Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Systematics SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Telematika MKOM
Rizky Tahara Shita
Universitas Budi Luhur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN OPTIMASI PEMASARAN ONLINE DENGAN MEMANFAATKAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PADA KOMUNITAS PENGUSAHA MUDA Rizky Tahara Shita; Lauw Li Hin; Anita Diana; Dwi Achadiani; Fatmasari Fatmasari
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5 No 1 (2022): APTEKMAS Volume 5 Nomor 1 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.335 KB) | DOI: 10.36257/apts.v5i1.4584

Abstract

The existence of a online market has become a common thing and has its own market share. Some of the factors that make entrepreneurs switch to the online market, among others, are wider marketing at a lower cost and more targeted. For this reason, it is necessary to improve online marketing techniques to increase the income of entrepreneurs. Some of the obstacles experienced by the Young Entrepreneurs Community (KPM) include the not yet maximal knowledge of online marketing of business products, especially online marketing optimization techniques with the Google search engine, and the lack of maximum training facilities among KPM. Therefore, in this community service activity, training on online marketing optimization techniques by utilizing the Google search engine for KPM circles is needed, so that young entrepreneurs can utilize and apply it in their business. The training committee team carried out a series of stages in the preparation of this training, namely by observing, then interviewing, and studying the literature. Then the methods, theoretical explanations and practicals directly to the participants, were applied during the training. As a result, KPM circles can find out the introduction of online businesses and optimize their business through search engines, thus helping partners in realizing the vision and mission of KPM itself. KPM circles can also save on marketing costs and are more targeted than conventional marketing methods.
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE TSUKAMOTO Recky Marcele Desaily; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.81 KB)

Abstract

Pengukuran kinerja pegawai pada suatu kantor pemerintahan merupakan hal yang sangat penting untuk evaluasi dan perencanaan kantor dimasa datang. Setiap tempat mempunyai cara yang berbeda dalam melakukan proses penilaian kinerja pegawai. Penilaian kinerja ini harus dilakukan dengan tepat hingga dapat menjamin perlakuan yang adil untuk para pegawai yang dinilai pada penulisan ini dibahas pembuatan aplikasi penilaian kinerja pegawai menggunakan fuzzy inferensi sistem dengan metode tsukamoto. Parameter yang digunakan untuk batasan fungsi keanggotaan fuzzy berdasaarkan Nilai Kehadiran Nilai Sikap, Nilai Kerapihan. Dengan ada nya hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi Untuk membantu pihak kantor dalam menentukan penilaian kinerja pegawai. Data penilaian ini berdasarkan bobot penilaian yang ditetapkan oleh kepala bagian kerja dengan jangka waktu penilaian untuk 1 minggu. Peniliaian kinerja secara umum bertujuan untuk mengevaluasi hasil kerja pegawai, dan tujuan nya untuk kenaikan jabatan. Salah satu metode yang digunakan untuk pembuatan aplikasi penilaian kinerja pegawai yaitu dengan menggunakan fuzzy inference system. untuk memperoleh ouput dalam fuzzy inference system TSUKAMOTO dibutuhkan empat tahapan, yaitu fuzzifikasi, pembentukan rules,menggunakan mesin inferensi dengan implikasi MIN,defuzzikasi. Variable input pada kantor pada penulisan adalah Nilai kehadiran ,nilai kerapihan, Nilai sikap. Variable output nya adalah baik atau buruk, penilaian ditetapkan oleh pihak kantor. Dalam proses penilaian nya dilakukan terus – menerus pada setiap harinya nya pada 50 pegawai tersebut, dan jika terjadi evaluasi pegawai data penilaian tersebut bisa jadi acuan untuk mengawasi kinerja pegawai.
CLUSTERING PADA DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POTENSI PENYEBARAN PENYAKIT DBD MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS DAN METODE PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN DISTANCE Muhammad Hariyanto; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.199 KB)

