mengutarakan berbagai perasaan dan opininya tentang suatu hal yang jadi perhatian mereka, dalam mengetahui arah sentimen masyarakat biasanya dilakukan survei baik secara online atau offline, sistem analisis sentimen ini akan memudahkan dan mempercepat proses mengetahui arah sentimen publik, dalam kasus penelitian ini menggunakan data dari media sosial Twitter yang disebut dengan tweets atau cuitan, sistem analisis sentimen berbasis web yang akan mengklasifikasikan cuitan kedalam 3 (tiga) jenis sentimen yaitu positif, netral dan negatif lalu melakukan persentasenya agar mempermudah melihat arah sentimen publik. Dalam melakukan klasifikasinya sistem ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan menampilkannya dalam antarmuka web dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan Application Programming Interface (API) dalam mendapatkan data dari Twitter.
Perancangan Sistem Informasi Sedekah Online Pada Lembaga Amil Zakat Yayasan Masyarakat Muslim Freeport Indonesia Haris; Fatmasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2020): JSI Periode Februari 2020
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.598 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v9i1.416

Abstract

Intisari - Sedekah adalah salah satu program LAZ YMMFI yang bergerak di bidang kemanusian untuk memfasilitasi penyaluran sedekah, serta membantu memberdayakan ekonomi masyarakat melalui dana bantuan dan bimbingan usaha. Selama ini sistem yang di gunakan untuk sedekah adalah dengan menunggu para donatur ke kantor laz ymmfi untuk bersedekah sehingga dapat menyita banyak waktu para donatur untuk bersedah di LAZ YMMFI, selain itu juga di laz ymmfi masih mengunakan microsoft exel sehingga dapat menyebabkan terjadinya data yang ganda pada pengolahan data. Maka penggunaan sistem sedekah online berbasis web ini dapat di jadikan salah satu solusi untuk mempermudah para donatur untuk bersedekah dan dapat mempermudah para penghimpun dana dalam mengelolah data. Kata Kunci – Lembaga Amil Zakat, Sedekah, Sistem Informasi, Web
PENDAMPINGAN MASYARAKAT DI YAYASAN KREASI INSAN NUSANTARA (YAKIN) UNTUK PENJUALAN ONLINE MELALUI MARKETPLACE BUKALAPAK.COM Rizky Tahara Shita; Wahyu Pramusinto; Lauw Li Hin; Anita Diana; Dwi Achadiani; Fatmasari
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 1 (2023): APTEKMAS Volume 6 Nomor 1 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i1.6547

Abstract

Entrepreneurship is starting to be carried out by the community as well as Small and Medium Enterprises (SMEs) as an alternative to earn income, among others by utilizing information technology and telecommunications. One of the market places, namely Bukalapak, can help small and large entrepreneurs in developing their business to make it more developed. This community service training program aims to make people around the Yayasan Kreasi Insan Nusantara (YaKIN) in East Sudimara Village, Ciledug, Tangerang, able to start an online business with relatively light capital with the Bukalapak market place. Some of the obstacles felt by the surrounding community are the lack of training facilities and teaching staff in the Yayasan Kreasi Insan Nusantara environment, the lack of public interest in online entrepreneurship. Therefore, the use of the internet, technology and telecommunications through Bukalapak online market place sales training, is expected to help the community within the Yayasan Kreasi Insan Nusantara environment to be able to start an online business starting from opening an online store, filling out products and marketing them to earn additional income. In this activity, several stages were carried out to obtain information on initial needs, namely observations, interviews, and literature studies. At the time of the training, using methods, theoretical explanations and practicals directly to participants. The results obtained from this training, the community in the Kreasi Insan Nusantara Foundation environment understands how to manage an online store on Bukalapak.com as a free medium, know and understand Search Engine Optimization techniques in improving online store marketing and its products. Thus, community businesses can increase their sales, and can maximize the marketing of community business products through online marketplaces.
A Checkers Game based on Negamax Algorithm with Aplha Beta Pruning: Game Catur berdasarkan Algoritma Negamax dengan Pemangkasan Alpha Beta Fatmasari; Rizky Tahara Shita; Lauw Li Hin
SYSTEMATICS Vol 5 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v5i1.8783

Abstract

Permainan Checkers merupakan salah satu permainan strategi dengan basis permainan papan (board game) dengan ukuran 8x8, dimainkan oleh dua pemain, dengan visualisasi kepingan bulatan, berjalan diagonal dan sebagai tujuannya, menghabiskan kepingan lawan. Walaupun Checkers terlihat seperti permainan logika sederhana jika dibandingkan dengan permainan strategi papan lainnya seperti catur, namun tetap memerlukan strategi logika. Permainan ini memang tidak terlalu dikenal dan tidak sering dimainkan di Indonesia, oleh karena itu harus dikemas dan dikembangkan dengan menarik agar lebih disukai. Rancangan aplikasi permainan ini dibuat pada intinya adalah mengasah logika murid – murid di SD Islam Al-Barkah. Jika sejak dini kemampuan logika juga diasah, maka bisa meningkatkan cara berfikir yang berujung pada peningkatan mutu. Algoritma yang digunakan dalam pembuatan permainan Checkers ini adalah algoritma Negamax With Alpha Beta Pruning sebagai algoritma pencarian langkah terbaik; dimana objektif dari algoritma ini adalah mencari masing – masing score dari node value yang dimikiki lalu dioptimasi dengan alpha beta Pruning untuk mempersingkat pohon pencarian dan menghasilkan bestscore sebagai keputusan langkah terbaik.
Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Web pada TPQ Al Fatih Cahya Fitri Khasanah; Fatmasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 13 No 2 (2023): JSI Periode Agustus 2023
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v13i2.537

Abstract

TPQ Al Fatih merupakan salah satu lembaga pendidikan non-formal yang menjadi tempat belajar mengaji bagi anak-anak hingga remaja. Adapun masalah yang terjadi pada sistem absensi dan penggajian yang telah berjalan saat ini yaitu masih dicatat secara manual. Absensi santri dicatat dalam map absensi harian sedangkan untuk pengajar tidak ada buku khusus untuk mencatat absensinya. Perhitungan penggajian pengajar juga masih direkapitulasi secara manual dengan cara menanyakan langsung kepada masing-masing pengajar. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang dapat mengelola absensi dan melakukan perhitungan penggajian dengan menggunakan metode waterfall dan UML (Unified Modeling Language) untuk pemodelannya.
Co-Authors Anita Diana Apif Supriadi Cahya Fitri Khasanah Dwi Achadiani Haris Lauw Li Hin Rizky Tahara Shita Wahyu Pramusinto