Abstract

Demam Berdarah merupakan penyakit menular yang terdapat di wilayah tropis maupun subtropis. Semakin meningkatnya kepadatan penduduk di Kota Tangerang Selatan pada tahun 2016 berdasarkan Badan Pusat Statistik Kota Tangerang Selatan jumlah penduduk mencapai 1.504.835 jiwa yang tersebar di 52 kelurahan. Melihat daerah penyebarannya perlu dibuat sebuah pengelompokan data penyebaran agar dapat memperoleh pusat titik penyebaran. Implementasi data mining menggunakan algoritma K-Means sangat membantu dalam pengelompokan daerah sporadis, potensi dan endemis. Pengelompokan C1 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Rawa Buntu, C2 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Pondok Ranji, dan C3 berada pada titik pusat cluster Kelurahan Serua Indah. Hasil pengelompokan C1 ada 19 Kelurahan, C2 ada 13 Kelurahan, dan C3 ada 20 Kelurahan dari total 52 Kelurahan. Akan menjadi bahan untuk melakukan penyehatan lingkungan sesuai dengan kelompok yang akan dikerjakan oleh Dinas Kesehatan Kota Tangerang Selatan.
ALGORITMA KOMPRESI LZ77 DAN HUFFMAN UNTUK MEDIA SOSIAL BERBASIS ANDROID STUDI DI UNIVERSITAS BUDI LUHUR Fransisco Fransisco; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.207 KB)

Abstract

Di Universitas Budi Luhur mahasiswa atau warga kampus kurang mengetahui akan adanya acara yang akan diselenggarakan di kampus, Hal ini disebabkan oleh media penyampaian informasi yang ada seperti baliho atau spanduk kurang efektif dalam mempromosikan event yang akan berlangsung. Di website resmi Universitas Budi Luhur pun, hanya event-event besar dan yang memiliki hubungan langsung dengan kampus yang akan ditampilkan. Di media sosial, seperti Instagram ataupun Path informasi yang tersedia didalamnya masih bersifat umum, belum khusus Universitas Budi Luhur. Terkadang, dosen juga ikut mempromosikan event tersebut dengan mengajak mahasiswa mengikuti event dengan harapan mahasiswa akan tertarik dan acara yang diselenggarakan. Tujuan dari penelitian ini agar warga kampus mengetahui kegiatan / event yang berada di kampus dengan berbagi gambar seperti PNG, JPEG, BMP dan dapat berbagi informasi berupa file PDF (Portable Document Format) kepada teman maupun rekan kerja di kampus. Dengan algoritma kompresi LZ77 dan Huffman sebagai kompresi file gambar dan PDF, aplikasi dibangun berbasis android dengan menggunakan React-Native dengan bahasa pemprograman yaitu javascript dan xampp sebagai web server. Proses pengiriman postingan akan melalui proses kompresi dengan menggunakan algoritma LZ77 dan Huffman yang kemudian di simpan di server, sedangkan proses menampilkan postingan akan melalui proses dekompresi dengan menggunakan algoritma LZ77 dan Huffman sebelum postingan dimunculkan. Berdasarkan hasil pengujian, ternyata algoritma LZ77 jika berdiri sendiri memiliki proses kompresi dan dekompresi yang lebih cepat dari algoritma Huffman, namun dari segi ukuran file yang di compress algoritma Huffman memiliki rasio hasil kompresi yang lebih kecil dari pada algoritma LZ77. Jika algoritma LZ77 dan Huffman digabung maka waktu yang di butuhkan untuk melakukan proses kompresi dan dekompresi lebih cepat dari pada algoritma Huffman jika berdiri sendiri, namun lebih lambat dari algoritma LZ77 jika berdiri sendiri, juga memiliki rasio yang lebih kecil dari pada algoritma Huffman dan LZ77 jika berdiri sendiri, dengan rata-rata rasio sebesar 87,9 % untuk file PDF, 100,2 % untuk file PNG, 100,1% untuk file JPEG, dan 48% untuk file BMP.
ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENENTUKAN JARAK TERDEKAT PENCARIAN MINIMAL STORE Ricky Anwar Tirta; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.785 KB)

Abstract

PT. Gistex Retailindo (Minimal Store) adalah toko yang menjual pakaian dan memiliki cabang yang tersebar di area JABODETABEK. Agar lokasi keberadaan toko dapat ditemukan dengan mudah maka penelitian ini dimaksudkan untuk membuat aplikasi yang dapat menampilkan informasi mengenai letak keberadaan lokasi toko tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk mencari jalur terdekat adalah dengan algoritma dijkstra. Algoritma ini merupakan salah satu dari metode graft berbobot yang bertujuan untuk menghitung suatu titik ke titik lainnya dengan melihat bobot tertentu. Aplikasi ini menerapkan algoritma dijkstra dengan menggunakan Google maps API dengan tujuan menampilkan peta, mendapatkan latitude dan longitude, serta menampilkan rute terdekat untuk menampilkan informasi mengenai jarak dan lokasi toko terdekat dengan bantuan Global Positioning System (GPS) yang berfungsi sebagai penunjuk lokasi, Location Based Service (LBS) yang menyediakan informasi berdasarkan letak geografis perangkat mobile. Aplikasi ini berbasis android dengan Bahasa pemrograman Java menggunakan database MySQL dan SQLite. Pengumpulan data dilakukan dengan metode studi pustaka dan tinjauan lapangan. Dari hasil riset ini dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat menampilkan rute terdekat, serta menampilkan informasi mengenai lokasi toko tersebut. Manfaat dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi yang akurat demi meningkatkan nilai jual toko tersebut.
APLIKASI KEAMANAN EMAIL DENGAN METODE RC4 (RIVEST CODE 4) DAN DES (DATA ENCRYPTION STANDARD) BERBASIS MOBILE ANDROID PADA PT. TIRTA ABADI GEMILANG Diki Firmansyah; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.345 KB)

Abstract

Pertumbuhan dunia teknologi informasi semakin maju dan semakin pesat setiap waktu berjalan dan membawa perkembangan untuk dunia. PT. Tirta Abadi Gemilang adalah perusahaan yang bergerak dibidang jasa perawatan air (water treatment) dan penjualan produk yang melayani perseorangan dan perusahaan yang terhubung dengan jaringan internet. Pertukaran informasi yang menyangkut hubungan dengan klien dikirim dan diterima melalui email dan data itu bersifat rahasia. Dan seiring pesatnya teknologi, pengiriman email saat ini seringkali dilakukan melalui mobile Android. Maka dengan alasan itu dibutuhkan suatu aplikasi mobile yang dapat menjaga privacy dan keamanan data yang dikirim melalui email, yaitu dengan teknik penyandian data. Penyandian data untuk saat ini biasanya dengan cara kriptografi. Kriptografi ini proses dimana data diubah menjadi sandi-sandi yang tidak dapat di pahami oleh orang biasa dan mengembalikannya ke dalam bentuk awalnya dan itulah yang dinamakan proses Enkripsi dan Dekripsi. Algoritma RC4 sangat dikenal karena kecepatan dan kemudahannya dalam menangani banyak aplikasi. Teknik RC4 adalah teknik yang menginisialisasikan tabel sepanjang 256 byte dengan menggunakan panjang kunci dari 1 sampai 256 byte. Sedangkan Algoritma DES yang dikenal dengan algoritma sistem sandi modern. Teknik DES menggunakan metode penyandian dengan sistem block cipher yang pengacakannya dilakukan dengan blok input dan output per 64 bit. Dengan adanya aplikasi ini, proses pengiriman dan penerimaan email bisa lebih terjamin dan aman untuk dilakukan.
APLIKASI PENGAMANAN EMAIL BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES-128DAN RC4 PADAPT TIRTA INVESTAMA Andrian Lesmana; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.556 KB)

Abstract

Penggunaan teknologi komputer dan telekomunikasi yang pesat saat ini telah mengubah cara pandang atau perspektif pada masyarakat dalam segi komunikasi. Salah satu perkembangan yang sangat signifikan adalah penggunaan email untuk pertukaran informasi atau pesan melalui jaringan internet.PT. Tirta Investama adalah perusahaan swasta yang bergerak dalam kebutuhan air minum yang ada dalam kemasan. Setiap harinya sering terjadi pertukaran data baik yang bersifat internal maupun eksternal melalui media email. Pengiriman PO (Purchase Order) oleh customer melaui email, bisa saja diretas oleh pihak yang tidak bertanggung jawab seiring persaingan bisnis di bidang air minum dalam kemasan yang semakin sengit. Oleh karena itu, keamanan data pada saat pengiriman email sangat diperlukan. Pengamanan yang di ambil dengan penerapan kriptografi. Kriptografi merupakan ilmu yang digunakan dalam mempelajari cara menjaga data ataupun pesan sehingga akan tetap aman saat dilakukan proses pengiriman dari pengirim untuk penerima. AES merupakan salah satu algoritma kriptografi yang dapat digunakan dalam mengamankan data. Algoritma AES jugamerupakan algoritma blok chiperteks simetrik yang dapat mengenkripsi dan dekripsi data. Sedangkan RC4 termasuk pada salah satu jenis stream chiper, dimana unit dan input data dapat diproses pada satu saat. Dengan cara inipada panjang yang variabel enkripsi ataupun dekripsi dapat dilaksanakan. Algoritma ini juga tidak harus menambahkan byte tambahanuntuk mengenkripatau menunggu sejumlah input data tertentu sebelum diproses. Dengan adanya penggabungan algoritma ini maka diharapkan bisa menghasilkan aplikasi untuk pengamanan email di PT. Tirta Investama.
Aplikasi Rekomendasi Peminatan Siswa Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Berbasis Java Desktop Pada Madrasah Aliyah Negri 19 Jakarta Muhammad Fahrijal; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.417 KB)

Abstract

Sesuai Peraturan Menteri Pendidikan Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 69 Tahun 2013, Seorang Siswa harus memilih kelompok peminatan IPA, IPS atau KEAGAMAAN pada saat masuk di kelas X, begitu pula di MAN 19 JAKARTA. Peminatan yang sesuai dengan kemampuan dan minat akan membantu para siswa agar lebih fokus untuk mengembangkan kemampuannya. Proses peminatan di MAN 19 Jakarta menggunakan angket minat sebagai penentu utama, namun Kebanyakan siswa bimbang dan biasanya hanya mengikuti pendapat orang tuanya ataupun sahabatnya untuk menentukan kelompok peminatan apa yang dipilihnya. Hal tersebut membuat banyak siswa salah ataupun kurang tepat dalam memilih kelompok peminatan yang hasilnya akan membuat prestasi siswa menurun. Dengan adanya hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan peminatan dengan merekomendasikan sebuah peminatan siswa yang tidak hanya memperhitungkan minat saja, tapi juga memperhitungkan kemampuan. Salah satu aplikasi untuk merekomendasikan peminatan siswa yaitu dengan menggunakan Fuzzy inference system. Untuk memperoleh output dalam Fuzzy inference system TSUKAMOTO dibutuhkan empat tahapan, yaitu Fuzzifikasi, Pembentukan Rules, Menggunakan Mesin Inferensi dengan implikasi MIN, dan Defuzzifikasi. Variabel input di MAN 19 Jakarta adalah Nilai Rapor SMP/MTs, Nilai Tes Kemampuan Dasar dan Angket Minat. Variabel outputnya adalah IPA, IPS dan KEAGAMAAN. Dalam pengujian yang dilakukan dengan data siswa yang baru masuk tahun ajaran 2017/2018, di dapat bahwa aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi peminatan siswa dengan memperhitungkan minat dan kemampuannya.
Enkripsi Email File Menggunakan Algoritma Des Dan Text Dengan Algoritma Rc6 Dan Vigenere Cipher Hasan Jalu Wiranto; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1627.837 KB)

Abstract

Salah satu fitur internet yang banyak digunakan untuk bertukar informasi adalah Email atau surat elektronik. Namun permasalahan keamanan informasi yang muncul dalam email yang sering dijumpai antara lain penyadapan pasif dan penipuan.. Secara umum, email tidak menjamin kerahasiaan dari pesan yang dikirim oleh pengguna. Karena teks pesan yang dikirim kadang-kadang adalah pesan rahasia dan pribadi. Oleh sebab itulah dibangun sebuah aplikasi yang memiliki keamanan yang cukup menjamin keamanan dan kerahasiaan data tersebut dan Salah satu cara mengamankan pertukaran informasi melalui email adalah dengan menggabungkan aplikasi email dengan teknik kriptografi, yakni teknik kriptografi yang berfungsi mengubah pesan dan file dokumen asli menjadi file dokumen yang tidak bisa dibaca atau dibaca(terenkripsi) dan untuk membaca pesan dan file yang sudah terenkripsi dengan melakukan proses dekripsi yaitu proses pengembalian pesan dan file seperti semula. Perancangan aplikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode RC6 (Rivest Code 6), Vigenere Cipher dan DES (Data Encryption Standard). Didalam aplikasi ini terdapat fitur yang menyajikan semua pesan masuk dan pesan keluar. Dengan menggunakan aplikasi ini, diharapkan dapat membantu mengatasi ancaman atas keamanan informasi dan para pengguna bisa mengirimkan email yang bersifat privasi ini itu dengan aman dan terjaga kerahasiaannya.
Proteksi Email Enkripsi Basis Anroid Dengan Menggunakan Metode Algoritma Rivest Code 6 Dan Blowfish Isfan Fajar Satria; Rizky Tahara Shita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (944.181 KB)

Abstract

Pesatnya perkembangan di dunia teknologi terutama pada bidang informasi sangatlah memungkinkan terjadinya pencurian data yang bersifat rahasia. Terutama bagi perusahan besar yang sering melakukan pengiriman data pesan, file dengan email dan menggunakan perangkat mobile android. Perlu adanya sebuah keamanan informasi yang aman. Dimana pertumbuhan jaman semakin pesat dengan pengaruh perkembangan mobile yang sangat mudah dalam memberikan informasi. Dengan adanya keamanan email maka file attachment digunakan algoritma kriptografi Rivest Code 6 (RC6) dan Blowfish. metode algoritma Rivest Code 6 (RC6) dirancang untuk sistem keamanan mutakhir adalah mampu beroperasi pada blok 128 bit. RC6 menggunakan 4 register 32 bit maka akan terdapat 2 operasi rotasi pada setiap half-round, dengan terdapatnya rotasi mengakibatkan RC6 lebih aman, ditambah dengan satu metode Blowfish yang Sangat cepat dalam proses enkrip dan dekrip, mempunyai kemanan yang bervariasi,tergantung panjang kunci yang akan dipergunakan oleh Blowfish sangat bervariasi dan minimal 32-bit dan maksimal panjang 448 -bit. maka pengamanan pesan dan file yang dikirim ataupun diterima melalui email jadi lebih aman dan cepat. oleh sebab itu pengamanan berdasarkan kriptografi dilakukan berawal dari teks asli yang di istilahkan dengan sebutan plaintext dimana artinya teks asli yang belum di enkripsi, setelah proses enkripsi terjadi, terdapat hasil enkripsi yg disebut dengan chipertext, karena dari itu aplikasi keaman email menggunakan metode kriptografi adalah konsep efektif bagi sistem keamanan email.
Co-Authors Andrian Lesmana Anita Diana Diki Firmansyah Dwi Achadiani Fatmasari Fatmasari Fatmasari Fatmasari Tarigan Fransisco Fransisco Hasan Jalu Wiranto Isfan Fajar Satria Lauw Li Hin Lihin Lauw Muhammad Fahrijal Muhammad Hariyanto Recky Marcele Desaily Ricky Anwar Tirta Triyono, Gandung Wahyu Pramusinto